一种基于突变流量的在野黑产应用采集方法

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近年来,移动互联网的兴起使以诈骗、博彩和色情为主的网络黑产移动应用(APP)变得更加猖獗,亟待采取有效措施进行管控.目前,研究人员针对黑产应用的研究较少,其原因是由于执法部门持续对黑产应用的传统分发渠道进行打击,已有的通过基于搜索引擎和应用商店的采集方法效果不佳,缺乏大规模具有代… …   相似文献

陈沛  洪赓  邬梦莹  陈晋松  段海新  杨珉 《软件学报》2024,35(8):3684-3697

融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪

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知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态,并预测学生未来的答题表现.针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题,提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing mod… …   相似文献

王忠  王净雨  于浩然  徐文  梁宏涛 《计算机系统应用》2024,33(8):78-89

一种六边形循环分块的Jacobi计算优化方法

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Jacobi计算是一种模板计算,在科学计算领域具有广泛的应用.围绕Jacobi计算的性能优化是一个经典的课题,其中循环分块是一种较有效的优化方法.现有的循环分块主要关注分块对并行通信和程序局部性的影响,缺少对负载均衡和向量化等其他因素的考虑.面向多核计算架构,分析比较不同分块方法… …   相似文献

屈彬  刘松  张增源  马洁  伍卫国 《软件学报》2024,35(8):3721-3738

改进猎人猎物优化算法在WSN覆盖中的应用

  

针对传统无线传感器网络(WSN)节点部署覆盖盲区大、分布不均等问题,提出一种改进的猎人猎物优化(IHPO)算法优化网络覆盖.首先,在猎物位置更新阶段,引入差分进化(DE)思想并借助动态比例因子进行交叉变异,从而增强种群信息交流;其次,在全局最优位置更新阶段,由α稳定分布提出自适应… …   相似文献

杨乐  张达敏  何庆  邓佳欣  左锋琴 《计算机应用》2024,44(8):2506-2513

一致性保留的集成排序年龄估计方法

  

在基于传统的排序、回归的年龄估计方法中,存在不能有效利用人脸的演化特征、构建不同排序标签之间的相关性,且二分类方法进行年龄估计会产生排序不一致的问题。基于上述问题,提出一致性保留的集成排序年龄估计方法,充分利用年龄与排序值之间的相关性,抑制排序不一致问题;并提出新指标——排序不一… …   相似文献

孙淳  胡春龙  黄树成 《计算机应用》2024,44(8):2381-2386

面向标记语言的机器翻译方法研究

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《中文信息学报》2024,38(8):68-75

基于知识图谱与邻域感知注意力机制的推荐算法研究

  

为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KGNPAN.得益于知识图谱可使推荐具有精准、多样和可解释的特… …   相似文献

陈珊珊  姚苏滨 《计算机科学》2024,51(8):313-323

双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测

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目的 异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更加困难。针对这个问题,提出了一种嵌入聚类分析的双边对抗自编码网络来实现异质遥感图像地物变化的精确检测。方法 构造双边对抗自编码网络对异质遥感图像进行重构和风格转换,通过结构一致性损失和对抗损失对网络训练进行约束,迫使网络将异质图像转换到公共数据域。考虑到变化区域像素对于对抗损失函数在网络优化中的不利影响,对映射到公共数据域的两对同质图像进行聚类分析,基于此提出一种新的语义信息约束的对抗损失函数,迫使网络生成具有更加一致风格的图像。结果 在4组典型的异质遥感图像数据集上对提出的变化检测网络性能进行测试,在Italy数据集、California数据集、Tianhe数据集以及Shuguang数据集上的总体检测精度分别达到0.970 5、0.938 2、0.994 7以及0.982 6。与现有的传统以及深度学习方法对比,提出算法在视觉及定量分析结果上均取得了较好的检测性能。结论 针对异质遥感图像变化检测所要面临的由环境、数据异构等因素造成的检测困难、错检率高的问题,提出的基于双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测方法,既可以实现变化检测过程完全无监督,又充分利用网络特性和语义信息,提高了变化检测性能。… …   相似文献

贾萌  赵秦  鲁晓锋 《中国图象图形学报》2024,29(8):2188-2204

热红外高光谱遥感影像信息提取方法综述

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热红外高光谱遥感影像蕴含着丰富的光谱特性和温度信息,能够反映出地物、气体等特有的诊断特征,在矿物识别、环境监测和军事等众多领域发挥着重要作用。然而,由于热红外高光谱观测数据受到地表温度和发射率、大气环境和仪器测量噪声等共同影响,引起背景噪声与目标信号差异较小、耦合信号无法精确分离… …   相似文献

