窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测

  

为了从小目标有限特征中获取关键的有效信息,提升小目标的定位能力和检测精度,文中提出窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测方法.首先,构造偏移受限动态蛇形卷积,在不同方位动态偏移,受限蛇形卷积核自适应地关注不同大小和形状的特征区域,使特征提取聚焦于微小局部结构,促进小目标… …   相似文献

张荣国  秦震  胡静  王丽芳  刘小君 《模式识别与人工智能》2024,37(8):663-677

基于YOLOv8和DeepSort的多区域行人追踪算法研究

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针对多摄像头重叠场景中行人追踪容易发生身份丢失、切换的问题,本文提出了一种基于YOLOv8和DeepSort的多摄像头跟踪算法.在检测阶段,利用无参注意力机制增强网络对行人特征的提取能力,提高了检测器的性能.在追踪阶段,通过提取两个摄像头的视角关键点,并计算出两个视角的单应性矩阵… …   相似文献

申士彪;彭健钧;王鸿亮;郭立;魏磊;孟巾凯 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1935-1943

语义重建的动态监督伪装物体检测

  

伪装物体检测旨在分离视觉上高度融入周围环境的物体,但是物体前景与背景存在大量相似干扰,导致分割过程中易于出现明显错误.针对上述问题,文中提出基于语义重建的动态监督伪装物体检测网络(Dynamic Supervised Camouflaged Object Detection Ne… …   相似文献

姜文涛  王柏涵 《模式识别与人工智能》2024,37(8):678-691

基于自适应全局定位算法的带钢表面缺陷检测

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针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题, 提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptive global localization network, AGLNet)的深度学习缺陷检测算法. 首先, 引入一种残差网络(Residual netwo… …   相似文献

王延舒  余建波 《自动化学报》2024,50(8):1550-1564

基于非对称U型卷积神经网络的脑肿瘤图像分割

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在计算机视觉分割任务中, 基于Transformer的图像分割模型需要大量的图像数据才能达到最好的性能, 医学图像相对于自然图像, 数据量非常稀少, 而卷积本身具有更高的感应偏差, 使得它更适合医学图像方面的应用. 为了将Transformer的远程表征学习与CNN的感应偏差相结… …   相似文献

刘盼盼  安典龙  丰艳 《计算机系统应用》2024,33(8):196-204

一种对比序列模式挖掘算法

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对比序列模式挖掘作为序列模式挖掘领域的一个重要分支,可以有效识别不同类别间差异显著的模式,并被广泛应用在序列分类、特征提取等场景中.但传统的对比序列模式挖掘仅考虑了模式在序列中是否出现,忽略了模式在序列中的重复性;并且需要用户预先设置间隙约束值,导致算法的灵活性较差.为了解决上述… …   相似文献

谢婷萱;武优西;王月华;李艳 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1808-1815

适用于稀疏隐式反馈数据的双重去偏协同过滤推荐算法

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隐式反馈数据是推荐系统的重要数据来源, 但通常是稀疏的, 并且存在曝光偏差和从众偏差. 已知的去偏方法往往只针对其中一种偏差, 影响个性化推荐的效果, 或者需要一个昂贵的无偏数据集作为多重去偏的辅助信息. 为此, 本文提出了一个适用于稀疏隐式反馈数据, 同时对曝光偏差和从众偏差去偏的协同过滤推荐算法. 该算法通过我们提出的双重逆倾向加权方法和对比学习辅助任务去除输入双塔自编码器的隐式反馈数据中包含的两种偏差, 估计用户对物品的偏好概率. 实验结果显示, 本文的算法在公开无偏数据集Coat、Yahoo!R3上, 归一化折扣累积增益NDCG@K、均值平均精度MAP@K和召回率Recall@K优于对比的算法.… …   相似文献

丁雨辰  徐建军  崔文泉 《计算机系统应用》2024,33(8):145-154

De-DDPM: 可控、可迁移的缺陷图像生成方法

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基于深度学习的表面缺陷检测技术是工业上的一项重要应用, 而缺陷图像数据集质量对缺陷检测性能有重要影响. 为解决实际工业生产过程中缺陷样本获取成本高、缺陷数据量少的痛点, 提出了一种基于去噪扩散概率模型(Denoising diffusion probabilistic model… …   相似文献

岳忠牧  张喆  吕武  赵瑞祥  马杰 《自动化学报》2024,50(8):1539-1549

尺度适应性感受野的船舶目标检测方法

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现有船舶目标检测算法大部分只是基于传统目标检测算法的优化改进,没有考虑船舶具有尺度长宽比例的外观特性,在多尺度目标检测中出现漏检误检问题。为了解决此问题,在YOLOXs基础上,提出一种尺度适应性感受野的船舶检测方法(SAF-YOLOX)。首先,对主干网络提取的不同特征层通过构建双… …   相似文献

