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由于超声图像具有噪声强、质量低和边界模糊等特征,获取可靠的注释非常耗时费力,提出基于半监督和多尺度级联注意力的超声颈动脉斑块分割方法。首先,通过不确定性修正金字塔一致性（URPC）的半监督分割方法充分利用未标记数据训练模型减轻费时费力的标注压力。其次,提出一种基于边缘检测的双编码… …   相似文献
李晨倩  刘俊 《计算机应用》2024,44(8):2604-2610
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多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播.针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特… …   相似文献
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《中文信息学报》2024,38(8):34-43
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硬盘是云数据中心最主要的存储设备,硬盘故障预测是保障数据安全的重要手段.但是,硬盘的故障与健康样本之间存在着极端的数量不平衡问题,这会导致模型偏差;此外,不同型号的硬盘数据分布存在一定的差异,在特定硬盘数据上训练的模型往往不适用于其他硬盘.对于这两个问题,文中提出了一种融合AP聚… …   相似文献
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多天线无线充电器的安全布置问题(SPINNER)涉及给定一组无线可充电设备和一组无线充电器,每个充电器都配备了多根有向天线,需确定其功率水平和策略(包括充电器的位置和天线方向),以最大化整体充电效用,并确保目标区域内任意位置均满足电磁辐射安全约束.文中考虑了两种场景,分别是具有给… …   相似文献
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图像翻译任务是计算机视觉领域一个重要的研究方向,在图像风格化、超分辨率图像生成等视觉领域都有着广泛的应用.针对图像翻译任务中语义信息标注成本高、数据集通常标注困难的问题,提出了一种基于原型修正的小样本语义图像翻译算法,该算法主要包含StyleGAN、语义相似度回归器、pSp编码器… …   相似文献
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针对多层感知机（MLP）架构无法捕获会话序列上下文中的共现关系的问题,提出了一种基于图共现增强MLP的会话推荐模型GCE-MLP。首先,利用MLP架构捕获会话序列的顺序依赖关系,同时通过共现关系学习层获得序列上下文中的共现关系,并通过信息融合模块得到会话表示;其次,设计了特定的特… …   相似文献
唐廷杰  黄佳进  秦进  陆辉 《计算机应用》2024,44(8):2357-2364
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针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法.综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,定义时间敏感网络中可调度流传输约束.引入混沌映射、反向学习… …   相似文献
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文中提出了具有对数调节时间的固定时间收敛递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型,用于求解时变矩阵计算问题.设计并详细分析了两个新颖的RNN模型,推导出在给定初始条件下模型调节时间函数的精确表达式;并给出任意初始条件下调节时间函数的上界.相比现… …   相似文献
李杏  仲国民 《计算机科学》2024,51(8):324-332
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针对现有的基于认知诊断的习题推荐建模角度单一以及习题推荐结果不够合理的问题,提出结合认知诊断和深度因子分解机的个性化习题推荐方法.首先,设计一种知识点关系计算方法构建课程知识树,并提出增强Q矩阵准确表示习题所含知识点的关系的概念;其次,提出基于知识点关系和习题表征的认知诊断(Ne… …   相似文献
韩祎珂  徐彬  张硕 《计算机应用》2024,44(8):2351-2356
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知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态,并预测学生未来的答题表现.针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题,提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing mod… …   相似文献
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Jacobi计算是一种模板计算,在科学计算领域具有广泛的应用.围绕Jacobi计算的性能优化是一个经典的课题,其中循环分块是一种较有效的优化方法.现有的循环分块主要关注分块对并行通信和程序局部性的影响,缺少对负载均衡和向量化等其他因素的考虑.面向多核计算架构,分析比较不同分块方法… …   相似文献
屈彬  刘松  张增源  马洁  伍卫国 《软件学报》2024,35(8):3721-3738
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针对电子病历构建过程中难以捕捉信息抽取任务之间的关联性和医患对话上下文信息的问题,提出了一种基于Transformer交互指导的联合信息抽取方法,称为CT-JIE(collaborative Transformer for joint information extraction… …   相似文献
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面向路径覆盖的测试是软件测试的重要方法之一。如何快速生成高质量测试数据使其满足路径覆盖要求,一直是研究热点问题。为解决现有智能优化方法运行时间长、探索过程不稳定以及生成测试用例冗余的问题,提出一种基于强化学习思想的选择策略,用于以路径覆盖为准则的测试数据生成中。通过将可执行路径定… …   相似文献
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为解决更符合现实情形的模糊质检时间柔性作业车间动态调度问题,以最小化完工时间为目标,立足紧急插单、机器在空载运行时发生故障和机器在加工工件时发生故障的三种故障情形,建立了带模糊质检时间的机器故障、紧急插单重调度模型。设计了基于元胞自动机邻域搜索和随机重启爬坡算法的改进遗传算法求解… …   相似文献
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为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地… …   相似文献
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现有的基于通信学习的多智能体路径规划(multi-agent path finding, MAPF)方法大多可扩展性较差或者聚合了过多冗余信息,导致通信低效。为解决以上问题,提出干扰者鉴别通信机制(DIC),通过判断视场(field of view, FOV)中央智能体的决策是否… …   相似文献
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为了在保护数据隐私的前提下,充分利用异构的工业物联网节点数据训练高精度模型,提出了一种基于区块链的隐私保护两阶段协作学习系统。首先,使用分组联邦学习框架,根据参与节点的算力将其划分为不同组,每组通过联邦学习训练一个适合其算力的全局模型;其次,引入分割学习,使节点能够与移动边缘计算… …   相似文献
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针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题,基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则,结合众筹项目信息披露与投资者效用分析,构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题,引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法,该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征,以更… …   相似文献
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