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7261.
基于地理偏好排序的兴趣点混合推荐模型
随着基于位置的社交网络(LBSN)迅速发展,作为缓解信息过载的有效手段,兴趣点(POI)推荐备受关注.由于用户签到数据是隐式反馈数据,且十分稀疏,为了有效地从用户签到数据中捕获用户POI偏好,提出了一个基于地理偏好排序的POI混合推荐模型.首先,考虑用户签到数据的隐式反馈特性及用… …
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基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法
基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构,存在梯度消失的问题,且网络层数的增加会使模型结构和计算的复杂度显著上升。为此,提出了一种基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法。该方法通过改进Inception模块,并将该模块作为残差块以残差结构… …
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结合注意力机制的BERT-BiGRU-CRF中文电子病历命名实体识别
为了改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,本文提出了基于BERT、双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit, BiGRU)与条件随机场CRF相结合的中文电子病历命名实体识别模型,并在此基础上引入了注意力机制.利用BERT(Bidire… …
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WebRTC视频会议的高维多目标多码率优化研究
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无监督随机优化乘积量化图像检索模型
随着互联网图像的增多,线性复杂度的最近邻图像检索已很难满足大规模图像检索的性能需求.为了在大规模图像检索任务下保证精度的同时减少检索的时间,提出一种基于乘积量化的近似最近邻图像检索模型.首先通过卷积神经网络初步提取图像特征.然后通过卷积注意力模块对特征进行处理得到增强后的图像特征… …
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面向医疗物联网的匿名认证协议
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基于汉明距离的量子K-Means算法
K-Means算法在处理大规模异构数据时,通常使用欧氏距离来衡量数据点之间的相似度,然而这样存在效率低下以及计算复杂性过高的问题.受到汉明距离在处理数据相似性计算上存在显著优势的启发,提出一种基于汉明距离的量子K-Means(QKMH)算法来计算相似度.首先,将数据制备成量子态,… …
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编译支持的程序栈空间布局运行时随机化方法
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融合粗粒度代价体及双边网格的轻量级多视图三维重建
针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法内存消耗过大、推理速度慢,以及对病态区域重建效果不佳的问题,提出了一种基于双边网格和融合代价体的轻量级级联的MVS重建网络.首先利用基于双边网格的代价体上采样模块将较低分辨率代价体高效地恢复成高分辨… …
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一种面向航空图像的自适应目标计数模型
目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量,对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义.当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像,存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题.高清航空遥感图像的广泛使用使大范围目标计数成为可能.然而,面向航空图… …
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基于深度强化学习与程序分析的OJ习题推荐模型
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轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展
针对关系型数据库(RDB)现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题,提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型.首先,该模型构建基于Redis的倒排索引,并利用缓存索引缩小搜索范围,从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈,并提升系统整体性… …
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针对极谐复指数变换(PCET)因自身径向函数实部和虚部的零点分布不均匀而存在的信息抑制问题,提出了一种零点分布更均匀的广义PCET.首先,改造了PCET,将PCET径向函数的指数推广为更一般的构造函数,而近来出现的指数傅里叶矩(EFM)、分数阶极谐变换、广义极谐变换、修正的广义极… …
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