采用同态加密的联邦学习中极端类不平衡问题解决方法

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联邦学习是一种新兴的用于隐私保护的分布式机器学习框架.然而,在联邦学习模式下训练的模型通常比在标准集中式学习模式下训练的模型性能差,特别是在训练数据类不平衡的情况下.为了在保护客户隐私的同时解决联邦学习中的类别不平衡问题,提出了一种采用同态加密的整体数据分布评估方法.针对联邦学习… …   相似文献

张晶;李传文 《小型微型计算机系统》2024,45(7):1592-1598

工业无线可充电传感网的数据收集及充电优化

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随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步加快了部分传感器的耗电速度,使得它们较其他传感器更快耗尽电… …   相似文献

陈嘉源;易畅言;王然;朱琨 《小型微型计算机系统》2024,45(7):1686-1694

基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法

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在这篇文章中,针对分片区块链(Sharded Blockchain)系统性能优化问题,提出了一种结合粒子群和遗传算法的系统性能优化方法(PSO-GA),目的是为了在尽可能满足当前网络环境情况下,提升其系统吞吐量.该方法考虑分片区块链中节点的计算能力、恶意节点的概率以及节点之间的传… …   相似文献

蒋腾聪;张建山;郑鸿强;陈星 《小型微型计算机系统》2024,45(7):1756-1762

三维点云上采样方法研究综述

  

随着深度相机、激光雷达等三维扫描设备的普及,用点云表示三维数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了计算机视觉研究领域的极大兴趣.其中,点云上采样任务是一项重要的点云数据处理工作,其结果的好坏关系着下游多种任务的优劣,因此一些研究人员从多个角度深入探索并先后提出了多种点… …   相似文献

韩冰  邓理想  郑毅  任爽 《计算机科学》2024,51(7):167-196

一种基于强化学习的自适应多邻域人工蜂群算法

  

邻域拓扑是提高人工蜂群算法性能的一种有效手段.然而,现有相关工作主要是在种群层次上实现了单一邻域拓扑,这种方式忽略了不同类型的邻域拓扑能优势互补,使得算法性能还有一定局限性.为此,本文结合强化学习,提出在个体层次上实现多邻域拓扑.将种群中的个体视作智能体,设计了基于邻域拓扑的状态… …   相似文献

周新宇  尹子悦  高卫峰  谭贵森  易玉根 《计算机学报》2024,47(7):1521-1546

最小负载受限k-中位问题的近似方案

  

摘 要 给定度量空间中的用户集合C和带有最小负载τ:F-(0,|C|]的设施集合F以及正整数k,最小负载受限k-中位问题的一个可行解(H,σ)由满足|H|≤k的开设设施集合H⊆F和满足|σ-1(f)|≥τ(f)∀f∈H的映射σ:C→H组成.(H,σ)的费用为 ∑c∈Cδ(c,σ(… …   相似文献

张震  冯启龙  徐雪松  刘利枚  杨俊丰  石峰 《计算机学报》2024,47(7):1595-1614

前 言

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<正>随着新一轮科技革命与产业变革的深入发展,以互联网为代表的新型信息技术正在深刻地改变社会各领域,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,信息化被赋予新的内涵.为加速传统产业向智能化、绿色化、融合化方向转型升级,亟需利用新型信息技术提供数字化服务,数据是促成这一转型新的动力能源（New Power）.数据是人们对客观世界的认知在计算机世界中的表示,… …   相似文献

周傲英;杨世宇;张岩峰;毛嘉莉 《计算机研究与发展》2024,61(7):1609-1610

基于BERT嵌入与知识蒸馏的层次化课程主题分析研究

  

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《中文信息学报》2024,38(7):84-94

基于深度学习的患者麻醉复苏过程中的头部运动幅度分类方法

  

头部姿态估计在很多领域都有广泛研究,然而在医学领域,利用头部姿态估计去监测麻醉恢复室(PACU)中患者复苏的研究很少.现有的从单个图像中学习用于头部姿态估计的细粒度结构聚合网络(FSA-Net)存在收敛效果差、参数过拟合的问题.针对以上问题,利用300W-LP、AFLW2000和… …   相似文献

吴筝  程志友  汪真天  汪传建  王胜  许辉 《计算机应用》2024,44(7):2258-2263

基于节点影响力的区块链匿名交易追踪方法

  

随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长.为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪.然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪.针… …   相似文献

李致远  徐丙磊  周颖仪 《计算机科学》2024,51(7):422-429

三维流场的流线深度特征学习与特征聚类

  

