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661.
  
目的 在医学图像分割领域,传统基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的模型在捕捉长距离依赖信息方面存在固有局限,而基于视觉Transformer(vision Transformer, ViT)的模型其自注意力机制的计算复杂度与图像尺… …   相似文献
662.
  
目的 图像和视频合成技术在媒体后期处理领域广泛应用,随着技术门槛的降低,大量合成素材被发布并迅速传播。然而,部分合成内容可能含有误导性信息,威胁视听内容的真实性和安全性。传统合成检测方法主要依赖合成痕迹或画面异常检测,但随着合成技术的不断进步,现有方法在检测精度和适应性方面仍存在… …   相似文献
663.
  
目的 三维点云数据在三维重建、自动驾驶等领域有着广泛应用,然而由于传感器设备受限和环境因素,点云数据不可避免地受到噪声影响,降低了数据质量,进而影响了后续处理和分析的准确性。现有的基于深度学习的点云去噪主流方法大多采取单阶段单分支去噪流程,导致模型学习到的特征的表达能力有限,难以… …   相似文献
664.
  
<正>人工智能技术的飞速发展和应用给数字图像处理带来了极大的便利和性能的提升,然而也带来了许多安全问题。总体上看,人工智能安全可以分为两大类：AI模型安全、AI应用安全,这些安全问题多与数字图像有关,因此开展面向数字图像的人工智能安全具有重要的学术和应用价值。与此同时,人工智能大模型发展迅速,正在改变人们对世界的认识。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“面向数字图像的人工智能安全”专栏,从对抗样本、后门攻防、数据安全、真伪检测、隐蔽传输等方面,吸引面向数字图像的人工智能安全的研究新成果,侧重于大模型的安全,促进学术交流和技术创新。… …   相似文献
665.
拜占庭鲁棒联邦学习的目标是让服务提供者在存在有限数量恶意客户端的情况下,准确学习全局模型,他们通过对客户端提交的本地模型更新进行统计检验,排除那些异常的更新.但是,目前方法只要针对恶意用户所带来的安全性问题,而没有考虑可能存在的隐私问题,即窃取模型参数而进行的攻击类型.有的考虑了… …   相似文献
666.
后训练量化方法无需重新训练神经网络,且对数据集的依赖性小,是一种轻量且实用的模型压缩技术.然而,现有的量化范式未能有效地拟合post-Softmax激活的分布特性,并且在重新参数化post-LayerNorm激活后,精度不可避免地出现下降.因此,本文提出了一种自适应动态选择量化尺… …   相似文献
667.
针对雨纹大小的多样性,设计了一个融合全局和局部特征的多阶段渐进图像去雨网络MSPGLN (Multi-stage Progressive Global-Local Network for Image Deraining)旨在实现高效的图像去雨任务.首先,提出了一个多级渐进网络结构… …   相似文献
668.
低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径,提出了一种自适应扰动粒… …   相似文献
669.
下雨天气会严重影响图像的清晰度,导致图像视觉质量下降.图像去雨技术能有效去除雨条纹的干扰,提升图像的清晰度和细节表现.然而,现有方法大多依赖卷积或单一注意力机制,限制了其在捕捉全局感受野和处理复杂雨条纹方面的能力,导致图像模糊和细节丢失.此外,单一注意力机制增加了模型的复杂度和计… …   相似文献
670.
概念漂移是数据流挖掘中不可避免的难点问题,其典型特征是数据分布随时间可能发生改变.针对现有模型处理数据流分类任务时出现过拟合的问题,本文提出了一种目标解耦驱动的在线深度网络(Online Deep Network driven by Target Decoupling, ODNT… …   相似文献
671.
在法律判决预测领域中,案件描述通常具有相似的结构,而现有的预测方法容易忽略不同案件间的要素差异,难以有效利用案件要素特征,导致模型预测准确率不高.此外,罪名预测任务还面临易混淆罪名问题.针对上述问题,提出了一种融合案件要素和案件属性的罪名预测多任务学习模型(Case Elemen… …   相似文献
672.
无人机的飞控系统故障诊断主要面临以下两大挑战：其一,作为新兴的空中飞行平台,无人机可用于故障诊断的有效训练数据规模有限,存在显著的训练数据匮乏问题;其二,作为高机动性空中飞行平台,无人机在不同飞行姿态下的数据分布差异显著,存在数据环境高度变动的问题。针对这两种挑战,该文提出了一种… …   相似文献
673.
代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding, ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination, GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小… …   相似文献
674.
针对工业物联网短包通信的应用场景,该文研究了能量收集驱动短包通信LoRa网络中的信息新鲜度问题。该文将能量队列建模为马尔可夫链,推导出平均信息年龄的一般表达式。进一步地,在最小电池容量与理想无限电池容量两种情况下,给出平均信息年龄优化策略及最优参数的解析解。最后,仿真验证了理论优… …   相似文献
675.
针对物联网(IoT)通信中海量设备接入、频谱资源受限与高可靠传输需求,该文在硬件损伤下,研究了双智能反射面(RIS)辅助的多天线协作非正交多址接入(NOMA)短包通信系统的可靠性能。特别地,一个RIS用于辅助多天线基站(BS)与近用户之间的通信,另一个RIS用于辅助近用户与远用户… …   相似文献
676.
该文针对短包隐蔽通信场景,考虑信道估计误差导致的非理想信道条件,研究了最小化平均隐蔽信息年龄(CAoI)的通信参数优化问题。具体地,首先推导了非理想信道条件下的隐蔽约束和平均CAoI的闭式表达式;其次,推导了最小化平均CAoI的发送功率表达式。在此基础上,进一步基于黄金分割法对导… …   相似文献
677.
卫星双向时间比对(TWSTFT)技术因其高精度特性在时间同步领域具有重要应用价值,其中实时性是衡量系统性能的关键指标。传统硬件实现的TWSTFT存在显著的周日效应问题,而基于开环架构和高分辨率多相关器的软件定义无线电(SDR)实现方法虽能有效抑制该效应,却因计算复杂度高而面临实时… …   相似文献
678.
文本生成图像是一项极具挑战的跨模态任务,其核心在于生成与文本描述高度一致、细节丰富的高质量图像。当前基于生成对抗网络的方法多依赖单一噪声输入,导致生成图像细粒度不足;同时,单词级特征利用不充分,也制约了文本与图像之间的语义对齐精度。为此,该文提出一种多码深度特征融合生成对抗网络(… …   相似文献
679.
随着深度学习等技术的快速发展以及计算机硬件、云计算等领域的重大突破,日益成熟的人工智能技术已经被应用于不同场景的软件系统中.这类以人工智能模型为核心组件的软件系统,统称为智能软件系统,按照人工智能技术的应用领域可分为图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用等.与传统软件系统不… …   相似文献
吉品  冯洋  吴朵  刘嘉  赵志宏 《软件学报》2026,37(1):62-101
680.
区块链作为一种分布式账本技术,凭借加密和共识机制保证数据的安全、透明和不可篡改性,为各行业提供了革命性的解决方案.在国内,基于区块链技术开发的软件得到了广泛关注和应用,从金融领域的跨境支付、供应链金融以及政务领域等,区块链软件都展示了巨大的潜力.这些应用不仅能够提高业务流程的效率… …   相似文献
何嘉昊  杨森  潘子玲  陈厅  沈剑 《软件学报》2026,37(1):102-138
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