基于AlexNet2_att模型的视神经炎分类

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视神经炎(optic neuritis)是一种眼部神经疾病, 会造成儿童和成人的急性视神经损伤, 严重时会有致盲的风险. 因此, 视神经炎早期发现和诊断, 对患者的恢复有着巨大的帮助. 基于视神经炎视网膜图像病变特征不明显, 人工诊断分类困难且准确率不高等问题, 本文设计了一种改… …   相似文献

樊雨函  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(9):115-124

结合Bootstrapped探索方法的CCLF算法

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深度强化学习因其可用于从高维的图像中提取出有效信息,从而可以自动生成解决各类复杂任务的有效策略,如游戏AI,机器人控制和自动驾驶等.然而,由于任务环境的复杂性以及智能体低下的探索效率,使得即使执行相对简单的任务,智能体仍需要与环境进行大量交互.因此,本文提出一种结合Bootstr… …   相似文献

杜志斌  黄银豪 《计算机系统应用》2023,32(9):162-168

基于PPO算法的仿生鱼循迹智能控制

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仿生鱼具有广阔的工程应用前景,对于仿生鱼的控制,首先要解决的是循迹问题.然而,现有的基于CFD方式和传统控制算法的鱼游控制方法存在训练数据获取成本高、控制不稳定等缺点.本文提出了基于PPO算法的仿生鱼循迹智能控制方法:使用代理模型替代CFD方式产生训练数据,提高数据的产生效率;引… …   相似文献

李云飞  严嫏  张来平  邓小刚  邹舒帆 《计算机系统应用》2023,32(9):230-238

改进YOLOv5s的自动驾驶汽车目标检测

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在自动驾驶领域, 由于道路背景复杂以及小目标信息缺失, 现有目标检测算法存在检测精度低的问题. 由于车载摄像头视角较为固定, 道路上的目标在图像空间中的分布具有一定的规律, 可以为自动驾驶汽车进行目标检测提供更为丰富的信息. 因此, 提出一种改进YOLOv5s的空间特征增强网络(SE-YOLOv5s). 在YOLOv5s的颈部网络中添加位置注意力模块(location attention module, LAM), 该模块能够根据道路目标在图像中的分布特征进行加权, 增强网络对目标类别位置分布的感知和定位能力. 设计一种小目标增强模块(small target enhancement module, STEM), 将浅层特征和深层特征进行融合, 可以获得更丰富的小目标语义信息和空间细节信息, 提高小目标检测效果. 实验结果表明, 改进模型对不同尺度目标检测精度均有所提高, AP_S提高2.8%, AP_M提高2.5%, AP_L提高2%.… …   相似文献

余以春  李明旭 《计算机系统应用》2023,32(9):97-105

基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试

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模糊测试在挖掘协议软件安全漏洞、提高安全性方面发挥着巨大的作用. 近年来将状态引入服务端程序模糊测试受到广泛关注. 本文针对现有方法未充分利用协议模糊测试过程信息、无法持续关注重点状态, 导致模糊测试效率较低的问题, 提出了基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试方法. 首先, 本文提… …   相似文献

张颖君  周赓  程亮  孙晓山  张阳 《计算机系统应用》2023,32(9):32-42

基于自注意力机制的亲属关系识别

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目前, 基于局部注意力机制的卷积神经网络(CNNs)用于亲属关系识别特征提取获得了不错的效果, 但基于卷积神经网络的主干模型提升不明显, 同时鲜有研究者使用具有全局信息捕获能力的自注意机制. 因此, 提出使用基于一种无卷积主干特征提取网络的S-ViT模型, 即用具有自全局注意力机… …   相似文献

