大语言模型时代的社会机遇与挑战

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大语言模型ChatGPT因其高度通用化和智能化的表现受到广泛社会关注,其引发的技术革命也正逐渐延伸为一场社会革命. 在此背景下,基于ChatGPT背后大语言模型技术的演进路线与特征,探索大语言模型技术对社会的潜在机遇与挑战,成为当下社会的重要议题. 首先回顾大语言模型技术发展,将… …   相似文献

陈慧敏  刘知远  孙茂松 《计算机研究与发展》2024,61(5):1094-1103

跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别

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目的 现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别方法。方法 在跨域联合学习中设计了一种交叉置信软聚类来建立源域与目标域之间的域间相关性,并利用软聚类结果产生的监督信息来保留旧知识与泛化新知识。提出了一种显著性感知注意力机制来获取车辆的显著性特征,将原始特征与显著性特征映射到一个共享子空间中并通过它们各自全局与局部之间的杰卡德距离来获取共享度量因子,根据共享度量因子来平滑全局与局部的伪标签,进而促使模型能够学习到更具鉴别力的特征。结果 在3个公共车辆重识别数据集VeRi-776（vehicle re-identification-776 dataset）、VehicleID（largescale vehicle re-identification dataset）和VeRi-Wild（vehicle re-identification dataset in the wild）上与较新方法进行实验对比,以首位命中率（rank-1 accuracy,Rank-1）和平均精度均值（mean average precision,mAP）作为性能评价指标,本文方法在VeRi-776→VeRi-Wild,VeRi-Wild→VeRi-776,VeRi-776→VehicleID,VehicleID→VeRi-776的跨域任务中,分别在目标域中取得了42.40%,41.70%,56.40%,61.90%的Rank-1准确率以及22.50%,23.10%,41.50%,49.10%的mAP准确率。在积累源域的旧知识表现中分别取得了84.60%,84.00%,77.10%,67.00%的Rank-1准确率以及55.80%,44.80%,46.50%,30.70%的mAP准确率。结论 相较于无监督域自适应和无监督混合域方法,本文方法能够在积累跨域知识的同时有效缓解域偏差大的问题,进而提升车辆重识别的性能。… …   相似文献

汪琦  雪心远  闵卫东  汪晟  盖迪  韩清 《中国图象图形学报》2024,29(5):1364-1380

基于相关修正的无偏排序学习方法

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在推荐系统中,学习有效的高阶特征交互是提升点击率预测的关键. 现有的研究将低阶特征进行组合来学习高阶交叉特征表示,导致模型的时间复杂度随着特征维度的增加呈指数型增长;而基于深度神经网络的高阶特征交叉模型也无法很好地拟合低阶特征交叉,影响预测的准确率. 针对这些问题,提出了基于多粒度特征交叉剪枝的点击率预测模型FeatNet. 该模型首先在显式的特征粒度上,通过特征剪枝生成有效的特征集合,保持了不同特征组合的多样性,也降低了高阶特征交叉的复杂度;基于剪枝后的特征集合,在特征元素粒度上进一步进行隐式高阶特征交叉,通过滤波器自动过滤无效的特征交叉. 在2个真实的数据集上进行了大量的实验,FeatNet都取得了最优的点击率预测效果.

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白婷  刘轩宁  吴斌  张梓滨  徐志远  林康熠 《计算机研究与发展》2024,59(5):1290-1298

基于深度学习的医学图像分析域自适应研究

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深度学习技术的广泛应用有力推动了医学图像分析领域的发展,然而大多数深度学习方法通常假设训练集和测试集是独立同分布的,这个假设在模型临床部署时很难保证实现,因此常出现模型性能下降、场景泛化能力不强的困境。基于深度学习的域自适应技术是提升模型迁移能力的主流方法,其目的是使在一个数据集… …   相似文献

李佳燨  刘红英  万亮 《计算机应用研究》2024,41(5)

针对视频监控系统隐蔽式攻击及蜜罐防御

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基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视频监控系统隐蔽式攻击的蜜罐防御方法。针对监控视频蜜罐在视觉场… …   相似文献

黄梦兰  谢晓兰  唐扬  袁天伟  陈超泉  吕世超  张卫东  孙利民 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于改进列计算的空间并置模式挖掘方法

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空间并置（co-location）模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系,是空间数据挖掘的重要研究方向。基于列计算的空间并置模式挖掘方法（CPM-Col算法）避开挖掘过程中最耗时的表实例生成操作,直接搜索模式的参与实例,成为当前高效的方法之一。然而,回溯法搜索参与实例仍是该方法的瓶… …   相似文献

昌鑫  芦俊丽  陈书健  段鹏 《计算机应用研究》2024,41(5)

两种高效局部搜索算法求解RB模型实例

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RB （revised B）模型是一种在约束可满足问题中具备精确相变增长域的随机实例模型,提出两种高效的启发式局部搜索算法用于解决RB模型生成的大值域约束可满足问题。首先为基于权重指导搜索的W-MCH算法,该算法通过约束判断和违反约束数计分来进行搜索,并引入了基于约束违反概率的权… …   相似文献

杨易  王晓峰  唐傲  彭庆媛  杨澜  庞立超 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于区块链的可信制造供应链溯源框架设计

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针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题,利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源框架（trusted manufacturing supply chain traceability,TMSCT）。首先,设计了… …   相似文献

