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7101.
面向6G全域融合的智能接入关键技术综述
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针对空天地一体化接入网络,该文在总结相关研究的基础上,阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术,分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展,提出了多种接入形式并存的灵活性网络架构。针对6G全域融合网络接入的重点研究问题,结合用户的服… …
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7102.
CCF走进中国电信&天翼云,共探算力互联网前沿技术
CCF理事长、中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖,中国电信集团有限公司副总经理李峻分别为活动致辞.中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰主持活动.CCF秘书长唐卫清,CCF副理事长、北京并行科技股份有限公司董事长陈健等以及中国电信集团有限公司科创部总经理王桂荣… …
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聚焦CCDE2024 |信创与安全专题会议
3月23日,中国数字经济产业发展大会在苏州相城举行.当天下午,信创与安全专题会议以\"信创与安全:共筑数字经济安全防线\"为主题,聚焦信创产业的创新发展及网络安全挑战,吸引了众多专家学者和产业界精英参与,共同探讨如何共同构筑坚固的安全防线,保障数字经济的健康、稳定与可持续发展.… …
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CCF会费自动续费服务上线
CCF是由会员构成、会员治理和服务会员的全国性学会,学会及分支机构提供服务时严格区分会员和非会员,会员享有优先权及参加活动、会议享有价格优惠.同时,会员有按规定向学会缴纳会费的义务.《CCF会员条例》第二十一条规定:会员须在新的自然年度起始前缴纳下一年度会费.缴纳时间最迟不晚于新… …
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7105.
分组密码算法uBlock积分攻击的改进
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积分攻击是由Daemen等人(doi: 10.1007/BFb0052343)于1997年提出的一种密码分析方法,是继差分分析和线性分析之后最有效的密码分析方法之一。作为2018年全国密码算法设计竞赛分组算法的获胜算法,uBlock抵抗积分攻击的能力受到较多的关注。为了重新评估u… …
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基于元循环优化的多尺度感知孪生网络目标跟踪方法
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用于问题生成的知识增强双图交互网络
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融合多特征的在线评论情感分类
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7109.
基于深度语义分析的警务卷宗知识抽取
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卷宗作为公安机关办案、结案的主要记录,包含大量关键的警务信息. 面向警务卷宗的信息抽取是分析案情、挖掘犯罪趋势、提高治安管理水平的重要手段. 卷宗类文本多由基层警务人员采用自然语言书写,关键信息抽取难度大. 传统的警务卷宗信息抽取,多依赖人工及预定义模板,效率低且通用性差. 针对… …
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7110.
基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别
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现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义… …
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2024,46(5):2249-2263
7111.
多模态协同感知与融合技术专题前言
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<正>与人类利用视觉、听觉、触觉等多种感官信息来感知世界相似,计算机智能系统也可通过不同的传感器,如摄像头、雷达、麦克风、触觉传感器等,来获取人类和物理世界中的数据与信息.随着智能终端和多模态传感设备的普及,可用于感知世界的数据来源、维度和数据量都在快速增长,单独模态数据所提供的信息已经不能满足智能系统感知与理解世界的需求.因此智能系统在感知世界时,需要从更多模态数据的差异化获取、动态适配、… …
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基于Mult-TWDTW算法的时序SAR图像土地覆盖分类
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合成孔径雷达(SAR)图像为土地覆盖分类提供了重要的时序数据源.现有的时间序列匹配算法可以充分挖掘时序特征的相似性信息,从而获得较好的分类效果.本文引入了综合考虑形状相似性和物候差异的经典时序匹配算法TWDTW(time weighted dynamic time warping… …
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2024 年 5 期封面
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KENN: 线性结构熵的图核神经网络
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图神经网络(graph neural network, GNN)是一种利用深度学习直接对图结构数据进行表征的框架,近年来受到人们越来越多的关注.然而传统的基于消息传递聚合的图神经网络(messaging passing GNN, MP-GNN)忽略了不同节点的平滑速度,无差别地聚… …
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基于两阶段学习的多行为推荐
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多行为推荐系统旨在利用用户多种行为的交互数据来提升系统的推荐性能. 现有的多行为推荐方法通常将多行为数据直接作用于共享的初始化用户表征上, 并在任务中糅合了对用户偏好的挖掘和对不同行为间联系的建模. 然而, 这些算法忽视了不同交互行为中存在的数据不平衡问题(不同行为交互数据量差别… …
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由于缺少精确的边界框注释,弱监督目标检测器依赖预训练图像分类模型对候选区域进行分类.然而,预训练模型通常对具有鉴别性的区域而非完整的目标产生高响应,导致局部主导、实例丢失和非紧密框等问题.为此,文中提出基于多层次融合的弱监督目标检测网络,从增强对弱鉴别性空间特征的学习、类内样本特… …
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2024,46(5):2048-2056
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基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法
图文多模态情感分析旨在通过融合视觉模态和文本模态预测情感极性,获取高质量的视觉模态表征和文本模态表征并进行高效融合,这是解决图文多模态情感分析任务的关键环节之一.因此,文中提出基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法.首先,基于预训练的视觉语言模型,通过冻结参数,采用低阶自适… …
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具有不确定控制增益严格反馈系统的自适应命令滤波控制
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针对一类具有不确定控制增益的严格反馈系统, 提出一种基于命令滤波反推技术的自适应神经网络控制方法. 该方法采用神经网络对系统中的未知非线性函数进行逼近, 并引入命令滤波反推技术克服“计算膨胀”的问题. 与现有的命令滤波反推控制文献相比, 本文通过构造自适应误差补偿系统, 同时消除… …
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2024,50(5):1015-1023
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