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6961.
工业多元时序数据质量评估方法
现有的数据质量评估(DQA)方法通常只从特定数据质量维度(DQD)的基本概念分析,忽略了能够反映数据质量(DQ)关键信息的细粒度的子维度对评估结果的影响。针对上述问题,提出一种工业多元时序数据质量评估(IMTSDQA)方法。首先,对于待评估的DQD,如完整性、规范性、一致性、唯一… …
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《计算机应用》
2024,44(6):1743-1750
6962.
一种基于风险代码抽取的控制流保护方法
代码复用攻击是控制流安全面临的主要威胁之一.虽然地址分布随机化能够缓解该攻击,但它们很容易被代码探测技术绕过.相比之下,控制流完整性方法具有更好的保护效果.但是,现有的方法要么依赖于源码分析,要么采用无差别跟踪的方式追踪所有的控制流转移.前者无法摆脱对源码的依赖性,后者则会引入巨… …
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《计算机学报》
2024,47(6):1372-1392
6963.
《计算机系统应用》稿约
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《计算机系统应用》(CN 11-2854/TP,ISSN 1003-3254) 创刊于 1992 年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊.
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基于句信息增强词信息的方面级情感分类
方面级情感分类属于细粒度的情感分类,旨在判断句子中指定方面词的情感极性.近年来,句法知识在方面级情感分类任务中得到了广泛应用.目前主流的模型利用句法依存树和图卷积神经网络进行情感极性的分类.然而,此类模型着眼于利用聚合后的方面词信息来判断情感极性,很少关注句子的全局信息对情感极性… …
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2024,51(6):299-308
6965.
异质虹膜识别研究综述
虹膜图像采集环境和设备的不同导致虹膜注册和识别样本差异较大,给传统的虹膜识别技术带来了挑战.异质虹膜识别问题已成为学术界和工业界关注的焦点.文中从不同层级、样本差异性以及单源和多源3个角度对现有的异质虹膜识别方法进行了分类和综述,总结了 目前异质虹膜识别的最新进展.按照跨质量、跨… …
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2024,51(6):186-197
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较短的长序列时间序列预测模型
针对现有的研究大多将短序列时间序列预测和长序列时间序列预测分开研究而导致模型在较短的长序列时序预测时精度较低的问题,提出一种较短的长序列时间序列预测模型(SLTSFM)。首先,利用卷积神经网络(CNN)和PBUSM(Probsparse Based on Uniform Sele… …
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2024,44(6):1824-1831
6967.
基于改进Swin Transformer的中心点目标检测算法
针对Swin Transformer在提取局部特征信息和特征表达能力上存在的不足,提出了 一种基于改进Swin Transformer的中心点目标检测算法,以提高其在目标检测方面的性能.通过调整网络结构和引入反卷积模块来增强网络对局部特征信息的提取能力,利用 自适应二维高斯核和回… …
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2024,51(6):264-271
6968.
基于价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习方法
许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习的多智能体任务时表现不佳.同时,目前大多数通信机制都是针对同… …
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2024,47(6):1304-1322
6969.
CCF ICSS 2024国际会议在香港召开
2024年5月11-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF服务计算专业委员会和CCF香港会员活动中心承办的第17届CCF服务科学国际会议(CCF 17th International Conference on Service Science,CCF ICSS 2024)… …
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2024,51(6)
6970.
基于函数调用指令特征分析的固件指令集架构识别方法
不同的固件常采用不同的指令集架构,固件指令集架构的识别是对嵌入式固件进行逆向分析和漏洞挖掘的基础.现有研究和相关工具在针对特定类型的嵌入式设备固件指令集架构识别时存在识别正确率低、误报率高的情况.针对上述问题,提出了 一种基于函数调用指令特征分析的固件指令集架构识别方法,通过同时… …
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2024,51(6):423-433
6971.
