结合可逆神经网络和逆梯度注意力的抗屏摄攻击水印方法

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随着智能设备的普及,数字媒体内容的传播和分享变得更加便捷,人们可以通过手机拍摄屏幕等简单方式轻松获取未经授权的信息,导致屏幕拍摄传播成为版权侵权的热点问题。为此,该文针对屏幕盗摄版权保护任务提出一种端到端的基于可逆神经网络和逆梯度注意力的抗屏摄攻击图像水印框架,实现屏幕盗摄场景下… …   相似文献

李谢华  娄芹  杨俊雪  廖鑫 《电子与信息学报》2024,46(7):3046-3053

基于节点影响力的区块链匿名交易追踪方法

  

随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长.为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪.然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪.针… …   相似文献

李致远  徐丙磊  周颖仪 《计算机科学》2024,51(7):422-429

面向合同信息抽取的动态多任务学习方法

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对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因此,采用深度神经网络结构对要素抽取和条款抽取两个任务间的相… …   相似文献

王浩畅  郑冠彧  赵铁军 《软件学报》2024,35(7):3377-3391

GFENet:基于Transformer的高效医学图像分割网络

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医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,针对传统网络分割模型中存在参数量大、网络计算效率低等问题,本文提出名为GFENet的高性能低复杂度分割网络,GFENet以金字塔结构的视觉Transformer作为网络主干提取图像特征,分别采用线性预测模块和渐进式局域解码器对提取出来的… …   相似文献

孙红;朱江明;吴一凡;徐广辉;任丽博;杨晨 《小型微型计算机系统》2024,45(7):1728-1733

基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法

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联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习发展的主要瓶颈。针对这一问题,提出了一种基于Z-Score的… …   相似文献

刘乔寿  皮胜文  原炜锡 《计算机应用研究》2024,41(7)

增强学习标签相关性的多标签特征选择方法

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针对现有多标签特征选择方法存在的两个问题：第一,忽略了学习标签相关性过程中噪声信息的影响;第二,忽略探索每个簇的综合标签信息,提出一种增强学习标签相关性的多标签特征选择方法。首先,对样本进行聚类,并将每个簇中心视为一个综合样本语义信息的代表性实例,同时计算其对应的标签向量,而这些… …   相似文献

滕少华  卢建磊  滕璐瑶  张巍 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测

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现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例… …   相似文献

李紫阳  张亚娟  黄义雄  王云鹤 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于双仿射注意力的迭代式开放域信息抽取

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当前的开放域信息抽取（OpenIE）方法无法同时兼顾抽取结果的紧凑性和模型的性能,导致其抽取结果不能更好地被应用到下游任务中。为此,提出一个基于双仿射注意力进行表格填充及迭代抽取的模型。首先,该模型通过双仿射注意力学习单词之间的方向信息、捕获单词对之间的相互作用,随后对二维表格进… …   相似文献

李欣  邵靖淇  王昊  何丽  段建勇 《计算机应用研究》2024,41(7)

一种在线更新的单目视觉里程计

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现有的基于深度学习的视觉里程计（visual odometry,VO）训练样本与应用场景存在差异时,普遍存在难以适应新环境的问题,因此提出了一种在线更新单目视觉里程计算法OUMVO。其特点在于应用阶段利用实时采集到的图像序列在线优化位姿估计网络模型,提高网络的泛化能力和对新环境的… …   相似文献

王铭敏  佃松宜  钟羽中 《计算机应用研究》2024,41(7)

程序算法识别研究综述

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了解程序代码所描述的算法,能帮助程序员理解程序从而开展各项软件工程任务。由于人工理解程序算法要求程序员具备丰富的专业知识并且十分耗时耗力,程序算法识别任务以实现程序算法理解的自动化为主要研究目标,与人工理解相比更为高效、准确。系统整理了程序算法识别领域的相关工作。首先,梳理程序算… …   相似文献

张雅雯  张丽萍  闫盛  魏敏 《计算机应用研究》2024,41(7)

增强型野马优化算法及其工程应用

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针对野马优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出增强型野马优化算法。首先,在种群初始化阶段,采用Sinusoidal映射,增加种群的多样性;其次,在阶段更新过程中,设计出非线性收敛性更强的自适应权重,调节全局搜索和局部优化能力;然后,在更新领导者位置阶段加入扰动因子,平衡局… …   相似文献

马志海  刘升 《计算机应用研究》2024,41(7)

深度掩膜布朗距离协方差小样本分类方法

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针对小样本学习中,布朗距离协方差通过改善特征嵌入提升分类精度,但未聚焦分类中样本相关性特征的问题,提出了深度掩膜布朗距离协方差方法。该方法通过每对查询集与支持集之间的高维语意关系,生成查询引导掩膜,并将掩膜后的布朗距离协方差矩阵用作图像特征表示。分别在5way-1shot和5wa… …   相似文献

苟光磊  朱东华  李小菲  韩岩奇 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于知识表示学习的KBQA答案推理重排序算法

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现有的知识库问答（KBQA）研究通常依赖于完善的知识库,忽视了实际应用中知识图谱稀疏性这一关键问题。为了弥补该不足,引入了知识表示学习方法,将知识库转换为低维向量,有效摆脱了传统模型中对子图搜索空间的依赖,并实现了对隐式关系的推理,这是以往研究所未涉及到的。其次,针对传统KBQA… …   相似文献

晋艳峰  黄海来  林沿铮  王攸妙 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于反向延长增强的对抗生成网络推荐算法