王天柱  李凌  彭志辰  邵鑫喆  库涛 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于SparkStreaming的海量GPS数据实时地图匹配算法

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浮动车GPS数据作为交通信息处理的基础,随着被监控车辆数量的高速增长,产生了海量GPS数据,对地图匹配提出了高挑战,为了解决传统匹配方法难以满足匹配效率和精度的不足,提出一种针对于海量GPS数据的实时并行地图匹配算法,能够同时保证较高匹配精度和运算效率。构建一种面向实时数据流的高… …   相似文献

陈艳艳  李四洋  张云超 《计算机应用研究》2024,41(5)

一种基于离散时间一致性理论的多机器人分布式巡逻算法

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在多机器人巡逻任务中,由于通信距离的限制,单个机器人很难获得全局信息。然而,现有的大多数多机器人分布式巡逻算法都要求每个机器人获得其巡逻区域的全局信息进行决策。因此,考虑到通信半径约束和局部信息约束,为了通过相邻机器人之间的交互完成巡逻任务,基于离散时间一致性理论提出了两种巡逻算… …   相似文献

张鹏超  李宗刚  陈引娟  宁小刚 《计算机应用研究》2024,41(5)

基于高速安全存储SoC芯片的PCIe与SATA通路验证

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针对传统SATA控制器存储系统性能受限、安全性不足问题,提出并设计了一款可实现PCIe（peripheral component interconnect express）与SATA（serial advanced technology attachment）协议传输数据互转,基… …   相似文献

于哲  周舜民  陈方 《计算机应用研究》2024,41(5)

集成全尺度融合和循环注意力的医学图像分割网络

  

深度学习中的编解码网络在图像特征提取和分层特征融合方面具有卓越的性能,常被用于医学图像分割.但是,目前主流的编解码网络分割方法仍面临编码和解码阶段单一网络挖掘的图像特征信息不足,以及仅使用简单的跳跃连接而无法充分利用全尺度特征包含的粗粒度信息和细粒度信息等问题.为了解决上述问题,… …   相似文献

单昕昕  李凯  文颖 《计算机科学》2024,51(5):100-107

融入知识图谱和课程学习的对话情绪识别

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对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点. 口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景下的文本信息丰富度差异大、情绪转移频率差异大,导致模型性能… …   相似文献

杜金明  孙媛媛  林鸿飞  杨亮 《计算机研究与发展》2024,61(5):1299-1309

基于CBAM-CGRU-SVM的Android恶意软件检测方法

  

随着Android恶意软件的种类和数量不断增多,检测恶意软件以保护系统安全和用户隐私变得越来越重要.针对传统的恶意软件检测模型分类准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和支持向量机(SVM)的模型CBAM-CGRU-SVM.首先,在CNN中添… …   相似文献

孙敏  成倩  丁希宁 《计算机应用》2024,44(5):1539-1545

改进Informer网络的风电功率短期预测

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准确预测风电功率对于提高电力系统的效率和安全性具有重要意义,而风能的间歇性和随机性特点导致风电功率难以准确预测.因此,提出一种改进Informer的风电功率预测模型PCI-Informer(PATCH-CNN-IRFFN-Informer).将序列数据划分为子序列级补丁,并进行特… …   相似文献

陈万志  戎馨鑫  王天元 《计算机系统应用》2024,33(5):118-126

面向约束多目标优化的进化计算与梯度下降联合优化算法

  

约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收敛过慢。但引入梯度信息不是一个简单的过程,同时计算所有… …   相似文献

田野  陈津津  张兴义 《计算机应用》2024,44(5):1386-1392

多视角看大模型安全及实践

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随着人工智能领域大模型（large model）的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型（large language model,LLM）的安全问题受到了广泛关注. 大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索. 从社会关系以及技术应用2个视角,分… …   相似文献

王笑尘  张坤  张鹏 《计算机研究与发展》2024,61(5):1104-1112

轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet

  

裂缝分割是对路面病害损坏程度评估的重要前提,为平衡深度神经网络分割的有效性与实时性,提出一种基于U-Net编码-解码结构的轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet(Parallel dilated convolution of Inverted Pyramid Network)… …   相似文献

封筠  毕健康  霍一儒  李家宽 《计算机应用》2024,44(5):1520-1526

基于局部增强的时序数据对抗样本生成方法

  

深度神经网络（DNN）极易遭受对抗攻击;进而引起时序数据分类任务中的安全问题。基于梯度的攻击方法可以快速地生成对抗样本;但需要不断访问模型内部信息;基于生成的攻击方法在模型训练完成之后无须访问模型内部信息;但存在隐蔽性和迁移性较差等问题。针对以上问题;基于生成式攻击方法AdvGA… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(5)

融合转移概率矩阵的多阶最近邻图聚类算法

  

聚类是根据样本之间的相似性将数据集划分为多个类簇。现有的大多数聚类方法都存在两个挑战：一方面,在定义样本间相似性时往往没有考虑样本的空间分布结构,无法构建稳定的相似度矩阵;另一方面,图聚类构造的样本图结构过于复杂,计算成本较高。为解决这两个问题,提出融合转移概率矩阵的多阶最近邻图… …   相似文献

徐童童;解滨;张春昊;张喜梅 《计算机应用》2024,44(5):1527-1538