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Generalized Gamma distribution (GGD) was chosen to describe the weak oceanic turbulence, and a new hybrid fading channel model that integrat… …   相似文献
《通信学报》2023,44(8):111-124
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为解决无线信道开放性导致的信息传输安全及信道估计误差等不确定性带来的系统传输性能恶化问题,该文提出一种存在用户窃听的可重构智能超表面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的Charnes-Cooper鲁棒波束赋形算法。针对窃听用户建立有界信道不确定性模型,并通过约束最大发射功… …   相似文献
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针对网络功能虚拟化(NFV)架构下业务请求动态变化引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于多智能体柔性演员-评论家(MASAC)学习的SFC部署优化算法。首先,建立资源负载惩罚、SFC部署成本和时延成本最小化的模型,同时受限于SFC端到端时延和网络资源预留阈值约束… …   相似文献
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忆阻器(Memristor)或者阻变存储器(ReRAM)是一种具有存储和计算功能的新型非易失性存储器(NVM),可以用作存算一体(PIM)的非冯·诺依曼计算机体系架构的基础器件。针对可重构阵列处理器数据计算速度和存储速度不匹配的问题,该文采用电压阈值自适应忆阻器(VTEAM)模型… …   相似文献
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基于脑电信号(EEG)的操作员认知负荷识别(CWR)在人机交互系统和被动式脑机接口中有重要价值,然而EEG的非稳态性和被试差异性极大阻碍了跨操作员CWR这一现实场景的快速应用。该文针对跨操作员CWR精度低等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和领域泛化(DG)的联合共享特征优… …   相似文献
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目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口在人机协作中受到广泛关注,但较短时长 SSVEP 信号仍面临信噪比较低、特征提取不充分的问题。该文从频域、时域以及空域3个角度分析并提取SSVEP信号特征。首先该方法从由频域实部信息和虚部信息整合的3维重校正特征矩阵中提取幅值和相位… …   相似文献
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该文基于现场可编程门阵列实现了受生物视觉机制启发的夜间图像增强模型,实时高效地对夜间低照度视频图像进行自适应增强。受初级视觉系统中大小细胞通路启发,该文采取独立的两条通路分别处理结构与细节信息,获得了较好的处理效果与处理效率。为了实现对高清视频的实时增强,基于现场可编程门阵列对该… …   相似文献
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针对现有的评估被试主动参与度指标建模复杂以及训练强度与被试运动能力及参与度不匹配等问题,该文提出一种基于贝叶斯优化的挑战型力控制器自适应增强康复训练参与度的方法。首先使用基于表面肌电信号(sEMG)表征的肌肉激活度来评估被试者的参与度,其次采用基于轨迹误差放大的抗阻训练模式进行上… …   相似文献
7149.
物联网(IoT)设备资源存在高度异构性,严重影响联邦学习(FL)的训练时间和精度。已有研究未充分考虑物联网设备资源的异构性,且缺乏异构设备间协同训练机制的设计,导致训练效果有限且设备的资源利用率较低。为此,该文提出资源高效的分层协同联邦学习方法(HCFL),设计了端边云分层混合聚… …   相似文献
7150.
相对于传统人工神经网络(ANN),脉冲神经网络(SNN)具有生物可解释性、计算效率高等优势。然而,对于目标检测任务,SNN存在训练难度大、精度低等问题。针对上述问题,该文提出一种基于动态阈值LIF神经元(DT-LIF)与单镜头多盒检测器(SSD)的SNN目标检测方法。首先,设计了… …   相似文献
7151.
针对烘丝开始阶段存在的烘丝温度超调、过干烟丝较多等问题, 提出一种基于强化学习 (Reinforcement learning, RL)的减少烟丝“干头” 量的方法. 该方法利用生产实时数据作为输入特征向量感知烘丝生产过程的状态变化, 以烟丝含水率检测值为依据来评价、优化烘丝温度… …   相似文献
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针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题, 在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上, 提出关键性能指标(Key performance indicators, KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analy… …   相似文献
7153.
近年来,低轨卫星星座快速发展,其在军事和民用领域也将发挥越来越重要的作用. 如何提高低轨卫星网络的带宽利用率成为保障低轨卫星星座发挥价值的重要研究方向. 而传统TCP(Transmission Control Protocol)协议及其变种主要针对地面网络设计,难以适应长往返时延… …   相似文献
7154.
