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7641.
认证加密算法 MORUS是凯撒 (CAESAR)竞赛的优胜算法,抗差分分析性能是衡量认证加密算法安全性的重要指标之一。该文研究了MORUS算法初始化阶段的差分性质,首先给出了一个差分推导规则,可以快速获得一条概率较大的差分链。在此基础上利用混合整数线性规划(MILP)自动搜索技术… …   相似文献
7642.
针对物联网(IoT)中智能应用快速增长导致的移动网络数据拥塞问题,该文构建了一种基于雾集群协作的云雾混合计算模型,在考虑集群负载均衡的同时引入权重因子以平衡计算时延和能耗,最终实现系统时延能耗加权和最小。为了解决该混合整数非线性规划问题,将原问题分解后采用库恩塔克(KKT)条件和… …   相似文献
7643.
在假设通信收发机具有理想硬件特性的前提下,毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统的混合预编码问题已经获得了广泛的研究。然而,由通信收发机硬件非理想特性导致的残余硬件损伤在毫米波大规模MIMO系统中难以避免,并且会严重影响混合预编码的性能。针对这一问题,该文建立了在收发机残余硬件… …   相似文献
7644.
7645.
针对煤矿井下环境多利用红外相机感知周边环境温度成像,但形成的图像存在纹理信息少、噪声多、图像模糊等问题,该文提出一种可用于煤矿井下实时检测的多尺度卷积神经网络(Ucm-YOLOv5)。该网络是在YOLOv5的基础上进行改进,首先使用PP-LCNet作为主干网络,用于加强CPU端的… …   相似文献
7646.
为了降低正交时频空(OTFS)系统峰均比(PAPR)并且提升系统安全性,该文设计了一种基于酉矩阵变换的低峰均功率比OTFS安全传输方法。在该方法中,通过无线信道的时延多普勒(DD)域产生初始密钥,并将其作为混沌系统初始值进一步产生混沌序列。利用混沌序列进行酉矩阵设计,使得经过酉矩… …   相似文献
7647.
针对在有限的车载资源约束条件下,如何兼顾控制器域网络(CAN)异常检测准确度和时效性的问题,该文提出一种CAN网络异常检测自适应优化方法。首先,基于信息熵建立了CAN网络异常检测的准确度和时效性量化指标,并将CAN网络异常检测建模为多目标优化问题;然后,设计了求解多目标优化问题的… …   相似文献
7648.
忆阻因具有阻值可调、记忆特性以及纳米尺寸等特点,非常适合作为实现神经网络突触的电子元器件。为构建出更加符合真实物理忆阻器特性的忆阻器模型,该文在现有忆阻器模型的基础之上,克服了边界锁定、正负电压调整速率问题以及电路结构通用性问题,提出一种改进忆阻器模型。然后结合Pavlov联想记… …   相似文献
7649.
脑机接口(BCI)不依赖于外周神经和肌肉,在大脑与外部设备之间建立起直接交流的通路。近年来,该技术在识别准确率和系统交互速率方面已取得巨大突破。然而,脑电(EEG)信号非平稳特性较强且用户主观状态波动较大,传统脑机接口技术对大脑活动的动态变化欠缺适应性,影响了脑机接口系统的控制稳… …   相似文献
7650.
由于动态手势数据具有时间复杂性以及空间复杂性,传统的机器学习算法难以提取准确的手势特征;现有的动态手势识别算法网络设计复杂、参数量大、手势特征提取不充分。为解决以上问题,该文提出一种基于卷积视觉自注意力模型(CvT)的多尺度时空特征融合网络。首先,将图片分类领域的CvT网络引入动… …   相似文献
刘杰  王月  田明 《电子与信息学报》2023,45(7):2614-2622
7651.
目的 由于夜间图像具有弱曝光、光照条件分布不均以及低对比度等特点,给基于夜间车辆图像的车型识别带来困难。此外,夜间车辆图像上的车型难以肉眼识别,增加了直接基于夜间车辆图像的标定难度。因此,本文从增强夜间车辆图像特征考虑,提出一种基于反射和照度分量增强的夜间车辆图像增强网络（night-time vehicle image enhancement network based on reflectance and illumination components,RIC-NVNet）,以增强具有区分性的特性,提高车型识别正确率。方法 RIC-NVNet网络结构由3个模块组成,分别为信息提取模块、反射增强模块和照度增强模块。在信息提取模块中,提出将原始车辆图像与其灰度处理图相结合作为网络输入,同时改进了照度分量的约束损失,提升了信息提取网络的分量提取效果;在反射分量增强网络中,提出将颜色恢复损失和结构一致性损失相结合,以增强反射增强网络的颜色复原能力和降噪能力,有效提升反射分量的增强效果;在照度分量增强网络中,提出使用自适应性权重系数矩阵,对夜间车辆图像的不同照度区域进行有区别性的增强。结果 在模拟夜间车辆图像数据集和真实夜间车辆图像数据集上开展实验,从主观评价来看,该网络能够提升图像整体的对比度,同时完成强曝光区域和弱曝光区域的差异性增强。从客观评价分析,经过本文方法增强后,夜间车型的识别率提升了2%,峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）和结构相似性（structural similarity, SSIM）指标均有相应提升。结论 通过主观和客观评价,表明了本文方法在增强夜间车辆图像上的有效性,经过本文方法的增强,能够有效提升夜间车型的识别率,满足智能交通系统的需求。… …   相似文献
7652.
