融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN (graph convol… …   相似文献

钱忠胜  叶祖铼  姚昌森  张丁  黄恒  秦朗悦 《软件学报》2024,35(6):2974-2998

基于关系图卷积网络的代码搜索方法

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代码搜索是当下自然语言处理和软件工程交叉领域的一个重要分支.开发高效的代码搜索算法能够显著提高代码重用的能力,从而有效提高软件开发人员的工作效率.代码搜索任务是以描述代码片段功能的自然语言作为输入,在海量代码库中搜索得到相关代码片段的过程.基于序列模型的代码搜索方法 DeepCS… …   相似文献

周光有  谢琦  余啸 《软件学报》2024,35(6):2863-2879

基于正交局部保持映射和成本优化的多变量时间序列早期分类模型

  

时间序列早期分类（ETSC）有两个矛盾的目标：早期性和准确率。分类早期性的实现,总是以牺牲它的准确率为代价。现有基于优化的多变量时间序列（MTS）早期分类方法,虽然在成本函数中考虑了错误分类成本和延迟决策成本,却忽视了MTS数据集样本之间的局部结构对分类性能的影响。针对这个问题,提出一种基于正交局部保持映射（OLPP）和成本优化的MTS早期分类模型（OLPPMOAE）。首先,使用OLPP将MTS样本前缀映射到低维空间,保持原数据集的局部结构;其次,在低维空间训练一组高斯过程（GP）分类器,生成训练集每个时刻的类概率;最后,使用粒子群优化（PSO）算法从这些类概率中学习停止规则中的最优参数。在6个MTS数据集上的实验结果表明,在早期性基本持平的情况下,OLPPMOAE的准确率显著高于基于成本的R1＿C_lr（stopping Rule and Cost function with regularization term l₁ and l₂）模型,平均准确率能够提升11.33%～15.35%,调和均值（HM）能够提升4.71%～9.01%。因此,所提模型能够以较高的准确率尽早地分类MTS。… …   相似文献

袁子璇  翁小清  戈宁振 《计算机应用》2024,44(6):1832-1841

多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法

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为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition, MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题, 提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic … …   相似文献

王海荣;徐玺;王彤;陈芳萍 《自动化学报》2024,50(6):1234-1245

基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型

  

针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型（TRGCN）。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络（RGCN）提取图中各节点的结构特征;其次… …   相似文献

吕锡婷  赵敬华  荣海迎  赵嘉乐 《计算机应用》2024,44(6):1760-1766

基于眼部特征频域信息的早期疲劳检测

  

行李X光安检员工作疲劳是造成错检、漏检的重要原因.目前疲劳检测的方法主要通过发现打哈欠、打瞌睡和长时间闭眼等明显的迹象来检测中晚期疲劳,然而对于安检工作人员来说,出现这样明确的标志时,可能已经发生了安检事故,此时再进行疲劳检测为时已晚.因此,在早期阶段发现疲劳,并对疲劳的发生及时… …   相似文献

火星星  胡瑞敏  李怡欣 《计算机科学》2024,51(6):247-255

基于子句单元的异构图网络抽取式文本摘要

  

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《中文信息学报》2024,38(6):119-128

基于融合序列的远控木马流量检测模型

  

针对现有远控木马流量检测方法泛化能力较弱、表征能力有限和预警滞后等问题,提出了一种基于融合序列的远控木马流量检测模型.通过深入分析正常应用网络流量与远控木马流量在包长序列、包负载长度序列和包时间间隔序列方面的差异,将流量表征为融合序列.将融合序列输入Transformer模型,利… …   相似文献

吴丰源  刘明  尹小康  蔡瑞杰  刘胜利 《计算机科学》2024,51(6):434-442

基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别

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近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法．尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限．因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识… …   相似文献

占文韬;吴晓鸰;凌捷 《小型微型计算机系统》2024,45(6):1325-1330

基于模态相似性路径的统一多模态实体对齐

  

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《中文信息学报》2024,38(6):34-44

基于日志副本的Raft共识算法优化

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在基于三副本策略的分布式存储系统中,当存储节点上的硬盘出现故障时,常见的处理方式是等待系统预设的时间.如果该故障硬盘超时未恢复,才开始恢复故障硬盘上的副本.这种处理方式存在的问题是,当三副本组中存在故障副本时,如果该副本组再有一个副本所在的硬盘发生故障,将导致系统无法继续提供服务… …   相似文献

雷磊  胡晓鹏  黄岩 《计算机系统应用》2024,33(6):242-250

DBI-Go: 动态插桩定位 Go 二进制的非法内存引用

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Go语言,也称Golang,由于其语法简单、原生支持并发、自动内存管理等特性,近年受到很多开发者的欢迎。Go语言期望开发者不必了解变量或对象是分配在栈上还是在堆中,而由Go编译器的逃逸分析来决定分配位置,再由Go垃圾收集器自动回收无用的堆对象。Go的逃逸分析必须正确决定对象的分配… …   相似文献

