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LoRaWAN是低功耗广域网(LPWAN)中的一种无线通信标准,为物联网的发展提供了支撑.然而,受限于扩频因子(SF)间不完全正交性的特点和LoRaWAN不具备先听后发(LBT)机制的事实,基于ALOHA的传输调度方式会引发严重的信道冲突,极大降低了LoRa(Long Range… …   相似文献
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为有效对聚乙烯(PE)管道内部缺陷进行检测,采用微波无损检测技术对PE管道进行检测及缺陷定量。针对PE管道缺陷图像的提取,提出了一种基于主成分分析(PCA)杂波抑制成像增强方法。针对已增强图像,使用阈值分割技术提取缺陷特征。实验结果表明,所提方法能有效对PE管道进行成像并对缺陷进… …   相似文献
雒明世  张蒙蒙  方阳 《通信学报》2023,44(9):139-148
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为了从混叠信号中去除干扰并分选出各个跳频网台信号,提出一种基于联合特征聚类的多跳频网台分选算法。首先,对混叠信号进行短时傅里叶变换得到时频矩阵,并根据时频矩阵能量分布直方图进行自适应阈值去噪;其次,通过形态学滤波处理,去除扫频干扰;再次,进行连通域标记,计算各段信号的持续时长和平… …   相似文献
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面对车辆通信对通信质量和频谱效率的更高要求,提出了一种可重构智能反射面(RIS)辅助的车联网资源分配算法。联合考虑RIS反射系数矩阵、功率分配和频谱共享方案,在确保V2V链路的可靠性条件下,建立一个V2I链路总容量最大化问题。由于该问题是一个变量之间高度耦合的非凸优化问题,难以直… …   相似文献
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在前人工作的基础上, 提出句法依存引导的自注意力机制以融合句法依存知识去提升中文分词的性能, 使得自注意力机制只关注那些对当前字符的分词标签有句法依存影响的字符, 学习它们对于当前字符的影响程度, 另外, 该文根据句法依存树对引导后的自注意力机制进行位置编码. 实验结果表明, 模… …   相似文献
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源代码迁移技术旨在将源代码从一种编程语言转换至另一种编程语言,以减轻开发人员迁移软件项目的负担.现有研究通常利用神经机器翻译(NMT)模型将源代码转换为目标代码,但这些研究忽略了代码结构特征,导致源代码迁移性能不佳.为此,本文提出了基于代码语句掩码注意力机制的源代码迁移模型CSM… …   相似文献
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支持向量机(support vector machine, SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法, 能够有效解决分类问题. 但随着研究问题的复杂化, 现实的分类问题往往是多分类问题, 而SVM仅能用于处理二分类任务. 针对这个问题, 一对多策略的多生支持向量机(mult… …   相似文献
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信息技术的不断发展和智能终端设备的普及导致全球数据存储总量持续增长,数据面临的威胁挑战也随着其重要性的凸显而日益增加,但目前部分计算设备和存储设备仍存在缺乏数据保护模块或数据保护能力较弱的问题.现有数据安全存储技术一般通过加密的方式实现对数据的保护,但是数据的加解密操作即数据保护… …   相似文献
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运动想象是一种应用前景广泛的脑机接口范式. 在基于脑电的运动想象分类任务中, 由于设备和被试的缘故, 会导致与被试、时间相关的数据分布漂移现象. 这种数据分布漂移会使得分类器分类精度下降. 而迁移学习能很好地解决这种分布漂移现象. 本文提出了一种新的单源域选择算法, 多子域可迁移… …   相似文献
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在人机交互的过程中,脑力负荷过高是产生操作错误的重要因素,现阶段基于脑电信号具有时间分辨率高和便携性好的特点,常用于脑力负荷的评估.近几年来深度学习的快速发展也使得其广泛应用在脑电领域并取得了比传统的机器学习更加优异的效果, n-back任务可通过设定不同的n值来诱发不同程度的脑… …   相似文献
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针对水声通信中数据传输延时高且动态适应性弱的问题, 提出了一种基于Q学习优化的蚁群智能水声网络路由协议(Q-learning ant colony optimization, QACO). 协议包括路由行为和智能决策部分, 在路发现和维护阶段, 依靠网络智能蚂蚁进行网络拓扑环境的… …   相似文献
