通算存智一体协同的未来网络模型

  

针对智能时代多样化多形态业务对未来网络按需、精准、高效服务的诉求,提出了一种通算存智一体协同的网络模型（3CI-CoNet）。首先以通信技术连接计算设备与存储设备,构建网内计算和网内存储的硬件底座,然后在底座上部署智能网络模型及算法,为网内业务构建智能的网络环境,同时链接与行业/… …   相似文献

胡玉姣;黄韬;贾庆民;谢人超;刘韵洁 《通信学报》2024,(5):12-28

面向工业物联网的区块链高效拜占庭容错共识算法

  

鉴于工业物联网多样性终端存在作恶风险,为满足共识过程中对高效率和安全可容错的需求,提出了基于信誉积分与双层动态的实用拜占庭容错（CD-PBFT）高效共识算法。信誉积分模型确保良好节点参与共识,移除故障节点;双层架构实现交易验证和读写操作的并行;自适应主节点算法随机选取信誉值高节点… …   相似文献

李凤岐;宋晴晴;徐辉;杜学峰;高嘉隆;佟宁;王德广 《通信学报》2024,45(5):165-177

面向重大活动电磁安全管控的协同电磁压制方法

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该文研究了复杂环境条件下重大活动安保区域的电磁安全协同压制技术问题。首先采用了城市环境电波传播模型,建模分析了城市复杂电磁环境的特征。其次,针对高效电磁压制与有效避免有害干扰问题,利用势博弈方法设计电磁压制设备协同部署算法,基于此,提出了基于遗传算法的压制设备功率优化方法,实现了… …   相似文献

石嘉  李安童  李赞  肖什贵  魏庆 《电子与信息学报》2024,46(5):1908-1919

Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

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目的 随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷,导致检测性能受限。为此,提出一种新型GUNet++（Ghost-UNet++）网络,用于遥感影像的精准变化检测。方法 首先,为了提取双时相遥感影像更具判别性的深度特征,设计具有多分支架构的高分辨率网络HRNet替换传统UNet++的主干网;其次,采用UNet++解码结构进行差异判别时,引入鬼影（Ghost）模块代替传统卷积模块以降低网络参量,并设计密集跳跃连接进一步加强信息传输,以减少深层位置信息的丢失;最后,设计一个集成注意力模块,将网络的多个语义层次特征进行聚合和细化,抑制语义和位置信息的丢失,进一步增强特征表征能力用于最终的精准变化检测。结果 在LEVIR-CD（LEVIR change detection data set）和Google Data Set两个公开数据集上进行实验,结果表明本文算法变化检测精度高达99.62%和99.16%,且网络参数量仅为1.93 M,与现有主流变化检测方法相比优势明显。结论 提出方法综合考虑了遥感图像中语义和位置信息对变化检测性能的影响,具有良好的特征抽取和表征能力,因此变化检测的精度和效率比现有同类方法更高。… …   相似文献

王鑫  李莹莹  张香梁 《中国图象图形学报》2024,29(5):1460-1478

弱监督场景下的支持向量机算法综述

  

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种建立在结构风险最小化原则上的统计学习方法,以其在非线性、小样本以及高维问题中的独特优势被广泛应用于图像识别、故障诊断以及文本分类等领域.但SVM是一种监督学习算法,它旨在利用大量的、唯一且明确的真值标记样本来… …   相似文献

丁世飞  孙玉婷  梁志贞  郭丽丽  张健  徐晓 《计算机学报》2024,47(5):987-1009

一种基于无锁队列的运行时多线程并行验证方法

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《小型微型计算机系统》2024,45(5):1249-1256

融合注意力和多尺度特征的街景图像语义分割

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为了解决在街道场景图像语义分割任务中传统U-Net网络在多尺度类别下目标分割的准确率较低和图像上下文特征的关联性较差等问题,提出一种改进U-Net的语义分割网络AS-UNet,实现对街道场景图像的精确分割.首先,在U-Net网络中融入空间通道挤压激励(spatial and ch… …   相似文献

