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多个领域的优化可归纳为高维多目标优化问题,高维多目标进化算法是解决此类问题的有效方法,然而该方法普遍存在收敛性和多样性较难平衡的问题.针对此问题,本文提出一种基于动态分解和角度惩罚距离的高维多目标进化算法.该算法基于动态分解将种群分成多个类,此过程无需预先设定参考向量,可根据种群… …   相似文献
王旭健  张峰干  姚敏立 《电子学报》2024,52(8):2773-2785
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流式通信是光纤通信网络和移动通信网络中重要的通信场景,区别于传统的间歇式或分块通信场景,流式通信中传输的数据具有典型的连续流式特性.面向流式通信场景,耦合码因其相对于传统分组码具有显著的性能提升,加之其天然的低编译码时延结构,成为流式通信场景中重要的信道编码候选技术.本文先回顾现… …   相似文献
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对基于神经网络的丢包隐藏方法而言,输入特征是直接影响最终恢复效果的重要因素.此外,如何通过丢包隐藏恢复高自然度的语音,也是亟待解决的难题.为有效恢复丢包语音并提高自然度,本文提出了一种基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法 .该方法采用一种非对称的编解码网络结构.在编码端,… …   相似文献
6104.
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin, DXN)的重要排放源之一. 截止目前为止, DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题. 现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型, D… …   相似文献
夏恒  汤健  余文  乔俊飞 《自动化学报》2024,50(8):1601-1619
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随着技术尺寸的缩小,静态功耗在片上网络 (NoC)的功耗开销中占据主导地位。功率门控作为一种通用的功耗节约技术,将NoC中空闲模块关闭以降低静态功耗。然而,传统的功率门控技术带来了诸如数据包唤醒延迟,盈亏平衡时间等问题。为了解决上述问题,该文提出代替功率门控路由器进行数据包传输的… …   相似文献
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To tackle the problem of resource competition among service migrations caused by limited edge server resources in mobile edge computing (MEC… …   相似文献
《通信学报》2024,45(8):37-50
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行人搜索是计算机视觉领域中重要的研究方向之一,旨在从未剪裁的图像库中检测和识别人物。为深入了解行人搜索算法,总结与分析大量相关文献。首先根据网络结构的不同,将行人搜索算法分为两类:一类是传统的两步法,一类是基于端到端的一步法,并重点分析和介绍一步法的关键技术——特征学习和度量学习… …   相似文献
6108.
  
为解决目前信号分解分量时频域紧邻、重叠和间歇性复杂时频特征的多分量非平稳、非线性信号时,分解困难和效率低的问题,本文提出了一种基于信号时频分布的多分量非平稳信号分解方法——时频滤波分解(Time-Frequency Filtering Decomposition,TFFD). T… …   相似文献
6109.
将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这一问题,在IRS辅助的毫米波混合波束赋形MIMO… …   相似文献
6110.
  
针对传统粒子群算法面对较高维度参数整定问题时所表现出的寻优速度慢、易陷入局部最优解的问题;提出一种动态环形拓扑结构混合粒子群算法(DynRing-hfpso)。该算法以粒子群算法为基底;融合萤火虫算法的优点;通过定义选择逻辑使粒子在迭代过程中各自独立地交替进行全局搜索与局部探索;… …   相似文献
6111.
  
