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机会约束的多选择背包问题(CCMCKP)是一类具有重要应用价值的NP难组合优化问题,但目前还缺乏关于该问题求解方法的专门研究。为此,提出首个CCMCKP的求解框架,并基于该框架构建了两种求解方法:基于动态规划的RA-DP和基于遗传算法的RA-IGA。RA-DP是精确求解方法,具有… …   相似文献
李炫锋  刘晟材  唐珂 《计算机应用》2024,44(5):1378-1385
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在未来的通信网络中,被广泛期待的第6代移动通信系统(The Sixth Generation of Mobile Communications System, 6G)技术将面临诸多挑战,其中包括在高速移动场景下的超高可靠通信问题。正交时频空间(Orthogonal Time Fr… …   相似文献
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为解决基于视觉的情感识别无法捕捉人物所处环境和与周围人物互动对情感识别的影响、单一情感种类无法更丰富地描述人物情感、无法对未来情感进行合理预测的问题,提出了融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法。该方法由融合背景上下文特征的情感识别模型(Context-ER)和基于GRU与V… …   相似文献
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在关系抽取任务中,远程监督通过对齐知识库(KB)和文本来自动生成训练数据,从而解决了人工标注数据的问题。然而,远程监督不可避免会伴随着错误标签的问题。为了解决错误标签的问题,该文提出了基于PCNN(分段卷积神经网络)相似句袋注意力的远程监督关系抽取方法(PCNN-PATT-SBA… …   相似文献
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针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,提高了后续疑似校验向量判定的效率;最后,在接收码… …   相似文献
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目的 为了更好地实现轻量化的人体姿态估计,在轻量级模型极为有限的资源下实现更高的检测性能。基于高分辨率网络(high resolution network,HRNet)提出了结合密集连接网络的轻量级高分辨率人体姿态估计网络(lightweight high-resolution human estimation combined with densely connected network,LDHNet)。方法 通过重新设计HRNet中的阶段分支结构以及提出新的轻量级特征提取模块,构建了轻量高效的特征提取单元,同时对多分支之间特征融合部分进行了轻量化改进,进一步降低模型的复杂度,最终大幅降低了模型的参数量与计算量,实现了轻量化的设计目标,并且保证了模型的性能。结果 实验表明,在MPII(Max Planck Institute for Informatics)测试集上相比于自顶向下的轻量级人体姿态估计模型LiteHRNet,LDHNet仅通过增加少量参数量与计算量,平均预测准确度即提升了1.5%,与LiteHRNet的改进型DiteHRNet相比也提升了0.9%,在COCO(common objects in context)验证集上的结果表明,与LiteHRNet相比,LDHNet的平均检测准确度提升了3.4%,与DiteHRNet相比也提升了2.3%,与融合Transformer的HRFormer相比,LDHNet在参数量和计算量都更低的条件下有近似的检测性能,在面对实际场景时LDHNet也有着稳定的表现,在同样的环境下LDHNet的推理速度要高于基线HRNet以及LiteHRNet等。结论 该模型有效实现了轻量化并保证了预测性能。… …   相似文献
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专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测.而实际场景中,一篇专利往往有多个分类号,是一种多标签分类任务,且除… …   相似文献
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针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法.首先,提出了一个基于Transformer的特征编码器,其学习了大量近重复帧之间细微的语义差… …   相似文献
王萍  余圳煌  鲁磊 《计算机科学》2024,51(5):108-116
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不同于基于外形的步态识别方法,基于关键点的步态识别方法采取人体关键点作为模型的输入,能够有效避免数据集带来的背景噪声干扰;其次,现有的基于关键点的步态识别方法忽略了人体结构先验知识的利用,且更倾向于提取局部特征,从而忽略了全局上的关联性.本文提出了一个基于关键点的步态识别框架Ga… …   相似文献
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针对原油调度过程存在的资源规模庞大、约束条件复杂、多时间尺度决策衔接困难等问题,提出一种基于多时间尺度协同的进化算法(MTCEA).首先,根据炼油企业的规模结构和实际需求,建立了一种大规模多时间尺度原油调度优化模型,该模型由面向资源的中长期调度模型和面向操作的短期调度模型构成,通… …   相似文献
张莞婷  杜文莉  堵威 《计算机应用》2024,44(5):1355-1363
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人工免疫系统利用训练样本对候选检测器进行筛选训练,以产生覆盖非 自体区域的成熟检测器用于自体和非自体的区分.传统基于否定选择的检测器生成算法(Negative Selection Algorithm,NSA)通常需要大量有标记的 自体训练样本,而实际应用中已标记样本有限,导致检测… …   相似文献
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纯视觉鸟瞰图(bird’s-eye-view,BEV)感知是国内外自动驾驶领域的前沿方向与研究热点,旨在通过相机2D图像信息,生成3D空间中周围道路环境俯视视角下的特征表示。该领域在单车智能方向上迅速发展,并实现大量落地部署。但由于车端相机的安装高度受限,不可避免地面临着远距离感… …   相似文献
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随着车联网(IoV)的快速发展,智能网联汽车产生了大量延迟敏感型和计算密集型任务,有限的车辆计算资源以及传统的云服务模式无法满足车载用户的需求,移动边缘计算(MEC)为解决海量数据的任务卸载提供了一种有效范式。但在考虑多任务、多用户场景时,由于车辆位置、任务种类以及车辆密度的实时… …   相似文献
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针对点云视频流媒体传输需要调度各类计算和传输资源,而现有工作较少考虑终端显示设备的计算任务带来的能耗问题,提出了一种移动边缘计算辅助的点云视频流传输方案,根据接入带宽和点云视频内容将部分计算任务从终端卸载到边缘完成。该方案建立了一个联合优化模型,在网络资源、终端和边缘算力资源的约… …   相似文献
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全同态加密(FHE)是一种重计算、轻交互的多方安全计算协议。在基于全同态加密的计算协议中,尽管计算参与方之间无需多轮交互与大量通信,加密状态下的密态数据处理时间通常是明文计算的$ {10}^{3}mathrm{~}{10}^{6} $倍,极大地阻碍了这类计算协议的实际落地;而密态… …   相似文献
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为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显… …   相似文献
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针对考虑外部海洋环境扰动和内部模型不确定性的多自主水下航行器(Autonomous underwater vehicle, AUV), 研究其在通信资源受限和机载能量受限下的协同路径跟踪控制问题. 首先, 针对水声通信信道窄造成的通信资源受限问题, 设计一种基于事件触发机制(Ev… …   相似文献
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随着深度学习在视觉跟踪领域的广泛应用,对抗攻击逐渐成为影响方法性能的关键因素之一,然而针对对抗攻击的防御方法研究还处于初始阶段.因此,文中提出基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法.首先,在对抗样本上随机添加高斯噪声约束.然后,根据噪声等高线的切线方向,选择噪声等级相同且时空交… …   相似文献
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全息多输入多输出(HMIMO)是6G通信中的新兴技术,相应阵列由固定物理孔径下的密布天线单元组成。全息MIMO是电磁约束下Massive MIMO天线技术的拓展。全息MIMO系统在有效提升无线通信性能方面具有极大的潜力。比如,可用最小的功率损耗实现尽可能大的连续孔径,灵活控制目标… …   相似文献
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