面向整车系统的自动驾驶安全测试研究综述

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自动驾驶系统能够产生极大的经济效益、安全效益和社会效益,受到工业界和学术界的格外关注,逐渐被深入研究,普及应用.然而,引入此类复杂生态系统会产生新的安全问题,威胁行人的生命安全,影响现有的法律体系.因此,在自动驾驶系统实装、自动驾驶车辆上路、自动驾驶行业商业化落地前,必须通过仿真… …   相似文献

任睿晗  杨超  杨凯  张柏迪  张晓东  王利娟  马建峰 《软件学报》2026,37(1):157-179

智能合约与DeFi协议漏洞检测技术综述

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智能合约作为区块链核心的可编程组件,承担了资产管理和复杂业务逻辑处理的功能,它们共同构成了去中心化金融(decentralized finance, DeFi)协议.然而,随着区块链的快速发展,智能合约和DeFi协议的安全问题日益凸显,吸引了大量攻击者利用其漏洞牟取利益.近年来,… …   相似文献

揭晚晴  邱望洁  黄鑫鹏  杨浩甫  赵冠球  张沁楠  夏清  郑宏威  郑志明 《软件学报》2026,37(1):344-377

SRv6技术在数据转发平面的应用与挑战综述

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基于IPv6的段路由(segment routing over IPv6, SRv6)作为下一代网络架构的关键使能技术,通过引入灵活的段路由转发平面,为提升网络智能化水平、拓展业务服务能力带来革新机遇.旨在全面梳理近年来SRv6的演进趋势和研究现状.首先,系统总结SRv6在网络架… …   相似文献

马东超  赵肖河  王晨  黄思恬  马礼 《软件学报》2026,37(1):378-397

智能查询优化算法研究综述

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查询优化是数据库系统中至关重要的环节,查询优化器通过找出一条查询语句对应的最佳查询计划来减少查询执行的代价.传统优化器依赖固定规则或简单启发式算法加工并筛选候选计划.然而随着实际应用中关系模式和查询逐渐复杂,传统的查询优化器已经难以满足应用需求.智能查询优化算法将机器学习技术应用… …   相似文献

何家豪  王嘉辰  王晓  张喜盈  李翠平  陈红 《软件学报》2026,37(1):279-300

图对比学习方法综述

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对比学习是一种在计算机视觉和自然语言处理等领域广泛应用的自监督学习技术.图对比学习指的是在图数据上应用对比学习技术的一类方法.给出图对比学习的基本概念、算法和应用的一个综述.首先介绍图对比学习的背景和意义及其在图数据上的基本概念;然后详细阐述图对比学习的主流方法,包括基于不同图数… …   相似文献

刘子扬  王朝坤  章衡 《软件学报》2026,37(1):180-199

融合液态神经网络与多层级图卷积的关系抽取方法

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针对自然语言处理中关系抽取任务在建模长距离依赖与复杂语义理解方面的不足,提出了一种融合液态神经网络与多层级图卷积网络的关系抽取模型BLGAM。该模型首先利用BERT对输入句子进行上下文语义编码,获得初始文本表示;随后通过基于闭式连续时间解的液态神经网络捕捉动态时序特征,建模长距离依赖信息;同时结合依存句法和实体结构构建多层级图卷积网络,提取局部与全局结构化语义特征;最后采用注意力门控机制对时序特征与结构特征进行加权融合,并通过多层感知机提升实体对关系识别的准确性与鲁棒性。在NYT和WebNLG两个公开数据集上的实验结果表明,该模型的F₁值分别达到92.6%和92.1%,均优于现有主流基线,验证了液态神经网络在长距离依赖建模与动态信息捕捉方面的显著优势,以及多层级图卷积网络在挖掘实体间隐含结构联系上的补充作用。该方法为复杂语义场景下的关系抽取提供了高效解决方案。… …   相似文献

李子亮  李兴春 《计算机应用研究》2026,43(1)

融合用户属性的多层次对比学习知识感知推荐方法

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现有基于知识图谱的推荐模型在用户属性利用与高阶信息建模方面存在不足,易受到冗余信号干扰,从而影响推荐效果。针对上述问题,提出一种融合用户属性的对比学习推荐模型MACRec。首先,通过构建属性视图引入用户侧特征,提升节点表示的多样性与准确性;其次,设计基于元图引导的领域构建策略,对… …   相似文献

曹春萍  温昕瑜 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于关键数据趋势分析的工控流式数据快速质检方法

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工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先,引入… …   相似文献

张可佳  廖燕  张岩 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于大语言模型与图神经网络的会话推荐增强框架

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随着会话推荐的广泛应用,如何充分利用语义信息、建模用户跨会话兴趣以及抑制数据噪声成为提升推荐性能的关键。为此提出一种新颖的会话推荐增强框架LGSBR,通过整合大语言模型(large language model, LLM)的语义理解能力与图神经网络(graph neural ne… …   相似文献

于恩海  温彦  陈宇翱 《计算机应用研究》2026,43(1)

自适应区域生长耦合神经P系统的图像分割方法

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针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems, ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden ja… …   相似文献

许家昌  叶栩秀 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法

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近期的微博谣言检测研究虽通过结合结构化信息学习微博传播过程来增强微博表示,却忽略了微博传播过程在不同主题中的差异,致使微博传播过程学习不准确,进而影响检测效果。针对上述问题,提出了一种基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法。首先,依据微博的转发关系构建微博传播图,并基于文本内容和用户信息进行传播图初始化;其次,采用变分自编码器主题模型对微博传播图进行主题解耦,并引入自注意力图池化对微博传播图进行学习,以生成主题层面的微博传播图表示;最后,设计层次化集成机制从局部和全局两个层次对微博谣言进行集成式检测。实验采用公开的微博数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。相较于BiGCN、MGLAN、FGCN等主流基准方法,所提方法在准确率、召回率和F₁值三项指标上均有显著提升。实验结果验证了该方法在谣言检测任务中的有效性。… …   相似文献

