动态翻译软件流水线代码

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动态二进制翻译(DBT)技术是一种高效的指令集仿真技术,常用于构建CPU的仿真模型.但是,该技术在仿真数字信号处理器(DSP)时面临诸多挑战.高性能DSP (例如TI的TMS320C6X系列)常采用超长指令字(VLIW)架构,而且设计了专用的硬件和指令来简化软件流水线循环的使用.… …   相似文献

廖开来  梁洪亮 《计算机系统应用》2025,34(8):197-206

基于虚拟视点的大规模室内视觉重定位

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视觉重定位一直是三维视觉领域广泛讨论的问题,该问题解决在给定先验地图的情况下,估计出查询图像的6DOF相机位姿.在大规模室内环境中进行重定位是增强现实和机器人导航等应用的关键,然而当相机移动时,场景外观会快速变化,这对重定位系统来说非常具有挑战性.为了解决这个问题,本文提出了一种… …   相似文献

张家辉  师晨光  方川  石珉 《计算机系统应用》2025,34(8):25-32

单目度量深度估计综述

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单目深度估计(monocular depth estimation, MDE)是计算机视觉中的核心任务之一, 在空间理解、三维重建、自动驾驶等领域扮演着重要角色. 基于深度学习的单目深度估计方法能够从单张图像中预测物体的相对深度, 但由于缺乏度量尺度信息, 常面临尺度不一致的问题… …   相似文献

张久伶  朱美玲  徐馨润  吴玉荣  杨建文  张秋鸿  王伟  王佳  姜慧龙 《计算机系统应用》2025,34(8):1-13

基于软件多样性的栈溢出保护技术

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缓冲区溢出漏洞广泛存在于由不安全的高级语言所编写的程序中.利用缓冲区溢出漏洞,攻击者可以实现控制流劫持等危险攻击方式.基于Canary的栈保护技术是处理缓冲区溢出漏洞的一种简单有效且广泛部署的防御手段,然而位置固定和取值相同的特点使其容易被攻击者分析和破解.本文提出一种基于软件多… …   相似文献

梁超毅  叶子昂  戴华昇  张为华 《计算机系统应用》2025,34(8):43-52

DRAMA: 更新分布感知的学习型索引

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学习型索引因其低内存占用和高查询性能的特点, 正辅助或逐步取代传统的索引结构. 然而, 数据更新导致的在线重新训练使其无法适应数据频繁更新的场景. 为了在不过多消耗内存的前提下尽量避免由于数据频繁更新导致的索引重构, 提出了一种自适应的感知更新分布学习型索引结构DRAMA. 使用… …   相似文献

郭娜  王雅琪  姜皓南  谷峪  夏秀峰 《软件学报》2025,36(8):3769-3786

面向代码注释生成任务的注释质量评价研究

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代码注释生成是软件工程领域的重要研究任务. 当前主流的注释生成方法训练深度学习模型以生成注释, 依靠在开放的代码注释数据集上采用BLEU等指标来进行注释质量评价, 主要反映生成注释与数据集中人工参考注释的相似性. 但由于开放注释数据集中人工参考注释的质量难以保障, 其有效性受到越… …   相似文献

赵衔麟  潘兴禄  邹艳珍  刘陈晓  谢冰 《软件学报》2025,36(8):3744-3768

面向Rust语言的形式化验证方法研究综述

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Rust作为一种新兴的安全系统级编程语言,以其创新的所有权模型和借用检查机制提供了内存安全和并发安全保证.尽管Rust的设计宗旨在于安全性,但现有研究揭示了其仍面临诸多安全挑战.形式化验证作为一种基于严格数学基础的方法,为Rust安全性提升提供了强有力保障.通过构建精准清晰的语义… …   相似文献

张卓若  常瑞  杨申毅  陈芳 《软件学报》2025,36(8):3604-3636

SCF U2-Net:结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法

  

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一,原始U²-Net存在参数量大的问题,对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U²-Net乳腺超声病变分割方法SCF U²-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值,与输入特征图相乘来降低图像的模糊性,有效解决了边界的不确定性问题。结合深度可分离卷积和扩张卷积,对残差U型模块(ReSidual U-blocks,RSU)进行改进,以减少模型参数量,提高分割效率。针对乳腺病变形态不一的问题,在解码阶段嵌入坐标注意力机制,加强感兴趣区域的信息提取能力,提高分割精度。经BUSI数据集测试,Dice和IoU分别为0.8975和0.8328,参数量降低了90%,推理速度是原来的1.9倍。与3种主流语义分割模型相比,所提算法的分割性能更优;与两种轻量化分割模型相比,在参数规模相当的情况下分割性能优势明显,具有良好的临床应用价值。… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(7)

说话人验证中基于语音质量的自适应损失函数研究

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说话人验证任务中模型性能与语音质量有关,但目前研究并未关注语音质量的高低对模型能力的影响,因此本文提出了一种基于语音数据质量的自适应损失函数的方法.首先本文观察到说话人特征的模长与语音质量存在正相关性;其次根据说话人特征模长,本文提出了一种新型损失函数(AMGsoftmax),通… …   相似文献

