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当前基于时空特征提取的交通流量预测方法中存在挖掘全局空间相关性与长期的动态时间依赖关系能力不足的问题;其中空间相关性的挖掘很大程度上取决于图结构的质量;为此提出一种多图扩散注意力网络（MGDAN）;主要包括多图扩散注意力模块（MGDAM）和时间注意力模块。首先;使用自适应时空嵌入… …   相似文献
7422.
  
个性化联邦学习侧重于为各客户端提供个性化模型,旨在提高对异构数据的处理性能,然而现有的个性化联邦学习算法大多以增加客户端参数量为代价提高个性化模型的性能,使计算变得复杂.为了解决此问题,文中提出基于稀疏正则双层优化的个性化联邦学习算法(Personalized Federated… …   相似文献
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《电子学报》2024,52(5):1690-1699
7424.
  
基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法具有覆盖范围广、运算效率高的特点,在城市建设、灾害防治等方面有着重要的实际意义.主流方法大多采用多尺度特征融合的方式使神经网络能够学习到更丰富的语义信息,然而由于受到多尺度特征的复杂性以及其他类别地物的干扰,该类方法往往存在着目标漏检与噪声密集… …   相似文献
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我国普通高校大学生竞赛正处于蓬勃发展期,赛事的举办和参与都呈现出积极向上的态势.大学生学科竞赛能够反映参赛院校的学科发展水平和教学水平,而基于竞赛数据对院校水平进行分析和比较也能够在一定程度上促进院校对竞赛的重视和参与度.在之前的研究和实际应用中,学校的竞赛水平评估大多局限在奖项… …   相似文献
7426.
自适应评判技术已经广泛应用于求解复杂非线性系统的最优控制问题, 但利用其求解离散时间非线性随机系统的无限时域最优控制问题还存在一定局限性. 本文融合自适应评判技术, 建立一种数据驱动的离散随机系统折扣最优调节方法. 首先, 针对宽松假设下的非线性随机系统, 研究带有折扣因子的无限… …   相似文献
7427.
元宇宙是一种新型互联网社会生态,旨在促进用户交流、提供虚拟服务和数字资产交易。区块链作为元宇宙的底层技术,支持非同质化通证(NFT)等数字资产在元宇宙内流通。然而,随着共识节点的增加,数字资产的交易共识效率会降低。因此,该文设计了基于边缘计算和跨链技术的多子元宇宙数字资产交易管理… …   相似文献
7428.
面向未来全球泛在连接通信需求,卫星通信对补盲通信覆盖盲区、增强无处不在的覆盖起到了至关重要的作用。手机直连卫星(DS)技术作为未来6G网络中实现全球天地融合、万物智联的一种技术手段,已成为近两年全球范围内的发展热点,得到学术界和产业界的广泛关注。该文介绍了手机直连卫星技术国内外发… …   相似文献
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随着数字经济时代算力供给模式的变革,以算力为核心的新型网络基础设施已成为实现算力资源共享、支撑数字经济转型的重要动力.在算力网络中,多元异构用户终端通过多种方式高频接入网络以随时随地获取算力服务,网络的开放性和动态性增大,算力网络将面临更严峻的安全挑战.然而,基于传统网络的安全防… …   相似文献
7430.
  
在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出（Multi-Input Multi-Output,MIMO）均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率（Bit Error Rate,BER）劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,因此在… …   相似文献
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《电子学报》2024,52(5):1648-1656
7432.
《小型微型计算机系统》2024,45(5):1204-1208
7433.
《小型微型计算机系统》2024,45(5):1209-1217
7434.
《小型微型计算机系统》2024,45(5):1122-1128
7435.
《小型微型计算机系统》2024,45(5):1143-1149
7436.
  
7437.
多频段雷达带宽融合外推是一种提升雷达带宽、解决小目标高分辨成像的有效手段。然而,现有多频段融合算法仍面临运算慢、精度低等问题。为此,该文提出基于最优字典选择正交匹配追踪的多频段融合外推雷达超分辨距离成像方法。首先,对多频段信号进行参数化建模,提出基于蛇优化的信号相参配准方法,实现… …   相似文献
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航拍高分辨率图像的场景类别多且类间相似度高,经典的基于深度学习的分类方法,由于在提取特征过程中会产生冗余浮点运算,运行效率较低, FasterNet通过部分卷积提高了运行效率但会降低模型的特征提取能力,从而降低模型的分类精度.针对上述问题,提出了一种融合FasterNet和注意力… …   相似文献
7439.
  
目前;基于流行的推荐系统成为研究热点。流行度使得推荐效果得到显著提升;而流行偏差带来的马太效应也引发了研究者的广泛关注;同时一些研究者考虑将二者结合作为混合式流行来实现推荐。采用流行这一概念;对流行度、流行偏差和混合式流行进行统一表示。首先介绍流行在推荐领域的应用背景;然后根据不… …   相似文献
7440.
  
图像领域下的黑盒攻击(Black-box Attack)已成为当前深度神经网络对抗攻击领域的热点研究方向.黑盒攻击的特点在于仅利用模型输入与输出的映射关系,而无需模型内部参数信息及梯度信息,通过向图像数据加入人类难以察觉的微小扰动,进而造成深度神经网络(Deep Neural N… …   相似文献
武阳  刘靖 《计算机学报》2024,47(5):1138-1178
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