IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制

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针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字… …   相似文献

王郁夫  王兴伟  易波  黄敏 《软件学报》2024,35(5):2522-2542

特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测

  

一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描述子在时空维进行连续性增强编码,获取视频动作理解中至关重要的… …   相似文献

胡正平  张琦明  王雨露  张和浩  邸继锐 《模式识别与人工智能》2024,37(5):398-409

一种多核处理器中混合关键级任务半分区调度算法

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《小型微型计算机系统》2024,45(5):1264-1271

基于对抗生成网络的缺陷定位模型域数据增强方法

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缺陷定位获取并分析测试用例集的运行信息,从而度量出各个语句为缺陷的可疑性.测试用例集由输入域数据构建,包含成功测试用例和失败测试用例两种类型.由于失败测试用例在输入域分布不规律且比例很低,失败测试用例数量往往远少于成功测试用例数量.已有研究表明,少量失败测试用例会导致测试用例集出… …   相似文献

张卓  雷晏  毛晓光  薛建新  常曦 《软件学报》2024,35(5):2289-2306

多重关系感知的红外与可见光图像融合网络

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为充分整合红外与可见光图像间的一致特征和互补特征,该文提出一种基于多重关系感知的红外与可见光图像融合方法。该方法首先利用双分支编码器提取源图像特征,然后将提取的源图像特征输入设计的基于多重关系感知的跨模态融合策略,最后利用解码器重建融合特征生成最终的融合图像。该融合策略通过构建特… …   相似文献

李晓玲  陈后金  李艳凤  孙嘉  王敏鋆  陈卢一夫 《电子与信息学报》2024,46(5):2217-2227

开源软件缺陷的跨项目相关问题推荐方法

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GitHub是著名的开源软件开发社区,支持开发人员在开源项目中使用问题追踪系统来处理问题.在软件缺陷问题的讨论过程中,开发人员可能指出与该缺陷问题相关的其他项目问题(称为跨项目相关问题),为缺陷问题的修复提供参考信息.然而, GitHub平台中托管了超过2亿的开源项目和12亿个问… …   相似文献

刘宝川  张莉  刘桢炜  蒋竞 《软件学报》2024,35(5):2340-2358

基于FPGA的SM4算法高效实现方案

  

针对SM4算法的FPGA实现方案存在数据处理速度不够高和逻辑资源占用过高的问题,提出了基于现场可编程门阵列（FPGA）的高性能、低资源消耗的SM4算法实现方案。所提方案采用循环密钥扩展与32级流水线加解密相结合的架构,循环密钥扩展的方式降低了逻辑资源消耗,32级流水线加解密的方式… …   相似文献

张宏科;袁浩楠;丁文秀;闫峥;李斌;梁栋 《通信学报》2024,(5):140-150

文本到视频生成：研究现状、进展和挑战

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文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法：基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方… …   相似文献

邓梓焌  何相腾  彭宇新 《电子与信息学报》2024,46(5):1632-1644

基于带约束谱聚类的启发式车辆路径规划算法优化方法

  

针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题（MDVRP）时存在的初始解质量较差的缺点;提出一种基于带约束谱聚类（CSC）的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先;根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次;根据地理信息特征矩阵和… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(5)

基于负学习的样本重加权鲁棒学习方法

  

噪声标记学习方法能够有效利用含有噪声标记的数据训练模型,显著降低大规模数据集的标注成本.现有的噪声标记学习方法通常假设数据集中各个类别的样本数目是平衡的,但许多真实场景下的数据往往存在噪声标记,且数据的真实分布具有长尾现象,这导致现有方法难以设计有效的指标,如训练损失或置信度区分… …   相似文献

邹博士  杨铭  宗辰辰  谢明昆  黄圣君 《计算机应用》2024,44(5):1479-1484

基于改进MobileNetV2神经网络的视网膜OCT图像多分类

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光学相干断层成像(optical coherence tomography, OCT)是一种具有无接触、高分辨率等特点的新型眼科医学诊断方法, 现在已经作为医生临床诊断眼科疾病的重要参考物, 但人工分类疾病费时费力, 视网膜病变的早期发现和临床诊断至关重要. 为了解决该类问题, 本文提出了一种基于改进MobileNetV2神经网络对视网膜OCT图像多分类识别方法. 此方法利用特征融合技术处理图像并设计增加注意力机制改进网络模型, 二者在极大程度上提高OCT图像的分类准确率. 与原有算法相比, 分类效果具有明显提升, 本文模型的分类准确率、召回值、精确度、F1值分别达到98.3%、98.44%、98.94%、98.69%, 已经超越人工分类的准确率. 此类方法不仅在实际诊断中加快诊断流程、降低医生负担、提高诊断质量, 同时也为眼科医疗研究提供新的方向.… …   相似文献