流场可视化指将流体运动的数据转换为视觉形式,以便更好地理解和分析流场的流动.利用流线来实现流场可视化,是当前最为热门的方法.文中提出了一种学习、聚类三维流场流线特性的方法.首先设计了一种基于卷积的自编码器来提取流线特征.该方法中的自编码器由编码器和解码器组成,其中编码器用卷积层降… …   相似文献

陈杰  金林江  郑红波  秦绪佳 《计算机科学》2024,51(7):221-228

基于加权犹豫模糊集的实验设计与分阶段PSO-Kriging建模

  

过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低.针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法.该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集,增加评价结果的合理性;结合各区域的波动性与范围大小决定实验样… …   相似文献

高培根  锁斌 《计算机应用》2024,44(7):2144-2150

基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链修改方法

  

区块链具有去中心化、不可篡改、可追溯等特征.现有的联盟链系统在数据上链后会全程留痕,当出现敏感信息或恶意数据时无法处理,或处理后区块链分叉、中断.针对这些问题,提出一种基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链数据修改方法.首先,把变色龙哈希的陷门再分配给身份节点,从而将发起修改者与… …   相似文献

宋宝燕  丁俊翔  王俊陆  张浩林 《计算机应用》2024,44(7):2087-2092

  

A resource allocation strategy for the low earth orbit (LEO) satellite Internet based on terminal traffic prediction was proposed to address… …   相似文献

《通信学报》2024,45(7):21-36

  

Considering the serious threat that ransomware poses to data security and the increasing intelligence and complexity of its attack methods, … …   相似文献

《通信学报》2024,45(7):148-158

融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法

  

针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户;提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法（MS-PTUPCDR）。首先;在目标域加入变分二部图编码器;使用变分推理框架生成潜在变量;目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次;将用户单一偏好桥扩展为用户多个性化偏好桥;将用户在多源… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(7)

AmazeMap:基于多层次影响图的微服务故障定位方法

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微服务软件系统由于其具有大量复杂的服务依赖关系和组件化模块,一个服务发生故障往往造成与之相关的1个或多个服务发生故障,导致故障定位的难度不断提高.因此,如何有效地检测系统故障、快速而准确地定位故障根因问题,是当前微服务领域研究的重点.现有研究一般通过分析故障对服务、指标的作用关系… …   相似文献

李亚晓  李青山  王璐  姜宇轩 《软件学报》2024,35(7):3115-3140

基于计算重用的无人机辅助边缘计算系统能耗优化

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针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹,构建满足时延约束下… …   相似文献

李斌  蔡海晨  赵传信  王俊义 《电子与信息学报》2024,46(7):2740-2747

令牌损失信息的通用文本攻击检测

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目的 文本对抗攻击主要分为实例型攻击和通用非实例型攻击。以通用触发器（universal trigger,UniTrigger）为代表的通用非实例型攻击对文本预测任务造成严重影响,该方法通过生成特定攻击序列使得目标模型预测精度降至接近零。为了抵御通用文本触发器攻击的侵扰,本文从图像对抗性样本检测器中得到启发,提出一种基于令牌损失权重信息的对抗性文本检测方法（loss-based detect universal adversarial attack,LBD-UAA）,针对 UniTrigger攻击进行防御。方法 首先 LBD-UAA 分割目标样本为独立令牌序列,其次计算每个序列的令牌损失权重度量值（token-loss value,TLV）以此建立全样本序列查询表。最后基于 UniTrigger 攻击的扰动序列在查询表中影响值较大,将全序列查询表输入设定的差异性检测器中通过阈值阀门进行对抗性文本检测。结果 通过在 4 个数据集上进行性能检测实验,验证所提出方法的有效性。结果表明,此方法在对抗性样本识别准确率上高达 97. 17%,最高对抗样本召回率达到 100%。与其他 3 种检测方法相比,LBD-UAA 在真阳率和假阳率的最佳性能达到 99. 6% 和 6. 8%,均实现大幅度超越。同时,通过设置先验判断将短样本检测的误判率降低约 50%。结论 针对 UniTrigger 为代表的非实例通用式对抗性攻击提出 LBD-UAA 检测方法,并在多个数据集上取得最优的检测结果,为文本对抗检测提供一种更有效的参考机制。… …   相似文献

陈宇涵  杜侠  王大寒  吴芸  朱顺痣  严严 《中国图象图形学报》2024,29(7):1875-1888

基于深度重塑的航拍目标检测增强网络

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针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题,文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network, DR-ENet).首先,采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法,减少特征提取中的信息损失,增强… …   相似文献

付天怡  杨本翼  董红斌  邓宝松 《模式识别与人工智能》2024,37(7):652-662