徐建民  王淇  张雄涛 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于双向时序窗口Transformer的网络入侵检测方法

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近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列… …   相似文献

王长浩  王明阳  丁磊  刘凯 《计算机应用研究》2026,43(1)

一种基于水纹识别的视觉定位技术

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近年来随着无人机产业的迅猛发展,视觉定位技术已广泛应用于低成本轻量化的定位系统中,然而当无人机在水面等弱纹理区域飞行时,场景视觉特征稀疏且差异小,导致图像误匹配率激增,定位估计发散严重,限制了视觉定位技术在水域环境下的应用。针对该问题提出了一种基于水纹识别的视觉定位技术(visu… …   相似文献

刘柏川  明丽  鲁鹏  尚克军 《计算机应用研究》2026,43(1)

面向RNS-CKKS方案的同态计算硬件加速器

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针对全同态加密应用中数据存储和传输开销大、计算效率低的问题,以主流的RNS-CKKS方案为研究对象,提出了一种同态计算硬件加速器。该加速器为自同构算子设计了分治式置换网络,实现了高效无冲突的数据调度与路由。同时通过实施片内外协同存储策略和对计算流进行重构,有效降低了硬件部署密钥切… …   相似文献

陈星辰  郭家怡  粟涛 《计算机应用研究》2026,43(1)

单幅图像去雾的生成式方法研究综述

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图像去雾算法通过对含雾图像进行分析与处理,从图像中去除雾气干扰,恢复清晰、真实的场景信息,对于提升复杂天气条件下计算机视觉系统的感知鲁棒性具有重要意义。近年来,生成式建模方法在图像去雾任务中的引入,极大丰富了算法模型与学习范式,逐渐成为该领域的研究热点。为系统梳理当前基于生成式方… …   相似文献

曹倩雯  李恭如 《计算机应用研究》2026,43(1)

一种增强灰狼算法求解柔性车间动态调度问题

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为解决机器故障和紧急订单下的柔性车间动态调度问题,以最小化机器最晚完工时间为目标,设计了一种增强灰狼算法进行求解。设计了动态前解码和动态后解码,方案切分和编码拼接优化了解码过程。算法方面加入收敛因子和头狼优化及关键路径的邻域寻优,有效避免了陷入局部最优,提升了算法搜索能力。算法验… …   相似文献

陈雪芬  叶春明  安喜才  刘子珺  张舒曼  闫金辉  唐天誉 《计算机应用研究》2026,43(1)

融合动态邻域选择与多兴趣建模的图神经网络推荐模型

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推荐系统常依赖图神经网络建模用户与项目间的复杂交互关系。然而,现有方法普遍采用静态或随机邻域采样策略,不仅易引入噪声信息,还难以适应用户兴趣的动态变化。为解决上述问题,提出一种融合动态邻域选择与多兴趣建模的图神经网络推荐模型（graph neural network recomm… …   相似文献

王冲  顾成通  付翔  洪欣 《计算机应用研究》2026,43(1)

面向社交媒体的中文文本毒性检测研究综述

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随着社交媒体的快速发展,网络平台中涌现出大量带有歧视、辱骂、仇恨等毒性言论,对信息生态与社会秩序构成严重威胁。针对中文语境下文本毒性检测任务的发展现状,系统梳理了该领域的研究进展与关键技术。围绕任务定义、评估指标、数据资源、建模方法、典型应用与挑战展开展评述,重点分析了规则匹配、… …   相似文献

孙连毅  许静文 《计算机应用研究》2026,43(1)

融合全局指针网络与对比学习的嵌套命名实体识别

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为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题,提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制,通过构建实体头尾指针矩阵,将实体识别转换为指针预测问题,引入对比学习框架增强实体表示的语义判别能力,采用基于移动平均的梯度归一化策略,平衡多任务学习中各子任务的优化难度。在CLUENER2020和CMeEE数据集上的实验表明,该方法与基线global pointer模型相比,F₁值分别提升2.30和2.55个百分点,验证了其在中文嵌套命名实体识别任务中的有效性。… …   相似文献

刘继  谢京城 《计算机应用研究》2026,43(1)

GeLaS: 基于生成标签语义描述的命名实体识别

  

命名实体识别任务旨在从文本中定位和分类实体。在该任务中,标签语义指预定义类别标签的具体含义,其在抽象层面上代表了对实体类别深刻的语义理解。该文提出了一种生成标签语义描述的命名实体识别模型GeLaS,利用大语言模型自动生成标签语义描述。为将标签语义信息融合到模型中,使用了一种基于注意力的交互机制。除此之外,提出了差异增强的交叉熵损失以强化模型对标签语义的区分能力。为验证GeLaS模型的泛用性,该文分别在4个不同领域的公开数据集上评估模型的性能,并进一步分为高资源场景和低资源场景。其中,在CoNLL2003数据集的50-shot设置下F₁值相比最优基线模型提升了4.0%,高资源场景下提升了1.2%。在WNUT-2017数据集的50-shot设置下F₁值相比最优基线模型提升了0.5%,高资源场景下提升了1.1%。消融实验表明,该文所提出的标签语义生成方式、基于注意力的交互机制和差异增强的交叉熵损失函数均能有效增强模型性能。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(1):118-129