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融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型
为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN(multi-objective optimization based … …
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基于图神经网络多模态融合的语音情感识别模型
目前,基于多模态融合的语音情感识别模型普遍存在无法充分利用多模态特征之间的共性和互补性、无法借助样本特征间的拓扑结构特性对样本特征进行有效地优化和聚合,以及模型复杂度过高的问题。为此,引入图神经网络,一方面在特征优化阶段,将经过图神经网络优化后的文本特征作为共享表示重构基于声学特… …
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基于多元竞争淘汰的自然计算方法
在自然计算方法中,为解决高维数据优化问题,需提高种群规模以获得更高精度,但同时需要的时间复杂度较大,若种群规模降低又会因种群多样性不足导致算法陷入局部最优。为解决优化过程中种群规模难以平衡、算法收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于多元竞争淘汰(multiple comp… …
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基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法
联邦学习解决了机器学习的数据孤岛问题,然而,各方的数据集在数据样本空间和特征空间上可能存在较大差异,导致联邦模型的预测精度下降。针对上述问题,提出了一种基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法。该方法使用边界扩展局部敏感散列计算各方实例之间的相似度,根据相似度对实例进行加权训练,实… …
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MPECA:面向多平台的高效密码算法
目前基于AESNI指令集设计面向6G系统高速加密算法备受业界关注,如ROCCA算法。然而,如何在不支持AESNI指令集环境下设计高速实现的密码算法是目前的研究难点之一。基于AES轮函数特点,设计了一个面向多平台的高效加密算法——MPECA。该算法轮函数采用四轮AES迭代操作,使其… …
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5G抽头延迟模型中极化译码后处理方案
考虑5G协议中的抽头延迟信道模型,针对分段循环冗余比特自适应(SCAD-SCL)极化译码算法未考虑信噪比对接收序列对数似然比影响的问题,提出SCAD-SCL的后处理(PSCAD-SCL)译码算法。通过仿真确定用于提高可靠性设定的常数和不可靠对数似然比的数目,翻转并适当放大不可靠的… …
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面向交通事故预测的时空多模态点过程
交通事故预测对于构建智慧城市具有重要意义。然而发生在连续时间域上的交通事故数据同时包含具有不同语义特征的时间、空间模态信息,且这两种模态的不确定性存在差异,因此传统的序列建模方式无法全面描述交通事故的时空相关性,很难实现准确的交通事故预测,对此提出了一种面向交通事故预测的时空多模… …
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基于密度峰值的标签传播社区发现算法
针对标签传播算法中节点启动顺序和更新标签的随机性造成的结果不稳定问题,提出一种新标签传播算法用于复杂网络社区检测(density peaks and node similarity,DPNS-LPA),包括社区中心的确定和外围节点的标签传播。首先利用大度节点不利指标、Jaccar… …
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基于联盟链的边缘缓存系统收益最大化的缓存策略
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改进双路径生成对抗网络的红外与可见光图像融合
下载全文
为了使融合图像保留更多源图像的信息,该文提出一种端到端的双融合路径生成对抗网络(GAN)。首先,在生成器中采用结构相同、参数独立的双路径密集连接网络,构建红外差值路径和可见光差值路径以提高融合图像的对比度,引入通道注意力机制以使网络更聚焦于红外典型目标和可见光纹理细节;其次,将两… …
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多约束条件下多无人机协同任务规划问题分析及求解方法综述
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