目的 点云是一种重要的三维数据表示形式,已在无人驾驶、虚拟现实、三维测量等领域得到了应用。由于点云具有分辨率高的特性,数据传输需要消耗大量的网络带宽和存储资源,严重阻碍了进一步推广。为此,在深度学习的点云自编码器压缩框架基础上,提出一种结合密集残差结构和多尺度剪枝的点云压缩网络,实现了对点云几何信息和颜色信息的高效压缩。方法 针对点云的稀疏化特点以及传统体素网格表示点云时分辨率不足的问题,采用稀疏张量作为点云的表示方法,并使用稀疏卷积和子流形卷积取代常规卷积提取点云特征;为了捕获压缩过程中高维信息的依赖性,将密集残差结构和通道注意力机制引入到点云特征提取模块;为了补偿采样过程的特征损失以及减少模型训练的动态内存占用,自编码器采用多尺度渐进式结构,并在其解码器不同尺度的上采样层之后加入剪枝层。为了扩展本文网络的适用范围,设计了基于几何信息的点云颜色压缩方法,以保留点云全局颜色特征。结果 针对几何信息压缩,本文网络在MVUB（Microsoft voxelized upper bodies）、8iVFB（8i voxelized full bodies）和Owlii（Owlii dynamic human mesh sequence dataset）3个数据集上与其他5种方法进行比较。相对MPEG（moving picture experts group）提出的点云压缩标准V-PCC（video-based point cloud compression）,BD-Rate（bjontegaard delta rate）分别增加了41%、54%和33%。本文网络的编码运行时间与G-PCC（geometry-based point cloud compression）相当,仅为V-PCC的2.8%。针对颜色信息压缩,本文网络在低比特率下的YUV-PSNR（YUV peak signal to noise ratio）性能优于G-PCC中基于八叉树的颜色压缩方法。结论 本文网络在几何压缩和颜色压缩上优于主流的点云压缩方法,能在速率较小的情况下保留更多原始点云信息。… …   相似文献
7653.
高光谱图像波段多、波段之间关联性强, 但其空间纹理和几何信息的表达较弱, 传统分类模型存在空间光谱特征提取不充分、计算量大的问题, 分类性能有待提高. 针对此问题, 提出一种基于小波变换的多尺度多分辨率注意力特征融合卷积网络 (wavelet transform convolut… …   相似文献
7654.
图神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注, 常常被用来解决图上的节点分类任务. 现阶段常用的以图卷积神经网络 (graph convolutional network, GCN)为内核的模型解决此类问题, 但往往因为出现过拟合与过平滑而导致深层的节点嵌入表示效果并不好. 因此, … …   相似文献
7655.
性能bug是指代码中降低程序运行效率的缺陷.现有的检测工具只能查找特定类型的性能bug并且需要复杂的程序分析过程,因而缺乏通用性并且时空开销巨大.同时,有许多经典的克隆检测技术被用于一般性相似代码检测,但是它们只能检测高度相似的代码或者需要依赖训练集,使得它们难以用于在真实数据集… …   相似文献
7656.
由于社交媒体网络的复杂性, 单一性质的同质信息网络对社交媒体账号分类会造成信息丢失, 对分类结果产生不利影响. 针对这种问题, 本文提出基于异质图卷积注意网络的社交媒体账号分类方法(HGCANA). 首先构建社交媒体的异质信息网络, 然后提取异质信息网络的社交媒体特征, 引入注意… …   相似文献
7657.
工业互联网中设备任务的处理需要大量计算资源,有低时延需求的任务显著增多.边缘计算将算力等资源放置到靠近需求一侧,为任务处理提供有效支撑.但由于边缘计算资源有限,无法同时满足设备任务的低时延和高完成率需求.如何确定合理的卸载决策与任务调度,仍然存在巨大挑战.针对以上问题,本文提出了… …   相似文献
7658.
在许多实际的数据挖掘应用场景,如网络入侵检测、Twitter垃圾邮件检测、计算机辅助诊断等中,与目标域分布不同但相关的源域普遍存在. 一般情况下,在源域和目标域中都有大量未标记样本,对其中的每个样本都进行标记是件困难的、昂贵的、耗时的事,有时也没必要. 因此,充分挖掘源域和目标域… …   相似文献
7659.
网络入侵样本数据特征间存在未知的非欧氏空间图结构关系, 深入挖掘并利用该关系可有效提升网络入侵检测方法的检测效能. 对此, 设计一种元图神经网络(Meta graph neural network, MGNN), MGNN能够对样本数据特征内部隐藏的图结构关系进行挖掘与利用, 在… …   相似文献
7660.
  
会话问答即多轮问答任务,是对话式人工智能的重要组成部分.如何对复杂的上下文信息进行高效特征提取,一直是会话问答任务的重大难题.现有的方法通常会对其经过多层LSTM处理,很容易产生冗余信息造成上下文偏差.为此,提出动态编码网络的方法,该方法基于Encoder-Decoder框架,但在编码过程融入了动态的方式,以更好地理解段落中的内容和会话历史信息.在动态编码层,编码机制迭代地读取对话历史信息,并且每次迭代的输出都将通过决策器Pd与之前的编码表示动态结合,舍弃不相关的信息,生成新的编码表示,随后被送往下一迭代程序中.最终,使模型预测答案的质量更高,整个对话更加流畅连贯.在最新发布的CoQA数据集的实验结果与各种基准和模型变体相比,证明了提出的方法是有效的.… …   相似文献
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