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6421.
为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方… …   相似文献
6422.
目的 基于深度图像的绘制（depth image based rendering,DIBR）是合成虚拟视点图像的关键技术,但在绘制过程中虚拟视图会出现裂纹和空洞问题。针对传统算法导致大面积空洞区域像素混叠和模糊的问题,将深度学习模型应用于虚拟视点绘制空洞填充领域,提出了面向虚拟视点绘制空洞填充的渐进式迭代网络。方法 首先,使用部分卷积对大面积空洞进行渐进修复。然后采用 U-Net 网络作为主干对空洞区域进行编解码操作,同时嵌入知识一致注意力模块加强网络对有效特征的利用。接着通过加权合并方法来融合每次渐进式迭代生成的特征图,保护早期特征不被破坏。最后结合上下文特征传播损失提高网络匹配过程中的鲁棒性。结果 在微软实验室提供的2 个多视点 3D（three-dimension）视频序列以及 4 个 3D-HEVC（3D high efficiency video coding）序列上进行定量与定性评估实验,以峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）和结构相似性（structural similarity,SSIM）作为指标。实验结果表明,本文算法在主观和客观上均优于已有方法。相比于性能第 2 的模型,在 Ballet、Breakdancers、Lovebird1 和Poznan_Street 数据集上,本文算法的 PSNR 提升了 1. 302 dB、1. 728 dB、0. 068 dB 和 0. 766 dB,SSIM 提升了 0. 007、0. 002、0. 002 和 0. 033;在 Newspaper 和 Kendo 数据集中,PSNR 提升了 0. 418 dB 和 0. 793 dB,SSIM 提升了 0. 011 和0. 007。同时进行消融实验验证了本文方法的有效性。结论 本文提出的渐进式迭代网络模型,解决了虚拟视点绘制空洞填充领域中传统算法过程烦琐和前景纹理渗透严重的问题,取得了极具竞争力的填充结果。… …   相似文献
6423.
在语义分割任务中, 编码器的下采样过程会导致分辨率降低, 造成图像空间信息细节的丢失, 因此在物体边缘会出现分割不连续或者错误分割的现象, 进而对整体分割性能产生负面影响. 针对上述问题, 提出基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割模型EASSNet. 首先, 使用边缘检测算子计… …   相似文献
6424.
针对车联网(IoV)中节点资源异构、拓扑结构动态变化等特点,该文建立了一个双因子更新的双层异步联邦学习(TTAFL)框架。考虑到模型版本差和车辆参与联邦学习(FL)次数对局部模型更新的影响,提出基于陈旧因子和贡献因子的模型更新方案。同时,为了避免训练过程中,车辆移动带来路侧单元切… …   相似文献
6425.
目的 为了解决高空间分辨率多光谱图像与高光谱图像融合时的多波段对多波段问题,以及高空间分辨率多光谱图像波谱范围不能完全涵盖高光谱图像波谱范围而导致的光谱失真问题,本文利用深度学习的数据驱动优势,基于高分 5 号（GF-5）高光谱数据和 Sentinel-2 多光谱数据,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarialnetwork,GAN）的高光谱图像空谱融合方法——双判别器深度残差 GAN 网络（two discriminator deep residual GAN,2DDRGAN）。方法 考虑待融合图像间的波谱范围关系,采用分组融合策略,利用波段间的相关性,将多对多的融合问题转变为多个一对多的融合问题。使用深度残差模块深度提取图像的光谱和空间特征,用两个判别网络对融合图像的空间和光谱质量分别进行判断,改善生成网络生成的融合图像质量。另外,本文的深度学习网络不需要制作额外的融合结果标签,待融合图像本身就是标签,这大大降低了高光谱融合的工作量,也是目前深度学习遥感图像融合的根本改变。结果 与常用传统空谱融合方法和经典深度学习方法比较的实验结果表明,对于不同地物类型数据,该网络得到的融合结果在提升空间分辨率的同时,有较高的光谱保真度。光谱曲线评价也验证了该网络对于高空间分辨率图像波谱范围以外的高光谱图像波段进行融合时有良好的光谱保真度。结论 本文方法通过深度残差模块提取高光谱图像光谱特征和高空间分辨率图像空间特征,同时引入双判别网络,使得融合结果在保持光谱信息的同时更好地提升空间信息。… …   相似文献
6426.
手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图, 支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感, 创作目标图像或视频. 随着深度学习的发展, 基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射, 实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应… …   相似文献
6427.
多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K 和惩罚系数$ alpha $的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思想,通过频域… …   相似文献
6428.
高精度联邦学习模型的训练需要消耗大量的用户本地资源,参与训练的用户能够通过私自出售联合训练的模型获得非法收益.为实现联邦学习模型的产权保护,利用深度学习后门技术不影响主任务精度而仅对少量触发集样本造成误分类的特征,构建一种基于模型后门的联邦学习水印(federated learn… …   相似文献
李璇  邓天鹏  熊金波  金彪  林劼 《软件学报》2024,35(7):3454-3468
6429.