虽然异构计算系统的应用可以加快神经网络参数的处理;但系统功耗也随之剧增。良好的功耗预测方法是异构系统优化功耗和处理多类型工作负载的基础;基于此;通过改进多层感知机-注意力模型;提出一种面向CPU/GPU异构计算系统多类型工作负载的功耗预测算法。首先;考虑服务器功耗与系统特征;建立… …   相似文献
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目的 海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。方法 受到自然环境和人为因素的共同影响,海岸带外部形态变化快,目前的卫星遥感和常规的人工测量、船载作业等监测方式已难以满足实时观测的要求。因此本文首先利用无人机对海岸带典型生态群落进行拍摄、采集和标注,构建了面向海岸带生态系统的基准数据集,名为OUC-UAV-SEG。接着,通过统计的方法,对OUC-UAV-SEG进行定量分析,并对数据集中存在的挑战进行了深入探讨。最后,使用典型视觉语义分割算法对OUC-UAV-SEG展开评估。结果 对OUC-UAV-SEG数据集进行了基准测试,评估了当前可用的语义分割算法在该数据集上的性能,并揭示了这些算法的局限性。结论 OUC-UAV-SEG数据集的建立为海岸带生态系统的监测提供了新的资源,有助于科学家、生态学家和决策者们更好地了解海岸带生态系统的现状和变化趋势,为海洋生态保护和管理提供更精确的信息。该数据集链接:https://github.com/OucCVLab/OUC-UAV-SEG。… …   相似文献
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在多行为序列推荐领域,图神经网络(GNNs)虽被广泛应用,但存在局限性,如对序列间协同信号建模不足和处理长距离依赖性等问题. 针对这些问题,提出了一种新的解决框架GraphMLP-Mixer.该框架首先构造全局物品图来增强模型对序列间协同信号的建模,然后将感知机-混合器架构与图神… …   相似文献
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SM4算法是中国自主设计的商用分组密码算法,其加解密计算性能成为影响信息系统数据机密性保障的重要因素之一. 现有SM4算法优化主要面向硬件设计和软件查表等方向展开研究,分别存在依赖特定硬件环境、效率低下且易遭受侧信道攻击等问题. 比特切片技术通过对输入数据重组实现了并行化高效分组密码处理,可以抵御针对缓存的侧信道攻击. 然而现有切片分组密码研究对硬件平台相关性强、处理器架构支持单一,并且并行化处理流水启动较慢,面向小规模数据的加解密操作难以充分发挥单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)等先进指令集的优势. 针对上述问题,首先提出了一种跨平台的通用切片分组密码算法模型,支持面向不同的处理器指令字长提供一致化的通用数据切片方法. 在此基础上,提出了一种面向SIMD指令集的细粒度切片并行处理SM4优化算法,通过细粒度明文切片重组与线性处理优化有效缩短算法启动时间. 实验结果表明,相比通用SM4算法,优化的SM4比特切片算法加密速率最高可达438.0 MBps,加密每字节所需的时钟周期最快高达7.0 CPB(cycle/B),加密性能平均提升80.4%~430.3%.

… …   相似文献
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为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme, DPPDA).首先通过区块链… …   相似文献
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非视距(NLOS)传输会引起全球卫星导航系统(GNSS)接收机的伪距测量误差,最终导致定位解出现较大误差,这一问题在城市峡谷等复杂环境下尤为突出。针对该问题,该文提出核密度估计的鲁棒定位方法,其核心思想是在定位解算中引入鲁棒估计来缓解NLOS的影响。考虑到NLOS引起的伪距观测误… …   相似文献
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近年来;图神经网络(GNNs)逐渐成为人工智能的重要研究方向。然而;GNNs的对抗脆弱性使其实际应用面临严峻挑战。为了全面认识GNNs对抗攻击与鲁棒性评测的研究工作;对相关前沿进展进行梳理和分析讨论。介绍GNNs对抗攻击的研究背景;给出GNNs对抗攻击的形式化定义;阐述GNNs对… …   相似文献
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现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参数量;通过分离图像的低频、中频以及高频率信息后进行特征… …   相似文献
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语音情感识别(SER)是人机交互系统中一项重要且充满挑战性的任务。针对目前SER系统中存在特征单一和特征间交互性较弱的问题,提出多输入交互注意力网络MIAN。该网络由特定特征坐标残差注意力网络和共享特征多头注意力网络两个子网络组成。前者利用Res2Net和坐标注意力模块学习从原始… …   相似文献
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目的 基于可见光和红外双模态图像融合的目标检测算法是解决复杂场景下目标检测任务的有效手段。然而现有双光检测算法中的特征融合过程存在两大问题:一是特征融合方式较为简单,逐特征元素相加或者并联操作导致特征融合效果不佳;二是算法结构中仅有特征融合过程,而缺少特征选择过程,导致有用特征无法得到高效利用。为解决上述问题,提出了一种基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法。方法 本文算法包含特征的动态融合层和动态选择层两个创新模块:动态融合层嵌入在骨干网络中,利用Transformer结构,多次对多源的图像特征图进行特征融合,以丰富特征表达;动态选择层嵌入在颈部网络中,利用3种注意力机制对多尺度特征图进行特征增强,以筛选有用特征。结果 本文算法在FLIR、LLVIP(visible-infrared paired dataset for low-light vision)和VEDAI(vehicle detection in aerial imagery) 3个公开数据集上开展实验验证,与多种特征融合方式进行平均精度均值(mean average precision,mAP)性能比较,mAP50指标相比于基线模型分别提升了1.3%、0.6%和3.9%;mAP75指标相比于基线模型分别提升了4.6%、2.6%和7.5%;mAP指标相比于基线模型分别提升了3.2%、2.1%和3.1%。同时设计了相关结构的消融实验,验证了所提算法的有效性。结论 提出的基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法,可以有效地融合可见光和红外两种图像模态的特征信息,提升了目标检测的性能。… …   相似文献
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