融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割

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固体氧化物燃料电池(SOFC)表面缺陷的图像分割,对单片SOFC质量检测具有重要意义.针对单片SOFC表面缺陷图像边缘模糊、背景复杂等问题,提出一种融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割方法.首先,提出多通道自注意力模块,以增强多通道间关联和提升通道表示;其次,利用多尺度注意力融… …   相似文献

汪尧坤  付晓薇  李曦  徐威 《计算机系统应用》2024,33(8):108-114

基于树分解的时序最短路径计数查询算法

  

最短路径计数是图计算中的一个重要研究问题,旨在查询顶点间的最短路径数,在路径规划与推荐、社交网络分析、介数中心性计算等领域中具有广泛应用。目前越来越多的网络可以建模为时序图,但少有针对时序图最短路径计数查询问题的研究工作。与静态图相比,时序图增加了时间信息,结构更复杂,在查询顶点… …   相似文献

李源;林秋兰;陈安之;杨国利;宋威;王国仁 《计算机应用》2024,(8):2446-2454

基于语义引导与多尺度增强的遥感影像分割网络

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遥感影像语义分割在环境监测、土地覆盖分类和城市规划等领域发挥着至关重要的作用. 卷积神经网络及其改进模型是遥感影像语义分割的主流方法, 但此类方法更加关注局部上下文特征的学习, 无法有效建模不同物体之间的全局分布关系, 进而制约了模型的分割性能. 为了解决该问题, 本文在卷积神经… …   相似文献

孙梓翔  钱旭威  杨平  杭仁龙 《计算机系统应用》2024,33(8):51-59

融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测

  

现有谣言检测工作存在以下问题：1）没有同时捕获评论序列的文本语义特征和时间周期特征;2）在隐私保护环境下无法获取用户个人资料,导致传播结构中的信息难以充分融合。为此,提出融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测模型（RD-CSGU）。综合考虑了评论序列不同视角下的文本语义特… …   相似文献

孟文凡  周丽华  王晓旭 《计算机应用》2024,44(8):2342-2350

融合CNN和Transformer的并行双分支皮肤病灶图像分割

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准确的皮肤病变自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要。针对现有卷积结构能提取局部特征信息但无法建模长程依赖关系,而Transformer能提取全局上下文信息但存在细节信息丢失的问题,提出了一种融合CNN和Transformer的并行多尺度自动分割网络PDTransCNN。首先… …   相似文献

陶惜婷  叶青 《计算机应用研究》2024,41(8):2554-2560

基于事件驱动的超图卷积网络的谣言检测方法

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依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题. 但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索. 针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络（event-d… …   相似文献

曾智  赵书庆  刘欢  赵翔  罗敏楠 《计算机研究与发展》2024,642(8):1982-1992

混合可重构智能表面和人工噪声辅助的物理层安全通信

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针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface, RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise, AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以… …   相似文献

邓志祥  戴陈庆  张志威 《电子与信息学报》2024,46(8):3155-3164

融合相似度负采样的远程监督命名实体识别方法

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实体漏标是目前远程监督命名实体识别（distantly supervised named entity recognition, DS-NER）存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息,模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体,导致模型的实体识别和分类能力下降,同时影响了模型的泛化性能。针对这一问题,提出了融合实体特征相似度计算负采样命名实体识别方法。首先,通过对候选样本和标注实体样本进行相似度计算并打分;其次,以相似度得分作为依据对候选样本进行采样,采样出参与训练的样本。与随机负采样方法相比,该方法通过结合相似度计算,降低了采样到漏标实体的可能性,进而提高了训练数据的质量,从而提升了模型的性能。实验结果表明,该方法在CoNLL03、Wiki、Twitter三个数据集上与其他模型相比,比基线模型平均取得了5%左右的F₁值提升,证明了该方法能够有效缓解远程监督条件下实体漏标带来的命名实体识别模型性能下降的问题。… …   相似文献

刘杨  线岩团  相艳  黄于欣 《计算机应用研究》2024,41(8):2322-2328

单源域泛化中一种基于域增强和特征对齐的元学习方案

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基于元学习的单源域泛化(single domain generalization, SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一。然而,源域和增强域的语义信息不一致以及域不变特征和域相关特征难以分离,使SDG模型难以实现良好的泛化性能。针对上述问题,提出了一种单源域泛化中基于域增… …   相似文献

孙灿  胡志刚  郑浩 《计算机应用研究》2024,41(8):2392-2397

基于旋转粒化的逻辑回归算法

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逻辑回归（LR）作为监督学习的二元分类广义线性分类器,在处理线性数据方面表现出结构简单、解释性强,拟合效果好的特点。然而,当面对高维、不确定性和线性不可分数据时,逻辑回归的分类效果受到限制。针对逻辑回归的固有缺陷,引入粒计算理论,借助粒化的优势提出一种新型的逻辑回归模型：旋转粒逻… …   相似文献

