基于查询语义特性的稠密文本检索模型

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针对现有的稠密文本检索模型（dense passage retrieval,DPR）存在的负采样效率低、易产生过拟合等问题,提出了一种基于查询语义特性的稠密文本检索模型（Q-DPR）。首先,针对模型的负采样过程,提出了一种基于近邻查询的负采样方法。该方法通过检索近邻查询,快速地构… …   相似文献

赵铁柱  林伦凯  杨秋鸿 《计算机应用研究》2024,41(5)

面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进

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针对车联网联邦学习服务难以满足用户训练个性化模型的需求,提出一种创新性的车联网联邦学习模型定制化服务框架。该框架采用了一种融合设备贡献度和数据集相似性的联邦学习聚合算法,实现了个性化联邦学习。该算法通过不同权重分配方式和相似性计算,使得不同用户可以根据自己的需求和数据特征,选择合… …   相似文献

李翰奇  王小妮  吴秋新  王灿  吴浪  杜俊龙  秦宇 《计算机应用研究》2024,41(5)

去蜂窝大规模MIMO辅助的移动边缘计算系统计算任务卸载与分配策略

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面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求,将去蜂窝大规模多输入多输出（cell-free massive MIMO,CF-mMIMO）赋能于移动边缘计算（MEC）,有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的MEC系统,在能量限制下意在最大… …   相似文献

李世维  谭方青 《计算机应用研究》2024,41(5)

一种基于多层次校验的低恢复成本纠删码

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随着纠删码在分布式存储系统中的实际应用,纠删码为存储系统提供了更加优秀的存储效率,但当节点丢失时,相较于传统副本技术更多的网络传输带宽开销成为了造成系统性能瓶颈的关键因素。为了解决MDS编码高带宽开销对系统性能的影响,一类新型编码方案——分组码被应用在分布式存储系统中,相较于传统… …   相似文献

邓文杰  洪铁原  唐聃  王燮  蔡红亮 《计算机应用研究》2024,41(5)

FFDNet:复杂环境中的细粒度面部表情识别

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针对面部表情识别在复杂环境中遮挡和姿态变化问题,提出一种稳健的识别模型FFDNet（feature fusion and feature decomposition net）。该算法针对人脸区域尺度的差异,采用多尺度结构进行特征融合,通过细粒度模块分解和细化特征差异,同时使用编码… …   相似文献

何昱均  韩永国  张红英 《计算机应用研究》2024,41(5)

高精度音频Sigma-Delta调制器综述

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Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-Δ ADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工艺、先进技术进行低功耗高精度的音频A… …   相似文献

孙奥运  温培旭  邵淮先  王桉楠  鲁毅  章飚  曾永红  张章 《电子与信息学报》2024,46(5):1874-1887

深度学习实时语义分割综述

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语义分割是计算机视觉领域的一项像素级别的感知任务,目的是为图像中的每个像素分配相应类别标签,具有广泛应用。许多语义分割网络结构复杂,计算量和参数量较大,在对高分辨率图像进行像素层次的理解时具有较大的延迟,这极大限制了其在资源受限环境下的应用,如自动驾驶、辅助医疗和移动设备等。因此… …   相似文献

高常鑫  徐正泽  吴东岳  余昌黔  桑农 《中国图象图形学报》2024,29(5):1119-1145

融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别

  

抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽略了对用户情绪状态的时序性建模,进而造成抑郁倾向识别性能不佳。该文提出一种融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别模型,首先利用文本摘要算法抽取用户历史文本的全局语义特征,在压缩文本长度的同时保留了与用户真实意图强相关的内容;然后利用词汇增强算法计算句子级的细粒度情绪表示,并结合深度神经网络捕获了用户的情绪变化特征。实验结果表明,该文提出的模型取得了更佳的识别效果,在抑郁倾向识别数据集上将检测结果的正类F₁值提升至75.61%。… …   相似文献

季浩然;林鸿飞;杨亮;徐博 《中文信息学报》2024,38(5):146-154

基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法

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为解决现有的差分隐私联邦学习算法中使用固定的裁剪阈值和噪声尺度进行训练,从而导致数据隐私泄露、模型精度较低的问题,提出了一种基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法。首先,根据客户端的隐私需求分为隐私需求高和低。对于高隐私需求用户使用自适应裁剪来动态裁剪梯度;而低隐私需求用户则采用比例… …   相似文献

吴俊仪  李晓会 《计算机应用研究》2024,41(5)

融入变分自编码网络的文本生成三维运动人体

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目的 针对现有动态三维数字人体模型生成时不能改变体型、运动固定单一等问题,提出一种融合变分自编码器（variational auto-encoder,VAE）网络、对比语言—图像预训练（contrastive language-image pretraining,CLIP）网络与门控循环单元（gate recurrent unit,GRU）网络生成运动三维人体模型的方法。该方法可根据文本描述生成相应体型和动作的三维人体模型。方法 首先,使用VAE编码网络生成潜在编码,结合CLIP网络零样本生成体型与文本表述相符的人体模型,以解决蒙皮多人线性（skinned multi-person linear,SMPL）模型参数不合理而生成不符合正常体型特征的人体模型问题;其次,采用VAE网络与GRU网络生成与文本表述相符的变长时间三维人体姿势序列,以解决现有运动生成方法仅生成事先指定的姿势序列、无法生成运动时间不同的姿势序列问题;最后,将体型特征与运动特征结合,得到三维运动人体模型。结果 在HumanML3D数据集上进行人体生成实验,并与其他3种方法进行比较,相比于现有最好方法,R精度的Top1、Top2和Top3分别提高了0.031、0.034和0.028,弗雷歇初始距离（Fréchet inception distance,FID）提高了0.094,多样性提高了0.065。消融实验验证了模型的有效性,结果表明本文方法对人体模型生成效果有提升。结论 本文方法可通过文本描述生成运动三维人体模型,模型的体型和动作更符合输入文本的描述。… …   相似文献