罗芳  李家威  何道森 《计算机应用研究》2024,41(8):2521-2527

基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化

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在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了一种根据同伴信息进行模型质量评分的方法。通过对客户端上传的模… …   相似文献

吴小红  陆浩楠  顾永跟  陶杰 《计算机应用研究》2024,41(8):2427-2433

基于自适应平衡静动态联合网络的公交客流预测

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为解决现有公交客流预测方法多数利用预定义的图结构进行空间建模,对交通状况变化所引起客流波动考虑不充分,无法捕捉短时动态的空间依赖关系问题,提出一种自适应平衡静动态联合网络(ASDNet)模型。首先,利用时间卷积网络捕获序列的时间相关性;其次,利用图卷积捕捉站点之间整体空间信息,采… …   相似文献

黄来安  朱杭雄  栗波 《计算机应用研究》2024,41(8):2360-2365

精英引导和信息交互的多目标狼群算法

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鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现,结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上,提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法(MOWPA-EGII)。首先,提出精英引导策略,利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群移动,让人工狼均匀地分布在整个搜索空间,增强算法… …   相似文献

陈福军  吴润秀  肖人彬  王晖  赵嘉 《计算机应用研究》2024,41(8):2404-2411

多尺度特征融合与交互的伪装目标检测网络

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伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合交互的伪装目标检测网络.… …   相似文献

张成  刘研  宋慧慧 《计算机系统应用》2024,33(8):90-97

面向图神经网络模型提取攻击的图数据生成方法

  

无数据模型提取攻击是基于攻击者在进行攻击时所需的训练数据信息未知的情况下提出的一类机器学习安全问题。针对无数据模型提取攻击在图神经网络（GNN）领域的研究缺乏,提出分别用GNN可解释性方法GNNExplainer和图数据增强方法 GAUG-M优化图节点特征信息和边信息生成所需图数… …   相似文献

杨莹  郝晓燕  于丹  马垚  陈永乐 《计算机应用》2024,44(8):2483-2492

基于锚点的无监督跨模态哈希算法

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基于图的无监督跨模态哈希学习具有存储空间小、检索效率高等优点,受到学术界和工业界的广泛关注,已成为跨模态检索不可或缺的工具之一.然而,图构造的高计算复杂度阻碍其应用于大规模多模态应用.主要尝试解决基于图的无监督跨模态哈希学习面临的两个重要挑战:1)在无监督跨模态哈希学习中如何高效… …   相似文献

胡鹏  彭玺  彭德中 《软件学报》2024,35(8):3739-3751

量子机器学习综述

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近年来,机器学习一直是被关注和探讨的研究热点,被应用到各领域并在其中起着重要作用.但随着数据量的不断增加,机器学习算法训练时间越来越长.与此同时,量子计算机表现出强大的运算能力.因此,有研究人员尝试用量子计算的方法解决机器学习训练时间长的问题,量子机器学习这一领域应运而生.量子主… …   相似文献

王健  张蕊  姜楠 《软件学报》2024,35(8):3843-3877

基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法

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相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层… …   相似文献

王伟家  张宇  王京华  徐勇 《模式识别与人工智能》2024,37(8):692-702

自动化偏好对齐的双阶段提示调优方法

  

用户提示通常缺乏特定领域的专业性和术语的使用;这导致大型语言模型（LLM）难以准确理解意图并生成符合领域要求的信息。因此;提出一种自动化偏好对齐的双阶段提示调优方法（APADPT）;解决LLM在垂直领域应用时面临的偏好对齐问题。APADPT通过构建包含人类偏好的监督微调数据集;并… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(8)

拟态防御架构设计方法研究进展

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随着互联网技术的普及和发展,用户数据和隐私的保护已经成为一个热门的研究领域。网络空间安全防御从被动防御发展到主动防御,防御性能和成功率获得了显著的提升。然而,传统的被动防御和主动防御本质上都是功能和安全松耦合的外壳式防御,对未知攻击的防御性能较差。网络空间拟态防御（cybersp… …   相似文献

李淇  段鹏松  曹仰杰  张大龙  杨晓晗  王宇静 《中国图象图形学报》2024,29(8):2319-2332

基于扩散序列的多元可控文本生成

  

随着大规模预训练语言模型的出现,文本生成技术已取得突破性进展。然而,在开放性文本生成领域,生成的内容缺乏拟人化的情感特征,使生成的文本难以让人产生共鸣和情感上的联系,可控文本生成在弥补当前文本生成技术不足方面具有重要意义。首先,在ChnSentiCorp数据集的基础上完成主题和情… …   相似文献

李晨阳  张龙  郑秋生  钱少华 《计算机应用》2024,44(8):2414-2420