去中心化场景下的隐私保护联邦学习优化方法

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联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信切片聚合策略(BBTSA)和联邦归因(FedAom)算… …   相似文献

侯泽超  董建刚 《计算机应用研究》2024,41(8):2419-2426

3D场景渲染技术——神经辐射场的研究

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神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型,在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等,其可用性和实用性受到一定限制,如何针对神经辐射场的痛点问题进行优化是当前计算机视觉等领域研究的热点之一。此研究旨在… …   相似文献

韩开  徐娟 《计算机应用研究》2024,41(8):2252-2260

基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法

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为解决心血管患者日常康复训练依赖于康复中心专业医务人员现场指导的问题,围绕获得支撑心血管患者自主康复训练的动作评估系统,提出了基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法(ASRT-PHS)。首先,根据心血管患者的康复训练动作规范拍摄构建了康复训练动作数据集;然后,引入基于… …   相似文献

张睿泽  郭威  杨观赐  罗可欣  李杨  何玲 《计算机应用研究》2024,41(8):2441-2447

控制失真漂移的HEVC视频自适应隐写算法

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现有自适应视频隐写的成本分配方法主要针对特定变换系数,导致容量较低。此外,失真漂移是HEVC(high efficiency video coding)视频隐写面临的一大挑战。因此,结合HEVC视频编码的帧内帧间过程,提出了一种代价分配方法,以实现高容量、低失真传递的高性能视频自… …   相似文献

朱燕彬  徐达文 《计算机应用研究》2024,41(8):2508-2514

基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

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针对工业应用场景下缺少缺陷样本的问题,提出了一种仅需要极少缺陷样本的金属工件表面缺陷分割方法。该方法结合了图像生成技术和半监督学习策略,通过利用极少缺陷图像提取的小尺寸缺陷图像来训练缺陷生成模型,然后将生成的缺陷图像嵌入到正常图像中以实现数据增广。其次,采用半监督学习策略训练分割… …   相似文献

徐兴宇  钟羽中  涂海燕  佃松宜 《计算机应用研究》2024,41(8):2540-2545

基于区块链的联邦学习模型聚合方案

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传统的中心化联邦学习需要一个受信赖的中央服务器负责模型聚合,容易产生单点故障。现有的去中心化联邦学习方案通常在每个迭代周期临时选举出一个节点负责模型的聚合,但不能保证被选节点的完全可信。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的联邦学习模型聚合方案,把模型聚合工作交由众多矿工而非某个… …   相似文献

罗福林  陈云芳  陈序  张伟 《计算机应用研究》2024,41(8):2277-2283

基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取

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文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度… …   相似文献

薛颂东  李永豪  赵红燕 《计算机应用研究》2024,41(8):2329-2335

基于TEE和SE的移动平台双离线匿名支付方案

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近年来,中央银行数字货币(CBDC)受到全球多个国家和地区的高度关注.双离线交易作为CBDC的可选属性,在无网络连接的情况下进行支付,被认为具有较大的实用价值.面向CBDC的双离线匿名支付场景,基于可信执行环境(TEE)和安全单元(SE)技术,提出了一种专为移动平台设计的高效双离… …   相似文献

杨波  冯伟  秦宇  张彦超  佟冬 《软件学报》2024,35(8):3553-3576

UEFI的启发式逆向分析与模糊测试方法

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统一可扩展固件接口(unified extensible firmware interface, UEFI)作为新一代固件接口标准,广泛应用于现代计算机系统,但其漏洞可能引发严重安全威胁.为了减少UEFI漏洞引发的安全问题,需要进行漏洞检测.而第三方安全测试场景下的模糊测试是检测… …   相似文献

林欣康  顾匡愚  赵磊 《软件学报》2024,35(8):3577-3590

一种面向图神经网络安卓恶意代码检测的通用解释定位方法

  

面对不断涌现的安卓恶意应用,虽然大量研究工作采用图神经网络分析代码图实现了准确高效的恶意应用检测,但由于未提供应用内恶意代码的具体位置信息,难以对后续的人工复核工作提供有效帮助.可解释技术的出现为此问题提供了灵活的解决方法,在基于不同类型神经网络及代码特征表示实现的检测模型上展示… …   相似文献

郭燕慧  王东  王晓煊  王柳  徐国胜 《软件学报》2024,35(8)

融合语义信息的视觉惯性SLAM算法

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针对传统SLAM算法在动态环境中会受到动态特征点的影响,导致算法定位精度下降的问题,提出了一种融合语义信息的视觉惯性SLAM算法SF-VINS(visual inertial navigation system based on semantics fusion)。首先基于VIN… …   相似文献

何铭臻  何元烈  胡涛 《计算机应用研究》2024,41(8):2533-2539

《中国图象图形学报》多源遥感数据融合与智能解译专栏简介

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肖亮  史振威  高连如  付莹  刘建军  孙乐  陈秀妍 《中国图象图形学报》2024,29(8):2087-2088

基于潜在状态分布GPT的离线多智能体强化学习方法

  

通过决策Transformer对基础模型进行离线预训练可以有效地解决在线多智能体强化学习采样效率低和可扩展性的问题;但这种生成预训练方法在个体奖励难以定义和数据集不能覆盖最优策略的多智能体任务中表现不佳。针对此问题;采用潜在状态分布改进决策Transformer;提出了一种融合离… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(8)

