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6561.
Mask Boundary R-CNN实例分割边界精度算法
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边界模糊问题在实例分割中是一个经典的难题,即使是在以高精度著称的双阶段实例分割中,边界处的分割效果也不理想,这是因为实例分割网络大多使用分类置信度作为依据进行掩膜的选择,它忽略了分割的边界信息,针对这个问题,本文提出了Mask Boundary R-CNN的实例分割框架,它包含两… …
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《小型微型计算机系统》
2024,45(7):1702-1709
6562.
面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法
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《电子学报》
2024,52(7):2382-2392
6563.
基于神经元统计建模分析的模型不确定性度量
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神经网络的不确定性反映模型对自身预测结果的置信水平,能在决策不可靠时促使及时的人工干预,提升系统安全性.然而,现有度量方法常需要对模型或训练过程进行显著修改且实施复杂度高.为此,本文提出一种基于神经元统计建模分析的不确定性度量方法.该方法充分利用模型单次前向传播过程中的激活值,首… …
相似文献
雷雅婧
《计算机系统应用》
2024,33(7):14-25
6564.
大语言模型驱动的选址推荐系统
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选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用. 现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差. 最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large l… …
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高云帆;郁董卿;王思琪;王昊奋
《计算机研究与发展》
2024,61(7):1681-1696
6565.
基于动态图表示的设备故障推理预测方法
高效的设备运维可以保障设备的正常运行.然而,随着设备复杂程度越来越高,设备的维护和故障排查的复杂度和难度也不断增加.因此,人工方式越来越不能满足智能化设备的运维需要.智能运维将人工智能等新兴技术运用于运维过程,可以作为设备运维的有力支撑.但现有的很多方法依旧存在着未考虑动态性等不… …
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2024,51(7):310-318
6566.
基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测
满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一.目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系.针对上述问题,提出一种多尺度时空图卷积网络(MSTGCN)模型.该模型首先从全… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2065-2072
6567.
基于两级对准模型的运载火箭自动转载
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固体运载火箭作为我国航天运输系统的重要组成部分,具有整箭贮存运输、快速发射响应等特点,在军民商发射领域受到广泛青睐.针对车载起重设备在自动化转载运载火箭中面临的执行机构变形所导致的对准误差问题,本文提出了基于两级对准模型的运载火箭自动转载方法,以解决常规转载方法无法应对的机构变形… …
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2024,33(7):248-255
6568.
基于主题一致性保持和伪相关反馈库扩展的缺陷报告重构方法
为了加快开发人员定位软件缺陷,研究人员提出了一系列基于文本检索的缺陷定位技术,自动为用户所提交的缺陷报告推荐可疑的代码文件.由于用户的专业知识不同,编写的缺陷报告质量不一致,因此某些低质量的缺陷报告无法被成功定位.对低质量的缺陷报告进行重构从而改进其定位效果,是常见的解决方案.现… …
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6569.
Deep-Init:基于深度学习的视觉惯性里程计非联合初始化方法
对于非线性的单目VIO系统来说,其初始化过程至关重要,初始化结果的好坏直接影响整个系统运行过程中状态估计的精度.为此,将深度学习方法引入单目VIO系统的初始化过程中,提出了一种高效的非联合初始化方法(简称Deep-Init),其核心是使用深度神经网络对IMU中陀螺仪的偏置和噪声等… …
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2024,51(7):327-336
6570.
基于外部先验和自先验注意力的图像描述生成方法
图像描述是一种结合计算机视觉和自然语言处理的跨模态任务,旨在理解图像内容并生成恰当的句子.现有的图像描述方法通常使用自注意力机制来捕获样本内的长距离依赖关系,但这种方式不仅忽略了样本间的潜在相关性,而且缺乏对先验知识的利用,导致生成内容与参考描述存在一定差异.针对上述问题,文中提… …
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2024,51(7):214-220
6571.
