基于改进的YOLOv5的大坝表面病害检测算法

  

针对当前水利大坝主要依靠人工现场巡视,运营成本高且效率低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进检测算法.首先,采用改进的多尺度的视觉Transformer结构改进主干网络,并利用多尺度Transformer结构关联的多尺度全局信息和卷积神经网络(CNN)提取的局部信息来构建聚合特… …   相似文献

段升位  程欣宇  王浩舟  王飞 《计算机应用》2023,43(8):2619-2629

基于深度学习的类别增量学习算法综述

  

近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演进不断产生的新类别数据.因此,理想的机器学习模型应能够从… …   相似文献

周大蔚  汪福运  叶翰嘉  詹德川 《计算机学报》2023,46(8):1577-1605

大样本序列重叠碰撞统计检验方法

  

随机数发生器(RNG)产生的随机数质量直接关系到密码系统的安全性,而随机数统计假设检验是常用的随机数质量评测方法,在密码应用实践中发挥着重要作用.近年来,信息技术的发展极大提升了大数据处理能力,RNG的随机数统计检验也面临着更大数据量、更强检验能力和更快检验速度的迫切需求.本文针… …   相似文献

陈东昱  范丽敏  陈华  王舰  付一方 《计算机学报》2023,46(8):1636-1649

扩散磁共振图像的大脑微结构成像研究综述

  

微结构成像是基于扩散磁共振成像在活体内表征人脑组织微结构特性的技术,现已被广泛应用于神经科学研究和临床应用中.微结构成像模型将不同组织特性和磁共振信号相关联以估算组织的微观特性.本文首先介绍微结构成像的研究现状及不足,之后从信号模型与多隔室模型两个角度综述了经典的大脑微结构成像方… …   相似文献

朱悦敏  王远军 《小型微型计算机系统》2023,(8):1763-1770

结合增量学习的物体抓取检测框架

  

为了解决未知类别物体的抓取问题,提出了一种结合增量学习的物体抓取检测框架,该框架分为抓取学习和增量学习两个阶段.在第1阶段,对已知的物体使用密集注意力网络进行训练,该网络利用注意力机制对特征通道和密集残差连接之间的关系进行建模.在第2阶段,引入了聚类优先样本选择策略,该策略会挑选… …   相似文献

戚宗城  陈俊洪  杨振国  刘文印 《小型微型计算机系统》2023,(8):1750-1757

结合区块链的物联网数据安全共享机制

  

随着物联网技术的发展,物联网呈现出分布式、动态性的特点,设备间的数据交换愈发频繁.传统的数据共享机制往往需要可信第三方实体,但这种方案存在单点故障隐患,对数据提交者不透明,数据可能遭到泄露、篡改.如何保证设备间的安全的数据共享变成一个巨大的挑战.本文提出了一种基于区块链的物联网数… …   相似文献

李井涵  沈国华  杨阳  卞书钰  张小玉 《小型微型计算机系统》2023,(8):1812-1818

基于自步学习的开放集领域自适应

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领域自适应的目的是将从源领域获得的知识泛化到具有不同数据分布的目标领域. 传统的领域自适应方法假设源域和目标域的类别是相同的,但在现实世界的场景中并非总是如此. 为了解决这个缺点,开放集领域自适应在目标域中引入了未知类以代表源域中不存在的类别. 开放集领域自适应旨在不仅识别属于源… …   相似文献

刘星宏  周毅  周涛  秦杰 《计算机研究与发展》2023,60(8):1711-1726

二次解耦与活体特征渐进式对齐的域自适应人脸反欺诈

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现有的人脸反欺诈（face anti-spoofing,FAS）方法虽然在域内测试表现良好,但在跨域场景下性能会大幅度下降. 当前基于域对抗对齐的跨域人脸反欺诈方法,因其对齐网络和分类网络彼此独立,无法保证对齐任务直接服务于分类任务. 提出了一种基于二次解耦与活体特征课程学习渐进式对抗对齐的域自适应人脸反欺诈（domain adaptation for face anti-spoofing based on dual disentanglement and liveness feature curriculum learning progressive adversarial alignment,DDCL）方法,首先将源域特征启发式解耦为域相关特征和域无关特征,之后使用分类器的梯度信息将域无关特征中的活体相关和无关特征进行第2次解耦. 在训练过程中为减轻优化难度,通过课程学习的方式对目标域特征与活体相关、无关特征的组合进行渐进式对抗对齐,逐步提高活体相关特征的比重,增强目标域特征与活体检测任务的相关性,从因果角度给出活体对齐域自适应的解释. 在CASIA-MFSD,Idiap Replay-Attack,MSU-MFSD与OULU-NPU公开数据集上的实验结果表明,与现有10种方法相比,所提出的方法获得了22.5%的最佳平均HTER值,并在4个测评协议上均达到了当前先进水平,尤其是I-M和O-M测评协议的HTER值分别达到了12.4%和12.8%,能显著降低模型在目标域上的错误率,具有更好的跨域泛化能力.… …   相似文献

封筠  史屹琛  高宇豪  贺晶晶  余梓彤 《计算机研究与发展》2023,60(8):1727-1739

基于用户重购行为的产品推荐方法

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重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要. 然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决. 已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面信息来进行重购产品推荐,忽略了对多层次信息融合建模方法的… …   相似文献

