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6401.
GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,提出了… …   相似文献
6402.
近年来;深度学习因其具有自动提取特征的能力以及更好的分类性能而被广泛应用于各种分类任务之中。肺结节的分类研究也逐渐从手工提取特征的传统方法向基于深度学习的分类方法转变。为了更好地对CT影像下的肺结节进行良恶性分类研究;对以卷积神经网络（CNN）为主的深度学习方法在肺结节良恶性分类… …   相似文献
6403.
《电子学报》2024,52(7):2449-2460
6404.
针对多用户场景中无人机中继在能量受限时工作性能下降,常规优化算法未能权衡能量收集与信息解码的问题,设计一种基于无线携能通信技术的全双工自能量回收无人机中继系统,提出一种以最大化系统吞吐量为目标,联合优化时隙调度、中继发射功率和功率分裂比的分配算法.针对原问题是非凸问题,算法采用块… …   相似文献
6405.
目的 多示例学习是解决弱监督视频异常事件检测问题的有力工具。异常事件发生往往具有稀疏性、突发性以及局部连续性等特点,然而,目前的多示例学习方法没有充分考虑示例之间的联系,忽略了视频片段之间的时间关联,无法充分分离正常片段和异常片段。针对这一问题,提出了一种长短期时间序列关联的二阶段异常检测网络。方法 第 1 阶段是长短期时间序列关联的异常检测网络（long-and-short-term correlated mil abnormal detectionframework,LSC-transMIL）,将 Transformer 结构应用到多示例学习方法中,添加局部和全局时间注意力机制,在学习不同视频片段间的空间关联语义信息的同时强化连续视频片段的时间序列关联;第 2 阶段构建了一个基于时空注意力机制的异常检测网络,将第 1 阶段生成的异常分数作为细粒度伪标签,使用伪标签训练策略训练异常事件检测网络,并微调骨干网络,提高异常事件检测网络的自适应性。结果 实验在两个大型公开数据集上与同类方法比较,两阶段的异常检测模型在 UCF-crime、ShanghaiTech 数据集上曲线下面积（area under curve,AUC）分别达到82. 88% 和 96. 34%,相比同为两阶段的方法分别提高了 1. 58% 和 0. 58%。消融实验表明了关注时间序列的 Transformer 模块以及长短期注意力的有效性。结论 本文将 Transformer 应用于时间序列的多示例学习,并添加长短期注意力,突出局部异常事件和正常事件的区别,有效检测视频中的异常事件。… …   相似文献
6406.
多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K 和惩罚系数$ alpha $的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思想,通过频域… …   相似文献
6407.
现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习,且在低信噪比条件下表现不好。针对上述问题,该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性,提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法。首先,在快-慢时域中沿快时间维度对真、假目标进行加窗… …   相似文献
6408.
高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一种基于模型后门的联邦学习水印(federated learn… …   相似文献
李璇  邓天鹏  熊金波  金彪  林劼 《软件学报》2024,35(7):3454-3468
6409.
目的 为了解决高空间分辨率多光谱图像与高光谱图像融合时的多波段对多波段问题,以及高空间分辨率多光谱图像波谱范围不能完全涵盖高光谱图像波谱范围而导致的光谱失真问题,本文利用深度学习的数据驱动优势,基于高分 5 号（GF-5）高光谱数据和 Sentinel-2 多光谱数据,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarialnetwork,GAN）的高光谱图像空谱融合方法——双判别器深度残差 GAN 网络（two discriminator deep residual GAN,2DDRGAN）。方法 考虑待融合图像间的波谱范围关系,采用分组融合策略,利用波段间的相关性,将多对多的融合问题转变为多个一对多的融合问题。使用深度残差模块深度提取图像的光谱和空间特征,用两个判别网络对融合图像的空间和光谱质量分别进行判断,改善生成网络生成的融合图像质量。另外,本文的深度学习网络不需要制作额外的融合结果标签,待融合图像本身就是标签,这大大降低了高光谱融合的工作量,也是目前深度学习遥感图像融合的根本改变。结果 与常用传统空谱融合方法和经典深度学习方法比较的实验结果表明,对于不同地物类型数据,该网络得到的融合结果在提升空间分辨率的同时,有较高的光谱保真度。光谱曲线评价也验证了该网络对于高空间分辨率图像波谱范围以外的高光谱图像波段进行融合时有良好的光谱保真度。结论 本文方法通过深度残差模块提取高光谱图像光谱特征和高空间分辨率图像空间特征,同时引入双判别网络,使得融合结果在保持光谱信息的同时更好地提升空间信息。… …   相似文献
6410.
手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图, 支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感, 创作目标图像或视频. 随着深度学习的发展, 基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射, 实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应… …   相似文献
6411.
  
6412.
多任务学习在自然语言处理领域有广泛应用,但多任务模型往往对任务间的相关性比较敏感.如果任务相关性较低或信息传递不合理,可能会严重影响任务性能.本文提出了一种新的共享-私有结构的多任务学习模型BB-MTL (BERT-BiLSTM multi-task learning model… …   相似文献
6413.
大规模、数字化的产业互联\"智造\"供需网相比于传统供应链具有更强的响应调节能力和风险预防与恢复能力,但可能面临的风险种类更多且风险传播路径更广,导致其鲁棒性更易受到威胁,准确描述网络中故障风险的动态传播过程是提高其鲁棒性的基础.首先,构建具有多个产业社团的产业互联\"智造\"供… …   相似文献
6414.
目标检测被广泛应用到自动驾驶、工业、医疗等各个领域.利用目标检测算法解决不同领域中的关键任务逐渐成为主流.然而基于深度学习的目标检测模型在对抗样本攻击下,模型的鲁棒性存在严重不足,通过加入微小扰动构造的对抗样本很容易使模型预测出错.这极大地限制了目标检测模型在关键安全领域的应用.… …   相似文献
6415.
内核堆漏洞是目前操作系统安全的主要威胁之一,用户层攻击者通过触发漏洞能够泄露或修改内核敏感信息,破坏内核控制流,甚至获取root权限.但是由于漏洞的数量和复杂性剧增,从漏洞首次被报告到开发者给出修复补丁(patch)往往需要较长时间,而内核现阶段采用的缓解机制均能被稳定绕过.为此… …   相似文献
6416.
  
《中文信息学报》2024,38(7):40-50,62
6417.
  
随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长.为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪.然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪.针… …   相似文献
6418.
SimCSE框架仅使用分类令牌[CLS]token作为文本向量,同时忽略基座模型内层级信息,导致对基座模型输出语义特征提取不充分.本文基于SimCSE框架提出一种融合预训练模型层级特征方法SimCSE-HFF(SimCSE with hierarchical feature fu… …   相似文献
6419.
随着现代软件规模的不断扩大,协作开发成为软件开发的主流趋势,代码审查成为现代化软件开发的重要工作流程.但由于人工代码评审往往耗费审查者较大精力,且存在审查者不匹配或审查者水平有限等问题,人工代码评审的质量和效率难以保证,且审查后的代码修复也十分费时费力.因此,亟需研究人员为代码审… …   相似文献
花子涵  杨立  陆俊逸  左春 《软件学报》2024,35(7):3265-3290
6420.
现有的很多深度神经网络模型剪枝方法需要修改损失函数或在网络中嵌入额外的变量,无法直接受益于预训练网络,而且复杂化了前向推理和训练过程. 到目前为止,大部分特征导向的剪枝工作仅利用通道内信息分析滤波器的重要性,使得剪枝过程无法利用通道间的潜在联系. 针对上述问题,基于特征导向从通道… …   相似文献
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