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遥感对地观测中普遍存在多平台、多传感器和多角度的多源数据,为遥感场景解译提供协同互补信息。然而,现有的场景解译方法需要根据不同遥感场景数据训练模型,或者对测试数据标准化以适应现有模型,训练成本高、响应周期长,已无法适应多源数据协同解译的新阶段。跨域遥感场景解译将已训练的老模型迁移… …   相似文献
6682.
医学超声作为一种无创、无辐射和实时医学成像模态,在重大疾病早期诊断和精准诊疗领域发挥重要作用。影像分辨率是超声仪器的核心指标,也是影响临床精准诊疗的关键。近年来,超声成像设备呈现多样化的发展趋势,以满足不同的临床应用场景,如超快速成像设备、便携成像设备等。然而,这些超声设备通常以… …   相似文献
6683.
容错深度学习加速器是保障高可靠深度学习的基石,也是深度学习应用于安全关键领域如宇航、机器人等面临的一个关键环节. 然而,深度学习计算和访存都非常密集,传统基于冗余计算的容错方法直接应用于深度学习加速器的容错设计会导致严重的功耗、芯片面积等硬件资源开销. 为此,从神经元计算任务和神… …   相似文献
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实体识别是信息抽取的关键技术.相较于普通文本,中文医疗文本的实体识别任务往往面对大量的嵌套实体.以往识别实体的方法往往忽视了医疗文本本身所特有的实体嵌套规则而直接采用序列标注方法,为此,提出一种融合实体嵌套规则的中文实体识别方法.所提方法在训练过程中将实体的识别任务转化为实体的边… …   相似文献
闫璟辉  宗成庆  徐金安 《软件学报》2024,35(6):2923-2935
6685.
针对zk-SNARK(zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge)中计算最为耗时的多标量乘法(multi-scalar multiplication, MSM),提出了一种基于GPU的MSM并行计算方… …   相似文献
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电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor-critic, A2C)算法的深度强化学习调度方法… …   相似文献
6687.
强化学习能够在动态复杂环境中实现自主学习,这使其在法律、医学、金融等领域有着广泛应用。但强化学习仍面临着全局状态空间不可观测、对奖励函数强依赖和因果关系不确定等诸多问题,导致其可解释性弱,严重影响其在相关领域的推广,会遭遇诸如难以判断决策是否违反社会法律道德的要求,是否准确及值得… …   相似文献
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位姿图优化(pose graph optimization, PGO)是一种在同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)后端优化中常用的高维非凸优化算法,通常建模成极大似然估计。由于目前的PGO算法优化大规模大噪声数据集时很难在保证精度的同时提升速度,所以提出了一种基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法。该算法首先建立不同距离度量的χ2检验模型,进而剔除异常值点。然后利用嵌套剖分算法将位姿图分割成一组子图,再从这些子图中提取出一个表示原SLAM问题的抽象拓扑的骨架图,从而优化该骨架图,完成初始化。最后在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明该算法在不影响精度的情况下,可以提高算法的计算速度,具有可伸缩性。… …   相似文献
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为预防和减少WUI火灾的发生,挖掘WUI火灾关键致灾因子,厘清致灾因子间的作用机制.本文首先基于本文挖掘技术从WUI火灾事故案例中得到致灾因子,使用Apriori算法得到致灾因子之间的关联规则.然后使用复杂网络理论构建WUI火灾致灾因子网络,计算网络拓扑特征参数,探析WUI火灾致… …   相似文献
6690.
针对跨域行人重识别任务中域间差距和噪声标签导致的模型识别准确率低、稳定性差的问题,本文提出一种结合域间一致性与抗噪学习的跨域行人重识别方法(SZTR).该方法将生成对抗网络应用到预训练中,并且设计一个预训练中的一致性正则化损失,用来保持行人图片风格迁移前后预测概率的一致性,以减小… …   相似文献
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5月18日下午,YEF2024在宁波海曙圆满闭幕.18日3场特邀报告、1场大会论坛精彩呈现.YEF2024程序委员会主席,CCF杰出会员、副秘书长、青工委主任,清华大学副教授崔鹏主持今日大会特邀报告.\"硬科技\"理念提出者,中科创星创始合伙人,中国科学院西安光机所研究员米磊;智… …   相似文献
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分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络 (Computing power network, CPN), 其以“连”和“算”为核心. 针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战, 提出一个… …   相似文献
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在大规模云生产环境中在线评估数据库效能,对云厂商进一步优化云成本至关重要.为了评估云数据库的使用效能,提出了一种数据驱动的、基于计算与存储指标融合的云数据库效能评估方法CDES.该方法根据云数据库实例负载行为和性能画像,从计算和存储两方面选取影响云数据库成本与效能的主要指标,再结… …   相似文献
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随着互联网、大数据的飞速发展,以深度神经网络(DNN)为代表的人工智能技术迎来了黄金发展时期,自动问答作为人工智能领域的一个重要分支,也得到越来越多学者的关注.现有网络模型可以提取问题或答案的语义特征,但其一方面忽略了问题与答案之间的语义联系,另一方面也不能从整体上把握问题或答案… …   相似文献
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现有的图像分类模型越来越复杂,计算时所需的硬件资源和计算时间不断增加。针对该问题提出一种基于DenseNet的经典-量子混合分类模型(CQDenseNet模型)。首先,使用一个可在噪声中尺度量子(NISQ)设备上运行的变分量子电路(VQC)作为分类器,替换DenseNet全连接层… …   相似文献
翟飞宇  马汉达 《计算机应用》2024,44(6):1905-1910
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针对空间众包中的一类重复多次且有固定需求的周期性任务;现有的匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度的需求;提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先;将在线匹配问题视为多人游戏;将任务视为游戏的独立参与者;根据任务倾向于匹配熟悉度高的工人;工人倾向于匹配报酬高、距离近的任务的… …   相似文献
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对称可搜索加密(searchable symmetric encryption,SSE)因其较高的搜索效率得到了人们的广泛关注. 支持连接查询的对称可搜索加密方案可以提高方案的功能性. 然而现有大部分连接查询方案不支持对加密数据库的动态更新操作,结合静态对称隐藏向量加密(symm… …   相似文献
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对养殖动物的高效识别是畜牧养殖场开展各类精准养殖的基础,需要建设相应识别系统做支撑.本文所设计系统采用无人机直播联动方式进行样本采集和巡检识别,既能将视频实时上传到数据中心,又比无人机普通拍摄具有更少的小目标和遮挡问题发生,在此基础上,系统选用YOLOv7算法模型进行动物行为和数… …   相似文献
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为了解决现有车载网络的认证方案中普遍存在密钥托管带来的缺陷,以及没有考虑计算受限电子控制单元(ECU)轻量级部署和安全快速认证的问题,首先,针对计算不受限的ECU网络,提出了一种无双线性配对的轻量级无证书匿名认证和密钥协商方案,该方案通过椭圆曲线密码体制安全构建认证密钥对,通过哈… …   相似文献
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混合事务与分析处理数据库系统(HTAP)因其在一套系统上可以同时处理混合负载而逐渐获得大众认可.为了不影响在线事务处理(OLTP)业务的写入性能, HTAP数据库系统往往会通过维护数据多版本或额外副本的方式来支持在线分析处理(OLAP)任务,从而引入了TP/AP端版本的数据一致性… …   相似文献
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