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621.
基于TT分解的轻量化肝肿瘤分割方法
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针对肝肿瘤分割任务中由于边界复杂性以及肿瘤尺寸较小导致分割结果不准确的问题,该文提出一种高效的轻量化肝肿瘤分割方法。首先,提出一种基于张量列(TT)分解的多尺度卷积注意力(TT-MSCA)模块,通过张量列分解的线性层(TT_Layer)优化多尺度特征融合,提升复杂边界和小尺寸目标… …
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T
3
FRNet:一种融合三重感知细粒度重构的换衣行人重识别方法
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针对换衣行人重识别(CC Re-ID)任务中存在的有效特征提取困难和训练样本不足的问题,该文提出一种融合三重感知细粒度重构的换衣行人重识别方法,利用细粒度纹理感知模块处理后的纹理特征与深度特征进行拼接,提高服装变化下的识别能力,引入Transformer注意力机制的ResForm… …
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面向短包通信的PAC码低复杂度序贯译码算法
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随着智能物联网的出现,海量物联网设备间的短包通信在低时延、高可靠和极短数据包长方面的严苛要求给信道编译码方案的设计带来了新的挑战。极化调整卷积(PAC)码在短码长下的某些码型下具有接近散度近似(DA)的纠错性能,但其极高的译码运算复杂度限制了在短包通信中的应用。针对这一问题,该文… …
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高时效短包通信中的智能反射面部署:分布式还是集中式部署?
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智能反射面(IRS)的部署能够提升短包通信的传输可靠性,现有研究大多通过优化IRS的反射相位来增强短包通信的性能,而该文则重点研究如何在无线网络中优化IRS的部署策略,以实现更高的通信时效性。该文研究一种IRS辅助的短包通信系统,其中多个终端设备在IRS的协助下向接入节点(AP)… …
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稀疏重构远近场混合源定位改进算法
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协方差向量具有比原始阵列输出更高的信噪比增益,该文将远近场混合源模型扩展到协方差域,并针对稀疏重构远近场混合源定位算法时间复杂度高的问题,提出了一种基于协方差域阵列信号模型和广义近似消息传递(GAMP)-变分贝叶斯推断(VBI)的远近场混合源定位改进算法(FN-GAMP-CVBI… …
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无蜂窝大规模MIMO系统中下行短包传输的叠加导频功率分配
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无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)系统需要支持大量用户接入,这使得信道估计变得更加复杂。基于常规导频配置的信道估计方法占用较大开销,使得数据传输可用符号大大减少,导致传输速率下降,该问题在短包传输场景中尤为明显。对此,该文研究了CF-mMIMO系统中基于叠加导频(SP)… …
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2026,48(1):57-66
627.
用户需求差异化场景下信息年龄优先的多无人机部署及资源分配方法
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在发生自然灾害等紧急情况下,地面固定基站被损毁,可能无法及时恢复。同时,由于无人机的灵活性和低成本特性,基于无人机的应急通信需求吸引了学术界和工业界的广泛关注。然而,在探索应急通信中的带宽和功率分配方案时,现有的方案忽略了不同地面用户之间业务量需求的差异性,同时也未充分考虑信息新… …
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基于微波开口双频段谐振腔的雪层厚度测试技术研究
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能实时准确测量雪层厚度并进行预警的设备对于保护冬季长时间暴露在外界环境中的供电、通信和雷达等设备具有重要的应用价值。该文研究了基于微波矩形波导开口双腔体的雪层厚度测试方法,设计了对应的测量装置,给出了相关的构造、参数获取和数据反演策略。在此过程中,提出了基于单舱内嵌入金属隔板或频… …
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面向通信信号高效接收处理的压缩感知技术综述
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压缩感知凭借其突破奈奎斯特采样定理限制、实现超低采样率的高质量信号处理与重构的优势,成为通信信号高效接收处理的研究热点。该文依据压缩感知原理,按照字典矩阵设计、测量矩阵设计和信号重构3个主要研究方向对技术发展脉络进行了梳理,提出了当前压缩感知技术研究面临的挑战。基于现阶段工程应用… …
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针对语义通信网络在图像恢复任务中计算和传输能耗过高的问题,该文提出一种改进型多智能体近端策略优化算法驱动的网络能耗优化策略,在保障任务性能的同时最小化网络总能耗。首先,量化分析语义提取率、发射功率、计算资源与网络能耗间的耦合关系。随后,构建以小区总能耗最小化为目标,同时满足时延、… …
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