曹丽琴  汪都  熊海洋  钟燕飞 《中国图象图形学报》2024,29(8):2089-2112

MaOEA/A2R:一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法

  

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷,而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此,提出一种参考向量关联区域（小生境）自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automaticall… …   相似文献

谢承旺;付世炜 《电子学报》2024,52(8):2758-2772

基于VHDL-AMS的模数转换器辐射效应建模与仿真方法

  

  相似文献

梁博  刘锦辉  张晓鹏  谭雯丹  张馨丹  刘刚 《电子学报》2024,52(8):2706-2717

基于长短期时间关系网络的视频行人重识别

  

行人重识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是在不同的监控摄像头中识别并跟踪同一行人.由于视频帧间存在多种时间关系,从这些关系中可以获取到对象的运动模式以及细粒度特征,因此视频重识别相比图像重识别拥有更丰富的时空线索,也更接近实际应用.问题的关键是如何挖掘这些时空线索作… …   相似文献

何智敏  钱江波  严迪群  叶绪伦  王翀 《电子学报》2024,52(8):2746-2757

基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型

  

交通流量因受周期性特征、突发状况等多重因素影响,现有模型的预测精度无法满足实际要求.对此,本文提出了基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error … …   相似文献

吴宇轩  虞慧群  范贵生 《电子学报》2024,52(8):2878-2890

LSTR算法的改进及在车道线检测中的应用

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基于Transformer的车道预测LSTR(Lane Shape Prediction with Transformers)算法在检测车道线时存在缺少捕捉局部特征的能力和多头注意力机制中头数多余的问题.本文提出了改进LSTR算法的车道线检测方法,首先在最后一个编码器中前馈网络的… …   相似文献

张莹;张露露;孙月;张东波;段万林 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1863-1868

基于子带谐波一致性的语音转换反取证框架研究

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语音转换任务指的是在保持语言内容不变的情况下,将一个说话者的声音身份转换为另一个说话者.然而现有工作很少考虑针对音频取证机器分类模型进行抗检测研究,转换音频极容易被取证模型所识别.本文提出了一种具有3个子带频谱鉴别器设计的语音转换反取证框架HADV-GAN,其合成音频在具有高保真… …   相似文献

甘子健;叶登攀;张健 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1960-1965

面向选择退出权的移动应用隐私合规分析方法

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近年来,法律法规中规定了用户享有退出数据共享等特定数据实践的权利,即选择退出权.为保障该权利,应用在进行数据实践时需提供相应的退出选项.然而,现有工作主要关注网页,而忽略了移动应用对选择退出权的遵从情况.本文首次提出应用是否提供了符合其数据实践的选择退出选项这一隐私合规问题.针对… …   相似文献

杜小林;杨哲慜 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1953-1959

基于扩散模型的增量式时间序列缺失值填充算法

  

时间序列中的数据缺失是一个普遍存在的问题;这会给后续分析带来困难;对缺失值的有效填充是提升数据质量以及挖掘数据价值的重要着力点。然而;现有的填充算法在特征提取方面多沿用时序预测任务的面向非缺失数据的注意力模块;而对含有缺失值的时间序列的时空特征提取效果欠佳。此外;现有的填充算法缺… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(8)

基于分布式环境的图神经网络模型训练效率与训练性能评估

  

随着图数据规模的快速增长;图神经网络（GNN）在处理大规模图结构数据时面临计算和存储方面的挑战。传统的单机训练方法已不足以应对日益庞大的数据集和复杂的GNN模型;分布式训练凭借并行计算能力和可扩展性;成为解决这些问题的有效途径。然而;一方面;已有的分布式GNN训练评估主要关注以模… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(8)

采用低秩编码优化大语言模型的高校基础知识问答研究

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在高等教育领域;基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术;在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力限制等瓶颈导致的回答质量和准确性不足的情况。本研究旨在解决如何… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(8)

基于改进YOLOv5的Logo检测算法

  

针对Logo图像背景复杂、Logo目标尺寸多变的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进检测算法。首先,结合CBAM(Channel Block Attention Module),分别在图像通道与空间方向进行压缩,提取图像的关键信息与重要区域;然后,使用可变空洞卷积（SAC）使网… …   相似文献

李烨恒  罗光圣  苏前敏 《计算机应用》2024,44(8):2580-2587