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6341.
面向深度强化学习的鲁棒性增强方法
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深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,被应用于许多领域.然而,一旦攻击者窃取了DRL数据,就能干扰状态、奖励及动作或环境,从而影响智能体的决策.且已有研究表明DRL模型极易受到恶意攻击,攻击者… …
相似文献
葛杰;郑海斌;陈晋音
《小型微型计算机系统》
2024,45(7):1552-1560
6342.
基于最大最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法
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纵向联邦学习(Vertical federated learning, VFL)是一种新兴的分布式机器学习技术, 在保障隐私性的前提下, 利用分散在各个机构的数据实现机器学习模型的联合训练. 纵向联邦学习被广泛应用于工业互联网、金融借贷和医疗诊断等诸多领域中, 因此保证其隐私安全… …
相似文献
李荣昌
刘涛
郑海斌
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刘振广
纪守领
《自动化学报》
2024,50(7):1373-1388
6343.
基于暗知识保护的模型窃取防御技术DKP
相似文献
《计算机应用》
2024,44(7)
6344.
基于
F
范数群组效应和谱聚类的无监督特征选择
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基于谱聚类的无监督特征选择主要涉及相关系数矩阵和聚类指示矩阵, 在以往的研究中, 学者们主要关注于相关系数矩阵, 并为此设计了一系列约束和改进, 但仅关注相关系数矩阵并不能充分学习到数据内在结构. 考虑群组效应, 本文向聚类指示矩阵施加$F$范数, 并结合谱聚类以使相关系数矩阵学… …
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林清水
田鹏飞
张旺
《计算机系统应用》
2024,33(7):201-212
6345.
基于特征手性的数据无关模型评估方法
模型评估是评判卷积神经网络模型性能的重要手段,多用于卷积神经网络模型的设计、对比和应用过程.然而,现有的模型评估方法大多需要使用测试数据运行模型得到相关评估指标,当测试数据因隐私、版权与保密等原因无法获取时难以发挥作用.为了解决此问题,提出了一种数据无关的卷积神经网络模型评估方法… …
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苗壮
季时鹏
吴波
付睿智
崔浩然
李阳
《计算机科学》
2024,51(7):337-344
6346.
基于待选集的三元概念构造方法
三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元背景诱导的形式背景的所有形式概念的外延集包含三元背景所有三… …
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魏玲
张琴
祁斌
《模式识别与人工智能》
2024,37(7):584-596
6347.
神经程序修复领域数据泄露问题的实证研究
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修复软件缺陷是软件工程领域一个无法回避的重要问题,而程序自动修复技术则旨在自动、准确且高效地修复存在缺陷的程序,以缓解软件缺陷所带来的问题.近年来,随着深度学习的快速发展,程序自动修复领域兴起了一种使用深度神经网络去自动捕捉缺陷程序及其补丁之间关系的方法,被称为神经程序修复.从在… …
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《软件学报》
2024,35(7):3071-3092
6348.
一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法
视频流量逐渐在网络中占据主导地位,且视频平台大多对其进行加密传输.虽然加密传输视频可以有效保护用户隐私,但是也增加了监管有害视频传播的难度.现有的加密视频识别方法基于TCP(Transmission Control Protocol)传输协议头部信息和HTTP/1.1(Hyper… …
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倪珊珊
罗浩
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胡晓艳
《计算机学报》
2024,47(7):1640-1664
6349.
结合多标签共现关系的深度哈希胸部X光影像检索
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为使哈希检索模型兼具强判别力和小量化误差,现有方法通常需要优化多个损失函数,导致模型训练存在困难.通过最大化连续哈希码与对应正交化二值码之间相似性,尽管只需优化单个损失函数就能实现这一目标,然而在多标签图像检索任务中,这类方法忽视了标签间的语义相关性,导致检索性能下降.本文提出一… …
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王嘉豪;徐敏;周修庄
《小型微型计算机系统》
2024,45(7):1679-1685
6350.
基于活动恢复集的有效低频行为分析方法
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低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首先根据事件日志中的行为重要性过滤日志,并构建初始流程模型;其次… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
6351.
