针对文档图像的非对称式几何校正网络

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目的 文档图形的几何校正是指通过图像处理的方法对图像采集过程中存在的扭曲、畸变和歪斜等几何干扰进行处理,以提升原始图像的视觉效果与光学字符识别（optical character recognition,OCR）精度。在深度学习普及以前,传统的图像处理方法需要使用激光扫描仪等辅助硬件或在多视角下对文档进行拍摄,且算法的鲁棒性欠佳。深度学习方法构建模型能规避传统算法的不足,但在现阶段这些模型还存在一定的局限性。针对现有算法的缺陷,提出了一种集成文档区域定位与校正的轻量化几何校正网络（asymmetric geometry correction network,AsymcNet）,端到端地实现文档图像的几何校正。方法 AsymcNet由用于文档区域定位的分割网络和用于校正网格回归的回归网络构成,两个子网络以级联的形式搭设。由于分割网络的存在,AsymcNet对于各种视野下的文档图像均能取得良好的校正效果。在回归网络部分,通过减小输出回归网格的分辨率来降低AsymcNet在训练及推理时的显存耗用和时长。结果 在自制的测试数据集中与业内最新的4种方法进行了比较,使用AsymcNet可以将原始图像的多尺度结构相似度（multi-scale structural similarity,MS-SSIM）从0.318提升至0.467,局部畸变（local distortion,LD）从33.608降低至11.615,字符错误率（character error rate,CER）从0.570降低至0.273。相比于业内效果较好的DFE-FC（displacement flow estimation with fully convolutional network）,AsymcNet的MS-SSIM提升了0.036,LD降低了2.193,CER降低了0.033,且AsymcNet处理单幅图像的平均耗时仅为DFE-FC的8.85%。结论 实验验证了本文所提出AsymcNet的有效性与先进性。… …   相似文献

秦海  李艺杰  梁桥康  王耀南 《中国图象图形学报》2023,28(8):2314-2329

基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络

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图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注. 现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图. 目前,动态异质图表示学习方法主要集中于半监督学习范式,其存在监督信息昂贵和泛化性较差等问题. 针对以上问题,提出了一种基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络. 具体地,所提网络首先通过异质层次化注意力机制根据历史信息来生成未来的邻近性保持的节点表示,然后通过对比学习最大化局部节点表示和全局图表示的互信息来丰富节点表示中的全局语义信息. 实验结果表明,提出的自监督动态异质图表示学习方法在多个真实世界数据集的链路预测任务上的AUC指标平均提升了3.95%.… …   相似文献

焦鹏飞  刘欢  吕乐  高梦州  张纪林  刘栋 《计算机研究与发展》2023,589(8):1808-1821

电动自行车轨迹简化与自适应地图匹配算法

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近年来, 随着全球定位系统(global positioning system, GPS)的大范围应用, 越来越多的电动自行车装配了GPS传感器, 由此产生的海量轨迹数据是深入了解用户出行规律、为城市规划者提供科学决策支持等诸多应用的重要基础. 但是, 电动自行车上普遍使用的价格… …   相似文献

王东京  刘继涛  俞东进 《软件学报》2023,34(8):3793-3820

有遮挡人脸识别进展综述

  

人脸识别技术水平不断提升,在身份认证、人机交互等应用上得到了较为理想的识别率,市场规模不断增长。然而真实场景下的遮挡问题并没有被彻底解决,如何抑制或消除遮挡对人脸关键性特征的负面影响是当前人脸识别领域的热点之一。针对遮挡导致的人脸结构信息缺失问题,对有遮挡人脸识别数据集和有遮挡人… …   相似文献

张庆辉  张媛  张梦雅 《计算机应用研究》2023,40(8)

网络协议模糊测试综述

  

模糊测试作为最有效的漏洞挖掘方法,在网络协议安全检测领域应用广泛,并且诞生了大量的研究成果。目前还没有工作对协议模糊测试技术进行全面的总结和分析。首先回顾了协议模糊测试的发展历程,按照其工作流程（预处理,种子生成,执行过程监测以及结果分析）总结现有协议模糊测试所做的工作以及不足;… …   相似文献

徐威 《计算机应用研究》2023,40(8)

一种新型的无线传感器网络能效路由算法

  

为了解决重复分簇而加剧能量消耗的问题,提出了一种新的无线传感器网络能效路由算法——基于簇树的非均匀分簇路由算法（UCCT）。该算法分为两步。第一步,划分网络区域为面积不相等的两个区域,对每个区域内的节点集,利用K-中心算法确定其质心节点;以每个质心作为一个簇,计算其中继能耗开销;… …   相似文献

曾伟健  梁家荣 《计算机应用研究》2023,40(8)

融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型

  

为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN（multi-objective optimization based … …   相似文献

韩迪雅  张凤荔  尹嘉奇  王瑞锦  韩英军 《计算机应用研究》2023,40(8)

MPECA：面向多平台的高效密码算法

  

目前基于AESNI指令集设计面向6G系统高速加密算法备受业界关注,如ROCCA算法。然而,如何在不支持AESNI指令集环境下设计高速实现的密码算法是目前的研究难点之一。基于AES轮函数特点,设计了一个面向多平台的高效加密算法——MPECA。该算法轮函数采用四轮AES迭代操作,使其… …   相似文献

李珂悫  冯景亚  韦永壮  赵琪 《计算机应用研究》2023,40(8)

面向交通事故预测的时空多模态点过程

  

