《软件学报》投稿指南EI北大核心CSCD

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《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的“中文国际软件学术期刊”,为全球华人同行提供学术交流平台.  相似文献

《软件学报》2023,(9):封3-封3

基于串行时分CC-CDMA的雷达通信一体化

  

为了提升目标检测性能,解决多目标和多用户之间的自干扰和互干扰问题,基于串行时分互补码-码分多址（CC-CDMA）技术提出一种雷达通信一体化系统。首先,借用码分复用机理在发射端通过广义普洛黑-修-莫尔斯（GPTM）序列调整互补码中不同子序列对不同时间片上信号的扩频顺序,生成雷达通信… …   相似文献

李玉博  崔健  冯俊超  陈晓玉 《通信学报》2023,44(9):127-138

基于边缘计算的无人机通感融合网络波束成形与资源优化

  

为了解决传统通信-感知融合网络模式对地面基础设施的依赖,针对复杂场景下通感融合网络系统功耗较大、信号阻塞、覆盖盲区等问题,提出了一种无人机搭载边缘计算服务器与雷达收发器辅助通感融合网络。首先,在满足用户传输功率、雷达估计信息率、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化无人机雷达波束… …   相似文献

李斌  彭思聪  费泽松 《通信学报》2023,44(9):228-237

  

To address the problems of low accuracy and poor generalization of current honeypot contract detection methods, a honeypot contract detection method for Ethereum based on source code structure and graph attention network was proposed.Firstly, in order to extract the structural information of the Solidity source code of the smart contract, the source code was parsed and converted into an XML parsing tree.Then, a set of feature words that could express the structural and content characteristics of the contract was selected, and the contract source code structure graph was constructed.Finally, in order to avoid the impact of dataset imbalance, the concepts of teacher model and student model were introduced based on the ensemble learning theory.Moreover, the graph attention network model was trained from the global and local perspectives, respectively, and the outputs of all models were fused to obtain the final contract detection result.The experiments demonstrate that CSGDetector has higher honeypot detection capability than the existing method KOLSTM, with increments of 1.27% and 7.21% on F₁ measurement in two-class classification and multi-class classification experiments, respectively.When comparing with the existing method XGB, the average recall rate of CSGDetector in the masked honeypot detection experiments for different types of honeypot contracts is improved by 7.57%, which verifies the effectiveness of the method in improving the generalization performance of the algorithm.… …   相似文献

《通信学报》2023,44(9):161-172

极化敏感阵列到达方向估计方法的FPGA实现

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针对将传统的复数多重信号分类(MUSIC)算法直接嵌入现场可编程门阵列(FPGA)将消耗大量硬件资源和计算时间的问题,该文提出基于极化敏感阵列的实数化的MUSIC算法的FPGA实现方案。利用圆形分布极化敏感阵列的中心对称特性,提出一种实数化预处理方法,该方法直接对接收信号做线性变… …   相似文献

刘鲁涛  曹莹  郑昱 《电子与信息学报》2023,45(9):3340-3349

基于压控自旋轨道矩磁性随机存储器的存内计算全加器设计

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随着互补金属氧化物半导体技术的特征尺寸的不断缩小,其面临的静态功耗问题缩越来越突出。自旋磁随机存储器(MRAM)由于其非易失性、高速读写能力、高集成密度和CMOS兼容性等良好特性,受到了学术界的广泛关注和研究。该文采用电压调控的自旋轨道矩随机存储器设计了一个存内计算可重构逻辑阵列… …   相似文献

刘晓  刘迪军  张有光  罗力川  康旺 《电子与信息学报》2023,45(9):3228-3233

基于事件相机的连续光流估计

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事件相机对场景的亮度变化进行成像, 输出异步事件流, 具有极低的延时, 受运动模糊问题影响较少. 因此, 可以利用事件相机解决高速运动场景下的光流(Optical flow, OF)估计问题. 基于亮度恒定假设和事件产生模型, 利用事件相机输出事件流的低延时性质, 融合存在运动模… …   相似文献

付婧祎  余磊  杨文  卢昕 《自动化学报》2023,49(9):1845-1856

基于深度图神经网络的协同推荐算法

  

针对现有基于图神经网络(GNN)的推荐算法面临的过平滑的问题,提出一种基于深度GNN的协同过滤推荐算法Deep NGCF(Deep Neural Graph Collaborative Filtering).该算法在GNN中引入初始残差连接和恒等映射,避免了GNN进行多次图卷积运… …   相似文献

潘润超  虞启山  熊泓霏  刘智慧 《计算机应用》2023,43(9):2741-2746

基于门控卷积的时空交通流预测模型

  

针对现有的交通流预测模型未能精确捕获交通数据的时空特征,以及大部分模型都是在单步预测中体现出良好的预测性能,在多步预测中模型的预测性能显得并不理想的问题,提出了一种基于门控卷积的时空交通流预测模型（GC-STTFPM）。首先,利用图卷积网络（GCN）结合门控循环单元（GRU）来捕… …   相似文献

徐丽  符祥远  李浩然 《计算机应用》2023,43(9):2760-2765

基于深度学习和信息反馈的智能合约模糊测试方法

  

