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提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型(large language models,LLMs)输出的事实准确性和可靠性. 该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性. 研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理和分割文本,包括:固定窗口大小和固定步长分割(fixed window size and fixed step length split,FFS)、动态窗口大小和固定步长分割(dynamic window size and fixed step length split,DFS)以及动态窗口大小和动态步长分割(dynamic window size and dynamic step length split,DDS). 此外,研究还探讨了使用多查询技术进一步提高检索的准确性和相关性. 实验评估使用LLaMA-3模型在多个数据集上进行,结果表明系统在窗口大小为1 024和步长为3的配置下达到最佳性能,该配置显著提高了F1得分,体现了在文档段长度和滑动窗口步长之间保持平衡的重要性. 滑动窗口策略有效保留了上下文信息,减少了信息丢失,并展示了在不同数据集和查询类型中的适应性.… …   相似文献
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现有视频字幕方法常通过引入多模态信息,辅助模型从复杂多变的视觉内容中提取关键且细粒度的信息,却忽略了因不同模态间表征差异引发的语义鸿沟问题。为弥合模态间的表征差异,促进跨模态信息有效对齐和高效融合,并提升对细粒度语义信息的提取能力,提出了一个反向聚焦细粒度多模态语义对齐视频字幕模… …   相似文献
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磁约束核聚变粒子网格法(particle in cell,PIC)回旋动理学模拟代码VirtEx具备研究聚变产物Alpha粒子约束及输运的能力,是聚变能实现的关键. Alpha粒子回旋动理学模拟相比电子模拟,访存量更大、更复杂,同时包含非规则访问和原子写操作,对访存性能依赖较高,在面向高计算密度特征的天河新一代超算平台异构处理器MT-3000进行移植及性能优化时具有巨大挑战. 考虑到异构加速器架构和PIC算法特性,设计并实施了一些优化方法,如中间变量的即时计算、定制化的软件缓存设计、缓存空间局部性优化、热点函数合并,显著地提高了热点函数的计算访存比. 通过中等规模的回旋动理学离子基准算例测试显示了在热点函数Push,Locate,Charge上分别有10.9,13.3,16.2倍的速度提升,同时在扩展性测试中的3840个节点的5898240个加速核上显示了良好的扩展性,并行效率为88.4%.… …   相似文献
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在多任务推理服务场景下使用基于预训练-微调范式的Transformer 模型存在很多困难:服务端必须维护每个下游任务的完整模型副本,从而造成很大的存储和显存开销. 最近逐渐兴起的参数高效 Transformer (PET) 算法在不同的下游任务之间共享预训练模型,仅微调一小部分任… …   相似文献
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随着全球人口老龄化和生活方式的变化,慢性病(慢病)的管理和治疗变得日益重要. 慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等,它们通常需要长期甚至终身的健康管理,其核心在于制定和执行长期的健康计划,包括合理饮食、适量运动、定期检查和用药管理等. 近年来,大语言模型在医疗领域取得了… …   相似文献
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随着移动互联网和位置服务的迅速发展;基于位置的社交网络已成为用户日常生活的一部分。深度学习技术;尤其是基于注意力机制和图神经网络的模型;在预测用户未来可能访问地点的下一个兴趣点推荐任务中取得了显著突破。系统回顾了过去五年内下一个兴趣点推荐算法的研究进展;重点分析了注意力机制和图神… …   相似文献
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针对现有半监督文本聚类方法无法同时在表示学习和聚类过程中考虑用户意图的问题,提出基于意图正则化的深度半监督文本聚类(IRDSTC)模型。通过引入意图正则化策略,设计意图正则化的表示学习(IRRL)模块和意图正则化的聚类(IRC)模块。首先,根据用户提供的意图约束信息构建意图矩阵,… …   相似文献
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随着深度传感器技术的迅速发展和激光扫描仪的广泛应用,三维点云数据在自动驾驶、机器人技术、地理信息系统以及制造业等多个领域发挥着关键作用。本文从多个视角出发,对点云场景分割技术进行详尽的综述。1)介绍本领域的常用数据集、采样方法及点云特征提取技术;2)系统性地概述点云场景的语义分割… …   相似文献