基于反向传播的脉冲神经网络（SNNs）的训练方法仍面临着诸多问题与挑战,包括脉冲发放过程不可微分、脉冲神经元具有复杂的时空动力过程等。此外,SNNs反向传播训练方法往往没有考虑误差信号在相邻脉冲间的关系,大大降低了网络模型的准确性。为此,提出一种跨脉冲误差传播的深度脉冲神经网络训… …   相似文献
6430.
串联重复序列是基因组构建的困难片段,由于其重复单元之间的相似性与其拷贝数的不确定性,在序列比对时容易定位到多个候选位置,如何快速而准确地筛选出正确的比对位置是一项挑战。现有方法使用种子（从测序片段中选取的短序列）来定位并扩展候选比对位置,但挑选种子时未考虑串联重复序列特性。因此,… …   相似文献
6431.
在使用位置查询服务时需要提供用户真实位置信息,导致用户信息泄露。大部分研究只针对单个用户的隐私保护,而忽略了多用户之间的相关性。针对轨迹隐私保护中多用户相关性的问题,提出了一种基于用户相关性的差分隐私轨迹隐私保护方案。首先,构建历史轨迹树,利用变阶马尔可夫模型预测用户轨迹,从轨迹… …   相似文献
6432.
3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,该方法通过蒸馏2D预训练视觉语言模型知识,帮助3D模型提… …   相似文献
6433.
量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算机制,被认为在特定算法上可实现并行处理能力,对信息领域技术变革有着重要意义。针对近年来量子计算在金融领域应用进展进行梳理总结。首先,从量子计算基本原理出发阐述了量子比特、量子逻辑门、量子线路等基础理论,重点分析了实现… …   相似文献
6434.
灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能效考虑不充分的问题。由于地面传感器节点位于灾区内部,环境恶劣且… …   相似文献
6435.
股票预测通常被形式化为非线性的时间序列预测任务,但很少有研究者试图通过技术面数据去系统地揭示股票市场内在结构,例如股票上涨或下跌背后的原因可能是业务领域之间的合作或冲突,这些额外信息的增加有助于判断股票的未来趋势。为了充分真实刻画股票市场的交易状态,表达股票之间显式或隐式的关系,… …   相似文献
6436.
无信号交叉口车辆通行调度问题是智能交通领域的研究重点,由于车辆通行顺序决策问题的解空间随着车辆数增加而指数级增长,在保证实时性的同时找到较优通行顺序成为无信号交叉口通行调度的一大问题。针对该问题提出一种基于自适应蒙特卡罗树搜索算法的无信号交叉口车辆通行调度方法,采用分层式框架,上… …   相似文献
6437.
针对现有虚假信息检测方法主要基于单模态数据分析,检测时忽视了信息之间相关性的问题,提出了结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型。该模型使用预训练Transformer模型和图像描述模型分别从多角度提取各模态数据的语义,并通过融合信息传播过程中的社交网络图,在文本和图像模态中加入传… …   相似文献
6438.
内存泄漏在没有垃圾回收机制的语言中是常见的问题,虽然Fortran95引入ALLOCATABLE数组解决了部分泄漏问题,但是通过指针申请内存资源仍然会造成泄漏,现有研究对Fortran内存泄漏的检测流程适配度不高且面向Fortran内存状态分析的效率和精确度上仍存在优化空间.针对… …   相似文献
6439.

由于新型信息技术的快速发展,社会处于数字化、信息化转型的关键时期,各行业对于以数据库技术为基础的信息系统的需求也日益凸显. 基于位置的服务依赖于海量实时生成的轨迹数据,在处理亿万级随时间连续变化的轨迹数据时,降维算法和查询技术一直是研究的关键,通过降低轨迹数据的规模,减少查询操作时处理数据的时间,能有效提升查询的性能,而能否实现高质量、高效率查询对于数据库而言至关重要. 提出了面向轨迹数据的均匀网格编码,并在进一步优化后提出非均匀网格降维算法,将轨迹数据的坐标转化为1维字符串存储,对不符合要求的网格进行合并处理;通过空间位置映射充分保留轨迹数据间复杂的相互关系,并采用范围查询与最近邻查询对降维后的数据进行性能测试. 实验使用不同城市真实轨迹数据与模拟生成轨迹数据作为数据集,将提出的均匀网格算法、非均匀网格算法与3种基准方法进行对比. 实验证明,优化后的非均匀网格算法降维后数据的空间位置关系相似度可高达82.50%,范围查询时间较其他查询时间提升了至少73.86%,最近邻查询时间提升了至少52.26%,与其他基准方法相比取得了更好的效果.

… …   相似文献
6440.
匿名凭证作为一种隐私保护的数字身份认证技术,在认证用户数字身份有效性的同时,能够保护用户身份隐私,广泛应用于匿名身份认证、匿名通证、去中心化的数字身份管理系统等.现有的匿名凭证通常采用承诺-签名-证明的构造范式,通常要求采用的签名算法具备重随机化特性,如CL系列签名、PS系列签名… …   相似文献
赵艳琦  杨晓艺  冯琦  禹勇 《软件学报》2024,35(7):3469-3481
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