61.
随着深度学习技术的日益精进,它在植物病害识别领域的应用研究日趋深入,而优化AlexNet模型能有效提升桑叶病害识别的性能。因此,选用AlexNet作为基础网络,针对AlexNet的主干网络和多尺度特征融合策略进行改进,并提出一个新型的网络架构——IP-AlexNet模型。首先,在… … 相似文献
王光辉;李越千;魏洪义;彭莹琼 《计算机应用》2025,(S1):289-294
62.
基于自注意力机制的Transformer在大多数自然语言处理（NLP）任务中表现出色,但以往的工作表明,将Transformer应用于说话人确认时竞争力不强,特别是在局部建模能力、轻量级的结构以及实时推理能力上。针对这些问题,从3个方面提出一种改进Transformer的端到端说… … 相似文献
周云龙;陈德富;刘小湖;桑伊健;周晗昀 《计算机应用》2025,(S1):89-94
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从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作;然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变;背景干扰严重;导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题;提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络;用于遥感影像中建筑物的准确高效提取。设计了一种CNN与Trans… … 相似文献
《计算机科学与探索》2025,19(9)
64.
谣言传播迅速且危害较大;因此;利用辟谣信息对谣言传播进行抑制对于社会稳定有重要意义。为了使已经传播的谣言的影响力尽快减小并消失;提出一种结合图神经网络GCN、GNN、Double DQN的动态辟谣GCNNs-DDQN模型。使用GCN获得节点作为源节点和目标节点的初始节点嵌入;结合… … 相似文献
《计算机科学与探索》2025,19(9)
65.
在自然语言处理领域;多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点;其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下;深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要意义。因此;该研究构建了一个涵盖中文、传统蒙文和新蒙文的多语平… … 相似文献
《计算机科学与探索》2025,19(9)
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ObjectiveWith the unprecedented and continuous advancement of international lunar exploration initiatives （e.g., the Artemis program and Cha… … 相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(9):3012-3025
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<正>多模态大模型在文本与图像智能处理领域的应用实现了语言和视觉信息的深度整合,为自动化内容创作和文档图像理解提供了创新途径。这些模型能够理解和解析文档图像内容,生成相应的描述性文本,或根据文本指令创造匹配的图像,显著提高内容创作的效率,开辟了文档图像智能处理研究新范式。它们在各个领域的应用通过图文结合的形式,创造了更具互动性和吸引力的交互方式,帮助用户更好地理解和掌握复杂概念。… … 相似文献
白翔;金连文;刘禹良;殷绪成;陈秀妍 《中国图象图形学报》2025,(9):3066-3067
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事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要研究方向,其任务目标是识别两个特定事件间是否存在因果关联。当前的主流方法通常采用预训练语言模型从文本中提取有限的上下文语义信息,从而判别事件间的因果关系。然而,此类方法仅简单理解关键事件结构及其上下文语义信息,并未充分利用预训练语言模型的能… … 相似文献
程章桃;黄浩燃;薛荷;刘乐源;钟婷;周帆 《计算机科学》2025,52(9):303-312
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目的 针对地月空间多目标运动状态复杂及高动态跟踪的挑战,为满足大视场光学探测中对多个运动速度和方向不一致目标的快速、准确跟踪需求,本文提出一种基于DeepSORT(deep simple online and realtime tracking)的高效地月空间多目标自动跟踪方法。… … 相似文献
王磊;张晓明;支挥;张茵迪;何梦秋;姜晓军 《中国图象图形学报》2025,(9):3026-3038
70.
针对风电装备领域中实体的高度嵌套性和长文本的特性,提出一种基于差分边界增强的嵌套命名实体识别模型（DBE-NER）。首先,通过语义编码器模块获取融合实体头尾词、实体类型和相对距离的特征表示,从而提升模型对嵌套语义特征的捕捉能力;其次,设计一种高效的差分语义编码模块解决嵌套实体边界… … 相似文献
71.
为解决现有时间序列模型未能充分融合局部和全局依赖的问题,提出一种融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法 PatchLG(Patch-integrated Local-Global correlation method)。该方法基于3个关键部分：1）将时间序列划分为多个子序列… … 相似文献
王翔;陈志祥;毛国君 《计算机应用》2025,(9):2806-2816
72.
敏感信息命名实体识别（NER）是隐私保护的关键技术之一。然而,现有的NER方法在敏感信息领域的相关数据集稀缺,且传统技术存在准确率低、可移植性差等问题。为解决这些问题,首先,从互联网中爬取并人工标注含有敏感信息的文本语料,以构建敏感信息NER数据集SenResume;其次,提出一… … 相似文献
李莉;宋涵;刘培鹤;陈汉林 《计算机应用》2025,(9):2790-2797
73.
