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针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》等资源整合过程中“词条义项含义相同但描述不同”等问题进行… …   相似文献
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针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Ba… …   相似文献
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图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训… …   相似文献
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材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳。针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信息的融合空洞卷积池化金字塔(ASPP)与增强混合注意力… …   相似文献
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以往的多模态图文情感分析模型大多采用不同的编码器结构分别对图像和文本进行特征编码,重点关注探索不同的模态特征融合方法来实现情感分析。但由于独立提取的特征具有语义空间差异性,在交互时无法有效地捕捉到不同特征之间的语义关联和互补性,进而降低了情感分析的准确性。针对上述问题,文中提出了… …   相似文献
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随着建筑行业的发展,施工机械的使用日益频繁,由此带来的安全问题也愈发严峻。近年来,全国范围内发生的生产安全事故中,建筑起重机械类事故占比显著。因此,如何有效监测并预防施工现场工人与施工机械之间的潜在风险,成为当前研究的热点。首先,系统归纳了基于定位技术和深度学习方法的工人与施工机… …   相似文献
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加密图像中可逆信息隐藏技术是一种用于隐蔽通信和隐私保护的重要网络安全技术,针对完全加密图像的可逆信息隐藏方案具有更可靠的安全性。然而,现有相关算法存在嵌入容量低和恢复图像品质差的问题,无法有效适用于复杂云环境。为了解决这些问题,提出了一种基于像素区间划分及预测恢复的完全加密图像可… …   相似文献
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针对情感识别领域信息来源模态单一、抗干扰性差、计算成本高、时间特征关注度小等局限性,提出了一种基于Times-Net改进的面部表情和身体姿态的混合情绪识别方法FB-TimesNet。首先,对视频帧的人体关键点坐标进行提取,分别以面部关键点坐标相对于自然状态下的变化值,以及身体姿态… …   相似文献
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目前,现代工业的发展对智能电网、智能驾驶等领域的网络传输时延和可靠性提出了很高的要求。为了应对这些挑战,IEEE 802.1TSN工作组提出了时间敏感网络(TSN)的概念。其中,以循环排队转发(CQF)作为传输机制的时间敏感网络模型在确定性网络研究领域受到广泛关注,但关于流量的路… …   相似文献
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在实体类型开放和实体结构复杂的中文环境下,中文命名实体识别任务存在明显的实体边界判断错误和实体分类准确率低等问题。为了进一步改善上述问题,提出了一种以字符作为编码单位,并基于MacBERT预训练模型的中文命名实体识别模型——MacBERT-SDI-ML。首先,为了提取更丰富的中文… …   相似文献
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针对脑出血CT图像处理中遇到的出血区域空间位置、形状、尺寸多变性以及与周围组织强度值相近导致边界难以确定等挑战,提出了一种改进TransUNet的图像分割模型(ESC-TransUNet)。该模型首先在上采样前增添了显式视觉中心(Explicit Visual Center,EV… …   相似文献
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在民航领域,提升旅客满意度的关键之一是了解旅客的个性化需求并提供定制化的旅行服务,尤其是在航班座位分配上。然而,实现这一目标面临两个主要挑战:如何准确建模旅客的偏好以及如何合理分配座位。传统方法往往要求对旅客的真实偏好有明确了解,但当前的收费座位选择和先到先得的策略难以全面满足旅… …   相似文献
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云计算借助其规模效应实现对资源的集约化利用,最大化发挥计算的价值。近年来,服务器无感知计算作为一种新兴的云计算范式迅速崛起,正深刻重塑着应用程序的开发、部署与运维方式。以应用为中心,服务器无感知计算进一步优化了云服务的供给模式,简化了云上应用的构建方式,有效提升了云资源利用率,代… …   相似文献
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随着5G通信网络的快速部署,其在信息化社会建设中的重要性日益凸显。5G异构化网络技术和集中式C-RAN组网方式的应用,虽然带来了高效的小区边缘协同处理和成本节约,但也引发了前传网络体量过大和传输线路建设成本增加的问题。为解决这一问题,提出一种基于聚类算法和启发式算法的基站工程规划… …   相似文献
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基于人工智能的漏洞检测方法相比于传统漏洞检测方法减少了对专家经验的依赖并提升了检测效率。通常漏洞检测模型的训练过程需要大量有标记的样本,然而在实际应用中,有标记的漏洞样本的收集较为困难。因此,在仅有少量有标记漏洞样本的条件下,如何有效地利用大量的未标记源码样本以提高漏洞检测模型的… …   相似文献
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点击率预测在推荐系统和在线广告中发挥着至关重要的作用,而特征嵌入和特征交互是影响预测准确性的关键因素。但许多现有模型主要集中于设计特征交互结构,并且它们通常采用简单的计算方法,如哈达玛积、内积、单一的向量级或位级特征交互或者结合多层感知机进行隐式特征交互,这些方法在处理复杂特征交… …   相似文献
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本文提出了一种新颖的深度学习模型——LST-ARBunet,以解决肺部计算机断层扫描(CT)图像中肺结节的精确分割问题。在肺结节检测领域,受结节尺寸微小、形态多样及与周围组织相似性高等因素影响,技术实现难度大。LST-ARBunet模型的主要创新在于在下采样的过程中融入Swin-… …   相似文献
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智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态… …   相似文献
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随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数… …   相似文献
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智能变形飞行器是一类能够根据飞行任务与环境变化适时、自主地改变结构外形,以不同气动布局满足不同飞行阶段任务需求的新一代飞行器,被认为是最有可能带来未来航空航天飞行器技术变革的发展趋势之一。但较大的结构变形使其难以建立准确的数学模型,为此提出利用无模型的强化学习(Reinforce… …   相似文献
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