可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法

下载全文  

为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改… …   相似文献

仲伟志  何艺  段洪涛  万诗晴  范振雄  朱秋明  林志鹏 《电子与信息学报》2024,46(8):3117-3125

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题

  

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题是针对给定的道路网络、兴趣点集合、起点和多个关键词的路线查询。查询旨在找到途经与查询关键词匹配的多个兴趣点的k条最优路线。然而,一些现有研究为降低算法的复杂度,将用户输入关键词的顺序作为到达兴趣点顺序,不适用于对兴趣点到达顺序没有要求的场景,降低了实用性;另一些研究为提高查询效率,设定距离阈值对不符合要求的兴趣点剪枝,然而这类算法无法保证被剪枝的兴趣点一定不能组成最优路线。针对上述问题,提出一种关键词感知的top-K最优路线搜索（KKRS）算法。首先,将整个道路网络划分为多个子网络。然后,采用启发式搜索策略从查询起点所在的子网络开始逐步扩展搜索范围,直至找到top-K条最优路线或遍历完整个道路网络。在扩展过程中,引入子图剪枝策略,用于剪去不包含top-K最优路线的子网络,缩小搜索范围。此外,为避免对每个可能构成最优路线的兴趣点集合依次计算,设计兴趣点序列的剪枝策略,以快速过滤不可能构成最优路线的兴趣点序列,降低计算代价。最后,在真实数据集和合成数据集上对提出的两种剪枝算法进行实验,实验结果表明这两种算法在所有数据集上的子图剪枝上都能达到70%以上的剪枝率,在兴趣点序列剪枝上则能保证60%以上的剪枝率。与目前已有的先进算法大规模路网图下关键词覆盖最优路径查询（KORL）、ROSE-GM（Recurrent Optimal Subroute Expansion Using Greedy Merge Strategy）、OSSCaling和StarKOSR（finding Top-K Optional Sequenced Routes with A^*）相比,KKRS算法比对比算法中查询效率较高的StarKOSR算法提高了40%。… …   相似文献

赵浩宇  于自强  陈晓萌  陈国祥  朱慧  李博涵 《计算机应用》2024,44(8):2455-2465

新一代知识图谱关键技术综述

下载全文  

交通流量预测是建设智慧城市重要的基础功能,对城市的交通管理和用户出行规划具有重要意义. 由于时间维度和空间维度的扩展,交通流量的数据具有规模大、增长快速、实时更新等特征,传统的训练模型通常需要将大量的历史数据进行训练预测,导致较长的计算时间和较高的算力成本,因此,如何使用低计算成本的预测模型来满足广泛的流量预测需求是重要的技术挑战. 近年来兴起的提示微调范式在自然语言处理的下游任务推广中取得了较好的效果,受其启发,提出利用少量的实时数据来微调优化大规模历史数据预训练的模型,为交通流量模型预测的优化应用提出了一种新的思路. 通过引入图提示微调的交通流量预测（traffic flow prediction based on graph prompt-finetuning,TPGPF）模型的泛化能力,在时空多维度下的交通流量图预测模型中,基于历史数据集进行预测模型的预训练,并引入可学习的提示向量,在预训练模型固化的情况下指导预训练的自监督学习模型,以适应新的数据预测任务,提升交通流量预测模型的通用性和有效性. 通过在5个公开数据集上进行了大量的实验,证明了TPGPF的有效性.

… …   相似文献

赖培源  李程  王增辉  王昌栋  廖德章 《计算机研究与发展》2024,59(8):2020-2029

基于局部密度峰和标签传播的最小生成树聚类

下载全文  

基于最小生成树(minimum spanning tree, MST)的聚类算法能够识别具有任意形状的簇, 该算法在如何有效构建最小生成树和识别无效边方面存在不足, 而且易受到噪声点影响. 本文利用密度峰值聚类算法思想的优点来寻找局部密度峰, 局部密度峰在保留原始数据集分布结构的… …   相似文献

林钰莹  侯新民 《计算机系统应用》2024,33(8):18-29

卷积神经网络STAP低空风切变风速估计

下载全文  

由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波空时谱估计。首先,基于卷积神经网络模型训练好高分辨杂波空… …   相似文献

李海  张强  周桉宇  熊玉 《电子与信息学报》2024,46(8):3193-3201

拍卖机制驱动的数据激励共享方案

下载全文  

云计算、大数据、物联网等技术的发展为数据共享奠定了基础;当前各国政府都在鼓励数据共享和交易;以促进数据之间的互联互通;刺激大数据经济的发展。由于数据本身含有许多隐私信息以及数据共享过程缺乏激励;大多数据拥有者不愿参与共享;基于此出现了将拍卖与隐私保护结合起来的数据共享方案。但在这… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(8)

基于ViT-D-UNet的双分支遥感云影检测网络

下载全文  

云及其阴影的有效分割是遥感图像处理领域中重要的问题, 它对于地表特征提取、气候检测、大气校正等有很大帮助. 然而云和云影遥感图像特征复杂, 云分布多样不规则, 且边界信息模糊易受背景干扰等特点, 导致其特征难以准确提取, 也少有专门为其设计的网络. 针对以上问题, 本文提出一种ViT (vision Transformer)和D-UNet双路网络. 本文网络分为两个分支: 一路是基于卷积的局部特征提取模块, 在D-UNet的膨胀卷积模块基础上, 引入深度可分离卷积, 提取多尺度特征的同时, 减少参数; 另一路通过ViT在全局上理解上下文语义, 加深对整体特征提取. 两支路间存在信息交互, 完善提取的特征信息. 最后通过独特设计的融合特征解码器, 进行上采样, 减少信息丢失. 模型在自建的云和云影数据集以及HRC_WHU公开数据集上取得优越的性能, 在MIoU指标上分别领先次优模型0.52%和0.44%, 达到了92.05%和85.37%.… …   相似文献

