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随着区块链技术应用的普及,联盟链Hyperledger Fabric(简称Fabric)已成为知名区块链开源平台,并得到广泛关注. 然而Fabric仍受困于并发事务间冲突问题,冲突发生时会引发大量无效交易上链,导致吞吐量下降,阻碍其发展. 对于该问题,现有面向块内冲突的方案缺乏高效的冲突检测和避免方法,同时现有研究往往忽略区块间冲突对吞吐量的不利影响. 提出了一种Fabric的优化方案Fabric-HT(fabric with high throughput),从区块内和区块间2方面入手,有效降低事务间并发冲突和提高系统吞吐量. 针对区块内事务冲突,提出了一种事务调度机制,根据块内冲突事务集定义了一种高效数据结构——依赖关系链,识别具有“危险结构”的事务并提前中止,合理调度事务和消除冲突;针对区块间事务冲突,将冲突事务检测提前至排序节点完成,建立以“推送-匹配”为核心的冲突事务早期避免机制. 在多场景下开展大量实验,结果表明Fabric-HT在吞吐量、事务中止率、事务平均执行时间、无效事务空间占用率等方面均优于对比方案. Fabric-HT吞吐量最高可达Fabric的9.51倍,是最新优化方案FabricSharp的1.18倍;空间利用率上相比FabricSharp提升了14%. 此外,Fabric-HT也表现出较好的鲁棒性和抗攻击能力.

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针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足,提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法.首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化,丰富种群多样性;然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进程动态修正位置更新方式,提高算法全局搜索能力和收敛… …   相似文献
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由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容易混淆相似类别;其次,忽略了图像的结构… …   相似文献
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图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险.为了解决这个问题,提出了一种基于负数据库(NDB)的… …   相似文献
赵冬冬  徐虎  彭思芸  周俊伟 《软件学报》2024,35(8):3698-3720
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云计算、大数据、物联网等技术的发展为数据共享奠定了基础;当前各国政府都在鼓励数据共享和交易;以促进数据之间的互联互通;刺激大数据经济的发展。由于数据本身含有许多隐私信息以及数据共享过程缺乏激励;大多数据拥有者不愿参与共享;基于此出现了将拍卖与隐私保护结合起来的数据共享方案。但在这… …   相似文献
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该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性的基于数据驱动的轨迹预测模型。该模型将粒子群优化算法(PSO… …   相似文献
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知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向,已应用于现实中多个领域.但是随着知识图谱应用场景日益多样化,人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景.为此,研究者们提出时序知识图谱的概念,一种包含时间信息的知识图谱.对现有所有时序知识图谱表示… …   相似文献
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在半互质阵列(SCA)下,经典波达方向估计(DoA)算法在面对邻近相干信源时估计性能退化。为了解决该问题,该文提出一种适用于半互质阵列的高精度波达方向估计方法。首先,将半互质阵划分为3个均匀线阵并利用常规波束形成算法对子阵1、子阵2和子阵3的阵列输出信号进行处理;然后,对子阵3的… …   相似文献
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为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献
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自主着陆技术是制约无人机 (Unmanned aerial vehicle, UAV) 自主性等级提升中极具挑战性的一项技术. 立足于未来基于视觉的无人机自主着陆技术的发展需求, 围绕其中的核心问题——着陆场检测与位姿估计, 对近十年来国内外无人机自主着陆领域中基于视觉的着陆场检… …   相似文献
马宁  曹云峰 《自动化学报》2024,50(7):1284-1304
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张量数据(或多维数组)在各个行业的信息系统中广泛存在,例如医疗系统中的功能性磁共振成像(fMRI)数据和商品数据信息系统中的用户-产品数据. 将这些数据用以预测张量特征与单变量响应之间的关系,可以实现数据赋能,提供更精准的服务或解决方案,例如疾病决策诊断或商品推荐. 然而,现有的… …   相似文献
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Concerning the issue of illegal access and malicious destruction of video data during transmission and storage, a review on encryption techn… …   相似文献
《通信学报》2024,45(7):206-222
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针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO).该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于S… …   相似文献
于明洋  李婷  许静 《计算机科学》2024,51(7):354-361
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针对现有红外与可见光图像融合模型在融合过程中忽略光照因素、使用常规的融合策略,导致融合结果存在细节信息丢失、显著信息不明显等问题,提出一种基于光照权重分配和注意力的红外与可见光图像融合深度学习模型.首先,设计光照权重分配网络(IWA-Net)来估计光照分布并计算光照权重;其次,引… …   相似文献
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异构信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题.针对这些问题,提出了一种新的用于top-N推荐的多嵌入融合… …   相似文献
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针对大数据查询领域中出现的由于查询负载随时间动态变化且难以有效预测所导致的数据库管理系统无法及时优化的问题,提出了一种基于新型时间序列预测模型的查询负载预测算法.首先,该算法采用过滤、时域间隔划分以及查询负载构造等技术对原始的历史用户查询进行预处理,得到便于网络模型分析处理的查询… …   相似文献
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综合化航空电子系统(Integrated Modular Avionics,IMA)是一类典型的安全关键系统,具有分布式、异构、计算资源和物理资源强耦合等特征.随着IMA系统趋于复杂化和智能化,系统的功能越来越多地采用软件来实现,如何对这类复杂软件进行建模并自动生成代码成为一个重… …   相似文献
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小样本学习旨在利用少量数据训练并大幅提升模型效用,为解决敏感数据在神经网络模型中的隐私与公平问题提供了重要方法.在小样本学习中,由于小样本数据集中往往包含某些敏感数据,并且这些敏感数据可能有歧视性,导致数据在神经网络模型的训练中存在隐私泄露的风险和公平性问题.此外,在许多领域中,… …   相似文献
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