基于综合评分的移动群智感知隐私激励机制
移动群智感知系统(MCS)能否高效地运行,很大程度上取决于是否有大量任务参与者参与到感知任务中.然而在现实中,用户的感知成本增加以及用户的隐私泄露等原因,导致用户的参与积极性不高,因此需要一种有效的手段,用于在保证用户隐私安全的同时,还能促进用户积极地参与到任务中.针对上述问题,… …
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6572.
基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演
针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法.首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不平衡时导致的性能变差问题,设计一种基于加权交叉… …
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2024,44(7):2301-2309
6573.
基于密集残差物理信息神经网络的各向异性旅行时计算方法
针对目前利用物理信息神经网络计算旅行时只是应用在各向同性介质上、在远离震源时误差较大和效率低等问题,而有限差分法、试射法和弯曲法等方法在多震源、高密度网格上计算成本高等问题,提出一种密集残差物理信息神经网络计算各向异性介质旅行时的方法.首先推导了各向异性因式分解后的程函方程作为损… …
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6574.
一种基于YOLOX_s的雾天场景目标检测方法
文中提出了一个基于深度可分离卷积和注意力机制的雾天目标检测模型,旨在实现在雾天场景中对目标的快速、准确检测.该模型由去雾模块和检测模块组成,并在训练过程中共同训练.为确保模型在雾天场景中检测的准确性和实时性,在去雾模块方面,采用AODNet对输入图像进行去雾处理,以降低雾对图像中… …
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2024,51(7):206-213
6575.
基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战.因此,深度网络压缩成为近年来的研究热点.低秩分解与向量量化是深度网络压缩中重要的两个研究分支… …
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2024,44(7):1987-1994
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基于非正交离散变换的物理不可克隆函数可靠性提升算法
为了解决物理不可克隆函数(PUF)受外部环境和自身老化因素影响存在响应不稳定的问题,提出基于非正交离散(NOD)变换的PUF可靠性提升算法.首先,设计了一种重排序混淆器,将随机种子向量及PUF响应经重排序混淆器迭代处理后得到非正交混淆矩阵与混淆响应矩阵的内积,据此建立NOD谱,有… …
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2024,44(7):2116-2122
6577.
基于加强特征提取的道路病害检测算法
针对道路病害区域小、类别数量不均衡导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7-tiny的道路病害检测算法RDD-YOLO.首先,采用K-means++算法得到拟合目标尺寸更好的锚框.其次,在小目标检测支路上使用量化感知重参数化模块(QARepVGG),增强浅层特征提取,同时构建加强… …
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2024,44(7):2264-2270
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自编码器端到端通信系统后门攻击方法
自编码器端到端通信系统无需显式地设计通信协议,比传统模块式通信系统复杂性更低,且灵活性和鲁棒性更高.然而,自编码器模型的弱可解释性也给端到端通信系统带来了新的安全隐患.实验表明,在信道未知且解码器单独训练的场景下,通过在信道层添加精心设计的触发器就可以让原本表现良好的解码器产生误… …
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2024,51(7):413-421
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基于学习博弈和契约论的分层联邦学习隐私保护激励机制
下载全文
分层联邦学习(hierarchical federated learning, HFL)旨在通过多层架构的协作学习,同时保护隐私和优化模型性能.但其效果需依赖于针对参与各方的有效激励机制及应对信息不对称的策略.为了解决上述问题,本文提出一种保护终端设备、边缘服务器及云服务器隐私的… …
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2024,33(7):26-38
6580.
飞行自组织网的全双工双向时间传递技术研究
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针对飞行自组网(FANET)中节点间相对运动导致双向时间传递精度下降的问题,该文提出一种全双工双向时间传递(TWTT)方法。首先,根据全双工双向时间传递过程构造了需要求解的方程组,推导了单次时间传递的同步误差表达式;然后,分析了在无频偏和有频偏条件下,迭代进行全双工双向时间传递的… …
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2024,46(7):2732-2739
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