耿杰  刘春丽  魏雪梅  程明月  袁昆  李洋  刘业政 《计算机研究与发展》2023,60(8):1795-1807

边缘计算中面向互动直播的用户分配策略

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将互动直播部署在边缘计算环境中,可以在网络边缘对直播视频进行转码和传输,通过用户附近的边缘服务器提供低延迟的直播服务. 然而,在多边缘服务器、多用户场景下存在着直播用户分配问题,导致直播用户体验质量(quality of experience, QoE)无法得到保证. 为了提高直… …   相似文献

刘伟  张骁宇  杜薇  彭若涛 《计算机研究与发展》2023,5(8):1858-1874

给定预算下基于相对熵置信区间的蒙特卡洛树搜索最优动作识别算法

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蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search, MCTS）将强化学习的反馈优化与生长树的动态规划相结合,在输出当前状态的最佳动作的同时极大地减少了计算量,因此成为开放环境下众多领域智能系统的关键通用方法. 但由于计算资源匮乏或者计算成本昂贵等原因,完全充分地对树… …   相似文献

刘郭庆  钱宇华  张亚宇  王婕婷 《计算机研究与发展》2023,555(8):1780-1794

显式知识推理和深度强化学习结合的动态决策

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近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理和深度强化学习的动态决策框架,将显式的知… …   相似文献

张昊迪  陈振浩  陈俊扬  周熠  连德富  伍楷舜  林方真 《软件学报》2023,34(8):3821-3835

基于贝叶斯网络构建RoboSim模型的自动驾驶行为决策

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为汽车自动驾驶提供安全高效的自动驾驶行为决策,是汽车自动驾驶领域面临的挑战性问题之一.目前,随着自动驾驶行业的蓬勃发展,工业界与学术界提出了诸多自动驾驶行为决策方法,但由于汽车自动驾驶行为决策受环境不确定因素的影响,决策本身也要求实效性及高安全性,现有的行为决策方法难以完全支撑这… …   相似文献

陈洁娜  张铭茁  杜德慧  李博  聂基辉  任婧瑶 《软件学报》2023,34(8):3836-3852

基于函数式语义的循环和递归程序结构通用证明技术

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各类安全攸关系统的可靠运行离不开软件程序的正确执行.程序的演绎验证技术为程序执行的正确性提供高度保障.程序语言种类繁多,且用途覆盖高可靠性场景的新式语言不断涌现,难以为每种语言设计支撑其程序验证任务的整套逻辑规则,并证明其相对于形式语义的可靠性和完备性.语言无关的程序验证技术提供… …   相似文献

李希萌  王国辉  张倩颖  施智平  关永 《软件学报》2023,34(8):3686-3707

基于视点预测的全景视频码率自适应策略

  

为解决全景视频传输中存在的视频卡顿多、用户体验质量（quality of experience,QoE）低等问题,研究当前主流的视点自适应传输方案,提出一种基于视点预测的码率自适应策略（VPBAS）。首先,构建了一种基于长短期记忆网络和全卷积网络的视点预测模型,模型将视点数据和视… …   相似文献

刘克峰  李泽平 《计算机应用研究》2023,40(8)

一种SOFC燃烧室燃烧状态识别方法

  

针对固体氧化物燃料电池（SOFC）燃烧室燃烧状态识别问题,提出一种基于注意力机制与图像特征金字塔的SOFC燃烧室燃烧状态识别方法。该方法使用加权分布的自适应伽马矫正算法（AGCWD）进行数据前处理,对数据进行标准化;利用两个附加1×1卷积的全连接改进了压缩—激励结构,并结合空间注… …   相似文献

王阳  付晓薇  李曦 《计算机应用研究》2023,40(8)

多元时序的深度自编码器聚类算法

  

针对深度聚类算法对多变量时间序列数据（MTS）的特征提取能力不足等问题,提出一种新的深度聚类结构模型（MDTC）。为了提取MTS的关键特征并实现降维,提出一维卷积学习MTS的属性和时序维度的特征表示与循环神经网络等网络层组成的自编码器结构;为了提高模型对时序特征的表示能力,提出了… …   相似文献

张梓靖  张建勋  全文君  南海 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

  

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单… …   相似文献

郑元杰  黄俊  陈州全 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于OFDM的无线信号与电能反向同步传输方法

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无线电能传输系统的稳定运行离不开信息传输技术的实现,该文针对无线信号与电能共享通道传输时存在耦合干扰及频谱利用率低的问题,提出一种基于正交频分复用技术(OFDM)的信号与电能反向同步传输新方法。该方法将电能载波等效为搭载全1信息的信号载波,采用OFDM技术实现信号的同步解耦与高速… …   相似文献

靖永志  鲁林海  冯伟  王森  孙希聪 《电子与信息学报》2023,45(8):2856-2866

误差条件下基于协方差矩阵重构的自适应波束形成

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针对有幅相误差的互质阵列,提出了一种基于协方差矩阵重构的鲁棒自适应波束形成方法。该方法的主要思想是重构信号的协方差矩阵。如果幅相误差存在且无法被忽视,协方差矩阵重构的精度会受到幅相误差的影响。为了消除幅相误差的影响,准确地重构信号的协方差矩阵,提出了一种基于最小二乘(TLS)的方… …   相似文献

胡斌  沈学勇  蒋敏 《电子与信息学报》2023,45(8):2986-2990