基于改进的提示学习方法的双通道情感分析模型
针对先前提示学习方法中存在的模板迭代更新周期长、泛化能力差等问题,基于改进的提示学习方法提出一种双通道的情感分析模型。首先,将序列化后的提示模板与输入词向量一起引入注意力机制结构,在输入词向量在多层注意力机制中更新的同时迭代更新提示模板;其次,在另一通道采用ALBERT(A Li… …
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2024,44(6):1796-1806
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基于多粒度语义融合的信息检索方法
信息检索(IR)是一种通过特定的技术和方法组织、处理信息,以满足用户的信息需求的过程。近年来,基于预训练模型的稠密检索方法取得了巨大的成功;然而,这些方法只利用了文本和词语的向量表征计算查询与文档相关度,忽略了它们短语层面间的语义信息。针对该问题,提出一种名为MSIR(Multi… …
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2024,44(6):1775-1780
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融合多尺度门控卷积和窗口注意力的结肠息肉分割
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结肠息肉的准确分割对于切除异常组织和降低息肉转换为结肠癌的风险具有重要意义.目前的结肠息肉分割模型在对息肉图像进行分割时存在着较高的误判率和分割精度较低的问题.为了实现对息肉图像的精准分割,提出了一种融合多尺度门控卷积和窗口注意力的结肠息肉分割模型(MGW-Net).首先,设计一… …
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一种改进Canny算子的图像边缘检测算法
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在移动机器人自主作业时,环境中往往存在障碍物,路径规划避障时要进行动态目标检测.Canny边缘检测算法可以与众多动态目标检测算法相结合,提高目标检测的效果.但是传统Canny边缘检测存在着自适应性不强,边缘检测可能不连续,或者检测虚假边缘的现象.本文提出了一种优化Canny边缘检… …
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用于时态聚合范围查询的分布式时态索引
在大数据与云计算时代,时态大数据的查询分析面临许多重要挑战.针对其中时态聚合范围查询性能不佳和不能有效利用索引等问题,提出一种用于时态聚合范围查询的分布式时态索引(DTI).首先,采用随机或轮询策略对时态数据分区;其次,采用基于时间位数组前缀的分区内索引构造算法建立索引,同时记录… …
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多车场带时间窗车辆路径问题的改良自适应大邻域搜索算法
针对多车场带时间窗车辆路径问题(MDVRPTW),提出一种改良自适应大邻域搜索算法(IALNS)。首先,在构造初始解阶段改进一种路径分割算法;其次,在优化阶段利用设计的移除和修复启发式算子相互竞争择优选取算子,为各算子引入评分机制,采用轮盘赌方式选取启发式算子;同时,将迭代周期分… …
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全局上下文增强的稀疏卷积电网防外力破坏检测
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在输电线路防外力破坏巡检场景中, 当前部署于边缘端的轻量级目标检测算法, 存在检测精度不足、推理速度慢等问题. 针对以上问题, 本文提出一种基于全局上下文增强的稀疏卷积电网防外力破坏检测算法Fast-YOLOv5. 基于YOLOv5算法, 设计了FasterNet+网络作为新的特… …
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相对于自然图像和多光谱图像,高光谱图像包含丰富的空间—光谱信息,不仅能够保留目标的空间信息,还能够获取高度可辨别的光谱信息。因此,如变化检测、目标追踪等高光谱图像处理技术在对地观测任务中得到了广泛应用。然而,在高光谱图像变化检测的过程中仍然存在许多问题与挑战。如高光谱图像的高维复… …
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面向分布式复杂数据样本的联邦语义分割方法综述
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语义分割在医学图像分析、战场态势感知等领域起着重要作用,但单一客户端通常无法为模型提供足够数量与多样性的训练数据,因此从复杂多变的分布式数据中训练语义分割模型是有必要的。为了不泄露数据隐私和保护数据安全,应用联邦学习在多客户端协同训练语义分割模型成为领域研究热点。在联邦语义分割定… …
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2024,41(6):1610-1617
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