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6901.
二进制翻译技术综述
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随着信息技术的快速发展,涌现出各种新型处理器体系结构.新的体系结构出现为处理器多样化发展带来机遇的同时也提出了巨大挑战,需要兼容运行已有软件,确保较为丰富的软件生态群.但要在短期内从源码编译构建大量生态软件并非易事,二进制翻译作为一种直接从二进制层面迁移可执行代码技术,支持跨平台… …
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6902.
基于磁性纳米粒子的分子通信研究
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2024,52(6):1878-1887
6903.
一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型
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异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模… …
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《电子与信息学报》
2024,46(6):2638-2646
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协调广义多尺度序模糊决策系统的最优尺度组合与属性约简
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针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协调广义多尺度序模糊决策系统中定义5种最优尺度组合的概念,使… …
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《模式识别与人工智能》
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6905.
基于多变量时空融合网络的风机数据缺失值插补研究
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风电场数据的完整性会因恶劣天气、输入信号丢失、传感器故障等原因遭到破坏, 而大面积的数据缺失将给风机设备的运行和维护带来严峻考验. 因此, 提出一个多变量时空融合网络(Multivariate spatiotemporal integration network, MSIN)来解… …
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《自动化学报》
2024,50(6):1171-1184
6906.
隐式信息流重组粒度与污点传播能力判别
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污点分析中的隐式信息流由于其通过控制流传播污点的特性导致许多基于数据流的污点分析技术无效或分析效率低.本文提出了一种简洁有效的基于重组粒度的隐式信息流污点传播能力判别方法.通过预定义重组链构建规则,并基于程序切片和控制依赖关系给出了隐式信息重组链构建算法,在重组链各端点的信息重组… …
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唐成华;杜征;关晓龙;强保华
《小型微型计算机系统》
2024,45(6):1512-1520
6907.
融合结构与属性注意力机制的实体对齐
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在实现不同来源的图谱数据融合过程中,实体对齐是关键的步骤,其目的在于确定不同图谱间等价的实体对.现有实体对齐方法大多基于图嵌入方式,通过考虑图谱的结构和属性信息进行对齐,但并未很好处理二者之间的交互关系,同时忽略对关系及多阶邻居信息的利用.为解决上述问题,提出一种融合结构与属性注… …
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2024,33(6):58-69
6908.
基于混合特征提取的流数据概念漂移处理方法
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大数据时代,越来越多的数据以数据流的形式产生,由于其具有快速、无限、不稳定及动态变化等特性,使得概念漂移成为流数据挖掘中一个重要但困难的问题. 目前多数概念漂移处理方法存在信息提取能力有限且未充分考虑流数据的时序特性等问题. 针对这些问题,提出一种基于混合特征提取的流数据概念漂移… …
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2024,61(6):1497-1510
6909.
基于多样性SAT求解器和新颖性搜索的软件产品线测试
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软件产品线测试是一项非常具有挑战性的工作.基于相似性的测试方法通过提升测试集的多样性以达到提高测试覆盖率和缺陷检测率的目的.因其具有良好的可拓展性和较好的测试效果,目前已成为软件产品线测试的重要手段之一.在该测试方法中,如何产生多样化的测试用例和如何维护测试集的多样性是两个关键问… …
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6910.
mHealth中细粒度策略隐藏和可追踪去中心访问控制方案
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基于属性基加密的访问控制协议在个人健康档案共享中发挥着越来越重要的作用. 但传统的基于密文策略属性基加密的访问控制方案存在着些许问题. 首先,中心化的属性授权机构的抗风险能力低. 其次,随密文发送未隐藏的访问策略可能会泄露患者的隐私. 此外,传统方案难以追踪恶意泄露密钥的用户. … …
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6911.
结合力导向图分布算法的特征加权深度嵌入聚类
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聚类分析作为无监督学习领域的一个重要研究方向,是许多数据驱动应用的核心.但是高维数据特有的高维距离趋同特性,使得高维空间样本近邻结构遭到破坏,从而使得大量基于距离(基于近邻)的聚类算法性能急剧下降.目前,大量研究者认为,高维数据往往包含大量与任务不相关特征及相互关联的特征,其真实… …
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6912.
高超声速飞行器指定时间时变高增益反馈跟踪控制
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研究了高超声速飞行器控制通道存在未知环境干扰时的指定时间跟踪控制问题. 基于高超声速飞行器的输入输出线性化模型, 借助参量 Lyapunov方程的一些性质, 设计一种光滑、有界的时变高增益控制律. 相比于现有的高超声速飞行器有限/固定时间控制方法, 该算法不会出现抖振现象, 同时… …
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《自动化学报》
2024,50(6):1151-1159
6913.
基于特征级损失和可学习噪声的医学图像域泛化方法
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在医学图像分割任务中,域偏移问题会影响训练好的分割模型在未见域的性能,因此,提高模型泛化性对于医学图像智能模型的实际应用至关重要。表示学习是目前解决域泛化问题的主流方法之一,大多使用图像级损失和一致性损失来监督图像生成,但是对医学图像微小形态特征的偏差不够敏感,会导致生成图像边缘… …
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梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联邦学习
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联邦学习是一种前沿的分布式机器学习算法,它在保障用户对数据控制权的同时实现了多方协同训练。然而,现有的联邦学习算法在处理Non-IID数据、梯度信息泄露和动态用户离线等方面存在诸多问题。为了解决这些问题,基于四元数、零共享与秘密共享等技术,提出了一种梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联… …
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当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习… …
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代码评审是现代软件开发过程中被广泛应用的最佳实践之一,其对于软件质量保证和工程能力提升都具有重要意义.代码评审意见是代码评审最主要和最重要的产出之一,其不仅是评审者对代码变更的质量感知,而且是作者修复代码缺陷和提升质量的重要参考.目前,全球各大软件组织都相继制定了代码评审指南,但… …
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基于知识增强对比学习的长尾用户序列推荐算法
序列推荐根据目标用户的历史交互序列,预测其可能感兴趣的下一个物品。现有的序列推荐方法虽然可以有效捕获用户的历史交互序列中的长期依赖关系,但是无法为交互序列较短且用户数量庞大的长尾用户提供精确推荐。为了解决此问题,提出了一种基于知识增强对比学习的长尾用户序列推荐算法。首先,基于知识… …
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针对现有混合波束成形算法运行时间长、频谱效率低、误码率高的问题,该文提出一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法(LBFGS)。该算法首先通过数字预编码器的最小二乘解构建单变量目标函数;然后采用目标函数的梯度近似黑塞矩阵的逆得到搜索方向并沿搜索方向更新模拟预编码器,直到满足停止… …
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边缘计算网络中,为了激励边缘计算节点(ECNs)参与计算卸载,以缓解计算服务供应商(SP)的计算压力,研究面向远期交易的激励机制。考虑到SP与ECNs之间的信息不对称,且ECN闲置计算资源的不确定性易导致合作风险,基于合同理论,该文提出一种计及风险偏好的计算卸载远期合同激励机制。… …
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