601.
近年来,随着低地球轨道（LEO）卫星数量的增加和性能的提升,LEO卫星星座承担了更广泛的在轨任务,进而导致卫星数据的传输量呈指数级增长。新兴的激光通信（LC）技术凭借更高带宽的优势显著提升了星间链路（ISL）数据通信的效率。然而,基于LC的星间通信必须先进行发射天线和接收天线的对… … 相似文献
何梓芬;曾德泽;田厉锋;李跃鹏;张佳宇 《计算机应用》2026,(1)
602.
针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中毒网络,增强触发器特征的显著性;其次,提出颜色分离策略对触… … 相似文献
唐迎春;黄荣;周树波;蒋学芹 《计算机应用》2026,(1)
603.
为了解决长尾效应研究中划分热门物品和长尾物品时未能充分考虑用户个性化行为的问题,提出一种融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法。首先,使用基于Transformer的双向编码器表示（BERT）对物品属性信息进行编码,并根据编码结果对物品执行聚类操作,同时根据用户与不同聚类的交互记录… … 相似文献
604.
现实生活中广泛存在的高维时序数据常常具有决策属性且时间长度不等的特点,使得现有的邻域粗糙集特征选择算法不再适用或分类性能下降。为了解决该问题,提出了一种基于DTWM度量的高维时序数据的特征选择方法。首先,引入马氏距离定义高维动态时间扭曲距离（DTWM）用于度量属性间的相似性;接着定义了时序决策信息系统,用于存放非等长高维时序数据;提出基于DTWM距离度量的时序邻域关系和时序邻域粗糙集模型;最后通过定义内、外重要度,给出了属性依赖度作为筛选和提出属性的重要指标,进而提出了基于DTWM度量的高维时序数据的特征选择方法。通过五个公开数据集上的实验结果表明,所提算法较其他算法在分类精度上平均提升了14.2%和21.7%,充分证明了其有效性和优越性。… … 相似文献
杨璇;王潇婉;胡灵芝;吴迪 《计算机应用研究》2026,(1)
605.
目的 受限于局部感受野,卷积神经网络难以有效建模长程依赖。现有研究尝试将Transformer模块引入编码器、解码器或跳跃连接以增强全局信息建模能力,但此类局部式嵌入仍不足以捕获器官在尺度与形态高度可变情况下所呈现的复杂依赖关系。此外,传统卷积在训练后趋于静态,难以适应器官的几何… … 相似文献
彭晏飞;孙伟强 《中国图象图形学报》2026,(1)
606.
目的 随着文本到语音（text to speech,TTS）、语音转换（voice conversion,VC）等克隆语音技术的快速发展,如何在司法实践中准确识别克隆语音,即克隆语音是否来源于目标说话人特征,成为一个极具挑战性的难题。虽然现有说话人识别技术可以通过声纹特征比对确认… … 相似文献
苏兆品;魏玉洋;张国富;廉晨思;岳峰 《中国图象图形学报》2026,(1)
607.
目的 近年来,基于深度学习的水印方法得到了广泛研究。现有方法通常对特征图的低频和高频部分同等对待,忽视了不同频率成分之间的重要差异,导致模型在处理多样化攻击时缺乏灵活性,难以同时实现水印的高保真性和强鲁棒性。为此,本文提出一种频率感知驱动的深度鲁棒图像水印技术（deep robu… … 相似文献
张国富;李鑫;苏兆品;方涵;廉晨思 《中国图象图形学报》2026,(1)
608.
目的 现有数据浓缩后门攻击方法将含有触发器的中毒样本和干净样本浓缩为小的数据集,中毒数据中真实数据的强信号掩盖触发器的弱信号,并且未考虑将非目标类浓缩数据与中毒数据特征分离,非目标类浓缩数据残留触发器特征。因此,提出分离触发器和多重对比的数据浓缩后门攻击。方法 首先将触发器与真实… … 相似文献
蒋桂政;黄荣;刘浩;蒋学芹 《中国图象图形学报》2026,(1)
609.
多方隐私集合交集（Multiparty Private Set Intersection,MPSI）协议允许多个参与方各自持有私有集合,在不泄露除交集以外任何信息的前提下,安全计算所有集合的交集,在泄露凭证检查、金融反欺诈和联邦学习等领域具有广泛应用。然而,现有非平衡隐私集合交集协议主要针对两方参与场景,缺乏针对多方参与场景的高效解决方法。为了解决MPSI及其变体协议在非平衡数据集上效率低下的问题,本文提出一种非平衡双中心零共享的方法。该方法结合零共享和不经意键值存储技术,将多方非平衡计算归约为两方非平衡计算,有效降低了通信和计算开销。然后,通过将该方法和两方非平衡隐私集合交集及其变体协议相结合,构建了一种新的高效且可扩展的多方非平衡隐私集合交集（Multiparty Unbalanced Private Set Intersection, MUPSI）及其变体协议。实验结果表明,在相同条件下,客户端的集合规模为210,服务器端的集合规模为227时,本文提出的MUPSI协议的服务器端在线阶段耗时比目前最优的协议缩短约20%。此外,在32个参与方的场景下,客户端的集合规模为210,服务器端的集合规模为227时,客户端在线阶段耗时约10秒,验证了该协议在大规模参与方以及集合规模差异显著场景下的有效性。… … 相似文献
张恩;李金磊;郑东;禹勇;刘登辉 《计算机学报》2026,(1):193-210
610.