计算机断层扫描（CT）和核磁共振成像（MRI）图像广泛应用于医学图像深度分割。然而,传统的分割方法受到肿瘤边界模糊及其结构复杂的影响,未能利用对抗样本提升分割模型的区分能力,使获得最好的分割效果面临挑战。针对以上问题,提出一种对抗样本嵌入注意力U型网络学习的3D医学图像分割模型。… … 相似文献
许志雄;李波;边小勇;胡其仁 《计算机应用》2025,(9):3011-3016
74.
容器技术因具备轻量化、易于部署和高可用等优势,在边缘服务器无感知计算平台中得到了广泛使用。然而,随着应用对低延迟需求的增长,容器的冷启动所引发的高时延问题逐渐成为系统性能的瓶颈。WebAssembly(Wasm)凭借其轻量级沙箱特性和毫秒级启动能力,成为容器技术在某些场景下的重要… … 相似文献
谌燃照;李哲雄;顾琳;钟梁;曾德泽 《计算机科学》2025,(9):170-177
75.
浮点数采用有限的位数来表示无限的实数进行计算,因此浮点数计算天然具有不准确性,这种不准确性可以用最大误差来度量。传统浮点数最大误差检测算法采用串行计算思维并结合经典搜索算法,当采样点数量较少时,容易将局部极大值作为全局最大值处理,从而遗漏最大误差值。如果大规模提升采样点数量,那么… … 相似文献
冀立光;杨鸿儒;周玉畅;崔梦琦;何昊天;许瑾晨 《计算机科学》2025,(9):152-159
76.
多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中的贡献不同。针对上述问题,提出了一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先,利用降噪瓶颈… … 相似文献
77.
在机器人领域中,安全地通过狭窄环境是机器人自主可靠地执行导航任务的关键之一。对于多种误差源导致的机器人无法安全通过狭窄环境的问题,提出了面向狭窄环境的机器人室内导航系统。该系统在导航过程中根据地图中障碍物与全局路径的几何关系标记狭窄环境,并生成合适通行位姿对;机器人出入被标记的狭… … 相似文献
78.
物体目标导航是具身智能的基础,其要求智能体根据视觉观测和用户指定的目标在一个未知环境中导航到指定的物体。在导航决策中,决策过程是序列化的,即决策结果是一系列最可能的从当前位置到目标的行动序列。然而,现有的物体导航方法,无论是端到端学习方法还是模块化方法,仅为单步规划,即仅根据当前… … 相似文献
张思贤;余欣瑶;宋新航;王翼遥;蒋树强 《计算机学报》2025,(9):2030-2048
79.
LION（evoLedv sIng mOmeNumt）是Google公司通过启发式程序搜索的方式发现的优化器,是一种独特的基于学习的优化算法。LION算法通过在上步动量和本步梯度之间维持两个不同的插值,并有效结合了解耦的权重衰减技术,实现了超越传统符号梯度下降类算法的性能。LION算法在许多大规模深度学习问题中展现了较强的优势,得到了广泛的应用。然而,尽管已有工作已经证明了LION的收敛性,但尚未有研究给出一个全面的收敛速度分析。已有研究证明,LION能够解决一类特定的盒约束优化问题,本文着重证明了,在?1范数度量下,LION收敛到这类问题的Karush-Kuhn-Tucker （KKT）点的速度为■,其中d为问题维度,K为算法的迭代步数。更进一步,我们移除了约束条件,证明LION在一般无约束问题上以相同的速度收敛至目标函数的驻点。与已有研究工作相比,本文证明的收敛速度达到了关于问题维度d的最优依赖关系;关于迭代步数K,这一速度还达到了非凸优化问题中随机梯度类算法能实现的最优理论下界。此外,这一理论下界以梯度的?2范数度量,而LION所属的符号梯度下降类算法通常度量的是更大的?1范数。由于在不同的梯度范数度量下关于问题维度d得到的收敛速度结果会有所差异,为了验证本文证明的收敛速度关于维度d同样是最优的,我们在多种深度学习任务上设计了全面的实验,不仅证明了LION与同样匹配理论下界的随机梯度下降法相比具有更低的训练损失和更强的性能,而且还验证了LION算法在迭代过程中梯度的?1/?2范数比始终处于■的量级,从而在经验上说明了本文证明的收敛速度同样匹配关于d的最优下界。… … 相似文献
董一鸣;李欢;林宙辰 《计算机学报》2025,(9):2008-2029
80.
艺术风格迁移是计算机视觉领域一个长期的研究热点,该任务旨在将参考风格图像的艺术风格迁移到内容图像中,同时保持内容图像的语义结构不变。目前基于深度学习的艺术风格迁移方法依然面临一项主要挑战:现有方法在迁移过程中无法很好地保持内容域到风格域的语义结构跨域一致性,从而导致风格化结果的内… … 相似文献
潘书煜;赵征鹏;阳秋霞;普园媛;谷金晶;徐丹 《计算机学报》2025,(9):2131-2158
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