李远禄  王键翔  范小婷  周昕  吴明轩 《计算机系统应用》2024,33(8):68-77

结合动态自适应调制和结构关系学习的细粒度图像分类

下载全文  

由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容易混淆相似类别;其次,忽略了图像的结构… …   相似文献

王衍根  陈飞  陈权 《计算机系统应用》2024,33(8):166-175

基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法

  

在3D目标检测中小目标诸如行人和骑行者的检测精确度较低;这是自动驾驶感知系统中存在的挑战性问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全;对Voxel R-CNN（Voxel Region-based Convolutional Neural Network）算法进行改进;提出… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(8)

前缀调优的少样本命名实体识别

下载全文  

少样本命名实体识别通常使用基于相似性的度量;为了能够充分利用模型参数中的知识转移;提出一种前缀调优的少样本命名实体识别方法（P-NER）。将输入文本的特征向量放入嵌入模块进行特征提取;把前缀提示的向量参数拼接到编码层模型的前端;并将编码层模型参数进行固定;对编码层得到的结果进行交… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(8)

基于集合预测的方面级情感三元组提取

  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(8):147-157

信息年龄敏感的稀疏移动群智感知机制

下载全文  

稀疏移动群智感知是一种新兴的模式, 它从感知区域的子集收集数据, 然后推理其他区域的数据. 然而, 在实际应用中, 工人不足或分布不均的情况广泛存在. 因此, 在有限的预算下, 必须优先选择相对更重要的工人收集数据. 此外, 许多稀疏移动群智感知应用对数据的时效性要求较高. 因此… …   相似文献

赵雅馨  肖明军 《计算机系统应用》2024,33(8):115-122

基于中文电子病历知识图谱的实体对齐研究

  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(8):103-111

面向金融风险预测的时序图神经网络综述

下载全文  

金融风险预测在金融市场监管和金融投资中扮演重要角色,近年来已成为人工智能和金融科技领域的热门研究主题.由于金融事件的实体之间存在复杂的投资、供应等关系,现有的金融风险预测研究常利用各种静态和动态的图结构来建模金融实体间的关系,并通过卷积图神经网络等方法将相关的图结构信息嵌入金融实… …   相似文献

宋凌云  马卓源  李战怀  尚学群 《软件学报》2024,35(8):3897-3922

基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法

  

深度学习网络对红外单一模态数据的学习表征能力具有一定的局限性,针对该问题,文中提出了基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法.由于深度学习网络模型无法直接对视频信息进行训练和分类,首先,通过预处理模块将得到的视频信息预处理成红外视图,再将得到的红外视图通过Sobel算子和基于L… …   相似文献

汪超  唐超  王文剑  张靖 《计算机科学》2024,51(8):232-241

面向荧光显微图像的斑点检测

下载全文  

实体肿瘤学中, 利用荧光原位杂交(FISH)技术处理后的间期细胞核荧光显微图像上, DNA扩增往往呈现为衍射极限斑点, 成像条件限制了图像质量, 导致图像信噪比较低、背景干扰严重且存在非斑点结构干扰. 设计适用的斑点检测方法, 提供客观且定量的数据, 有助于医生对于癌症病情的诊断. 算法首先采用3层小波多尺度求和对荧光图像去噪, 随后利用多尺度高斯拉普拉斯算子增强斑点区域, 最后通过4个方向的单边二阶高斯核抑制非斑点区域, 完成斑点检测. 实验结果表明, 对于自建数据库中83张图像, 算法平均F分数达到0.96, 平均运行时间0.5 s以下.… …   相似文献

何柯材  徐琳  江金康  陶禹川  王学渊 《计算机系统应用》2024,33(8):205-213

基于多层空间特征融合的三维人体姿态估计

下载全文  

在三维人体姿态估计任务当中, 人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构, 利用图卷积网络对该结构进行建模, 可以有效捕捉局部关节间的联系; 尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接, 但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人体关节之间的协同作用, 利用Transformer… …   相似文献

梁桉源  肖学中 《计算机系统应用》2024,33(8):250-256

基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络

  

针对当前基于Transformer的图像去噪算法侧重于捕获图像的全局特征,而忽视局部特征对于恢复图像细节关键作用的问题,提出一种基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络。该网络包含2个基于混合Transformer模块（HTB）的多尺度分支和1个基于卷积神经网络（CNN）的单尺度分支… …   相似文献

丁宇伟  石洪波  李杰  梁敏 《计算机应用》2024,44(8):2571-2579

一种基于突变流量的在野黑产应用采集方法

下载全文  

近年来,移动互联网的兴起使以诈骗、博彩和色情为主的网络黑产移动应用(APP)变得更加猖獗,亟待采取有效措施进行管控.目前,研究人员针对黑产应用的研究较少,其原因是由于执法部门持续对黑产应用的传统分发渠道进行打击,已有的通过基于搜索引擎和应用商店的采集方法效果不佳,缺乏大规模具有代… …   相似文献

陈沛  洪赓  邬梦莹  陈晋松  段海新  杨珉 《软件学报》2024,35(8):3684-3697

融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪

下载全文  

知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态,并预测学生未来的答题表现.针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题,提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing mod… …   相似文献

王忠  王净雨  于浩然  徐文  梁宏涛 《计算机系统应用》2024,33(8):78-89