洪军  刘笑楠  刘振宇 《计算机系统应用》2024,33(5):94-102

多帧时空注意力引导的半监督视频分割

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目的 传统的半监督视频分割多是基于光流的方法建模关键帧与当前帧之间的特征关联。而光流法在使用过程中容易因遮挡、特殊纹理等情况产生错误,从而导致多帧融合存在问题。为了更好地融合多帧特征,本文提取第1帧的外观特征信息与邻近关键帧的位置信息,通过Transformer和改进的PAN（path aggregation network）模块进行特征融合,从而基于多帧时空注意力学习并融合多帧的特征。方法 多帧时空注意力引导的半监督视频分割方法由视频预处理（即外观特征提取网络和当前帧特征提取网络）以及基于Transformer和改进的PAN模块的特征融合两部分构成。具体包括以下步骤：构建一个外观信息特征提取网络,用于提取第1帧图像的外观信息;构建一个当前帧特征提取网络,通过Transformer模块对当前帧与第1帧的特征进行融合,使用第1帧的外观信息指导当前帧特征信息的提取;借助邻近数帧掩码图与当前帧特征图进行局部特征匹配,决策出与当前帧位置信息相关性较大的数帧作为邻近关键帧,用来指导当前帧位置信息的提取;借助改进的PAN特征聚合模块,将深层语义信息与浅层语义信息进行融合。结果 本文算法在DAVIS（densely annotated video segmentation）-2016数据集上的J和F得分为81.5%和80.9%,在DAVIS-2017数据集上为78.4%和77.9%,均优于对比方法。本文算法的运行速度为22帧/s,对比实验中排名第2,比PLM（pixel-level matching）算法低1.6%。在YouTube-VOS（video object segmentation）数据集上也取得了有竞争力的结果,J和F的平均值达到了71.2%,领先于对比方法。结论 多帧时空注意力引导的半监督视频分割算法在对目标物体进行分割的同时,能有效融合全局与局部信息,减少细节信息丢失,在保持较高效率的同时能有效提高半监督视频分割的准确率。… …   相似文献

罗思涵  袁夏  梁永顺 《中国图象图形学报》2024,29(5):1233-1251

基于边缘异常候选集的迭代式主动多元时序异常检测算法

  

无监督多元时间序列(MTS)异常检测方法因标注成本低而广受关注,但传统方法一般基于两个假设:1)服从独立同分布(IID)假设,即假设时序数据样本之间和属性之间不存在依赖关系;2)高净度启动假设,即假设可拥有完全正常态的时序数据集进行训练.以上假设在实际场景中往往难以满足.为此,提… …   相似文献

孟凡  杨群力  霍静  王新宽 《计算机应用》2024,44(5):1458-1463

结合CNN和BiGRU的双通道短文本意图识别算法

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在短文本意图识别领域, 卷积神经网络(CNN)因其在局部信息提取方面的优异性能而备受关注. 然而, 由于其难以捕捉短文本语料的全局特征, 因此存在一定局限性. 针对该问题, 本文结合TextCNN和BiGRU-att的优点提出一个双通道短文本意图识别模型, 利用局部特征和全局特征更好地识别短文本的意图, 弥补模型对文本整体特征的不足. AB-CNN-BGRU-att模型首先利用ALBERT多层双向Transformer结构对输入的文本向量化, 再将向量分别送入TextCNN和BiGRU网络模型以获取局部和全局特征. 将这两种特征进行融合, 并通过全连接层并输入Softmax函数得到意图标签. 实验结果表明, 在THUCNews_Title数据集上, 本文提出的AB-CNN-BGRU-att算法准确率(Acc)达到了96.68%, F1值达到了96.67%, 相较于其他常用意图识别模型表现出更佳的性能.… …   相似文献

王超  孙喁喁  徐飞  马媛媛  文雯  汪露 《计算机系统应用》2024,33(5):136-143

基于时空注意力的空间关联三维形貌重建

  

聚焦形貌恢复通过对场景深度和散焦模糊之间的潜在关系进行建模实现三维形貌重建。但现有的三维形貌重建网络无法有效利用图像序列的时序关联进行表征学习,因此,提出一种基于多景深图像序列空间关联特征的深度网络框架——三维空间相关水平分析模型(3D SCHAM)进行三维形貌重建。该模型不仅可… …   相似文献