学生知识画像是对学生在不同知识概念掌握程度的全面精准的表示. 通常,智能教育系统中使用知识追踪方法,基于显式的学生交互数据,对学生在某些知识概念的隐式掌握程度进行建模. 然而知识追踪方法的预测结果与学生知识画像存在着时序、预测粒度不一致的情况,导致其产生的学生知识画像不可信. 对… …   相似文献
7155.
在现实应用中,数据通常以流的形式不断积聚,数据的特征可能随时间而演变. 例如,在环境监测任务中,由于旧传感器达到使用寿命和新传感器的部署,数据特征可能会动态地消失或增加. 此外,除了可演变的特征空间,数据标记可能存在噪声. 当特征空间演变和数据标记带噪同时发生时,设计具有理论保障… …   相似文献
7156.
文档分析与识别(简称文档识别)技术将各种非结构化文档数据(图像、联机笔迹)转化为结构化数据,便于计算机处理和理解,应用场景十分广阔。20世纪60年代以来,文档识别方法研究与应用受到广泛关注并取得巨大进展。得益于深度学习技术的发展和应用,文档识别的性能快速提升,相关技术在文档数字化… …   相似文献
7157.
文字广泛存在于各种文档图像和自然场景图像之中,蕴含着丰富且关键的语义信息。随着深度学习的发展,研究者不再满足于只获得图像中的文字内容,而更加关注图像中文字的理解,故以文字为中心的图像理解技术受到越来越多的关注。该技术旨在利用文字、视觉物体等多模态信息对文字图像进行充分理解,是计算… …   相似文献
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目的 为解决基于深度学习算法在执行胎儿四腔心超声切面图像质量评测时无法准确反映心脏区域中瓣膜与房室间隔及心室心房区域的可见程度问题,提出一种目标检测与两级分割相结合的胎儿四腔心超声切面图像质量评测方法。方法 首先利用自行构建的胎儿超声切面数据集训练主流的YOLOv5x(you only look once v5x)模型,实现四腔心区域与胸腔区域的有效定位。当检测到四腔心区域在胸腔区域内时,将其视为感兴趣区域送入训练好的U2-Net模型,进一步分割出包含心房室及瓣膜的部分。然后利用形态学算子去除其外围可能存在的少许心脏外膜区域得到四腔心内区域后,通过直方图修正与最大类间方差法(OTSU)相结合的方法分割出瓣膜连同房室间隔区域,并通过减法操作得到心室心房区域的分割图。最后通过联合胎儿四腔心超声切面图像中瓣膜连同房室间隔与心室心房区域的面积之比、瓣膜与房室间隔区域以及心室心房区域的平均灰度构建评分公式与评分标准,实现胎儿四腔心超声切面图像质量的有效评测。结果 在胸腔和四腔心区域的检测任务上的mAP@0.5、mAP@0.5-0.95和召回率分别为99.5%、84.6%和99.9%;在四腔心内部区域分割任务上的灵敏度、特异度和准确度分别为95.0%、95.1%和94.9%;所提质量评测方法在所构建的A、B、C三类评测数据集上分别取得了93.7%、90.3%和99.1%的准确率。结论 所提方法的评测结果与医生主观评测结果相近,具有较好的可解释性,拥有良好的实际应用价值。… …   相似文献
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目的 敦煌遗书作为敦煌学研究的根基,是华夏多元民族弥足珍贵的文化遗产。现存的敦煌遗书大多为残片残卷,给整理和研究带来了极大的困难。而人工缀残可谓至难,费时费力,对研究者的要求极高。随着计算机技术和计算机图形学的发展,残片拼接技术也开始进入数字化时代。为此,本文提出基于分层模型的数字图像缀合方法。方法 构建了一个古籍残片数据集。在流程设计上借鉴专家缀合的实践经验,融入专家知识,对碎片数字图像进行预处理。在碴口特征匹配的基础上,融合多种缀合线索,建立了包含物理层、结构层和语义层3层特征的分层模型,从低层次到高层次对匹配结果进行评估打分,完成两阶段的全自动缀合。结果 为了验证提出方法的有效性,在由31张可拼接碎片(11组)和225张孤片组成的256张碎片数据集上进行实验。结果表明,本文方法能够完成其中8组碎片的完整缀合,2组不完整缀合,并找出218张孤片。通过计算,完整匹配准确率为95.76%,不完整匹配准确率为95.70%,缀合准确率都达到了95%。与现有类似任务的3种方法相比,准确率均有明显提升。结论 本文提出的分层模型融合了多方面特征,能有效完成古籍残片缀合任务,提升研究人员的缀残效率。… …   相似文献
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