交通事故预测对于构建智慧城市具有重要意义。然而发生在连续时间域上的交通事故数据同时包含具有不同语义特征的时间、空间模态信息,且这两种模态的不确定性存在差异,因此传统的序列建模方式无法全面描述交通事故的时空相关性,很难实现准确的交通事故预测,对此提出了一种面向交通事故预测的时空多模… …   相似文献

彭文闯  郭晟楠  万怀宇  林友芳 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于密度峰值的标签传播社区发现算法

  

针对标签传播算法中节点启动顺序和更新标签的随机性造成的结果不稳定问题,提出一种新标签传播算法用于复杂网络社区检测（density peaks and node similarity,DPNS-LPA）,包括社区中心的确定和外围节点的标签传播。首先利用大度节点不利指标、Jaccar… …   相似文献

付立东  刘佳会  王秋红 《计算机应用研究》2023,40(8)

一种针对安全可达动态系统的形式化学习方法

  

在动态系统建模问题中,深度学习为建模提供了更便捷和灵活的方法,但其难以解释的特点降低了模型的可靠性。针对具有安全性和可达性的动态系统,提出了一种形式化模型学习方法,将安全性和可达性引入到对目标系统的学习过程中,使模型满足这两个性质。为保证所学系统在定义域上严格满足这两个性质,该方… …   相似文献

鲁腾飞 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法

  

激光雷达的点云和相机的图像经常被融合应用在多个领域。准确的外参标定是融合两者信息的前提。点云特征提取是外参标定的关键步骤。但是点云的低分辨率和低质量会影响标定结果的精度。针对这些问题,提出一种基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法。首先,利用双回波提取标定板边缘关联点云;然… …   相似文献

冯欣  李杰  余崇圣  钱基业  何颖 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法

  

联邦学习解决了机器学习的数据孤岛问题,然而,各方的数据集在数据样本空间和特征空间上可能存在较大差异,导致联邦模型的预测精度下降。针对上述问题,提出了一种基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法。该方法使用边界扩展局部敏感散列计算各方实例之间的相似度,根据相似度对实例进行加权训练,实… …   相似文献

徐晨阳  葛丽娜  王哲  周永权  秦霞  田蕾 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于多元竞争淘汰的自然计算方法

  

在自然计算方法中,为解决高维数据优化问题,需提高种群规模以获得更高精度,但同时需要的时间复杂度较大,若种群规模降低又会因种群多样性不足导致算法陷入局部最优。为解决优化过程中种群规模难以平衡、算法收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于多元竞争淘汰（multiple comp… …   相似文献

胡建暄 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于联盟链的边缘缓存系统收益最大化的缓存策略

  

边缘缓存技术能够将热点内容提前放置在距离用户较近的网络边缘,可以显著降低传输时延、提高网络效率。然而,不同的运营商各自部署边缘设备,投入巨大且缓存内容相互隔离,无法共享。针对此问题,改进了一种基于联盟链的边缘缓存系统架构,运营商部署的边缘设备间能够打破内容隔离,实现更大范围的内容… …   相似文献

杨帆  姜静  杜剑波  张雪薇  刘锰  琚磊 《计算机应用研究》2023,40(8)

5G抽头延迟模型中极化译码后处理方案

  

考虑5G协议中的抽头延迟信道模型,针对分段循环冗余比特自适应（SCAD-SCL）极化译码算法未考虑信噪比对接收序列对数似然比影响的问题,提出SCAD-SCL的后处理（PSCAD-SCL）译码算法。通过仿真确定用于提高可靠性设定的常数和不可靠对数似然比的数目,翻转并适当放大不可靠的… …   相似文献

沈园园  马秀荣  单云龙 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于图神经网络多模态融合的语音情感识别模型

  

目前,基于多模态融合的语音情感识别模型普遍存在无法充分利用多模态特征之间的共性和互补性、无法借助样本特征间的拓扑结构特性对样本特征进行有效地优化和聚合,以及模型复杂度过高的问题。为此,引入图神经网络,一方面在特征优化阶段,将经过图神经网络优化后的文本特征作为共享表示重构基于声学特… …   相似文献

李紫荆  陈宁 《计算机应用研究》2023,40(8)

结合注意力机制的BERT-BiGRU-CRF中文电子病历命名实体识别

  

为了改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,本文提出了基于BERT、双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit, BiGRU)与条件随机场CRF相结合的中文电子病历命名实体识别模型,并在此基础上引入了注意力机制.利用BERT(Bidire… …   相似文献

陈娜  孙艳秋  燕燕 《小型微型计算机系统》2023,(8):1680-1685

WebRTC视频会议的高维多目标多码率优化研究

  

由于疫情原因,基于WebRTC技术的视频会议得到快速发展,给人们的日常生活带来极大的便利.但是视频会议规模受限于客户端的网络状况以及服务器的上行带宽,对于中小企业开发视频会议系统是一个挑战.因此,为了改善视频会议整体性能,本文在Simulcast+SFU架构的多人视频会议基础上,… …   相似文献

高朝龙  张景波  蔡星娟 《小型微型计算机系统》2023,(8):1735-1742

无监督随机优化乘积量化图像检索模型

  

随着互联网图像的增多,线性复杂度的最近邻图像检索已很难满足大规模图像检索的性能需求.为了在大规模图像检索任务下保证精度的同时减少检索的时间,提出一种基于乘积量化的近似最近邻图像检索模型.首先通过卷积神经网络初步提取图像特征.然后通过卷积注意力模块对特征进行处理得到增强后的图像特征… …   相似文献

周泽峻  杜逆索  欧阳智 《小型微型计算机系统》2023,(8):1758-1762