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机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F1值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。… …   相似文献
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为了利用环论优化算法（RTEA）高效求解多维背包问题（MKP）;在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上;结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后;引入继… …   相似文献
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针对终端直通(D2D)通信增强的蜂窝网络中存在的同频干扰,通过联合调控信道分配和功率控制最大化D2D链路和速率,并同时满足功率约束和蜂窝链路的服务质量(QoS)需求.为有效求解上述资源分配所对应的混合整数非凸规划问题,将原问题转化为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度确定性策略梯… …   相似文献
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抽象神经网络在文本摘要领域取得了长足进步, 展示了令人瞩目的成就. 然而, 由于抽象摘要的灵活性, 它很容易造成生成的摘要忠实性差的问题, 甚至偏离源文档的语义主旨. 针对这一问题, 本文提出了两种方法来提高摘要的保真度. (1)由于实体在摘要中起着重要作用, 而且通常来自于原始文档, 因此本文提出允许模型从源文档中复制实体, 确保生成的实体与源文档中的实体相匹配, 这有助于防止生成不一致的实体. (2)为了更好地防止生成的摘要与原文产生语义偏离, 本文在摘要生成过程中使用关键实体和关键token作为两种不同粒度的指导信息以指导摘要的生成. 本文使用 ROUGE指标在两个广泛使用的文本摘要数据集CNNDM和XSum上评估了本文方法的性能, 实验结果表明, 这两种方法在提高模型性能方面都取得了显著的效果. 此外, 实验还证明了实体复制机制可以在一定程度上借助指导信息以纠正引入的语义噪声.… …   相似文献
7146.
  
会话情感分析指对一段会话中的每句话进行情感分类,目前大部分会话情感分析模型不仅忽略了对话中内部信息的相互影响,而且没有考虑到日常对话中存在的隐性背景情感。为了有效解决这些问题,该文提出了一个基于多粒度融合的图卷积神经网络,其主要包括两个模块,即特征提取模块和星图增强的图学习模块。首先,特征提取模块使用预训练语言模型RoBERTa获取会话中语句之间粗粒度的上下文信息,同时结合句法依赖树获取词之间细粒度的句法信息,从而将多粒度特征信息引入到会话情感建模。然后,在星图增强的图学习模块中建模会话的背景情感信息和会话中不同说话者之间的交互信息,从而增强会话情感分析的准确性。实验结果表明,该文提出的模型与其他基线模型相比,其准确性以及度量指标F1值在所有数据集上均有显著提升。… …   相似文献
7147.
  
近年来,显著性目标检测技术取得了巨大进展,其中如何选择并有效集成多尺度特征扮演了重要角色.针对现有特征集成方法可能导致的信息冗余问题,提出了一种基于特征注意力提纯的显著性检测模型.首先,在解码器中采用一个全局特征注意力引导模块(GAGM)对带有语义信息的深层特征进行注意力机制处理… …   相似文献
7148.
  
近年来,显著性目标检测技术取得了巨大进展,其中如何选择并有效集成多尺度特征扮演了重要角色.针对现有特征集成方法可能导致的信息冗余问题,提出了一种基于特征注意力提纯的显著性检测模型.首先,在解码器中采用一个全局特征注意力引导模块(GAGM)对带有语义信息的深层特征进行注意力机制处理… …   相似文献
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许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子图.针对时态图中的k-cor… …   相似文献
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目的 构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法 利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中间层和高层特征进行尺度融合,构造多尺度特征;借助支持分支的掩码将支持特征分解成目标前景和背景特征图;设计了一种特征交互模块,在支持分支的目标前景和整个查询分支的特征图上建立信息交互,增强任务相关特征的表达能力,并利用掩码平均池化策略生成目标前景和背景区域的原型集;利用无参数的度量方法分别计算支持特征和原型集、查询特征与原型集之间的余弦相似度值,并根据相似度值给出对应图像的掩码。结果 通过在PASCAL-5（i pattern analysis,statistical modeling and computational learning）和COCO-20i（common objects in context）开源数据集上进行实验,结果表明,利用VGG-16（Visual Geometry Group）、ResNet-50（residual neural network）和ResNet-101作为主干网络时,所提模型在1-way 1-shot任务中,分别获得50.2%、53.2%、57.1%和23.9%、35.1%、36.4%的平均交并比（mean intersection over union,mIoU）,68.3%、69.4%、72.3%/和60.1%、62.4%、64.1%的前景背景二分类交并比（foreground and background intersection over union,FB-IoU）;在1-way 5-shot任务上,分别获得52.9%、55.7%、59.7%和32.5%、37.3%、38.3%的mIoU,69.7%、72.5%、74.6%和64.2%、66.2%、66.7%的FB-IoU。结论 相比当前主流的小样本语义分割模型,所提模型在1-way 1-shot和1-way5-shot任务中可以获得更高的mIoU和FB-IoU,综合性能提升效果显著。… …   相似文献
7151.
  
随着智能家居应用的不断深化,基于Wi-Fi信号的室内定位技术也受到了广泛关注.在实际应用中,大多数室内定位算法采集得到的训练数据和测试数据通常并非来自于同一理想环境,各种环境条件变化以及信号漂移导致采集得到的训练数据和测试数据间的概率分布不同.传统定位模型在面对不同分布的训练数据… …   相似文献
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数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路.5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险.安全是一切服务的先决条件.为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和公专网融合应用几个角度,系统梳理了智能铁路5G通信网络面临… …   相似文献
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分布式聚集控制问题是多智能体协同控制中的一个重要问题.由于智能体的可移动性和感知能力有限,传统的分布式聚集算法难以保证连通性,从而聚集成多个簇群.此外,去中心化的大规模聚集控制给获取全局聚集点带来了巨大的挑战.针对连通性保护问题,基于平均一致协议与约束集,提出了 一个带有连通性约… …   相似文献
7155.
  
为满足软件定义互连系统中异构协议融合互连的需求,提出一种两级多协议交换电路,该电路通过融合共享缓存与Crossbar这2种交换架构,实现对多种异构协议的报文转发需求的兼顾。同时,提出一种基于时隙的多级仲裁调度方法,实现调度过程中时间与空间的解耦。仿真结果表明,所设计的交换电路能够… …   相似文献
7156.
在同伴互评过程中,评估者会因为战略性评估而导致评估分数不准确.本文考虑了评估者之间的社交利益关系,提出了一种融合社交利益与图注意力网络的同伴互评分数预测方法GAT-SIROAN.该方法由表示评估者与解决方案关系的加权网络SIROAN以及用来预测同伴互评分数的图注意力网络GAT构成… …   相似文献
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针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题;以YOLOv5网络为基线模型;提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息;改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力… …   相似文献
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本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之二十九。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,能够有针对性地查询有关文献,且向期刊编者和作者提供有用的参考,本文对2023年度发表的图像工程相关文献进行了统计和分析。具体从国内… …   相似文献
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针对现有扰动机制未考虑位置点语义关系导致数据可用性较低的问题,提出一种基于差分隐私(DP)的轨迹位置隐私保护机制(DP-TLPM)。首先,DP-TLPM利用滑动窗口提取轨迹停留点生成模糊区域,再利用指数机制和拉普拉斯机制对该区域进行采样;其次,为了消除采样点中可能存在的无语义位置… …   相似文献
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