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7481.
基于句法增强的细粒度情感三元组抽取方法
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属性级情感三元组抽取(aspect sentiment triplet extraction,ASTE)任务主要是从句子中检测出属性词及其对应的评价词和情感倾向,然而当抽取多词属性词和评价词时,无法准确地抽取出全部的单词;当面对重复的属性词和评价词时,以往的研究很难学习到\"属性… …
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基于频率-时间扩张密集网络的语音增强方法
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含噪条件下的语音增强技术是语音信号领域的重要研究方向之一,该技术对于提升语音视频通话的质量、提高人机交互和语音识别的性能具有重要作用. 为此,提出了基于扩张卷积和密集连接的语音增强网络结构,通过学习语音时频谱的频率、时间轴的上下文信息,有效提高了网络的特征表达能力. 具体来说,所… …
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黑盒验证:无人驾驶系统安全挑战的解决途径
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基于多图神经网络协同学习的显著性物体检测方法
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目前基于深度卷积神经网络的显著性物体检测方法难以在非欧氏空间不规则结构数据中应用,在复杂视觉场景中易造成显著物体边缘及结构等高频信息损失,影响检测性能。为此,该文面向显著性物体检测任务提出一种端到端的多图神经网络协同学习框架,实现显著性边缘特征与显著性区域特征协同学习的过程。在该… …
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2023,45(7):2561-2570
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基于加权正则化协同表示的非均衡分类方法
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协同表示分类器及其变种在模式识别领域展现出优越的识别性能。然而,其成功很大程度上依赖于类别的平衡分布,高度非均衡的类别分布可能会严重影响其有效性。为弥补这一不足,该文把补子空间诱导的正则项引入到协同表示模型框架,使得改进后的正则化模型更具判别性。进一步,为提高非均衡数据集上少数类… …
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具有正则化约束的脉冲神经网络机器人触觉物体识别方法
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拓展触觉感知能力是智能机器人未来发展的重要方向之一,决定着机器人的应用场景范围。由触觉传感器采集的数据是机器人完成触觉感知任务基础,但触觉数据具有复杂的时空性。脉冲神经网络具有丰富的时空动力学特征和契合硬件的事件驱动性,能更好地处理时空信息和应用于人工智能芯片给机器人带来更高能效… …
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与通信兼容的毫米波室内定位中角功率谱视距传输簇的识别方法
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该文提出一种在室内无线定位中识别毫米波视距传输(LoS)的方法,在室内毫米波无线通信的波束训练框架下,实现了信道角功率谱(PAS)中视距角度簇的识别。该方法通过分水岭算法,将角功率谱聚类成簇,进而采用最大似然比和人工神经网络分析角度簇内5个不同信道指标,即空间对称性、冲激响应和传… …
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基于子载波间干扰深度估计的MIMO-OFDM水声通信接收机
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多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)水声通信系统中,由于子载波间干扰(ICI)对信号的影响程度未知,导致接收处理时干扰消除不完全或计算复杂度高。针对这一问题,该文提出一种迭代的基于子载波间干扰深度估计的MIMO-OFDM接收机。该接收机使用导频频域相关对每个发射信号的子… …
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无人机辅助反向散射通信计算任务卸载与资源分配
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针对边缘计算网络中用户能量短缺问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的反向散射通信网络计算任务卸载和资源分配方案。首先,通过联合考虑飞行轨迹、用户的计算频率、任务卸载比例、无人机及用户的发射功率、反向散射时间分配以及主动通信时间分配,构建最小化无人机总能耗优化问题。其次,利用交替… …
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基于能量收集的互惠共生无线电中断性能分析
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该文研究了基于能量收集的互惠共生无线电主、次系统的中断性能。首先,在考虑次用户能量因果约束的基础上给出了主、次系统解码信噪比,并定义了主、次系统的中断概率。在此基础上,推导得到瑞利信道衰落模型下主、次系统的中断概率封闭表达式,进而刻画了主、次系统的分集增益,其结果表明,次用户的接… …
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非理想条件下认知非正交多址接入系统中断性能研究
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为满足网络需求,提高系统频谱利用率,该文提出一种覆盖式认知非正交多址接入(CR-NOMA)网络。考虑实际中非线性功率放大(NLPA)、非理想连续干扰消除(ipSIC)和非完美信道状态信息(CSI)等非理性因素,研究所提网络的可靠性能,推导出系统中断概率(OP)和系统吞吐量的解析表… …
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2023,45(7):2415-2422
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惠普忆阻电路的线性叠加分析
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基于惠普(HP)忆阻器的元件特性,该文分析了惠普忆阻器的数学关系式,惠普忆阻元件的内部状态变量与忆阻阻值之间存在增量线性关系,在外加电压下惠普忆阻器阻值的变化可叠加,得出了惠普忆阻电路具有线性叠加性的结论。通过PSpice电路仿真验证上述结论的有效性和正确性,为叠加定理在含惠普忆… …
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