局部有源忆阻耦合异质神经元的设计及在DNA编码图像加密的应用

下载全文  

不同的神经元之间具有异质性,动力学特性也有很大不同,因此异质神经元之间的耦合是一个有价值的研究方向。该文利用Fitzhugh-Nagumo (FN)神经元和Hindmarsh-Rose (HR)神经元构造一个局部有源忆阻耦合异质神经元。对局部有源忆阻耦合异质神经元的分岔图、谱熵和… …   相似文献

王子成  马永幸  王延峰  孙军伟 《电子与信息学报》2023,45(9):3359-3369

一种自适应图像插值算法及加速引擎的协同设计

下载全文  

为提高高清彩色图像超分辨率重建效果,该文提出了一种基于边缘对比度的新型自适应图像插值算法。使用边缘对比度检测和不同尺度的感受野来自适应选择Lanczos插值的系数,自适应性和不同感受野可以进一步提升图像放大质量,图像质量相比于双线性插值平均峰值信噪比(PSNR)提高1.1 dB,… …   相似文献

严忻恺  丁晟 《电子与信息学报》2023,45(9):3284-3294

面向寄存器传输级设计阶段的高效高精度功耗预测模型

下载全文  

功耗已成为电路设计的关键性能目标之一,现有商业工具PrimeTime PX(PTPX)的功耗预精度高,但是运行时间长,且仅面向已经生成网表的逻辑综合或者物理实现阶段。因此,降低功耗分析时间,且前移功耗预测在芯片设计中的环节变得尤为重要。该文提出一种面向千万门级专用集成电路(ASIC)的寄存器传输级(RTL)功耗预估方法,可在RTL设计阶段实现快速且准确的周期级功耗预测：根据输入信号的功耗相关性原则使用基于平滑截断绝对偏差惩罚项(SCAD)的嵌入法对输入信号自动筛选,从而解决大信号特征输入数量对预估性能的影响;通过时序对准方法对仿真波形数据进行校正,解决了sign-off级功耗与RTL级仿真波形之间的时序偏差问题,有效提升了模型预测的精度;建立了仅拥有两个卷积层和1个全连接层的浅层卷积神经网络模型,学习相邻位置和相邻时间上的信号活动与功耗的相关性信息,充分降低部署开销,使训练速度得到显著提高。该文使用开源数据集、28 nm工艺节点的3×10⁷门级工业级芯片电路作为测试对象,实验结果表明,功耗预测结果和物理设计后PTPX分析结果相比,平均绝对百分比误差(MAPE)小于1.71%,11k时钟周期的功耗曲线预测耗时不到1.2 s。在场景交叉验证实验中,模型的预测误差小于4.5%。… …   相似文献

李康  师瑞之  陈嘉伟  史江义  潘伟涛  王杰 《电子与信息学报》2023,45(9):3166-3174

基于隧穿磁阻磁强计的软物理不可克隆函数设计

下载全文  

隧穿磁阻(TMR)传感器相比于其他类型磁阻传感器功耗更低、灵敏度更高、可靠性更好,在军事和民用等领域有着广阔的应用前景。该文针对TMR传感器的微弱信号检测和安全防护等问题,提出一种高精度TMR传感器读取专用集成电路(ASIC)和提取传感器物理不可克隆函数(PUF)特性的设计方案。… …   相似文献

李翔宇  刘冬生  汪鹏君  李乐薇  张跃军 《电子与信息学报》2023,45(9):3184-3192

NN-EdgeBuilder：面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架

下载全文  

飞速发展的神经网络已经在目标检测等领域取得了巨大的成功,通过神经网络推理框架将网络模型高效地自动部署在各类边缘端设备上是目前重要的研究方向。针对以上问题,该文设计一个针对边缘端FPGA的神经网络推理框架NN-EdgeBuilder,能够利用基于多目标贝叶斯优化的设计空间探索算法充… …   相似文献

张萌  张雨  张经纬  曹新野  李鹤 《电子与信息学报》2023,45(9):3132-3140

OpenPARF: 基于深度学习工具包的大规模异构FPGA开源布局布线框架

下载全文  

该文提出一个面向大规模可编辑逻辑门阵列(FPGA)的开源布局布线框架OpenPARF。该框架基于深度学习工具包PyTorch实现,支持GPU大规模并行计算求解。在布局算法方面,该文设计了一种新型非对称多静电场系统,对FPGA布局问题进行建模。在布线算法方面,该文支持对FPGA可编… …   相似文献

麦景  王嘉睿  邸志雄  林亦波 《电子与信息学报》2023,45(9):3118-3131

脉冲神经网络权重量化方法与对抗鲁棒性分析

下载全文  

类脑芯片中的脉冲神经网络(SNNs)具有高稀疏性和低功耗的特点,在视觉分类任务中存在应用优势,但仍面临对抗攻击的威胁。现有研究缺乏对网络部署到硬件的量化过程中鲁棒性损失的度量方法。该文研究硬件映射阶段的SNN权重量化方法及其对抗鲁棒性。建立基于反向传播和替代梯度的监督训练算法,并… …   相似文献

李莹  李艳杰  崔小欣  倪庆龙  周崟灏 《电子与信息学报》2023,45(9):3218-3227

面向自旋存内计算架构的图算法优化设计

下载全文  

图计算广泛应用于社交网络分析、推荐系统等诸多关键领域,然而,传统的大规模图计算系统面临冯诺依曼架构下访存带来的性能瓶颈。新型存内计算架构成为加速大规模图计算非常有前景的方案,尤其是非易失自旋磁存储器(MRAM)具备超高耐擦写性和超快写入等优点,可使图计算的存内实现更为高效。实现这… …   相似文献