主流区块链平台以太坊上频繁发现由不安全编程引起的智能合约安全漏洞.为了提高模糊测试对合约代码的覆盖率,以更全面地检测安全漏洞,提出了一种智能合约模糊测试方法.首先构造智能合约交易序列数据集,再基于深度学习构建智能合约交易生成模型以生成模糊测试初始种子;然后根据覆盖率和分支距离信息… …   相似文献

赵明敏  杨秋辉  洪玫  蔡创 《计算机科学》2023,50(9):117-122

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

  

区块链和基于密文策略的属性加密(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)相结合的方案已经被广泛应用于云上共享数据的访问控制,但是这些方案中数据用户的隐私保护问题并未得到妥善解决.一些研究引入分布式多属性授权中心的基于… …   相似文献

童飞  邵冉冉 《计算机科学》2023,50(9):16-25

基于改进ByteTrack算法的红外地面多目标跟踪方法

  

红外目标智能检测跟踪技术研究一直是同领域中的热点问题,尤其是在精确制导、海面监视和天空预警等方面.针对红外地面多 目标跟踪场景中,由地面杂波干扰、多 目标遮挡干扰、平台晃动等复杂场景造成的跟踪精度降低等问题,提出了一种基于改进ByteTrack算法的红外地面多 目标跟踪方法.首先… …   相似文献

王雒  李飚  傅瑞罡 《计算机科学》2023,50(9):176-183

一种使用伪对应点生成的3D点云配准方法

  

针对三维重建过程中点云配准存在的挑战性问题(如寻找对应点困难等)展开研究,充分利用源点云和目标点云的几何信息,提出了一种基于交叉注意力和伪对应点生成机制的点云配准方法——深度伪对应点生成(DeepACG)。该方法采用三级网络模型,第一级是深度特征编码模块,利用交叉注意力机制交换和… …   相似文献

柏正尧  许祝  张奕涵 《计算机科学》2023,50(9):210-219

基于深度学习的红外视频显著性目标检测

  

面对背景越来越复杂的海量红外视频图像,传统方法的显著性目标检测性能不断下降.为了提升红外图像的显著性目标检测性能,提出了一种基于深度学习的红外视频显著性目标检测模型.该模型主要由空间特征提取模块、时间特征提取模块、残差连接块以及像素级分类器4个模块组成.首先利用空间特征提取模块获… …   相似文献

朱叶  郝应光  王洪玉 《计算机科学》2023,50(9):227-234

车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法

  

随着车联网应用服务体系日益丰富,计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用.计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题.对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境,提出了一种基于联邦深度强化学习的任务卸载算法.该算法将每辆车都看作是智能体,采… …   相似文献

林欣郁  姚泽玮  胡晟熙  陈哲毅  陈星 《计算机科学》2023,50(9):347-356

基于分层任务网络的攻击路径发现方法

  

攻击路径发现是辅助网络资产安全评估的一项关键任务.现有基于智能规划的攻击路径发现方法因建模语言丰富和规划算法完备而深受安全从业者青睐,但其存在的扩展性问题不容忽视.为此,提出一种基于分层任务网络的攻击路径发现方法.具体而言,围绕网络规模逐步扩展、路径发现任务愈加复杂和安全推演场景… …   相似文献

王子博  张耀方  陈翊璐  刘红日  王佰玲  王冲华 《计算机科学》2023,50(9):35-43

基于生成对抗网络与变异策略结合的网络协议漏洞挖掘方法

  

随着信息化和工业化的深度融合,工业物联网网络协议安全问题日益突出.现有网络协议漏洞挖掘技术以特征变异和模糊测试为主,存在依赖专家经验和无法突破未知协议的局限.针对工业物联网协议的漏洞挖掘挑战,文中从漏洞检测规则的自动化分析与生成展开研究,提出基于生成对抗网络与变异策略结合的网络协… …   相似文献

庄园  曹文芳  孙国凯  孙建国  申林山  尤扬  王晓鹏  张云海 《计算机科学》2023,50(9):44-51

面向智能视频监控的人体小目标检测

  

人体目标检测对社会治理和城市安全具有很重要的现实意义,监控数据是数据安全的重要来源.小 目标检测是目前受到广泛关注的安全检测问题中一项具有挑战性的任务,其检测对象为大型图像中少于20个像素的目标.小目标的特征难以表征,其中一个主要挑战是,用于预训练/共同训练检测器的数据集(如CO… …   相似文献

杨溢  申昇  窦知阳  李元  韩振军 《计算机科学》2023,50(9):75-81

糖尿病健康管理对话数据集构建

  

我国是全球糖尿病患病人数最多的国家,患病人数仍在持续快速增长,糖尿病已成为我国重大公共卫生问题。该文关注的糖尿病健康管理对话系统服务于糖尿病患者,为患者解答日常生活中糖尿病相关问题,而目前缺乏用于训练对话系统模型的糖尿病相关数据。基于此,该文构建了首个标注体系完整的糖尿病健康管理… …   相似文献

汪正康  刘阳  杨锦锋  梁先桂  郭熙铜 《中文信息学报》2023,(9):23-37

乌兹别克语命名实体数据集构建研究

  

命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F₁值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。… …   相似文献

艾孜海尔江·玉素甫  姬东鸿  李霏  滕冲  艾孜尔古丽 《中文信息学报》2023,(9):83-91