大图中多样化Top-k模式挖掘算法研究

  

频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)是图数据挖掘领域的一项重要任务.该任务的 目标是从图数据中找到出现频次大于给定阈值的所有模式.近年来,随着社交网络等大规模图数据的涌现,单一大图上的FPM问题受到广泛关注,并得到了较为充分的研究,取得了一系列研… …   相似文献

何宇昂  王欣  沈玲珍 《计算机科学》2024,51(5):70-84

面向边缘计算资源分配的防假名拍卖机制

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《小型微型计算机系统》2024,45(5):1046-1053

面向内生安全交换机的段路由带内遥测方法

  

近年来,网络技术的发展日新月异,基础设备及其所提供的网络服务也日益复杂.传统的网络管理和监控手段面临严峻的挑战.国内外研究人员提出段路由(Segment Routing,SR)和带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)等技术来进行实时性更高、更细… …   相似文献

顾周超  程光  赵玉宇 《计算机科学》2024,51(5):284-292

改进的生成对抗网络低照度图像增强

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《小型微型计算机系统》2024,45(5):1109-1115

面向知识结构分析的模糊概念格模型

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知识空间理论使用数学语言对学习者进行知识评价与学习指导,属于数学心理学的研究范畴.技能与问题是构成知识空间的两个基本要素,深入研究两者之间的关系是知识状态刻画与知识结构分析的内在要求.在当前的知识空间理论研究中,没有明确建立技能与问题之间的双向映射,从而难以提出直观概念意义下的知… …   相似文献

智慧来  李金海 《软件学报》2024,35(5):2466-2484

基于多特征融合的自监督图像配准算法

  

为保证提取特征的信息量丰富,当前基于深度学习的图像配准算法通常采用深层卷积神经网络,模型的计算复杂度高,而且还存在相似特征点区分度低的问题。针对上述问题,提出一种基于多特征融合的自监督图像配准算法(SIRA-MFF)。首先,使用浅层卷积神经网络提取图像特征,降低计算复杂度,并且通… …   相似文献

韩贵金  张馨渊  张文涛  黄娅 《计算机应用》2024,44(5):1597-1604

基于改进YOLOv8的嵌入式道路裂缝检测算法

  

在边缘端设备部署YOLOv8L模型进行道路裂缝检测可以实现较高的精度,但难以保证实时检测.针对此问题,提出一种可部署到边缘计算设备Jetson AGX Xavier上的基于改进YOLOv8模型的目标检测算法.首先,利用部分卷积设计Faster Block结构以替换YOLOv8 C… …   相似文献

耿焕同  刘振宇  蒋骏  范子辰  李嘉兴 《计算机应用》2024,44(5):1613-1618

基于数据流传播路径学习的智能合约时间戳漏洞检测

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智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法 (诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算… …   相似文献

张卓  刘业鹏  薛建新  鄢萌  陈嘉弛  毛晓光 《软件学报》2024,35(5):2325-2339

数据要素流通与安全的研究范畴与未来发展趋势

  

针对数据从信息技术时代的受控共享向数据技术时代的数据要素泛在流通演化的趋势,分析了数据共享与数据要素流通的差异,阐述了什么样的数据才能成为数据要素,提出了数据成为数据要素所必须具有的6个属性,定义了数据要素流通模型及主要环节,明确了数据要素流通的研究范畴,梳理了数据要素流通研究范… …   相似文献

李凤华;李晖;牛犇;邱卫东 《通信学报》2024,45(5):1-11

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。… …   相似文献

岳子瑜  徐丰 《电子与信息学报》2024,46(5):2036-2047

基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取

  

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.… …   相似文献

沙立伟  杨政  刘红平  邹丽 《模式识别与人工智能》2024,37(5):469-478

结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法

  

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题, 小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘. 已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器, 实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘. 但是少量数… …   相似文献

章毅  吕嘉仪  兰星  薛健 《软件学报》2024,35(5):2176-2191

小样本条件下的带钢表面缺陷检测

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针对工业场景下带钢表面缺陷样本少、缺陷尺寸大小不一等问题,提出一种适用于小样本条件下的带钢表面缺陷检测网络.首先,算法以YOLOv5s框架为基础,设计一种融合注意力机制的多尺度路径聚合网络作为模型的颈部,增强模型对缺陷目标的多尺度预测能力;其次,提出一种自适应解耦检测结构,缓解小… …   相似文献

宋文琦  吴龙  黎尧 《计算机系统应用》2024,33(5):85-93

基于分离式标签协同学习的YOLOv5多属性分类

  

针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5.该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数协同工作机制实现车辆… …   相似文献

李鑫  孟乔  皇甫俊逸  孟令辰 《计算机应用》2024,44(5):1619-1628

叠层模型驱动的书法文字识别方法研究

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基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别, 在古籍研究和文化传播中具有重要应用. 目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展, 但依旧面临很多挑战, 比如复杂多变的字形可能导致的识别误差, 汉字本身又存在较多形近字, 且汉字字符类别数与其他语言… …   相似文献

麻斯亮;许勇 《自动化学报》2024,50(5):947-957

深度学习实时语义分割综述

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语义分割是计算机视觉领域的一项像素级别的感知任务,目的是为图像中的每个像素分配相应类别标签,具有广泛应用。许多语义分割网络结构复杂,计算量和参数量较大,在对高分辨率图像进行像素层次的理解时具有较大的延迟,这极大限制了其在资源受限环境下的应用,如自动驾驶、辅助医疗和移动设备等。因此… …   相似文献

高常鑫  徐正泽  吴东岳  余昌黔  桑农 《中国图象图形学报》2024,29(5):1119-1145

融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别

  

抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽略了对用户情绪状态的时序性建模,进而造成抑郁倾向识别性能不佳。该文提出一种融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别模型,首先利用文本摘要算法抽取用户历史文本的全局语义特征,在压缩文本长度的同时保留了与用户真实意图强相关的内容;然后利用词汇增强算法计算句子级的细粒度情绪表示,并结合深度神经网络捕获了用户的情绪变化特征。实验结果表明,该文提出的模型取得了更佳的识别效果,在抑郁倾向识别数据集上将检测结果的正类F₁值提升至75.61%。… …   相似文献

季浩然;林鸿飞;杨亮;徐博 《中文信息学报》2024,38(5):146-154

基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法

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为解决现有的差分隐私联邦学习算法中使用固定的裁剪阈值和噪声尺度进行训练,从而导致数据隐私泄露、模型精度较低的问题,提出了一种基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法。首先,根据客户端的隐私需求分为隐私需求高和低。对于高隐私需求用户使用自适应裁剪来动态裁剪梯度;而低隐私需求用户则采用比例… …   相似文献

吴俊仪  李晓会 《计算机应用研究》2024,41(5)

高精度音频Sigma-Delta调制器综述

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Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-Δ ADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工艺、先进技术进行低功耗高精度的音频A… …   相似文献

孙奥运  温培旭  邵淮先  王桉楠  鲁毅  章飚  曾永红  张章 《电子与信息学报》2024,46(5):1874-1887

基于多模态特征频域融合的零样本指称图像分割

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为了解决语义分割应用到现实世界的下游任务时无法处理未定义类别的问题,提出了指称对象分割任务,该任务根据自然语言文本的描述找到图像中对应的目标。现有方法大多使用一个跨模态解码器来融合从视觉编码器和语言编码器中独立提取的特征,但是这种方法无法有效利用图像的边缘特征且训练复杂。CLIP… …   相似文献

林浩然  刘春黔  薛榕融  谢勋伟  雷印杰 《计算机应用研究》2024,41(5)