基于对比学习的跨语言代码克隆检测方法
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代码克隆检测是提高软件开发效率、软件质量和可靠性的重要手段。基于抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的单语言克隆检测已经取得了较为显著的效果,但跨语言代码的AST节点存在同义词、近义词且手工标注数据集成本高等问题,限制了现有克隆检测方法的有效性和实用性。… …
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谢春丽
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
6352.
基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法
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针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。在MVC-ML算法框架中,首先通过元路径视图提取异质… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
6353.
基于强化学习的离散层级萤火虫算法检测蛋白质复合物
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蛋白质复合物的检测有助于从分子水平上理解生命的活动过程。针对群智能算法检测蛋白质复合物时假阳/阴性率高、准确率低、种群多样性下降等问题,提出了基于强化学习的离散层级萤火虫算法检测蛋白质复合物(reinforcement learning-based discrete level … …
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郭欣欣
《计算机应用研究》
2024,41(7)
6354.
基于动态双种群的黏菌和花粉混合算法
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针对单一启发式算法易受自身原理导致的全局和局部搜索不平衡的问题,提出了一种基于动态双种群的黏菌和花粉混合算法HASMFP。首先,通过种群个体和当前最优个体之间的距离,将种群动态划分为黏菌子种群和花粉子种群分别进行搜索,以更有效地平衡算法的探索能力和开发能力。其次,对全局搜索融入相… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
6355.
面向数据保护的区块链物联网边缘卸载策略
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物联网(IoT)设备的广泛应用带来了数据安全性和完整性的挑战。针对这一问题,研究提出了一种区块链物联网边缘卸载策略,专注于数据保护。该策略通过将IoT设备数据上传至区块链,利用其不可窜改性和可追溯性来保障数据安全。鉴于区块链的工作量证明(PoW)共识算法在数据验证和区块添加方面的… …
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2024,41(7)
6356.
一种面向事件事实性预测的平行语料库构建方法研究
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事件事实性预测(Event Factuality Prediction, EFP)是将事实性评价(Factuality Assessment)问题建模为句子级别回归任务,判定句子中事件提及(event mention)的事实程度.EFP是自然语言处理中重要且具有挑战性的任务.与英… …
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《小型微型计算机系统》
2024,45(7):1537-1544
6357.
基于多演化特征的社交网络链路预测算法
社交网络链路预测旨在根据已知的网络信息预测未来的链接关系,在推荐系统和合著网络中具有重要作用.然而,现有链路预测算法往往忽视社交网络的多元演化特点,训练时间复杂度较高,限制其执行效率.针对上述问题,文中提出基于多演化特征的社交网络链路预测算法(Multi-evolutionary… …
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《模式识别与人工智能》
2024,37(7):597-612
6358.
基于程序约束的细粒度JVM测试程序约简方法
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为了对Java虚拟机(JVM)进行测试,开发人员通常需要手工设计或利用测试生成工具生成复杂的测试程序,从而检测JVM中潜在的缺陷。然而,复杂的测试程序给开发人员定位及修复缺陷带来了极高的成本。测试程序约简技术旨在保障测试程序缺陷检测能力的同时,尽可能的删减测试程序中与缺陷检测无关… …
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2024,35(7):3204-3226
6359.
知识增强的个性化序列推荐算法
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针对现有的序列推荐系统在数据稀疏场景下表现不佳,以及无法充分学习用户的个性化兴趣问题,本文提出一种知识增强的个性化序列推荐算法.使用知识图谱作为辅助信息可以缓解数据稀疏问题,然而现有的融合知识图谱的方法会引入大量与系统无关的信息.为此采用一种关系感知采样方法,仅保留知识图谱中与系… …
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《小型微型计算机系统》
2024,45(7):1561-1567
6360.
一种约束增强的RDFS本体的模式验证方法
约束增强的RDFS(RDFS(c))本体克服了RDFS描述约束能力欠缺的缺点,然而约束机制的引入给本体验证问题带来了挑战.文中提出了一种面向RDFS(c)本体的、支持可判定性推断的模式验证方法.该方法对约束之间的依赖关系进行解析.首先,将RDFS(c)模式转化为一阶谓词逻辑表达式… …
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2024,51(7):362-372
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