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6441.
基于SM2数字签名的匿名凭证协议
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匿名凭证作为一种隐私保护的数字身份认证技术,在认证用户数字身份有效性的同时,能够保护用户身份隐私,广泛应用于匿名身份认证、匿名通证、去中心化的数字身份管理系统等.现有的匿名凭证通常采用承诺-签名-证明的构造范式,通常要求采用的签名算法具备重随机化特性,如CL系列签名、PS系列签名… …
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基于强化学习的大规模多模Mesh网络联合路由选择及资源调度算法
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为了平衡新型电力系统中大规模多模Mesh网络的传输可靠性和效率,该文在对优化问题进行描述和分析的基础上提出一种基于强化学习的大规模多模Mesh网络联合路由选择及资源调度算法,分为两个阶段。在第1阶段中,根据网络拓扑结构信息和业务需求,利用一种多条最短路径路由算法,输出所有最短路径… …
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2024,46(7):2773-2782
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融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法
为了高效获取现实中大规模多目标优化问题解决方案;实现收敛性、多样性和均匀性的平衡逐渐发展为多目标优化的重要目标之一。针对复杂多目标离散组合优化问题;提出了融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法(MOALNS)。该算法在问题分解的基础上为各子问题的寻优进程引入大邻域搜索策略与… …
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6444.
基于BM-TransUNet的咽后壁识别分割
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图像分割经历了从基于传统的阈值分割等方法逐步发展到基于卷积神经网络的方法.传统的卷积神经网络在分割领域中表现突出,但训练速度慢、分割精度不够高等局限性也逐渐显现.为了克服这些局限性,本文在TransUNet网络的基础上进行改进,提出了基于BM-TransUNet网络的图像分割识别… …
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企业架构引领数字化转型|TF135回顾
1.《业务架构方法与发展新趋势》来自北京天润聚粮咨询服务有限公司执行董事总经理付晓岩分享的主题是《业务架构方法与发展新趋势》,他详细介绍了业务架构的方法与发展新趋势,包括业务架构的定义、作用、设计方法等,强调业务架构是企业架构的核心,是连接业务与技术的桥梁,是解决企业IT治理、业… …
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6446.
CCF福州换届选举,毛国君竞选连任主席
2024年6月8日下午,CCF福州会员活动中心(以下简称\"CCF福州\")换届选举大会在福州市闽侯县梅园酒店成功举行.CCF副秘书长王新霞、CCF福州委员及部分会员参加本次换届选举会议.会议由筹备组唐郑熠副教授主持.CCF福州主席毛国君教授首先回顾了CCF福州的发展历程,并详细… …
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6447.
面向图数据的量子行走模型及算法研究进展
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作为量子计算的通用计算模型;量子行走广泛应用于安全通信、快速搜索、相似性计算以及图挖掘等领域。现阶段研究者对量子行走的设计思路、未来发展以及模型与算法间的相互关系关注甚少;忽略了量子行走的量子特性在图计算等应用中的理论优势。聚焦面向图数据的量子行走模型及算法;首先;分析量子行走的… …
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6448.
基于边缘领域自适应的立体匹配算法
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风格迁移方法因其较好的域适应性,广泛应用于存在领域差异的计算机视觉领域。当前基于风格迁移的立体匹配任务存在如下挑战: (1)转换后的左右图像需满足配对的前提; (2)转换后图像的内容和空间信息要与原始图像保持一致。针对以上难点,该文提出一种基于边缘领域自适应的立体匹配方法(EDA… …
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基于特征变换和度量网络的小样本学习算法
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在小样本分类任务中, 每个类别可供训练的样本数量非常有限. 因此在特征空间中同类样本分布稀疏, 异类样本间边界模糊. 提出一种新的基于特征变换和度量网络(Feature transformation and metric networks, FTMN)的小样本学习算法用于小样本分… …
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5G车联网中安全高效的组播服务认证与密钥协商方案
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5G车联网(5G-V2X)中,内容提供者通过以点对多的传输方式向属于特定区域的一组车辆提供服务消息。针对于车辆获取组播服务遭受的安全威胁与隐私泄露问题,该文提出一种认证和密钥协商方案用于内容提供者与车辆之间的组播服务消息传输。首先,采用无证书聚合签名技术批量验证群组内所有车辆,提… …
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一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究
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装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决。为此,该文提出一种综合考虑无人… …
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基于关键词异构图的生成式摘要研究
生成式摘要是自然语言处理中的重要任务,它帮助人们从海量文本中提取简洁而重要的信息.目前主流的生成式摘要模型是基于深度学习的序列到序列模型,这类模型生成的摘要质量更高.但由于缺乏对原文中关键词和句子之间的依赖关系的关注,现有模型生成的摘要仍然存在语义不明、重要信息含量低等问题.针对… …
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基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法
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面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法
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基于低时延和高精度脉冲神经网络的目标检测
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基于多源域适应的缺陷类别预测方法
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随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的… …
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基于信息瓶颈理论的鲁棒少标签虚假信息检测
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虚假信息检测对于维护网络舆情安全具有重要意义. 研究表明,虚假信息在信息内容和传播结构上较真实信息具有显著不同. 为此,近年来研究致力于挖掘信息内容和信息传播结构,提升虚假信息检测的精准性. 然而,现实场景中虚假信息的标注往往需要大量地与官方报道等比照分析,代价较为昂贵,现有方法… …
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一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法
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在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提… …
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