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6181.
知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向,已应用于现实中多个领域.但是随着知识图谱应用场景日益多样化,人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景.为此,研究者们提出时序知识图谱的概念,一种包含时间信息的知识图谱.对现有所有时序知识图谱表示… …   相似文献
6182.
该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性的基于数据驱动的轨迹预测模型。该模型将粒子群优化算法(PSO… …   相似文献
6183.

图神经网络（graph neural network,GNN）是处理图结构数据的强大工具,能够捕捉节点间的复杂关系和特征. 但GNN的离散架构导致其在表示图结构、建模图演化、适应不规则数据和计算开销等方面面临诸多挑战. 面对这些挑战,神经常微分方程（ordinary differential equation,ODE）由于能够模拟系统状态的连续变化,具备“连续深度”的编码和推断能力,被作为解决GNN面临挑战的全新方法而引入. 然而,神经ODE是为欧式结构数据设计的,无法直接捕捉图结构特性. 因此,提出了图神经ODE,一种将神经ODE与GNN结合的新架构,可以更好地适应图结构数据并充分利用其特性. 近年来,图神经ODE相关研究已经深入到图机器学习的各个方向中,引发了新的研究热潮. 在此背景下,适时地对图神经ODE研究前沿进行了系统性综述. 首先,回顾了GNN的关键优势和面临的诸多挑战,阐述了引入神经ODE并与GNN结合的理论基础和实践意义. 随后,详细介绍了图神经ODE的背景和基本概念,并提出了一种新颖的分类方法,在此基础上对当前的相关方法进行了全面描述. 然后,介绍了相关研究常用的验证方法,包括下游任务及数据集. 进一步,深入探讨了图神经ODE在多个实用领域上的应用. 最后,对图神经ODE面临的挑战和未来发展趋势进行了总结和展望.

… …   相似文献
6184.
图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险.为了解决这个问题,提出了一种基于负数据库(NDB)的… …   相似文献
赵冬冬  徐虎  彭思芸  周俊伟 《软件学报》2024,35(8):3698-3720
6185.
随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部件,向上支撑深度学习应用的开发,帮助用户快速构造不同的深度… …   相似文献
马祥跃  杜晓婷  采青  郑阳  胡崝  郑征 《软件学报》2024,35(8):3752-3784
6186.
传统机器人经过长时间的研究和发展, 已经在生产和生活的多个领域得到了广泛的应用, 但在复杂多变的环境中依然缺乏与真实生物类似的灵活性、稳定性和适应能力. 类脑智能作为一种新型的机器智能, 使用计算建模的方法模拟生物神经系统的各类特性, 进而实现对各类信息的推理和决策, 近年来受到… …   相似文献
王瑞东  王睿  张天栋  王硕 《自动化学报》2024,50(8):1485-1501
6187.
近年来,区块链在学术界和工业界都受到越来越多的关注。在不同应用中部署区块链时,区块链的隐私性仍是备受争议的焦点问题。系统地回顾了当前区块链中隐私保护的方案和机制,给出了区块链的安全性和隐私性的见解。首先,对区块链技术的主要功能、类型和隐私定义进行初步介绍,并分析了其面临的隐私问题… …   相似文献
6188.
边缘计算将存储和计算资源下沉到网络边缘,用户可将时延敏感型和计算密集型应用程序的任务卸载到边缘服务器执行,从而降低时延和能耗。已有的任务卸载研究通常忽略卸载任务的异构性,且默认边缘服务器缓存的服务能够长期满足用户的服务需求。然而,不同的任务需要不同的服务提供执行环境,且边缘服务器… …   相似文献
6189.
针对汽车产业链资源信息多源异构、跨平台交互建立困难的问题,提出了一种基于区块链的跨域权限委托方法(BCPDM)。该方法首先将区块链技术与基于属性的访问控制(ABAC)模型相结合,并建立权限过滤功能,以避免平台间权限冲突;其次,引入权限收回机制,提高模型授权的灵活性,避免长时间授权… …   相似文献
6190.