李德财  蒋行国  何李  李嘉莉 《计算机系统应用》2023,32(9):89-96

基于编程认知诊断模型的学生表现预测

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近年来, 学生认知诊断是教育数据挖掘领域的重要研究课题, 对现代教育的精准反馈有重要的意义. 然而, 传统的认知诊断模型存在预测准确性低和处理大规模数据时效率低等问题, 且现有研究主要围绕传统线下教学展开, 缺少针对程序设计教育领域的研究. 为了解决上述问题, 本文从程序设计教育的特点分析出发, 提出了一种基于编程表现的模糊认知诊断模型P-FuzzyCDF (programming-performance-based fuzzy cognitive diagnosis framework). 具体来说, 为了处理编程题部分正确的情况, 该模型首先模糊了学生对知识点的掌握情况. 随后, P-FuzzyCDF将模糊集合理论与教育假设相结合, 对学生对问题的掌握情况进行了建模. 除此之外, 本文还考虑抄袭因素, 并最终生成学生在每个问题上的得分. 值得注意的是, 该模型利用编程教育数据可视化和精确性的特点, 对模型中每个部分的参数进行了量化. 本文基于真实数据集进行实验, 实验结果表明P-FuzzyCDF可以实现较高的精度, 其中MAE、MSE和RMSE评估指标的值分别为0.07、0.09和0.01. 此外, 将P-FuzzyCDF与现有经典方法(如DINA, IRT和FuzzyCDF)进行比较时, P-FuzzyCDF的结果在MAE、MSE和RMSE等指标上取得了明显优势.… …   相似文献

张雨婷  李征  刘勇  吴永豪 《计算机系统应用》2023,32(9):239-247

VMD和混合深度学习框架融合的短期风速预测

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风速预测是影响风电场效率和稳定性的重要因素.文中基于风速的时空特征,融合变分模态分解(VMD)和混合深度学习框架进行短期风速预测,即VHSTN (VMD-based hybrid spatio-temporal network).其中,混合深度学习框架由卷积神经网络(CNN)、长… …   相似文献

李延满  张军  胡杨  赵英男 《计算机系统应用》2023,32(9):169-176

元迁移学习在少样本跨域图像分类中的研究

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目的 现有基于元学习的主流少样本学习方法假设训练任务和测试任务服从相同或相似的分布,然而在分布差异较大的跨域任务上,这些方法面临泛化能力弱、分类精度差等挑战。同时,基于迁移学习的少样本学习方法没有考虑到训练和测试阶段样本类别不一致的情况,在训练阶段未能留下足够的特征嵌入空间。为了… …   相似文献

杜彦东  冯林  陶鹏  龚勋  王俊 《中国图象图形学报》2023,28(9):2899-2912

面向大规模数据的DBSCAN加速算法综述

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DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一. 然而,它时间复杂度过高(O(n²)),无法处理大规模数据. 因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现. 从加速目标上看,这些工作大体上可分为减少冗余计算和并行化两大类;就具体加速手段而言,可分为6个主要类别：基于分布式、基于采样化、基于近似模糊、基于快速近邻、基于空间划分以及基于GPU加速技术. 根据该分类,对现有工作进行了深入梳理与交叉比较,发现采用多重技术的融合加速算法优于单一加速技术;近似模糊化、并行化与分布式是当前最有效的手段;高维数据仍然难以应对. 此外,对快速化DBSCAN算法在多个领域中的应用进行了跟踪报告. 最后,对本领域未来的方向进行了展望.… …   相似文献

陈叶旺  曹海露  陈谊  康昭  雷震  杜吉祥 《计算机研究与发展》2023,36(9):2028-2047

基于高预测性的稀疏矩阵向量乘法并行计算优化

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稀疏矩阵向量乘法(sparse matrix-vector multiplication, SpMV)是广泛应用于科学计算、工业仿真和智能计算等领域的重要算法,是核心的计算行为之一. 在一些应用场景中,需要进行多次的SpMV迭代,以完成精确的数值模拟、线性代数求解和图分析收敛等计… …   相似文献

夏天  付格林  曲劭儒  罗中沛  任鹏举 《计算机研究与发展》2023,76(9):1973-1987

无控制器间通信的线性多智能体一致性的降阶协议

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针对线性同质多智能体系统, 提出一种新的降阶输出反馈一致性协议. 该协议仅依赖智能体间相对输出信息, 当相对输出信息可直接测量时, 该协议无需在邻居智能体间共享控制器的状态, 降低系统对通讯媒介的依赖. 本文首先给出该协议存在的充要条件, 然后证明闭环系统的一致性并计算一致性状态… …   相似文献