王佳龙;陈奕豪;许敏强;何亮;方磊 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1585-1589

面向信号灯违规的无人驾驶仿真模糊测试方法

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遵守交通规则是无人驾驶系统商业化落地的必要前提.其中,交通信号灯规则作为直接控制交叉路口交通流量的核心规则,对确保交通安全起着决定性作用.为验证无人驾驶系统的交通合规性,现有工作普遍基于仿真模糊测试技术,在虚拟场景中持续变异场景元素,以此挖掘潜在的违规场景.然而,无人驾驶系统的信… …   相似文献

李忠睿;戴嘉润;张源 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1776-1782

机会式群智感知中覆盖最大化的去中心化任务分配

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传统的机会式群智感知需要由平台进行集中式任务分配,存在对平台性能要求高和隐私泄露等问题.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的方案,旨在去中心化的机会式感知场景下,实现带有全局预算约束的任务分配,使任务覆盖最大化.区别于传统方法,通过参与者自主选择是否参与感知任务的方式来实现任务… …   相似文献

陈杨辉;於志勇;黄昉菀;郝勇涛;涂淳钰;吴越钟 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1752-1759

奖励回溯DQN驱动的多QoS工业网络时隙调度方法

  

现有研究在多QoS(quality of service)调度问题中,由于仅依赖即时奖励反馈机制,在资源受限的场景下处理时延敏感数据和具有连续传输需求的媒体数据时,存在可扩展性差和资源浪费的问题。为此,提出了一种基于奖励回溯的DQN(reward backtracking bas… …   相似文献

梁炜  郑家桐  张嘉麟  杨雨沱 《计算机应用研究》2025,42(7):2141-2146

基于完整超图神经网络的捆绑推荐模型

  

捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆绑包三者之间的深层次联系,从而导致信息丢失,影响推荐系统的性能。… …   相似文献

王浩南  贺平安  代琦 《计算机应用研究》2025,42(7):2003-2010

面向大规模DNN训练场景的容错技术综述

  

由大量异构资源构建的大规模算力集群是训练ChatGPT、Sora等大型深度神经网络（DNN）的必需品,然而训练过程中的故障率往往与训练规模正相关,集群中任一部件故障可能会导致训练任务中断,因此在大规模深度神经网络训练中实现高效容错能力变得尤为重要。对近年大规模神经网络训练的容错技… …   相似文献

许光远;张亚强;史宏志 《计算机科学与探索》2025,(7):1771-1788

基于双向数据流分析与图抽象嵌入的漏洞检测方法

  

随着网络攻击和犯罪日益猖獗,软件漏洞检测的准确性与全面性面临重大挑战。针对跨程序漏洞复杂语义难以捕获、数据流信息难以全面解析以及漏洞模式特征提取困难等问题,提出了一种基于LLVM IR与双向门控图神经网络Bi-GGNN的双向数据流分析的漏洞检测方法——BiG-BiD。该方法首先通… …   相似文献

曹子亨  何立风  贾鸥  张梦颖  刘玉  郭奕辰 《计算机应用研究》2025,42(7):2176-2183

面向AUC优化的高效对抗训练

  

鉴于ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)对数据分布的不敏感特性,面向AUC的对抗训练(AdAUC)近来已成为机器学习领域中抵御长尾分布下对抗攻击的有效范式之一。当前主流方法大多遵循基于平方替代损失的AUC对抗训练框架,并将成对比较形式的AU… …   相似文献

包世龙;许倩倩;杨智勇;华聪;韩博宇;操晓春;黄庆明 《计算机学报》2025,(7):1551-1571

面向语音情感识别的持续特征解耦生成方法

  

针对语音情绪识别领域中语音模型缺乏大量带标签的训练数据和语音模型无法持续学习的问题,提出了一种面向语音情感识别的持续特征解耦生成方法,该方法能够有效地提取数据情感信息并能较好地进行持续学习分类。构建并行选择解耦器,利用频谱选择模块和内容选择模块将语音的频谱特征和内容特征建立联系,… …   相似文献

宁美玲;齐佳音;梁快;张洵;陈凯帆 《计算机科学与探索》2025,(7):1888-1898

轻量级密码TweGIFT的中间相错统计故障分析研究

  

TweGIFT算法是Chakraborti等学者于2021年提出的轻量级可调分组密码算法,旨在保护智慧城市、智能制造、智联农业等领域中物联网设备的数据安全。本文基于唯密文基本假设,采取随机半字节故障,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即中间相错统计故障分析。该方法基于中间相错策略… …   相似文献

李玮;刘源;谷大武;黄佳音;陆海宁 《计算机学报》2025,(7):1696-1713

CN2Conv:面向物联网设备的强鲁棒CNN设计方法

  

使用云辅助训练少参数的卷积神经网络(CNN)可以使其部署在资源受限的物联网设备上,然而现有少参数模型存在对复杂数据特征的提取能力不足、鲁棒性差的问题。为此提出了一种适应复杂数据且鲁棒性强的CNN设计方法,组合非线性变换卷积核生成方法(combined non-linearity … …   相似文献

柴智;丁春涛;郭慧;张俊娜 《计算机应用研究》2025,(7):2154-2160

基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络

  

脑胶质瘤在磁共振成像（MRI）图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提… …   相似文献

陶永鹏;柏诗淇;周正文 《计算机应用》2025,45(7):2378-2386