联邦学习通过在客户端与参数服务器之间交换模型参数而非原始数据,有效保护了数据隐私安全。然而,随着客户端数量和数据规模的增加,联邦学习仍面临通信开销增加和任务复杂性提升的问题。现有方法通常采用基于客户端本地数据量的权重归一化策略进行模型聚合,在一定程度上降低通信开销,但未充分考虑数… … 相似文献
蒋伟进;崔新雨;刘志华;陈伸有;胡佳龙 《计算机学报》2026,(1):84-108
611.
大语言模型由于强大的认知能力,在多个领域得到了广泛应用,成为人工智能领域的研究热点。然而,大语言模型对计算、存储资源的巨大需求,使其难以在资源受限的情境下使用。模型压缩与加速技术成为解决这一问题的关键手段,旨在保持模型性能的前提下,降低计算复杂度和存储成本。基于此,对大语言模型压… … 相似文献
郭晋阳;贺昌义;杨戈;刘祥龙 《计算机科学与探索》2026,(1):1-20
612.
基于区域先验的伪装目标检测（COD）模型通常在早期阶段提取目标在图像中的位置信息,通过将目标的位置信息与图像特征相结合,网络能够更加有效地聚焦于目标区域,从而提高检测精度。而在许多具有挑战性的场景中,当前伪装目标检测算法对目标位置信息的提取能力有限,从而导致区域先验不准确甚至目标缺失。为此,提出了一种融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络FLMCA-Net。构建定位模块融合来自主干网络的多尺度特征并从全局、局部两个维度上提取目标的位置信息;设计了感受野增强模块细化不同尺度的特征表示;引入上下文感知融合模块将多尺度特征和目标区域先验充分交互融合并挖掘目标的全局上下文特征。在3个公开数据集上的实验表明,FLMCA-Net相较于其他20种代表性模型均取得了最优表现,比RISNet在Sα、Eϕ和Fβω方面的性能平均提升了2.5%、1.8%和3.6%。… … 相似文献
余肖生;陈灿;李旭;陈鹏 《计算机科学与探索》2026,(1):217-227
613.
深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素：基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样本与伪造样本施加不同的约束。因此,为了优化人脸伪造检测模型… … 相似文献
胡驷驹;芦天亮;彭舒凡;杨刚;尹浩然 《计算机科学与探索》2026,(1):182-193
614.
ObjectiveThe goal of digital image adversarial examples is to add subtle, nearly imperceptible noise to an image to deceive computer vision … … 相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(1):154-166
615.
事件因果关系识别(ECI)旨在识别文本中事件之间的因果关系,为深入理解文本逻辑和语义提供线索。当前的事件因果关系识别方法受到事件表征困难和噪声数据等限制的影响,对隐式因果关系不敏感,文档级因果关系识别困难。针对上述问题,该文提出了一种联合模型—图增强Transformer。模型以Transformer为基础框架,利用大语言模型的丰富知识和强大语义理解能力生成先验因果图,以减少数据噪声并平衡标签。使用Longformer生成事件提及嵌入和自注意力权重,为因果图推理提供上下文表示和先验知识。然后,通过引入注意力掩码和自注意力初始化机制,将先验因果图和自注意力权重融入Transformer中。最后,设计了两种损失函数来训练和优化模型。实验表明,图增强Transformer的总体性能优于当前先进的方法,在文档级事件因果关系识别中综合性能F1值提升了1.4%,并且对文本长度有更强的鲁棒性。… … 相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):130-143
616.
617.
篇章级事件抽取任务用于从长文档中提取结构化的事件信息。现有的篇章级事件抽取模型往往关注纯文本文档,无法有效利用表格文本的位置信息辅助抽取文档表格中包含的事件要素。因此,该文构建了新的含表格文档事件抽取数据集TableEE,用于检测不同模型在此情景下的表现。为提升模型对于表格文本的抽取能力,该文提出了一种绝对位置编码UPEST来统一表示表格和段落文本的位置信息,增强模型针对含表格文档的语义理解。实验结果表明,该文模型在新构造数据集上的事件抽取平均F1值达到76.91%,事件要素抽取平均F1值在使用UPEST后提升1.83%。(本文新构建数据集和模型相关代码可见https://github.com/fairyshine/TableEE )… … 相似文献
《中文信息学报》2026,40(1):109-117
618.
619.
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