王雪岩  陈序航  贾小涛  杨建磊  屈钢  赵巍胜 《电子与信息学报》2023,45(9):3193-3199

面向存算一体架构中Tanh激活函数的绝对值电路设计

下载全文  

基于存算一体(CIM)架构的激活函数模拟实现方式使得神经网络变得更加接近非线性模型,针对其中Tanh函数负值难处理的问题,该文提出一种高速、高精度绝对值运算电路。该电路将输入电压经过比较器结果判断选择是否输出,利用反相比例取反电路控制负压输入并转换为正压通过开关输出,实现了离散输出功能的绝对值运算处理。与传统利用二极管全波整流绝对值电路相比,该电路有效避免了二极管难集成的问题,且速度快、功耗低、整体面积小。基于55 nm CMOS工艺进行设计,结果表明,在50 ns工作时钟周期下,经过绝对值电路转化后的输出电压与输入电压误差控制在1%以内,比较器的输出延时为5 ns,零点区域放大电压误差小于400 µV。在1.2 V电源电压下,功耗为670 µW,版图面积为4 447 µm²。… …   相似文献

顾晓峰  管其冬  虞致国 《电子与信息学报》2023,45(9):3350-3358

监控视频异常行为检测的概率记忆自编码网络

下载全文  

异常行为检测是智能监控系统中重要的功能之一, 在保障社会治安等方面发挥着积极的作用. 为提高监控视频中异常行为的检测率, 从学习正常行为分布的角度出发, 设计基于概率记忆模型的半监督异常行为检测网络, 解决正常行为数据与异常行为数据极度不均衡的问题. 该网络以自编码网络为主干网络… …   相似文献

肖进胜  郭浩文  谢红刚  赵陶  申梦瑶  王元方 《软件学报》2023,34(9):4362-4377

面向多GPU的图神经网络训练加速

下载全文  

图神经网络由于其强大的表示能力和灵活性最近取得了广泛的关注. 随着图数据规模的增长和显存容量的限制, 基于传统的通用深度学习系统进行图神经网络训练已经难以满足要求, 无法充分发挥GPU设备的性能. 如何高效利用GPU硬件进行图神经网络的训练已经成为该领域重要的研究问题之一. 传统… …   相似文献

苗旭鹏  王驭捷  沈佳  邵蓥侠  崔斌 《软件学报》2023,34(9):4407-4420

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

  

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法（简称AJKGS-ABCM）以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易… …   相似文献

李致远  徐丙磊  周颖仪 《通信学报》2023,(9):115-126

软件跟踪链自动化技术研究综述

  

  相似文献

《计算机学报》2023,46(9)

附加特征图增强的图卷积神经网络

  

  相似文献

《计算机学报》2023,46(9)

投稿须知

  

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.  相似文献

《计算机科学》2023,50(9)

基于解析树的Java Web灰盒模糊测试

下载全文  

由于Java Web应用业务场景复杂,且对输入数据的结构有效性要求较高,现有的测试方法和工具在测试Java Web时存在测试用例的有效率较低的问题.为了解决上述问题,本文提出了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试方法.首先为Java Web应用程序的输入数据包进行语法建模… …   相似文献

王鹃  张志杰  杨鸿远 《计算机系统应用》2023,32(9):67-76

时序动作单元感知的开集动作识别

  

开集动作识别任务要求模型不仅能准确识别训练集中的类别,还能拒绝训练集上未出现的未知类动作.目前,大多数方法都将动作视为一个整体,忽略动作本身可被分解为更细粒度的动作单元.为此,文中提出时序动作单元感知的开集动作识别方法.首先,设计动作单元关系模块,学习细粒度的动作单元特征,得到动… …   相似文献

杨凯翔  高君宇  冯洋博  徐常胜 《模式识别与人工智能》2023,(9):806-817

基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法

  

非参数图像聚类中聚类簇数是未知的,需要模型自动发现.虽然一些现有的贝叶斯方法可以自动推断聚类簇数,但由于计算成本过高或过于依赖已学习到的特征,在大规模图像数据集上并不可行.因此,文中提出基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法.首先,利用ResNet提取图像特征.然后,提出深度… …   相似文献

张胜杰  王一飞  向旺  薛迪展  钱胜胜 《模式识别与人工智能》2023,(9):832-841

基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则优化算法

  

联邦学习中由于不同客户端本地数据分布异质,在本地数据集上训练的客户端模型优化目标与全局模型不一致,导致出现客户端漂移现象,影响全局模型性能.为了解决非独立同分布数据带来的联邦学习模型性能下降甚至发散的问题,文中从本地模型的通用性角度出发,提出基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则… …   相似文献

张珉  梁美玉  薛哲  管泽礼  潘圳辉  赵泽华 《模式识别与人工智能》2023,(9):856-865

基于上下文门控残差和多尺度注意力的图像重照明网络

  

图像重照明普遍应用于图像编辑和数据增强等任务.现有图像重照明方法去除和重建复杂场景下的阴影时,存在阴影形状估计不准确、物体纹理模糊和结构变形等缺陷.针对以上问题,提出了基于上下文门控残差和多尺度注意力的图像重照明网络.上下文门控残差通过聚合局部和全局的空间上下文信息获取像素的长程… …   相似文献

王威  杜响成  金城 《计算机科学》2023,50(9):168-175