李健  杨钧  王丽燕  王永归 《中国图象图形学报》2024,29(5):1434-1446

一种基于梯度的多智能体元深度强化学习算法

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多智能体系统在自动驾驶、智能物流、医疗协同等多个领域中广泛应用,然而由于技术进步和系统需求的增加,这些系统面临着规模庞大、复杂度高等挑战,常出现训练效率低和适应能力差等问题。为了解决这些问题,将基于梯度的元学习方法扩展到多智能体深度强化学习中,提出一种名为多智能体一阶元近端策略优… …   相似文献

赵春宇  赖俊  陈希亮  张人文 《计算机应用研究》2024,41(5)

swLLVM: 面向神威新一代超级计算机的优化编译器

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异构众核架构具有超高的能效比,已成为超级计算机体系结构的重要发展方向.然而,异构系统的复杂性给应用开发和优化提出了更高要求,其在发展过程中面临好用性和可编程性等众多技术挑战.我国自主研制的神威新一代超级计算机采用了国产申威异构众核处理器SW26010Pro.为了发挥新一代众核处理… …   相似文献

沈莉  周文浩  王飞  肖谦  武文浩  张鲁飞  安虹  漆锋滨 《软件学报》2024,35(5):2359-2378

基于奇异值分解的隐式后门攻击方法

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深度神经网络训练时可能会受到精心设计的后门攻击的影响. 后门攻击是一种通过在训练集中注入带有后门标志的数据, 从而实现在测试时控制模型输出的攻击方法. 被进攻的模型在干净的测试集上表现正常, 但在识别到后门标志后, 就会被误判为目标进攻类. 当下的后门攻击方式在视觉上的隐蔽性并不… …   相似文献

吴尚锡  尹雨阳  宋思清  陈观浩  桑基韬  于剑 《软件学报》2024,35(5):2400-2413

面向社交网络的异常传播研究综述

  

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从微观和宏观视角分别定义和划分了异常信息、异常用户以及异常传播、… …   相似文献

卢昆;张嘉宇;张宏莉;方滨兴 《通信学报》2024,45(5):191-213

基于三元中心引导的弱监督视频异常检测

  

针对监控视频异常的复杂多样性和短时持续性,引入弱监督视频异常检测方法,旨在仅使用视频级别的标签进行异常检测,并提出了基于变分自编码器(VAE)与长短期记忆(LSTM)网络的异常回归网络VLARNet作为异常检测框架,以捕获时序数据中的时间依赖关系、去除冗余信息,保留数据的关键信息… …   相似文献

朱子蒙  李志新  郇战  陈瑛  梁久祯 《计算机应用》2024,44(5):1452-1457

面向大规模重叠问题的两阶段差分分组方法

  

大规模重叠问题在实际工程应用中普遍存在,重叠问题子组间的共享变量给大规模重叠问题的优化带来了很大困难.基于分解的协同进化(CC)算法在解决大规模重叠问题上表现良好.然而,一些针对重叠问题设计的新型CC框架依赖问题分解方法获得重叠问题结构,而目前针对大规模重叠问题设计的分解方法不能… …   相似文献

田茂江  陈鸣科  堵威  杜文莉 《计算机应用》2024,44(5):1348-1354

GPU加速的演化算法求解多目标流水车间调度问题

  

智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模流水车间调度问题提供新的解决途径.针对多目标零等待流水车… …   相似文献

姜涛  梁振宇  程然  金耀初 《计算机应用》2024,44(5):1364-1371

约简形式背景下的概念集构造及其推荐应用

  

在形式概念分析（FCA）领域;概念集合的提出满足了真实环境的推荐需求;但目前概念集合生成方法缺乏有效的手段避免冗余属性的参与;这在一定程度上影响了概念生成的质量和效率;最终影响了推荐的效果。针对上述问题;提出形式背景属性约简算法（FCAR）、概念集构造算法（CSCA）以及基于概念… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(5)

基于Transformer的深度符号回归方法

  

针对利用遗传进化算法解决符号回归（SR）问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题;提出基于Transformer的深度符号回归（DSRT）方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后;将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值;再利用深… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(5)

基于对抗样本和自编码器的鲁棒异常检测

  

基于自编码器的异常检测方法仅利用正常样本进行训练,因此可以有效地重构正常样本,但不能较好地对异常样本进行重构.另外,当基于自编码器的异常检测方法受到对抗攻击时,往往会取得错误的检测结果.为了解决上述问题,提出了一种基于对抗样本和自编码器的鲁棒异常检测(Robust Anomaly… …   相似文献

李沙沙  邢红杰 《计算机科学》2024,51(5):363-373