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针对交通标识检测过程中,驾驶车速过快或光照等外界环境因素导致交通标识发生形变、模糊而造成的检测精度与速度下降的问题,本文提出一种面向交通标识的改进RT-DETR检测算法.首先在算法的主干网络中引入了DCNv2可变形卷积并设计了MCCA注意力机制,进而提出DCNv2att可变形注意… …   相似文献
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近年来,基于深度学习的源代码漏洞检测研究取得了重大进展.然而,大多数现有方法检测性能较低,且主要侧重于粗粒度漏洞检测,即在函数级别或切片级别检测漏洞,无法准确确定导致漏洞的代码行.针对以上问题,本文提出了一种用于细粒度漏洞检测的集成学习方案.该方案针对增强代码属性图的切片子图,集… …   相似文献
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针对现有基于深度强化学习的路由算法采用单一神经网络结构,无法全面感知各链路状态的复杂依赖关系,导致算法在网络状态时变条件下的路由决策准确性和鲁棒性受限的问题,该文提出一种基于链路状态感知增强的战术通信网络智能路由算法(DRL-SGA)。该算法在利用近端策略优化(PPO)智能体采集… …   相似文献
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服务功能链(Service Function Chain,SFC)部署是实现网络服务灵活多样的关键技术,SFC可靠性是SFC部署工作中的重要指标。现有方法在提高SFC可靠性的同时造成了网络资源的浪费。为了平衡SFC可靠性和网络资源消耗,设计了一种VNF分集式备份(VNF Dive… …   相似文献
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评论是消费者对商品评价和反馈的一种文本形式。评论摘要是指对评论进行提取和压缩,形成能够概括评论信息的短文本。目前,评论摘要任务大多只关注评论的文本序列,忽略了评论中的方面、意见短语和情感极性等相关评价对象信息。因此,提出了一种基于T5模型(Text-to-Text Transfe… …   相似文献
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分层分类是数据挖掘领域中的一个重要分支,通过挖掘数据之间的信息,将数据有组织地构建为层次结构。然而,层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题,提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分类方法。首先,通过预测类别和真实类别的分布,构造类别之间的相… …   相似文献
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反向散射通信技术是物联网领域近十年来受到持续关注的重要研究方向,为物联网设备提供了低功耗、低成本的上行通信手段。现有的反向散射研究主要集中在实现符合商用协议的反向散射通信。这些系统与早期的射频身份识别(RFID)系统相比,无需专用的RFID阅读器,节约了部署成本。尽管这些工作在支… …   相似文献
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图基础模型(GFM)是基础模型思想在图学习领域中的延伸,是在广泛图数据上预训练并微调适配多种下游任务的图模型。与借助大语言模型(LLM)实现GFM的技术路线不同,主要关注从图神经网络(GNN)的角度构建GFM。首先,分析了GFM的研究现状并定义了关键概念。其次,总结了GFM骨干架… …   相似文献
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实体对齐的目的是通过匹配多源知识图谱中相同的实体来构造一个完整的知识图谱。现有方法主要集中在静态知识图谱上,未能充分利用大规模知识结构中普遍存在的时间信息,同时在融合实体邻域信息时忽视了未直接相连的潜在邻居。为此,提出了一种融合实体邻域信息的时序知识图谱实体对齐模型ENTEA。首… …   相似文献
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在物联网(IoT)时代,人工智能(AI)与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能(XAI)指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了… …   相似文献
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针对小样本学习中训练数据稀少以及单一距离度量无法全面衡量样本之间关系的问题,提出一种基于粒球原型网络(GBProtoNet)的小样本图像分类方法。首先,将粒球算法(Ball k-means)应用于查询集,并通过自适应更新迭代得到查询集类别信息,之后将这些信息与原型网络(Proto… …   相似文献
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