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641.
针对深度神经网络(DNNs)在图像分类任务中易受后门攻击、现有防御方法难以兼顾模型准确率与鲁棒性的问题,提出一种名为SAS(self-supervised adaptive splitting)的基于自监督预训练与动态数据集分割的半监督后门防御方法。该方法首先引入一致性正则化的对… …   相似文献
642.
多模态MRI脑肿瘤影像的精准分割对脑癌临床诊疗及预后评估至关重要。针对卷积神经网络在捕获全局上下文信息和建立长远程依赖关系方面存在的局限性,提出了基于Mamba与U-Net融合架构的PhC-ToMamba分割模型。模型在瓶颈层嵌入了ToM模块旨在有效建模高维特征的全局信息,通过从… …   相似文献
643.
为解决RIS(reconfigurable intelligent surface)辅助通信系统存在的两大核心挑战：高昂的导频资源消耗与异常用户(权重小于等于0.1的用户)导致的信道干扰,改进了基于改进正交匹配追踪算法(OMP)的双稀疏性信道估计方法(D-OMP)。改进算法充分利… …   相似文献
644.
密度峰值聚类算法(DPC)是一种高效简单的聚类方法,只需要一个参数便可以识别所有的聚类中心且无须迭代处理。然而,该算法在应对复杂数据结构时仍存在如下局限性：首先,聚类结果易受截断距离的影响;其次,基于欧氏距离的度量方式往往忽略流形数据集的几何结构,进而影响聚类结果的准确性。为解决… …   相似文献
645.
针对分布式无人集群在动态复杂环境中因通信受限导致的局部信息传递效率低下、个体响应迟缓及全局协调困难等问题,提出一种融合复杂网络理论与多智能体强化学习的双层自适应编队框架。该框架构建通信层与结构层相结合的分布式网络模型,在通信层采用基于局部邻域信息的多智能体强化学习与去中心化策略优… …   相似文献
646.
  
目标在图像中的尺寸过小是无人机目标检测面临的主要挑战之一,特别是当无人机飞行高度较高且成像分辨率较低时,小目标特征极易在深度神经网络的深层特征中弥散.为此,文中提出基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法,并行任务包含小目标检测任务与超分辨率重建任务.在超分辨率重建任务分支中… …   相似文献
647.
后训练量化方法无需重新训练神经网络,且对数据集的依赖性小,是一种轻量且实用的模型压缩技术.然而,现有的量化范式未能有效地拟合post-Softmax激活的分布特性,并且在重新参数化post-LayerNorm激活后,精度不可避免地出现下降.因此,本文提出了一种自适应动态选择量化尺… …   相似文献
648.
针对雨纹大小的多样性,设计了一个融合全局和局部特征的多阶段渐进图像去雨网络MSPGLN (Multi-stage Progressive Global-Local Network for Image Deraining)旨在实现高效的图像去雨任务.首先,提出了一个多级渐进网络结构… …   相似文献
649.
下雨天气会严重影响图像的清晰度,导致图像视觉质量下降.图像去雨技术能有效去除雨条纹的干扰,提升图像的清晰度和细节表现.然而,现有方法大多依赖卷积或单一注意力机制,限制了其在捕捉全局感受野和处理复杂雨条纹方面的能力,导致图像模糊和细节丢失.此外,单一注意力机制增加了模型的复杂度和计… …   相似文献
650.
在法律判决预测领域中,案件描述通常具有相似的结构,而现有的预测方法容易忽略不同案件间的要素差异,难以有效利用案件要素特征,导致模型预测准确率不高.此外,罪名预测任务还面临易混淆罪名问题.针对上述问题,提出了一种融合案件要素和案件属性的罪名预测多任务学习模型(Case Elemen… …   相似文献
651.
低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径,提出了一种自适应扰动粒… …   相似文献
652.
拜占庭鲁棒联邦学习的目标是让服务提供者在存在有限数量恶意客户端的情况下,准确学习全局模型,他们通过对客户端提交的本地模型更新进行统计检验,排除那些异常的更新.但是,目前方法只要针对恶意用户所带来的安全性问题,而没有考虑可能存在的隐私问题,即窃取模型参数而进行的攻击类型.有的考虑了… …   相似文献
653.
概念漂移是数据流挖掘中不可避免的难点问题,其典型特征是数据分布随时间可能发生改变.针对现有模型处理数据流分类任务时出现过拟合的问题,本文提出了一种目标解耦驱动的在线深度网络(Online Deep Network driven by Target Decoupling, ODNT… …   相似文献
654.
655.
  
在实际生产生活中,很多最优化问题通常有多个全局最优解,这类问题被称作多峰优化问题。拥挤小生境技术是求解多峰优化问题的一种有效手段,但因其仅考虑子代个体与父代个体之间的相似性,从而容易导致“替换错误”,造成部分全局最优解无法被定位。此外,在多峰优化问题中,部分全局峰值周围往往存在较… …   相似文献
656.
  
随着神经形态计算的发展,脉冲神经网络有望广泛部署于实时场景和安全关键型应用。现有研究表明,脉冲神经网络内部信息表示的离散特点导致其相比于人工神经网络,可能对微小扰动不敏感,因此被认为相比于传统人工神经网络具有更强的抗干扰能力。近年来的研究表明,脉冲神经网络同样面临与人工神经网络类… …   相似文献
657.
  
针对物联网大量冗余图像数据的传输和存储带来的高资源需求和隐私泄露隐患问题,提出一种面向物联网图像的深度压缩感知（DCS）网络及其混沌加密保护方法。首先,提出一种改进的DCS网络用于图像的高质量压缩重构,该网络通过通道注意力机制改进传统深度重构网络中的残差块,并结合多尺度分支与融合… …   相似文献
658.
  
针对在实现个性化车辆轨迹数据隐私保护的同时保证轨迹语义数据的有效性和挖掘分析价值的问题,提出一种基于改进生成对抗网络（GAN）的车辆轨迹语义保护机制。在该机制中：首先,设计一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的位置敏感分级语义标注方法,用于从车辆轨迹中提取出有效的停留点,并对停留点进… …   相似文献
659.
  
针对多目标带时间窗的车辆路径问题（VRP）,提出一种融合变异策略与邻接信息的差分进化算法（DE-MSAI）。首先,利用精英抽样策略设计4种变异操作,增加算法搜索的广度;其次,结合客户邻接信息矩阵引导个体进行邻域搜索,提升局部优化效率;最后,基于模拟退火准则以一定的概率接受劣解。在… …   相似文献
660.
  
为了解决会话推荐模型忽略项目之间的时间信息和空间关系,导致无法准确捕获项目之间复杂转换模式的问题,提出一种时间感知和空间增强的双通道图神经网络（GNN）的会话推荐模型。首先,对于时间通道,采用自适应时间权重对项目进行处理,以构建时间感知的会话图,并通过时间感知的GNN捕获用户的兴… …   相似文献
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