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ObjectivePoint cloud data play an irreplaceable role as important means of environmental sensing and spatial representation in a variety of … …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(7):2364-2377
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图划分是大图并行处理关键技术之一. 现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想. 为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法. 该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数… …   相似文献
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多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息. 现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛. 针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多聚焦图像3维形貌重建框架(multi-scale cost aggregation framework for 3D shape reconstruction from multi-focus images,MSCAS),该框架首先引入非降采样的多尺度变换增加输入图像序列的深度信息选择空间,然后联合尺度内序列关联与尺度间信息约束进行代价聚合,通过这种扩张-聚合模式实现了场景深度表征信息的倍增与跨尺度和跨序列表征信息的有效融合. 作为一种通用框架,MSCAS框架可实现已有模型设计类方法和深度学习类方法的嵌入进而实现性能提升. 实验结果表明:MSCAS框架在嵌入模型设计类SFF方法后4组数据集中的均方根误差(root mean squared error,RMSE)平均下降14.91个百分点,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)平均提升56.69个百分点,嵌入深度学习类SFF方法后4组数据集中的RMSE平均下降1.55个百分点,SSIM平均提升1.61个百分点. 验证了MSCAS框架的有效性和通用性.… …   相似文献
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随着云计算、量子计算等技术的飞速发展, 数据隐私面临严峻威胁. 越来越多的用户将数据和应用程序存储在云端,但传统的安全技术难以保障云计算环境中的数据安全. 在此背景下,引入全同态加密算法成为有效的解决方案之一. 同时,基于格理论的全同态加密技术具有天然的抗量子攻击能力,能够在加密… …   相似文献
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算力网络旨在将泛在算力与网络进行深度融合,以期通过网络将计算、存储等多维基础资源在云、边、端之间进行有效调配,让用户可以像使用水电资源一样透明地使用算力资源,按需索取,随取随用. 然而对于云边端异构的计算资源、动态的网络负载和多样化的用户需求,如何有效地进行资源的调度和路由成为了… …   相似文献
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在域名系统(domain name system, DNS)中,DNS递归解析服务消除了用户与根域名服务器等上游DNS服务器之间的复杂交互,使得互联网用户可以方便地通过本地DNS服务器完成全球范围的域名解析. 作为直接与用户通信的第一门户,DNS递归解析服务过程已成为互联网基础设… …   相似文献
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据统计,我国心血管疾病患病人数约达3.3亿,每年因为心血管疾病死亡的人数占总死亡人数的40%. 在这种背景下,心脏病辅助诊断系统的发展显得尤为重要,但其开发受限于缺乏不含患者隐私信息和由医疗专家标注的大量心电图(electrocardiogram, ECG)临床数据. 作为一门新… …   相似文献
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针对现有的工业控制系统异常检测分类方法大多无法有效处理类不平衡和重叠耦合的问题,提出了一种基于干扰样本分布优化的工控异常检测改进SVM模型(Improved SVM Model Based on Adaptive Differential Evolution with Spher… …   相似文献
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针对闭集场景中训练的辐射源个体识别模型部署在包含有新类别的辐射源个体环境条件中时会出现已知类识别性能下降以及新类识别错误的问题,提出了一种噪声变化场景下的基于开集域适应辐射源个体识别方法。利用最大最小阈值判别已知类和未知类并通过渐进式自训练的方法训练一个目标分类器用于测试场景。目… …   相似文献
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目标检测是计算机视觉领域的关键技术之一,旨在从图像或视频中定位目标位置并识别所属的类别,被广泛应用于智能交通、安防监控、工业检测等领域。YOLOv8目标检测方法在检测精度和实时性方面取得了优异的结果,但是在复杂背景干扰、小目标检测、遮挡等方面面临严峻挑战,容易出现误检或漏检的情况… …   相似文献
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域名系统(DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙和入侵检测系统(IDS)等的安全策略默认允许DNS流量通过,这给了攻击者利用DNS隧道进行通信的机会。目前,已经有许多恶意软件支持DNS通信,甚至… …   相似文献
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正类-无标签学习(PUL)是在负例样本未知时,利用已知的少量正类样本和大量无标签样本训练出性能可被实际应用接受的分类器。现有的PUL算法存在共性的缺陷,即对无标签样本标注的不确定性较大,这将导致分类器学习到的分类边界不准确,并且限制了所训练分类器在新数据上的泛化能力。为了解决这一… …   相似文献
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针对区块链系统在扩展性方面存在的网络规模受限、网络环境强依赖、存储成本高以及交易吞吐量低下等问题,提出一种适应异步网络环境并且支持交易并行处理的分片机制。该机制采用HoneyBadgerBFT共识在异步网络环境下达成数据一致性,通过分片技术实现区块链系统的线性扩展,并通过DAG(… …   相似文献
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针对时间序列分段后存在因采样间隔增大而导致的长期预测过程中局部依赖关系丢失的情况,提出一种基于分段注意力机制的时间序列预测模型(SAMformer)。首先,显式地将时间静态协变量与原始数据按比例融合,以增强数据的时域信息表征能力;其次,同时引入两个连续的带偏置的线性层和一个激活函… …   相似文献
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为了识别中文文本中的嵌套实体,并提高实体识别的准确度,本文提出一种基于多尺度卷积和数据增强的中文嵌套实体识别模型DAMCNER(Data Augmentation and Multi-scale Convolution based Named Entity Recognition… …   相似文献
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针对现有公开摩尔纹数据集缺少人像数据及现有摩尔纹去除算法对屏幕翻拍人像摩尔纹去除效果不佳的问题.构建屏幕翻拍摩尔纹人像数据集,同时提出U-Net增强网络实现对该类摩尔纹的有效去除.该网络共有三大优势:首先,提出扩张残差稠密块实现对各尺度特征的充分交换与融合;其次,考虑到摩尔纹的不… …   相似文献
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充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件… …   相似文献
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为解决跨语言实体对齐任务中由于装备知识图谱的复杂关系和噪声数据导致实体邻居节点包含无关或错误信息,从而影响对齐准确率的问题,本文提出了一种名为WGISEA的装备领域跨语言实体对齐模型.首先通过将每一种语言装备知识图谱中的实体与对应语言的文本语料库的词汇结合,利用文本语料库中的信息… …   相似文献
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