孔丽茹  陈玉明  傅兴宇  江海亮  许进程 《计算机应用研究》2024,41(8)

结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测

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近年来,对多变量时间序列的异常检测在各领域中逐渐突显出其重要性。然而,由于多变量时间序列的时空依赖性以及采集所存在的噪声干扰,使得模型学习到的分布与真实分布存在一定的偏差,进而影响检测性能。为了解决以上问题,提出一种结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测模型(RADAM)。通… …   相似文献

张本初  乔焰  胡荣耀 《计算机应用研究》2024,41(8):2384-2391

基于CGDNN的低信噪比自动调制识别方法

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针对非协作通信环境中,自动调制识别（automatic modulation recognition,AMR）在低信噪比下泛化能力有限、分类精度不高的问题,提出一种由卷积神经网络、门控循环单元和深度神经网络组成的模型—CGDNN（convolutional gated recur… …   相似文献

周顺勇  陆欢 《计算机应用研究》2024,41(8)

投稿须知

  

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(8)

基于主被动结合的新型UDP反射放大协议识别方法

  

反射放大攻击因具有优质的流量倍增能力和反追踪溯源能力正逐步成为主流的DDoS攻击手段.近年来不断涌现以OpenVPN等物联网协议为代表的新型UDP反射放大攻击方法,并且呈现出多协议组合反射放大的趋势.然而,当前UDP反射放大检测方法存在检测结果不准确、检测效率不足等问题.针对上述… …   相似文献

陈宏伟  尹小康  盖贤哲  贾凡  刘胜利  蔡瑞杰 《计算机科学》2024,51(8):412-419

2024CCF科技创业大赛安徽专项赛正式启动|TEC2024

  

为响应创新驱动发展战略,优化科技创新创业生态环境,推动创新链、产业链与资金链深度融合,促进先进技术成果转化应用,提高服务计算产业技术创新和应用创新团队的能力,吸引更多先进技术、新锐企业及团队落地合作城市,带动城市产业创新、升级与发展,CCF携手地方政府、投资公司、科研院所共同举办… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(8)

基于伪标签依赖增强与噪声干扰消减的小样本图像分类

  

深度学习在图像分类领域的成功很大程度上依赖于大规模数据,然而在许多应用场景中,收集足够的数据用于模型的训练是比较困难的.因此,旨在利用有限的数据获得高性能模型的小样本学习成为热点研究方向.在小样本图像分类领域,使用无标签数据来扩充训练数据集是一种常用的方法,但该方法面临两个亟待解… …   相似文献

唐芮琪  肖婷  迟子秋  王喆 《计算机科学》2024,51(8):152-159

CCF苏州换届,新一届执委会产生!

  

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《计算机科学》2024,51(8)

无人系统数据融合流水线架构设计

  

传感器是无人系统智能化行动的基础,而通过融合多传感器的数据能增强无人系统的智能感知和自主决策能力,提升无人系统的可靠性和鲁棒性。无人系统的数据融合面临传感器类型多样、数据格式异构、数据融合分析的实时性强,以及算法模型种类复杂、更新演化快等挑战,传统定制化开发前端融合模型和基于后端… …   相似文献

刘艺  杨国利  郑奇斌  李翔  周杨森  陈德鹏 《计算机应用》2024,44(8):2536-2543

基于非递减时序随机游走的动态异质网络嵌入

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图上的随机游走概率计算是传统图论与现代数据挖掘领域普遍关注的问题之一. 现有工作普遍关注静态图上的随机游走概率计算,却鲜少关注与实际应用场景更贴合的权重动态图. 针对动态有权图上的随机游走概率计算问题,提出了一种基于硬币翻转采样的随机游走概率计算方法. 相比于传统的基于权重采样的随机游走概率计算方法,所提方法可以在保证随机游走概率计算结果无偏的前提下,同时做到近似最优的随机游走概率计算复杂度和最优的采样结构更新复杂度. 作为对比,现有方法或具有较大的计算时间复杂度,或依赖于复杂的索引结构而难以在动态图上即时更新. 对所提方法做出了详细的理论分析,并在真实图数据集上进行模拟实验,实验结果证实了所提方法的有效性.

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王涵之  易璐  魏哲巍  甘骏豪  袁野  文继荣  杜小勇 《计算机研究与发展》2024,2(8):1865-1881

基于多元数据融合的网络侧告警排序方法

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部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分类方法并不适用于网络侧告警.因此,提出了基于多元数据融合… …   相似文献

王维靖  陈俊洁  杨林  侯德俊  王星凯  吴复迪  张润滋  王赞 《软件学报》2024,35(8):3610-3625