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7021.
针对现有人脸活体检测算法的特征表示不佳,以及在跨数据集上泛化性能较差等问题,提出了一种基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法。首先,使用ResNet-18编码器提取来自多个源域的通用特征,并经过不同注意力机制的两个自适应模块进行分离,增强全局内容特征与局部风格特征表征;… …   相似文献
7022.
内窥镜去雾算法在医疗领域具有广泛应用,为临床医生提供清晰、实时的图像。去雾技术虽然已经取得较大的进步,但去雾算法的复杂度较高,在内窥镜等复杂情况下硬件实现较为困难。为了在硬件上实现内窥镜实时去雾效果,对暗通道先验算法进行改进,降低硬件资源消耗和时间复杂度。该改进算法选择适合硬件的… …   相似文献
7023.
多聚焦图像融合(MFIF)是从不同源图像中获取聚焦区域,以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题,即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应(DSE)以及伪影等问题;深度学习方法缺乏还原光场相机生成的数据集,并且因需要大量手动调参而… …   相似文献
7024.
对抗训练(AT)是抵御对抗攻击的有力手段。然而,现有方法在训练效率和对抗鲁棒性之间往往难以平衡。部分方法提高训练效率但降低对抗鲁棒性,而其他方法则相反。为了找到最佳平衡点,提出了一种基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法(FGSM-LASS)。该方法包括预测模型和目标模型,其中,预… …   相似文献
7025.
针对平衡优化器算法存在的收敛精度低和易陷入局部停滞的问题,提出一种基于自适应交叉与协方差学习的改进平衡优化器算法。首先,构建外部存档来保留历史优势个体,增加种群多样性,以提高算法的全局寻优能力。其次,引入自适应交叉概率来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力,以提高算法的寻优精度和… …   相似文献
7026.
预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵… …   相似文献
7027.
语义分割在医学图像分析、战场态势感知等领域起着重要作用,但单一客户端通常无法为模型提供足够数量与多样性的训练数据,因此从复杂多变的分布式数据中训练语义分割模型是有必要的。为了不泄露数据隐私和保护数据安全,应用联邦学习在多客户端协同训练语义分割模型成为领域研究热点。在联邦语义分割定… …   相似文献
7028.
多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外… …   相似文献
7029.
犹豫模糊C-均值(hesitant fuzzy C-means, HFCM)聚类算法在一定程度上处理了图像中不同像素块之间的不确定性,但由于其目标函数中不包含任何局部空间信息,因此对噪声比较敏感,当噪声较大时无法获得较好的分割精度.针对上述问题,提出了一种改进犹豫模糊C-均值(i… …   相似文献
7030.
  
现有的采样率偏移(Sampling Rate Offset,SRO)估计算法在低信噪比条件下性能严重下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于子带二次互相关函数的频率滑动窗二次互相关(Frequency Sliding Double-Cross Correlation Proces… …   相似文献
石擎  杨飞然  陈先梅  杨军 《电子学报》2024,52(6):2131-2140
7031.
《电子学报》2024,52(6):2074-2082
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微血管侵犯(MicroVascular Invasion,MVI)是肝细胞癌(HepatoCellular Carcinoma,HCC)切除或移植患者出现早期复发和长期预后不良的重要影响因素,因此在HCC患者术前评估是否存在MVI具有非常重要的临床价值.近年来,深度学习为MVI影… …   相似文献
7033.
  
《中文信息学报》2024,38(6):77-85
7034.
优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗,并建立了预言机节… …   相似文献
7035.
融合先验物理知识的深度时空序列预测方法通常使用偏微分方程(PDE)进行建模,这种做法通常存在两大问题：(1)偏微分方程的近似精度低;(2)无法在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征和时空序列的边缘相关空间信息。为此,该文提出了融合泰勒微分的卷积循环神经网络(TDI-CRNN)… …   相似文献
孙强  赵珂 《电子与信息学报》2024,46(6):2605-2618
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针对现有深度聚类方法不考虑事件信息及其结构特点而难以有效划分事件类型的问题,提出一种基于事件表示和对比学习的深度事件聚类方法（DEC＿ERCL）。首先,利用信息识别手段从非结构化文本中识别结构化的事件信息,避免冗余信息对事件语义的影响;其次,将事件的结构信息集成于自编码器中学习低… …   相似文献
7037.
生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化性不足的难题。大小模型端云协同技术旨在结合大模型通用能力和小… …   相似文献
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社会化推荐系统旨在基于用户的评分历史和社交关系,预测其对未交互商品的评分.现有的社会化推荐系统大多基于图神经网络,然而,低效率的注意力机制和过度平滑问题在一定程度上限制评分预测的精准性和可解释性.为此,文中提出邻域扩展机制增强的图平行聚焦注意力社会化推荐系统.首先,平行图聚焦注意… …   相似文献
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文本层次分类在社交评论主题分类、搜索词分类等场景中有重要应用,这些场景的数据往往具有极短文本特征,体现在信息的稀疏性、敏感性等中,这对模型特征表示和分类性能带来了很大挑战,而层次标签空间的复杂性和关联性使得难度进一步加剧.基于此,提出了 一种融合语义解释和DeBERTa模型的方法… …   相似文献
陈昊飏  张雷 《计算机科学》2024,51(5):250-257
7040.
随着人工智能技术的广泛应用,面向智能计算的算力需求呈井喷式增长。目前芯片的快速发展已经逼近其工艺制程的瓶颈,同时功耗也不断增加,因此高速、高能效的智能计算硬件研究是一个重要方向。以光子电路神经网络和全光衍射神经网络为代表的计算架构因其计算快、功耗低等优势而受到广泛关注。该文回顾了… …   相似文献
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