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图像分类需要收集大量的图片进行模型训练与优化,但收集过程会不可避免地带来噪声标签。为了应对这一挑战,鲁棒性分类方法应运而生。在目前的鲁棒性分类方法中,超参数的设置需要手动调节,对人力物力带来了大量的损耗。因此,提出元超参数调节器(MHA),采用双层嵌套循环优化的方法自适应地学习噪… …   相似文献
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期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并充分利用数据的多模性质,提出一种半EM(Se… …   相似文献
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为提高时域卷积网络(TCN)在批量大小变化时的训练稳定性,并解决间歇过程质量预测在捕捉长期依赖性和全局关联性上存在不足而导致的预测准确度不高的问题,提出一种基于批量组规范化(BGN)和Mish激活函数改进残差结构的TCN(BMTCN)与多头自注意力机制(MHSA)的间歇过程质量预… …   相似文献
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语义通信(semantic communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术,有望突破传统通信的带宽瓶颈,成为未来第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system,6G)的通信新范式。当前,语义通信技… …   相似文献
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嵌入式软件目前已广泛应用于国防军工、航空航天、物联网通信等各类安全攸关系统,面临着日益严峻的安全挑战,因此,如何快速发现并修复嵌入式软件安全漏洞变得至关重要。模糊测试作为一种高效的软件测试技术,能够通过自动生成大量随机数据测试软件系统的可靠性,目前已逐步应用于各类嵌入式软件的漏洞… …   相似文献
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针对黑翅鸢优化算法(BKA)因缺乏种群内信息交流而导致搜索力度受限以及迁徙阶段种群跟随最优个体迁徙的盲目性而导致种群多样性下降的问题,提出融合信赖域和非线性单纯形法的黑翅鸢优化算法(TDNSBKA)。对黑翅鸢初始种群利用精英动态反向学习策略进行初始化,提高初始解的质量;在算法的攻… …   相似文献
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不平衡图像分类是计算机视觉领域的一大挑战。尽管深度学习技术已被广泛应用,但类别不平衡问题仍然显著,导致模型偏向多数类而忽视少数类。传统的数据采样方法易引入噪声或丢失关键信息,限制了模型的泛化能力。研究表明,将几何思想融入深度学习方法中是一种有效且创新的解决方案。几何思想通过优化特… …   相似文献
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针对在数据与算力受限场景下交通流预测模型跨城市迁移能力的问题,提出了一种基于域适应的可迁移交通流预测方法,并设计了迁移学习模型及轻量化时空序列预测网络。首先,设计一种基于多核均值最大差异的节点级域适应方法去捕获多元尺度特征,提高方法的跨域特征表示能力。其次,采用多元信息联合学习城… …   相似文献
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为了揭示信息物理系统工作状态中的时空依赖关系及演变机制,提出细粒度自适应多元时间序列异常检测Transfonner(MAD-Transformer)模型以识别与诊断多元时间序列中的异常。首先,通过构建时间状态矩阵来建模并估计系统状态在时间维度上的变化规律。其次,构建空间状态矩阵捕… …   相似文献
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针对已有自动驾驶运行时安全控制方法难以根据车辆实际运行环境进行动态调整导致车辆通行效率降低的问题,提出了一种动态场景下自动驾驶运行时安全保障的自适应方法,给出了运行时安全自动控制模型(RTA-AutoSafe)。在该模型中,针对性能控制器提出了一种基于自适应双缓冲优先经验重放机制… …   相似文献
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An efficient quantum algorithm based on twice quantum searching was proposed to solve the K-subset summation problem. In the first quantum searching, a varied Grover operator was utilized to generate the quantum superposition containing all subsets of K elements. Specifically, an Oracle operator was used to accomplish the phase flip to mark all subsets of K elements, followed by a diffusion operator for amplifying the probability amplitudes of marked target subsets. In the second quantum searching, another varied Grover operator was employed to find the subsets whose summation of K elements equalled to the target value from all subsets of K elements. In detail, a specially designed sum-checking Oracle operator was used to mark all subsets of K elements whose summation of K elements equalled to the target value, followed by a diffusion operator for amplifying the probability amplitudes of marked subsets. Simulation experimental results turn out that the proposed method achieves an accuracy of no less than 89%, which is higher than that of existing methods.… …   相似文献
《通信学报》2025,46(7):182-190
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In order to solve the problem of underwater channel environment and severe noise interference in communication signal detection, based on st… …   相似文献
《通信学报》2025,46(7):29-44
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可搜索加密是将数据文件加密后存储到云端,然后对密文进行检索的一种技术。动态可搜索加密允许对云端的文件进行动态更新,然而现有动态可搜索加密方案都着重解决前向和后向安全问题且大多仅支持单用户搜索,无法同时保护搜索模式和访问模式。针对上述问题,基于不经意键值对存储技术,设计了一种满足前… …   相似文献
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随着互联网中多模态数据的快速增长,跨模态检索技术受到了广泛关注。然而,现实中一些多模态数据存在语义信息缺失,导致模型难以准确提取出其中蕴涵的语义特征。此外,一些多模态数据还包含了与语义无关的冗余信息,干扰了模型对关键信息的提取。为此,提出了一种基于信息互补与交叉注意力(ICCA)… …   相似文献
王丹  张峰  张辉  朱杰 《计算机应用研究》2025,42(7):2032-2038
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对话情绪识别(ERC)是对话系统研究中的一项关键任务,然而,现有模型往往由于管道设计的复杂性,容易过拟合于特定数据集和对话模式,从而限制了其泛化能力。为了解决这一问题,提出一个基于大语言模型的多任务生成式重构对话情绪识别模型(M-GERC)。该模型引入说话人识别和主题预测情绪两个… …   相似文献
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在机会网络中,网络拓扑结构动态变化,节点之间间歇性连接,这种间歇性连接是由于缺乏网络基础设施和终端设备随机移动所造成的,机会网络的这些特性使得路由算法的设计成为一项具有挑战性的研究课题.本文提出一种基于无监督学习模型X-Means的机会网络路由算法XMROP(Opportunis… …   相似文献
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为了平衡Raft算法在非拜占庭容错和通信开销方面的局限,本文提出了一种基于Schnorr协议和差分日志的拜占庭容错算法SDRaft,该算法结合了Raft算法的一致性维护、Schnorr协议的数据安全性和差分日志的高效性.在领导者选举阶段,SDRaft利用Schnorr协议进行节点… …   相似文献
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深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)已被广泛应用于无人机避障路径规划任务,针对传统DQN采样过程中由于存在样本信息利用不充分,导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于树采样Dueling-DQN的无人机三维避障路径规划方案.首先描述了三维空间内的无人机避障规划网络系统模… …   相似文献
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传统自动标引方法存在准确率低和高度依赖于人工审核的问题,忽略了深度学习文本表征技术在文本分类和关键词提取中的潜力.本文针对数字资源自动标引在大量数据处理和准确性的挑战,提出了一种基于胶囊网络的端到端模型.首先,使用预训练语言模型BERT对文本进行内容编码和词向量构建;然后,通过融… …   相似文献
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聚焦于空间并置模式挖掘,旨在探索空间特征间的共存关系。传统方法虽能识别频繁共存的模式,但无法确定这些模式在空间中的具体分布区域。为了解决这一问题,提出了一种新颖的带频繁区域的空间并置模式挖掘算法。算法分为两个阶段,第一阶段采用凝聚层次聚类方法,根据数据特性进行空间分区,进而在各聚… …   相似文献
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