周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注,但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新,且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题,提出了IncPUS-Miner算法,有效地实现了周期高效用序列模式(P… …   相似文献
6191.
模具组合加工、电子产品合检等带来不同工件强制同机并行作业,这打破了作业车间调度同一机器不能在同一时刻处理不同工件的约束。为解决该类作业车间调度问题,提出一种自适应混合初始化遗传算法对其进行求解。首先,将该问题定义为考虑强制同机并行作业的广义作业车间调度;利用混合整数规划法以最小化… …   相似文献
6192.
基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间的关系,在复杂网络场景中易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型,通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响,提升推荐性能。首先,基于元图相似度生成源节点的初始相似序列,利用自注意力网络与线性网络对初始序列进行特征增强,以增强后的特征向量组成的集合构造节点的元图邻域。其次,基于用户对各个元图的不同偏好程度设计注意力机制,对所得元图邻域进行卷积聚合,将元图邻域融入源节点,增强源节点的特征表示。最后,以增强后的向量与用户向量的内积作为用户与项目交互的概率,并以此完成推荐。在MovieLens-20M与Last-FM数据集上进行实验,AUC与F1值分别为97.3%和83.1%、94.3%和75.6%,recall@50分别为35.4%与31.7%,其表现优于NGCF、KGCN、LKGR等模型。结果表明,融合元图邻域的知识图谱推荐模型可以有效提升推荐的性能。… …   相似文献
6193.
面向路径覆盖的测试是软件测试的重要方法之一。如何快速生成高质量测试数据使其满足路径覆盖要求,一直是研究热点问题。为解决现有智能优化方法运行时间长、探索过程不稳定以及生成测试用例冗余的问题,提出一种基于强化学习思想的选择策略,用于以路径覆盖为准则的测试数据生成中。通过将可执行路径定… …   相似文献
6194.
为解决更符合现实情形的模糊质检时间柔性作业车间动态调度问题,以最小化完工时间为目标,立足紧急插单、机器在空载运行时发生故障和机器在加工工件时发生故障的三种故障情形,建立了带模糊质检时间的机器故障、紧急插单重调度模型。设计了基于元胞自动机邻域搜索和随机重启爬坡算法的改进遗传算法求解… …   相似文献
6195.
针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题,基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则,结合众筹项目信息披露与投资者效用分析,构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题,引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法,该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征,以更… …   相似文献
6196.
为了在保护数据隐私的前提下,充分利用异构的工业物联网节点数据训练高精度模型,提出了一种基于区块链的隐私保护两阶段协作学习系统。首先,使用分组联邦学习框架,根据参与节点的算力将其划分为不同组,每组通过联邦学习训练一个适合其算力的全局模型;其次,引入分割学习,使节点能够与移动边缘计算… …   相似文献
6197.
虚拟说话人生成是人工智能领域的一个重要研究方向,旨在通过计算机生成具有逼真语音的虚拟说话人。然而,现有方法往往忽视情绪表达、生成的人脸图像面部细节缺乏真实感,限制了虚拟说话人的表现能力和交互性。为解决这一问题,提出一种基于Transformer的生成对抗网络(generative… …   相似文献
6198.
为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地… …   相似文献
6199.
现有的基于通信学习的多智能体路径规划(multi-agent path finding, MAPF)方法大多可扩展性较差或者聚合了过多冗余信息,导致通信低效。为解决以上问题,提出干扰者鉴别通信机制(DIC),通过判断视场(field of view, FOV)中央智能体的决策是否… …   相似文献
6200.
针对电子病历构建过程中难以捕捉信息抽取任务之间的关联性和医患对话上下文信息的问题,提出了一种基于Transformer交互指导的联合信息抽取方法,称为CT-JIE(collaborative Transformer for joint information extraction… …   相似文献
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