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针对现有序列推荐模型因数据稀疏性严重难以达到最优性能的问题,提出了一种基于反向延长增强的生成对抗网络推荐算法。该方法通过对交互序列进行延长增强来获取高质量的训练数据,以缓解数据稀疏性带来的模型训练不充分的问题。首先,使用伪先验项将项目序列进行反向延长,深化项目序列特征;其次,延长… …   相似文献

张文龙  孙福振  吴相帅  李鹏程  王绍卿 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于多智能体深度强化学习的车联网可信任务卸载策略

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针对车联网中边缘节点的可信性无法保证的问题,提出了一种基于声誉的车联网可信任务卸载模型,用记录在区块链上的边缘节点声誉来评估其可信度,从而帮助终端设备选取可靠的边缘节点进行任务卸载。同时,将卸载策略建模为声誉约束下的时延和能耗最小化问题,采用多智能体深度确定性策略梯度算法来求解该… …   相似文献

王亚丽  娄世豪 《计算机应用研究》2024,41(7)

小样本SAR图像分类方法综述

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合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像分类作为SAR图像应用的重要底层任务受到了广泛关注与研究。SAR图像分类是处理和分析遥感图像的重要手段,在环境监测、目标侦察和地质勘探等任务中发挥着关键作用,但是目前基于深度学习的SAR图像分类任务存在小… …   相似文献

王梓祺  李阳  张睿  王家宝  李允臣  陈瑶 《中国图象图形学报》2024,29(7):1902-1920

基于掩码语言模型的中文BERT攻击方法

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对抗文本是一种能够使深度学习分类器作出错误判断的恶意样本,敌手通过向原始文本中加入人类难以察觉的微小扰动制作出能欺骗目标模型的对抗文本.研究对抗文本生成方法,能对深度神经网络的鲁棒性进行评价,并助力于模型后续的鲁棒性提升工作.当前针对中文文本设计的对抗文本生成方法中,很少有方法将… …   相似文献

张云婷  叶麟  唐浩林  张宏莉  李尚 《软件学报》2024,35(7):3392-3409

一种聚类分析驱动种子调度的模糊测试方法

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作为当前被广泛应用的自动化软件测试技术,模糊测试的首要目标是尽可能多地探索被测程序的代码区域以达到更高的覆盖率,从而检测出更多的漏洞或者错误.现有的模糊测试方法大多是根据种子的历史突变数据来调度种子,实现起来比较简单,但忽略了种子所探索程序空间的分布情况,导致测试工作可能会陷入只… …   相似文献

张文  陈锦富  蔡赛华  张翅  刘一松 《软件学报》2024,35(7):3141-3161

基于深度强化学习的能源高效VNF放置和链接方法

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网络功能虚拟化(NFV)技术的出现使得网络功能由虚拟网络功能(VNF)提供,从而提高网络的灵活性,可扩展性和成本效益.然而, NFV面临一个重要挑战是,如何有效地将VNF放置不同的网络位置并链接起来引导流量,同时最大限度减少能源消耗.此外,面对网络服务质量要求,提高服务接受率对于… …   相似文献

赵耀鹏  徐九韵  脱颖超 《计算机系统应用》2024,33(7):230-238

面向人脸修复篡改检测的大规模数据集

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目的 图像合成方法随着计算机视觉的不断发展和深度学习技术的逐渐成熟为人们的生活带来了丰富的体验。然而,用于传播虚假信息的恶意篡改图像可能对社会造成极大危害,使人们对数字内容在图像媒体中的真实性产生怀疑。面部编辑作为一种常用的图像篡改手段,通过修改面部的五官信息来伪造人脸。图像修复技术是面部编辑常用的手段之一,使用其进行面部伪造篡改同样为人们的生活带来了很大干扰。为了对此类篡改检测方法的相关研究提供数据支持,本文制作了面向人脸修复篡改检测的大规模数据集。方法 具体来说,本文选用了不同质量的源数据集（高质量的人脸图像数据集CelebA-HQ及低质量的人脸视频数据集FF++）,通过图像分割方法将面部五官区域分割,最后使用两种基于深度网络的修复方法CTSDG（image inpainting via conditional texture and structure dual generation）和RFR（recurrent feature reasoning for image inpainting）以及一种传统修复方法SC（struct completion）,生成总数量达到60万幅的大规模修复图像数据集。结果 实验结果表明,由FF++数据集生成的图像在基准检测网络ResNet-50下的检测精度下降了15%,在Xception-Net网络下检测精度下降了5%。且不同面部部位的检测精度相差较大,其中眼睛部位的检测精度最低,检测精度为0.91。通过泛化性实验表明,同一源数据集生成的数据在不同部位的修复图像间存在一定的泛化性,而不同的源数据制作的数据集间几乎没有泛化性。因此,该数据集也可为修复图像之间的泛化性研究提供研究数据,可以在不同数据集、不同修复方式和不同面部部位生成的图像间进行修复图像的泛化性研究。结论 基于图像修复技术的篡改方式在一定程度上可以骗过篡改检测器,对于此类篡改方式的检测方法研究具有现实意义。提供的大型基于修复技术的人脸篡改数据集为该领域的研究提供了新的数据来源,丰富了数据多样性,为深入研究该类型的人脸篡改和检测方法提供了有力的基准。数据集开源地址https://pan.baidu.com/s/1-9HIBya9X-geNDe5zcJldw?pwd=thli。… …   相似文献

李伟  黄添强  黄丽清  郑翱鲲  徐超 《中国图象图形学报》2024,29(7):1834-1848