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7501.
  
目前,开源的中文语音识别数据集大多面向通用领域,缺少面向新闻领域的开源语音识别语料库,因此该文构建了面向新闻领域的中文语音识别数据集CH＿NEWS＿ASR,并使用ESPNET-0.9.6框架的RNN、Transformer和Conformer等模型对数据集的有效性进行了验证,实验… …   相似文献
7502.
  
<正>随着现代计算机科学的迅猛发展,紧凑型数据结构逐渐成为研究和应用的热点领域,其核心目标在于尽可能减少内存占用并提升运行效率,以支撑广泛的计算机应用需求。通过精心的设计和优化,这类数据结构能够在限定的内存空间内存储大量数据,并实现高效的数据操作和访问,从而展现出巨大的潜力。具体来说,在嵌入式系统、计算机网络、数据库系统以及数据挖掘等多个领域,紧凑型数据结构不仅能有效解决空间受限和性能低下的问题,而且在推动相关技术的进步和应用扩展方面起到了关键作用。因此,随着科研的推进以及工业界对资源使用效率的持续追求,紧凑型数据结构的研究与应用正吸引着全球学术界… …   相似文献
7503.
  
量子技术的快速发展和量子计算效率的不断提高,以及Shor算法和Grover算法的出现,给传统公钥密码和对称密码的安全性造成了较大威胁。因此,基于Feistel结构设计的分组密码PFP算法,首先将轮函数的线性变换P融入Feistel结构的周期函数构造,推导得到PFP算法的4个5轮周… …   相似文献
7504.
7505.
《电子学报》2024,52(4):1083-1102
7506.
《电子学报》2024,52(4):1315-1329
7507.
7508.
针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间… …   相似文献
7509.
参与联邦学习的客户端只需在各自的本地数据集上训练本地模型,并在服务器上聚合全局模型.然而,数据异构会导致本地模型与全局最优模型收敛方向不一致,影响全局模型性能.现有工作主要集中在直接与全局模型做趋同,并未考虑全局模型合理性.本文研究了一种基于局部模型偏移的性能优化方案,本地训练过… …   相似文献
7510.
  
量子动力学框架（QDF）是在优化算法量子动力学模型下得到的具有代表性和普遍意义的优化算法的基本迭代过程,差解接受是避免优化算法陷入局部最优、解决算法早熟问题的一种重要机制。为了在QDF中引入差解接受机制,以量子动力学模型为基础将差解视为粒子运动过程中遇到的势垒,利用量子隧道效应中… …   相似文献
7511.
  
互联网上的攻击性言论严重扰乱了正常网络秩序,破坏了健康交流的网络环境。现有的检测技术更关注文本中的鲜明特征,难以发现更隐晦的攻击方式。针对上述问题,提出融合反讽机制的攻击性言论检测模型BSWD(Bidirectional Encoder Representation from T… …   相似文献
7512.
  
技术名称是科技领域中用于准确交流信息的术语,自动识别技术名称可以帮助专家和大众发现、认知、应用新技术,具有重要价值;而基于无监督的方法在识别技术名称时存在规则复杂、适应性差等问题。为了提升从文本中识别技术名称的能力,提出一种综合成分句法的技术名称识别方法。首先,通过成分句法分析构… …   相似文献
7513.
  
当前如刺激性训练、组知识训练等方法收集残差网络中浅层网络的组知识进行自蒸馏,可提升网络性能,然而上述方法获取的组知识面临知识更新较慢、难以与数据混合技术结合等问题.为了解决此问题,文中提出基于混合知识分解的增强残差网络,通过最小化分解误差,将混合知识分解建模为二次规划问题,从而能… …   相似文献
7514.
《电子学报》2024,52(4):1288-1295
7515.
  
表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单轮、多表单轮、多表多轮式问答三种任务,并系统介绍了各类表格问答… …   相似文献
7516.
针对现有基于图像分割的端到端雷达信号分选方法存在的像素点重叠与处理效率不高的问题,该文提出一种基于点云分割网络的端到端分选方法。首先将雷达脉冲流的脉冲描述字(PDW)映射为点云;之后利用点云分割网络 (PointNet++)对该点云中各点依据其所属辐射源进行分割;最后将具有相同标… …   相似文献
7517.
随着三维扫描仪、LiDAR等三维视觉感知设备的快速发展;三维模型识别方向正逐渐引起越来越多的研究者的关注。该领域的核心任务是三维模型的分类与检索。深度学习技术在二维视觉任务方面已经取得显著的成就;将这一技术引入三维视觉领域不仅突破了传统方法的限制;还在自动驾驶、智能机器人等领域取… …   相似文献
7518.
打卡可能出于私人目的, 没有组织关联, 比如记录个人的旅行日志; 也可能是公事需求, 属于组织考勤的一部分, 有时还会与多个组织关联. 因此, 打卡数据的保存、分享和分析需要精细化管理. HAO打卡是一个移动式轻量级打卡平台, 以个人和组织为两个抓手, 以人类智能(HI)、人工智… …   相似文献
7519.
目的 现有的低照度图像增强算法常存在局部区域欠增强、过增强及色彩偏差等情况,且对于极低照度图像增强,伴随着噪声放大及细节信息丢失等问题。对此,提出了一种基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强算法。方法 首先,为了降低色彩偏差对注意力图估计模块的影响,对低光照图像进行了色彩均衡处理;其次,试图利用低照度图像最小通道约束图对正常曝光图像的照度和纹理进行注意力图估计,为后续增强模块提供信息引导;然后,设计全局与局部相结合的增强模块,用获取的照度和场景纹理注意力估计图引导图像亮度提升和噪声抑制,并将得到的全局增强结果划分成图像块进行局部优化,提升增强性能,有效避免了局部欠增强和过增强的问题。结果 将本文算法与2种传统方法和4种深度学习算法比较,主观视觉和客观指标均表明本文增强结果在亮度、对比度以及噪声抑制等方面取得了优异的性能。在VV（Vasileios Vonikakis）数据集上,本文方法的BTMQI（blind tone-mapped quality index）和NIQMC（no-reference image quality metric for contrast distortion）指标均达到最优值;在178幅普通低照度图像上本文算法的BTMQI和NIQMC均取得次优值,但纹理突出和噪声抑制优势显著。结论 大量定性及定量的实验结果表明,本文方法能有效提升图像亮度和对比度,且在突出暗区纹理时,能有效抑制噪声。本文方法用于极低照度图像时,在色彩还原、细节纹理恢复和噪声抑制方面均具有明显优势。代码已共享在Github上：https://github.com/shuanglidu/LLIE_CEIST.git。… …   相似文献
7520.
针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题,该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统,充分发挥IRS和OTFS的性能优势,并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关元学习(MAML)算法。对IRS-OT… …   相似文献
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