移动感知的混合服务功能链部署策略研究

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针对支持网络功能虚拟化的移动边缘计算网络中,移动用户的数据流请求通常需要经过由前向和后向服务功能链(Service Function Chain, SFC)共同组成的混合服务功能链(Hybrid SFC,H-SFC)进行处理.首先联合考虑移动用户的位置逗留概率及网络资源约束,以最… …   相似文献

侯泽天;刘亮;陈翔;杜娅荣;毛武平;李汶蔚 《小型微型计算机系统》2024,45(8):2001-2007

低相关区互补序列集的构造方法研究

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完备互补序列是一类具有理想相关函数性质的信号,在多址接入通信系统、雷达波形设计等领域具有广泛的应用。然而完备互补序列集合大小不超过其子序列数目。为扩展互补序列数目,该文研究了非周期低相关区互补序列集的构造方法,首先提出了两类有限域上的映射函数,进而得到两类参数渐近达到最优的低相关… …   相似文献

刘涛  王玉含  李玉博 《电子与信息学报》2024,46(8):3410-3418

GraphMLP-Mixer：基于图-多层感知机架构的高效多行为序列推荐方法

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在多行为序列推荐领域,图神经网络（GNNs）虽被广泛应用,但存在局限性,如对序列间协同信号建模不足和处理长距离依赖性等问题. 针对这些问题,提出了一种新的解决框架GraphMLP-Mixer.该框架首先构造全局物品图来增强模型对序列间协同信号的建模,然后将感知机-混合器架构与图神… …   相似文献

卢晓凯  封军  韩永强  王皓  陈恩红 《计算机研究与发展》2024,32(8):1917-1929

大数据安全与隐私保护研究进展

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SM4算法是中国自主设计的商用分组密码算法,其加解密计算性能成为影响信息系统数据机密性保障的重要因素之一. 现有SM4算法优化主要面向硬件设计和软件查表等方向展开研究,分别存在依赖特定硬件环境、效率低下且易遭受侧信道攻击等问题. 比特切片技术通过对输入数据重组实现了并行化高效分组密码处理,可以抵御针对缓存的侧信道攻击. 然而现有切片分组密码研究对硬件平台相关性强、处理器架构支持单一,并且并行化处理流水启动较慢,面向小规模数据的加解密操作难以充分发挥单指令多数据（single instruction multiple data,SIMD）等先进指令集的优势. 针对上述问题,首先提出了一种跨平台的通用切片分组密码算法模型,支持面向不同的处理器指令字长提供一致化的通用数据切片方法. 在此基础上,提出了一种面向SIMD指令集的细粒度切片并行处理SM4优化算法,通过细粒度明文切片重组与线性处理优化有效缩短算法启动时间. 实验结果表明,相比通用SM4算法,优化的SM4比特切片算法加密速率最高可达438.0 MBps,加密每字节所需的时钟周期最快高达7.0 CPB（cycle/B）,加密性能平均提升80.4%~430.3%.

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王闯  丁滟  黄辰林  宋连涛 《计算机研究与发展》2024,53(8):2097-2109

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

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目的 海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。方法 受到自然环境和人为因素的共同影响,海岸带外部形态变化快,目前的卫星遥感和常规的人工测量、船载作业等监测方式已难以满足实时观测的要求。因此本文首先利用无人机对海岸带典型生态群落进行拍摄、采集和标注,构建了面向海岸带生态系统的基准数据集,名为OUC-UAV-SEG。接着,通过统计的方法,对OUC-UAV-SEG进行定量分析,并对数据集中存在的挑战进行了深入探讨。最后,使用典型视觉语义分割算法对OUC-UAV-SEG展开评估。结果 对OUC-UAV-SEG数据集进行了基准测试,评估了当前可用的语义分割算法在该数据集上的性能,并揭示了这些算法的局限性。结论 OUC-UAV-SEG数据集的建立为海岸带生态系统的监测提供了新的资源,有助于科学家、生态学家和决策者们更好地了解海岸带生态系统的现状和变化趋势,为海洋生态保护和管理提供更精确的信息。该数据集链接：https://github.com/OucCVLab/OUC-UAV-SEG。… …   相似文献

王胜科  王贤栋  曲亮  姚凤芹  刘莹莹  李聪慧  王玉瑱  仲国强 《中国图象图形学报》2024,29(8):2162-2174

基于攻击树的ICPS混合博弈风险评估

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工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击树的叶子节点中加入攻防混合博弈策略,给出攻击和防御方式… …   相似文献

孙子文;周翔荣 《小型微型计算机系统》2024,45(8):2034-2040

图神经网络对抗攻击与鲁棒性评测前沿进展

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近年来;图神经网络（GNNs）逐渐成为人工智能的重要研究方向。然而;GNNs的对抗脆弱性使其实际应用面临严峻挑战。为了全面认识GNNs对抗攻击与鲁棒性评测的研究工作;对相关前沿进展进行梳理和分析讨论。介绍GNNs对抗攻击的研究背景;给出GNNs对抗攻击的形式化定义;阐述GNNs对… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(8)