面向多行程取送货车辆路径问题的混合NSGA-Ⅱ

  

针对多行程取送货车辆路径问题（VRP）收敛性与多样性相互制约的问题,提出一种融合自适应大邻域搜索（ALNS）算法和自适应邻域选择（ANS）的混合快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ-ALNS-ANS）。首先,考虑初始解对算法收敛速度的影响,提出一种改进的后悔插入法以获得高质量初始… …   相似文献

李建强  何舟 《计算机应用》2024,44(4):1187-1194

分布式网络中连续时间周期的全局top-K频繁流测量

  

在分布式网络中,测量top-K频繁流对资源分配、安全监控等应用至关重要。现有的top-K频繁流测量工作存在不适用于测量分布式网络流量或只考虑单时间周期等局限。为此,提出了分布式网络中连续时间周期的全局top-K频繁流测量方案,在分布节点中布置了紧凑的概率数据结构来记录网络流信息,… …   相似文献

毛晨宇  黄河  孙玉娥  杜扬 《计算机科学》2024,51(4):28-38

基于交替注意力机制和图卷积网络的方面级情感分析模型

  

方面级情感分析旨在预测给定文本中特定目标的情感极性.针对忽略方面词和上下文之间的句法关系和平均池化带来的注意力差异性变小的问题,提出一种基于交替注意力(AA)机制和图卷积网络(GCN)的方面级情感分析模型(AA-GCN).首先,利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对上下文和方… …   相似文献

杨先凤  汤依磊  李自强 《计算机应用》2024,44(4):1058-1064

数据质量测量框架研究及领域测量框架构建

  

为激活数据质量潜能,构建兼顾信息环境与技术实现的数据质量测量框架,以提升数据挖掘和指挥决策的效用,文中从宏观层面和微观层面对现有的通用型、行业型数据质量测量框架进行梳理、研究,对数据质量维度进行“聚类”,得到数据质量维度类簇,提取了数据质量维度的两类特性,提出面向具体领域的数据质… …   相似文献

宋金玉;陈连勇;陈刚 《计算机科学》2024,51(4):19-27

基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法

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零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的过程中引导模型同时考虑与当前可见类语义上相似的未见类,进而将… …   相似文献

郜佳琪  魏巍  岳琴 《小型微型计算机系统》2024,45(4):784-791

基于多样真实任务生成的鲁棒小样本分类方法

  

随着大数据、计算机与互联网等技术的不断进步,以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术取得了巨大成功,尤其是最近不断涌现的各种大模型,极大地加速了人工智能技术在各个领域的应用.但这些技术的成功离不开海量训练数据和充足的计算资源,大大限制了这些方法在一些数据或计算资源匮乏领域的应用.… …   相似文献

刘鑫  景丽萍  于剑 《软件学报》2024,35(4):1587-1600

  

Aiming at the problems of privacy security and low learning efficiency faced by federated learning in zero trust edge computing environment,… …   相似文献

《通信学报》2024,45(4):201-215

  

In order to improve the diagnostic performance and model generalization ability of the fault diagnosis model in data imbalance scenarios, a … …   相似文献

《通信学报》2024,45(4):185-200

  

Launching backdoor attacks against deep learning (DL)-based network traffic classifiers, and a method of malicious traffic escape was propos… …   相似文献

《通信学报》2024,45(4):73-83

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与… …   相似文献

唐伦  文明艳  单贞贞  陈前斌 《电子与信息学报》2024,46(4):1343-1352

非完全信息下无人机集群对抗研究综述

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无人机集群以其具备的应用优势及发展前景,成为当前人工智能领域研究者关注的热点之一。而非完全信息下的无人机集群对抗技术,因其集群结构变化的高动态性以及环境信息复杂多变且不能完全感知的特点,成为对集群协同性与智能性要求最高的研究方向之一。其研究成果可以促进智能化无人系统的快速发展和广… …   相似文献

薛健  赵琳  向贤财  吕科  宏晨  张宝琳  岩延  王泳 《电子与信息学报》2024,46(4):1157-1172

基于模态分解与LSTM注意表征的测井曲线重构研究

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《电子学报》2024,52(4):1399-1410

基于双编码器表示学习的多模态情感分析

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多模态情感分析旨在通过用户上传在社交平台上的视频来判断用户的情感.目前的多模态情感分析研究主要是设计复杂的多模态融合网络来学习模态之间的一致性信息,在一定程度上能够提升模型的性能,但它们大部分都忽略了模态之间的差异性信息所起到的互补作用,从而导致情感分析出现偏差.本文提出了一个基… …   相似文献