马煜文  李贤伟  李少远 《自动化学报》2023,49(9):1836-1844

公平联邦学习及其设计研究综述

  

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《计算机学报》2023,46(9)

融合大核注意力卷积的轻量化图像篡改定位算法

  

卷积神经网络(CNN)因辨识度高、易于理解、可学习性强而被用于图像取证,但它固有的感受野增加缓慢、忽略长端依赖性、计算量庞大等缺点导致深度学习算法的精度与轻量化部署效果并不理想,不适用于以轻量化形式实现图像篡改定位的场景.为解决上述问题,提出一种基于轻量化网络的图像复制-粘贴篡改… …   相似文献

王宏  钱清  王欢  龙永 《计算机应用》2023,43(9):2692-2699

基于空间语义和个体活动的电动汽车充电站选址方法

  

针对电动汽车充电站(EVCS)的选址问题,提出一种基于空间语义和个体活动模式的城市充电站选址方法.首先,根据城市规划,采用无监督学习对非服务半径内兴趣点(POI)进行聚类,以确定新建充电站个数;然后,采用受约束的双存档进化算法(CTAEA)求解目标函数,在站间距最大化以及新充电站… …   相似文献

郭茂祖  张雅喆  赵玲玲 《计算机应用》2023,43(9):2819-2827

用于语音检索的三联体深度哈希方法

  

现有基于内容的语音检索中深度哈希方法对监督信息利用不足,生成的哈希码是次优的,而且检索精度和检索效率不高.针对以上问题,提出一种用于语音检索的三联体深度哈希方法.首先,将语谱图图像特征以三联体方式作为模型的输入来提取语音特征的有效信息;然后,提出注意力机制-残差网络(ARN)模型… …   相似文献

张秋余  温永旺 《计算机应用》2023,43(9):2910-2918

面向移动应用评分推荐的多任务图嵌入深度预测模型

  

随着智能终端设备以及移动应用软件的普及,用户对应用质量的要求和用户体验需要愈发凸显.移动应用的评分推荐作为一项有效的事前评估手段,逐渐得到市场关注.传统的应用评分推荐工作主要围绕解决数据稀疏和模型深度问题,未能对应用推荐本身的图结构、多任务形态进行准确表征.针对该问题,提出了一种… …   相似文献

李海明  朱智蘅  刘磊  过辰楷 《计算机科学》2023,50(9):160-167

TAMP:面向区域覆盖的层次化多机器人任务分配方法

  

作为诸多移动机器人应用的基础,完全覆盖旨在为机器人规划出一条访问 目标区域所有点且耗时最短的无碰撞路径.此类覆盖应用中,利用多台机器人协同覆盖可以有效缩短覆盖时间并提升系统的鲁棒性,同时也增加了算法设计复杂度和机器人协同管理难度.因此,文中研究了已知环境下的多机器人覆盖问题,该问… …   相似文献

安浩嘉  史殿习  李林  孙亦璇  杨绍武  陈旭灿 《计算机科学》2023,50(9):269-277

一种基于两步搜索策略的K2改进算法

  

贝叶斯网络由于其强大的不确定性推理能力和因果可表示性越来越受到研究者的关注.从数据中学习一个贝叶斯网络结构被称为NP-hard问题.其中,针对K2算法强依赖于变量拓扑序的问题,提出了一种组合变量邻居集和v-结构信息的K2改进学习方法TSK2(Two-Step Search Str… …   相似文献

徐苗  王慧玲  梁义  綦小龙  高阳 《计算机科学》2023,50(9):303-310

自主机器人的主动观察模式及软件实现架构

  

自主机器人运行在开放环境中,对环境信息的感知受限,难以获得有关环境完整、及时的信息.为有效完成任务,自主机器人需要主动地观察环境,即根据任务的需求,自发地决策、调度和执行观察行为,针对性地获取与任务相关的环境信息.主动观察的需求给自主机器人的观察模式以及软件系统构造提出了两方面的… …   相似文献

肖怀宇  杨硕  毛新军 《计算机科学》2023,50(9):90-100