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传统的故障诊断方法在对轴承故障进行判定时, 存在特征提取不充分, 时序特性运用不完全且计算较为复杂的问题. 对于此问题, 本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和注意力机制(attention)的组合诊断方法. 该方法首先使用MCNN对信号数据进行多尺度特征提取, 在空间层面上, 实现了对特征的进一步提炼. 其次使用了BiGRU网络, 在时间层面上, 从正反两个方向获取时序关系. 接下来引入注意力机制, 忽略一些与结果不相关的信息并且降低信息丢失的风险以提高精度, 在经过全连接层创建映射后, 最后通过Softmax分类方法完成轴承故障诊断. 本文通过实验, 与LSTM模型、GRU模型、SVM模型、CNN-BiGRU等模型进行对比, 实验结果表明, 本文提出的模型相比以往提出的模型准确率更高, 单一工况下的故障诊断准确率达到了98.1%, 多工况条件下平均准确率达到了97.8%.… …   相似文献
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目的 现有目标检测任务常在封闭集设定中进行。然而在现实问题中,待检测图片中往往包含未知类别目标。因此,在保证模型对已知类检测性能的基础上,为了提升模型在现实检测任务中对新增类别的目标检测能力,本文对开放集目标检测任务进行研究。方法 区别于现有的开放集目标检测框架在检测任务中将背景… …   相似文献
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目的 在癌症筛查和药物研发等医学研究和诊疗过程中,显微图像中的有丝分裂细胞检测可以提供重要的生物学判据。然而,不同培养条件下图像分布差异明显,且细胞密度逐渐增大导致场景变得复杂,常规预处理方法难以进行有效的区域筛选;不同阶段细胞外观相似、运动过程模糊,现有方法缺乏对区域特征编码的… …   相似文献
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目的 行人检测是自动驾驶、监控安防等领域的关键技术,为了解决目标检测算法在夜间复杂场景以及遮挡情况下造成的行人检测精度降低的问题,本文提出将低光增强算法(low-light image enhancement)添加到夜间行人检测任务中进行联合训练,并引入邻近感知模块(nearby… …   相似文献
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目的 遥感图像目标检测在国防安全、智能监测等领域扮演着重要的角色。面对遥感图像中排列密集且方向任意分布的目标,传统水平框目标检测不能实现精细定位,大型和超大型的目标检测网络虽然有强大表征学习能力,但是忽略了模型准确率与计算量、参数量之间的性价比,也满足不了实时检测的要求,庞大的参… …   相似文献
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目的 传统的零样本学习(zero-shot learning,ZSL)旨在依据可见类别的数据和相关辅助信息对未见类别的数据进行预测分类,而广义零样本学习(generalized zero-shot learning,GZSL)中分类的类别既可能属于可见类也可能属于不可见类,这更符… …   相似文献
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为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替训练方案。然后推导了2种方案的平均训练长度、传… …   相似文献
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在遥感图像全色锐化中,传统的成分替换(CS)和多分辨率分析(MRA)方法的线性注入模型没有考虑用于全色锐化传感器的相对光谱响应,而基于深度学习的方法对原图像特征的提取不足会导致融合结果中的光谱和空间信息的丢失.针对以上问题,提出一种结合传统与深度学习方法的全色锐化方法CMRNet… …   相似文献
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针对基于预训练模型的方面级情感分析普遍使用端到端框架,存在上下游阶段任务不一致、难以有效建模方面词和上下文之间关系的问题,提出一种融合提示知识的方面级情感分析方法。首先基于Prompt机制构造提示文本,将该提示文本与原始句子和方面词进行拼接,并把得到的结果作为预训练模型BERT(… …   相似文献
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