冼广铭  阳先平  招志锋 《计算机系统应用》2024,33(4):13-25

基于路径和增强三元组文本的开放世界知识推理模型

  

传统的基于表示学习的知识推理方法只能用于封闭世界的知识推理;有效进行开放世界的知识推理是目前的热点问题。因此;提出一种基于路径和增强三元组文本的开放世界知识推理模型PEOR（Path and Enhanced triplet text for Open world knowled… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)

绿色低碳机器学习研究与应用专题前言

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<正>近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入越来越多的关注,相关技术获得飞速发展,机器学习已经被应用到社会生活的方方面面,并产生巨大社会价值.在“生成式人工智能”“元宇宙”等科技概念越来越受欢迎的今天,机器学习面临的数据量不断增长、模型规模逐步扩大,因而对计算能力的需求也在持续增长,导致了机器学习系统能耗的上涨.我国于2020年提出“双碳”目标,逐步引导绿色技术创新,实现经济增长和生态平衡的综合效益.面向“双碳”目标,如何高效使用数据和优化计算资源变得尤为关键.… …   相似文献

封举富  俞扬  刘淇 《软件学报》2024,35(4):1585-1586

基于时空注意力机制的视频引导机器翻译方法

  

视频引导机器翻译是一种多模态机器翻译任务,其目标是通过视频和文本的结合产生高质量的文本翻译。但是之前的工作只基于视频中的时间结构选择相关片段引导机器翻译,所选片段中存在大量与目标语言无关的信息。因此,在翻译过程中,视频中的时空结构没有得到充分利用,从而无法有效缓解机器翻译中细节缺… …   相似文献

姜舟;余正涛;高盛祥;毛存礼;郭军军 《中文信息学报》2024,38(4):50-58

面向边缘计算的可重构CNN协处理器研究与设计

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随着深度学习技术的发展,卷积神经网络模型的参数量和计算量急剧增加,极大提高了卷积神经网络算法在边缘侧设备的部署成本。因此,为了降低卷积神经网络算法在边缘侧设备上的部署难度,减小推理时延和能耗开销,该文提出一种面向边缘计算的可重构CNN协处理器结构。基于按通道处理的数据流模式,提出的两级分布式存储方案解决了片上大规模的数据搬移和重构运算时PE单元间的大量数据移动导致的功耗开销和性能下降的问题;为了避免加速阵列中复杂的数据互联网络传播机制,降低控制的复杂度,该文提出一种灵活的本地访存机制和基于地址转换的填充机制,使得协处理器能够灵活实现任意规格的常规卷积、深度可分离卷积、池化和全连接运算,提升了硬件架构的灵活性。本文提出的协处理器包含256个PE运算单元和176 kB的片上私有存储器,在55 nm TT Corner(25 °C,1.2 V)的CMOS工艺下进行逻辑综合和布局布线,最高时钟频率能够达到328 MHz,实现面积为4.41 mm²。在320 MHz的工作频率下,该协处理器峰值运算性能为163.8 GOPs,面积效率为37.14 GOPs/mm²,完成LeNet-5和MobileNet网络的能效分别为210.7 GOPs/W和340.08 GOPs/W,能够满足边缘智能计算场景下的能效和性能需求。… …   相似文献

李伟  陈億  陈韬  南龙梅  杜怡然 《电子与信息学报》2024,46(4):1499-1512

基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类

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目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模型周围均匀设置多个视角组来获取表征模型的多组视图集。为了有… …   相似文献

高雪瑶  闫少康  张春祥 《电子与信息学报》2024,46(4):1438-1447

2024 年 4 期封面

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《电子与信息学报》2024,46(4)

改进的跨模态关联歧义学习的虚假信息检测方法研究

  

近年来,随着互联网及多媒体技术的迅猛发展,人们获取信息更加方便快捷,然而虚假信息在网络上的传播也日益严重,负面影响不断扩大。为了增强信息的可信度和欺骗性,虚假信息呈现多模态发展趋势,使得检测工作面临更大挑战。现有的多模态虚假信息检测方法大多关注多模态特征的形成,对于跨模态歧义和不… …   相似文献

段钰潇  胡艳丽  郭浩  谭真  肖卫东 《计算机科学》2024,51(4):307-313