姚娟  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2024,33(5):37-46

标记相关性修正的多标记众包标签推断方法

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《小型微型计算机系统》2024,45(5):1025-1031

改进TD3算法在电机PID控制器中的应用

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本文针对永磁同步电机(PMSM)在工业领域中的多变量、非线性和强耦合特性以及传统PID控制在应对其变化时可能导致参数调整困难、响应延迟、鲁棒性差以及适应性问题,提出一种结合双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法和PID控制的创新方案,以优化PID参数调整,实现更精确的电机速度控制… …   相似文献

张梦杰  陈姚节  邓江 《计算机系统应用》2024,33(5):262-270

大规模时空轨迹数据连接查询效率优化实践

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本文提出一种低集群计算资源条件下,大规模轨迹类数据同时空关系的快速连接查询算法DPCP-CROSS-JOIN.该算法通过对轨迹数据时间字段进行分段交叉编码和位置网格化等方式对连续的轨迹数据离散化,并以日期和网格区域编码进行两级分区存储.通过交叉\"等值\"连接查询,实现时空连接查… …   相似文献

丁强龙  叶惠珠  袁弘强  李志新 《计算机系统应用》2024,33(5):1-14

基于集合效用边际贡献学习的可解释薪酬预测算法

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知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题. 深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构. 为此,提出一种基于边际贡献的增量式集合效用网络 (mar… …   相似文献

孙莹  章玉婷  庄福振  祝恒书  何清  熊辉 《计算机研究与发展》2024,61(5):1276-1289

基于视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法综述

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液晶屏（liquid crystal display,LCD）和有机发光半导体（organic light-emitting diode,OLED）屏的制造工艺复杂,其生产过程的每个阶段会不可避免地引入各种缺陷,影响产品的视觉效果及用户体验,甚至出现严重的质量问题。实现快速且精确… …   相似文献

林思媛  吴一全 《中国图象图形学报》2024,29(5):1321-1345

基于孪生网络的串联互相关目标跟踪

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针对现有孪生网络目标跟踪技术只对模板特征和搜索特征进行一次融合操作,使得融合特征图上的目标特征相对粗糙,不利于跟踪器精确跟踪定位的问题,本文设计了一个串联互相关模块,旨在利用现有的互相关方法,对模板特征和搜索特征做多次的互相关操作增强融合特征图上的目标特征,提升后续分类和回归结果… …   相似文献

陈凤姣  程旭 《计算机系统应用》2024,33(5):239-245

优化场景视角下的进化多任务优化综述

  

随着优化问题变得日益复杂,传统的进化算法由于计算成本高昂和适用性有限而面临挑战.为了克服这些挑战,基于知识迁移的进化多任务优化(EMTO)算法应运而生,它的核心思想是通过跨任务的知识共享,同时解决多个优化问题,旨在提高进化算法在应对复杂优化场景的效率.全面总结了当前进化多任务优化… …   相似文献

赵佳伟  陈雪峰  冯亮  候亚庆  朱泽轩  Ong Yew-Soon 《计算机应用》2024,44(5):1325-1337

基于节点结构的点云分类网络

  

点云数据的非结构化和不均匀分布给点云物体特征表示和分类任务带来极大挑战。为了提取点云物体的三维结构特征,现有方法多采用复杂的局部特征提取结构组建分层网络,导致特征提取网络复杂且主要关注点云物体的局部结构。为更好地提取不均匀分布的点云物体特征,提出采样点卷积密度自适应加权的节点结构网络(NsNet)。该卷积网络通过高斯密度对采样点自适应加权以区分采样点的密度差异,从而更好地刻画物体的整体结构;其次,通过加入球形坐标简化网络结构以降低模型复杂度。在3个公开数据集上与PointNet++和PointMLP等方法进行比较,实验结果表明：基于自适应密度加权的NsNet比PointNet++和PointMLP的总准确率(OA)分别提高了9.1和1.3个百分点;与PointMLP相比减少了4.6×10⁶的参数量。NsNet可有效解决点云分布不均导致的边缘点信息损失问题,提高分类精度,降低模型复杂度。… …   相似文献

高文烁  陈晓云 《计算机应用》2024,44(5):1471-1478

一种多终端视频流智能识别模型共进演化方法研究

  

在泛在的智能物联网终端部署深度模型并提供智能应用/服务受到越来越多关注.但是,受限于终端硬件资源,研究人员从模型轻量化技术入手,为深度模型的轻量化、高精度部署提供技术支撑.然而基于轻量化深度模型的视频应用会面临实际场景中的数据漂移问题,导致推理精度急剧下降,并且该问题在移动场景中… …   相似文献

王乐豪  刘思聪  於志文  于昊艺  郭斌 《计算机学报》2024,47(5):947-970