盖彦辛  闫涛  张江峰  郭小英  陈斌 《计算机应用》2024,44(5):1570-1578

面向平层多房间的内墙作业移动机器人路径规划

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本文针对多房间的移动机器人内墙作业的路径规划任务,提出一种两阶段路径规划方法.第1阶段针对沿墙作业过程中环境存在灰尘或雾气造成的传感器失效问题,以及房间多出口时路径规划不完整问题,我们提出起点自动选择沿墙路径规划方法,基于栅格地图离线生成沿墙规划路径.第2阶段,针对点到点路径规划… …   相似文献

靳徐明  林云汉  张磊  闵华松 《计算机系统应用》2024,33(5):254-261

轻量级链式验证的网络传输层安全性增强方法

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传输层是网络协议栈的关键组成部分, 负责为不同主机间的应用程序提供端到端的服务. 已有的传输层协议如TCP等为用户提供了基本的差错控制和确认应答等安全保护机制, 在一定程度上保证了不同主机间应用程序收发报文的一致性. 但现有的传输层安全保护机制存在严重的缺陷, 如TCP报文的序列… …   相似文献

冯学伟  徐恪  李琦  杨宇翔  朱敏  付松涛 《软件学报》2024,35(5):2503-2521

大模型道德价值观对齐问题剖析

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提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制. 根据语言复杂性差异,JADE-DB包含基础、进阶、高危3个安全测试等级,共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观4大类违规主题、30多种违规主题的通用测试问题,其中针对国内开源（中文,8款）、国内商用（中文,6款）和国外商用大语言模型（英文,4款）这3组大语言模型分别构建的3款通用高危测试集,可造成每组模型在高危测试集上的平均违规率均超过 70%,测试问题均可同时触发多款模型违规生成. 这表明,语言的复杂性导致现有大语言模型难以学习到人类无穷多种表达方式,因此无法识别其中不变的违规本质.

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张谧  潘旭东  杨珉 《计算机研究与发展》2024,379(5):1113-1127

LM-UNet: 横向MLP用于增强U-Net的医学图像分割

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卷积神经网络(CNN)作为医学图像分割领域中U-Net基线网络的重要组成部分,其主要作用是处理局部特征信息之间的关系.而Transformer是一种能够有效强化特征信息之间的远距离依赖关系的视觉模型.目前的研究表明,结合Transformer和CNN可以在一定程度上提高医学图像分… …   相似文献

邱海韬  史操 《计算机系统应用》2024,33(5):110-117

采用新兴隧穿器件的低功耗微控制器设计与实现

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基于隧穿场效应晶体管(TFET)器件的低功耗微控制器设计将器件、电路和系统结合,利用具有超低亚阈值摆幅特性的器件使得电路在非工作情况下达到极低泄露功耗,避免了金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件亚阈值摆幅理论极限带来的功耗瓶颈,解决了目前对电池供电设备中微控制器的低功… …   相似文献

蔡浩  童辛芳  杨军 《电子与信息学报》2024,46(5):2264-2273

权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现

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《电子学报》2024,52(5):1534-1542

软件定义卫星网络中基于业务调度的混合路由算法

  

为了解决低轨卫星网络高动态拓扑、大数据传输量、多信令开销的问题,满足全球覆盖和海量移动用户日益增长的需求,在研究不同业务性能指标体系的基础上,构建了高低轨卫星协同的软件定义卫星网络架构及虚拟拓扑模型;设计了综合考虑业务到达率和等待时长的优先级赋值函数,并提出一种基于业务感知与调度… …   相似文献

王朝炜;杜嘉楠;王程;王卫东 《电子学报》2024,52(5):1506-1515

正确性可验证的密文图数据最短路径外包计算方案

  

地理位置、社交网络等海量图数据应用广泛且包含大量隐私,通常需要安全的外包计算来提供多样化的查询服务.然而,如何设计正确性可验证的图数据外包计算协议仍是公开的难题.为此,提出了加密图数据上正确性可验证的精确最短路径外包计算方案.该方案利用加法同态加密构造密态图数据上的广度优先最短路… …   相似文献

丁红发  于莹莹  蒋合领 《计算机科学》2024,51(5):400-413

基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法

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多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能. 多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务. 目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感. 因此,在多模态表示方面,为了充分… …   相似文献

黄学坚  马廷淮  王根生 《计算机研究与发展》2024,61(5):1310-1324