陈金宝  张昱  李清伟  丁伯尧 《软件学报》2024,35(6):2585-2607

数据与知识驱动的零件特征工艺决策方法

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在零件的工艺设计阶段, 加工工艺方案的生成强依赖于设计人员选择和应用的工艺知识. 而由于实际的生产环境与设计人员选择工艺知识存在着诸多偏差, 加工方案与实际的工艺过程不匹配成为当前零件制造领域关注的难题. 为解决上述问题, 本文提出了一种数据与知识双驱动的零件特征工艺决策方法. … …   相似文献

方舟  黄瑞  黄波  蒋俊锋  韩泽凡 《计算机系统应用》2024,33(6):177-184

基于联合自监督学习的多模态融合推荐算法

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针对多模态推荐算法的数据稀疏性问题;以及现有的自监督学习（SSL）算法往往集中在对数据集中单一特征的SSL上;而忽视了多特征联合学习的可能性的问题;提出一种基于联合SSL的多模态融合推荐算法SFELMMR （SelF supErvised Learning for MultiMo… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(6)

一种低复杂度的正交时频空系统接收机设计

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正交时频空(OTFS)调制可以将时间和频率选择性信道转换为时延-多普勒(DD)域的非选择性信道,这为高速移动场景建立可靠的无线通信提供了解决方案。然而,在车联网等复杂的多散射场景下,信道存在严重的多普勒间干扰(IDI),这给OTFS接收机信号的准确解调带来了极大的挑战。针对上述问… …   相似文献

廖勇  李雪 《电子与信息学报》2024,46(6):2418-2424

基于电压调控自旋轨道矩器件多数决定逻辑门的存内华莱士树乘法器设计

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在使用新型非易失性存储阵列进行存内计算的研究中,存内乘法器的延迟往往随着位宽的增加呈指数增长,严重影响计算性能。该文设计一种电压调控自旋轨道矩磁随机存储器(VGSOT-MRAM)单元交叉阵列,并提出一种存内华莱士树乘法器的电路设计方法。所提串联存储单元结构通过电阻求和的方式,有效解决磁存储器单元阻值较低的问题;其次提出基于电压调控自旋轨道矩磁存储器单元交叉阵列的存内计算架构,利用在“读”操作期间实现的5输入多数决定逻辑门,进一步降低华莱士树乘法器的逻辑深度。与现有乘法器设计方法相比,所提方法延迟开销从O(n²)降低为O(log₂ n),在大位宽时延迟更低。… …   相似文献

惠亚娟  李青朕  王雷敏  刘成 《电子与信息学报》2024,46(6):2673-2680

融合视觉信息感知与虚拟现实的康复辅助系统

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当前人工智能技术在康复领域大多用于严重运动障碍群体,而中国现阶段人口老龄化加剧,会导致轻型运动障碍人群的大量增加,亟需更加智能化的运动训练与康复系统．针对轻型运动损伤患者以及普通老年群体,本文提出了一种基于视觉的运动信号感知与虚拟现实的康复辅助系统,该系统通过实时推断人体骨骼模型… …   相似文献

刘政;李勇;胡立坤 《小型微型计算机系统》2024,45(6):1405-1412

面向超图数据的最大独立集算法

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超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解决的问题.针对这一问题,提出一种超图独立集的定义.首先分析超… …   相似文献

徐兰天  李荣华  戴永恒  王国仁 《软件学报》2024,35(6):2999-3012

室内场景拟人交互研究进展

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人类智能是在与环境交互中进化的,因而如何实现智能体与环境的自主交互是推进智能演化的关键。环境自主交互是一项涉及计算机图形学、计算机视觉和机器人等多个学科领域的研究课题,引起广泛的关注和探究,学术界已围绕这一热点研究问题从不同视角和技术维度开展了一系列研究工作。本文着眼于室内场景拟… …   相似文献

杜韬  胡瑞珍  刘利斌  弋力  赵昊 《中国图象图形学报》2024,29(6):1575-1606

无人机辅助空中计算的轨迹和功率联合优化方法

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无人机(UAV)辅助的空中计算(AirComp)系统为大范围、分布式数据的快速聚合提供了有效的解决方法。该文研究了通过无人机辅助空中计算系统联合轨迹规划与功率优化方法。UAV作为移动基站,通过调整其运动轨迹和地面传感器节点发射功率,实现AirComp系统聚合数据均方误差的最优化。… …   相似文献

李松  李佳琦  王博文  陈瑞瑞  孙彦景  张晓光 《电子与信息学报》2024,46(6):2480-2487