基于知识感知和跨层次对比学习的推荐方法

  

知识图谱（KG）作为一种辅助信息能够有效提高推荐模型的推荐质量,但现有的基于图神经网络（GNN）的知识感知推荐模型存在节点信息利用不均衡问题。为此,提出一种基于知识感知和跨层次对比学习的推荐方法（KCCL）。所提方法在GNN的知识感知推荐模型基础上引入对比学习范式,以缓解稀疏的交… …   相似文献

郭洁  林佳瑜  梁祖红  罗孝波  孙海涛 《计算机应用》2024,44(4):1121-1127

经颅磁刺激对老年大鼠工作记忆相关跨脑区网络协同作用的影响

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经颅磁刺激(TMS)因其可以非侵入性地探测和调制大脑皮层兴奋性和功能,已被广泛地应用于改善大脑认知功能等临床神经调控领域。工作记忆的功能实现需要多个脑区的同步活动,该文将行为学与电生理学相结合,通过建立跨脑区的因果网络连接,从记忆相关脑区间协同作用的角度探究不同模式的TMS对大脑… …   相似文献

郭苗苗  翟昊迪  吉利辉  王田  徐桂芝 《电子与信息学报》2024,46(4):1468-1478

基于3D-Ghost卷积神经网络的脑胶质瘤MRI图像分割算法3D-GA-Unet

  

脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质癌变产生的、最常见的原发性颅脑肿瘤,其中恶性脑胶质瘤占比大且致死率高。利用磁共振成像（MRI）图像对脑胶质瘤定量分割和分级是目前诊治脑胶质瘤的主要方法。为提升脑胶质瘤的分割精度与速度,提出一种基于3D-Ghost卷积神经网络（CNN）的脑胶质瘤MRI图… …   相似文献

许立君  黎辉  刘祖阳  陈侃松  马为駽 《计算机应用》2024,44(4):1294-1302

面向物联网的改进PBFT共识算法

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随着物联网的发展,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键.针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance, PBFT)算法在物联网场景中通信次数多、未考虑共识功耗、共识时延高等问题,本文提出了一种基于二分K均值算法的改进PBFT共… …   相似文献

叶博文  贾小林  顾娅军 《计算机系统应用》2024,33(4):179-186

MSPRL：面向图像逆半色调的多尺度渐进式残差学习网络

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目的 图像逆半色调的目的是从二值半色调图像中恢复出连续色调图像。半色调图像丢失了大量原始图像内容信息,因此逆半色调成为一个经典的图像重建病态问题。现有的逆半色调算法重建效果无法满足对图像细节和纹理的需求。此外,已有方法大多忽略了训练策略对模型优化的重要影响,导致模型性能较差。针对上述问题,提出一个逆半色调网络以提高半色调图像重建质量。方法 首先提出一个端到端的多尺度渐进式残差学习网络（multiscale progressivoly residual learning network,MSPRL）以恢复出更高质量的连续色调图像。该网络基于UNet架构并以多尺度图像作为输入;为充分利用不同尺度输入图像的信息,设计一个浅层特征提取模块以捕获多尺度图像的注意力信息;同时探讨不同学习策略对模型训练和性能的影响。结果 实验在7个数据集上与6种方法进行对比。在Place365和Kodak数据集上,相比性能第2的方法,峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）分别提高0.12dB和0.18dB;在其他5个常用于图像超分辨率的测试数据集Set5、Set14、BSD100（Berkeley segmentation dataset 100）、Urban100和Manga109上,相比性能第2的方法,PSNR值分别提高0.11dB、0.25dB、0.08dB、0.39dB和0.35dB。基于本文的训练策略,重新训练的渐进式残差学习网络相比未优化训练模型在7个数据集上PSNR平均提高1.44dB。本文方法在图像细节和纹理重建上实现最优效果。实验表明选用合适的学习策略能够优化模型训练,对性能提升具有重要帮助。结论 本文提出的逆半色调模型,综合UNet架构和多尺度图像信息的优点,选用合适的训练策略,使得图像重建的细节与纹理更加清晰,视觉效果更加细致。本文算法代码公布在https://github.com/Feiyuli-cs/MSPRL。… …   相似文献

李飞宇  杨俊  桑高丽 《中国图象图形学报》2024,29(4):953-965

融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究

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自媒体时代与网络社交软件的广泛普及;导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息;对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此;结合BERT与TextCNN模型;提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型（BERT-MLFF-Tex… …   相似文献

韩坤  潘宏鹏  刘忠轶 《计算机科学与探索》2024,18(4):1010-1020

结合坐标转换和时空信息注入的点云人体行为识别

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目的 行为识别中广泛使用的深度图序列存在着行为数据时空结构信息体现不足、易受深色物体等因素影响的缺点,点云数据可以提供丰富的空间信息与几何特征,弥补了深度图像的不足,但多数点云数据集规模较小且没有时序信息。为了提高时空结构信息的利用率,本文提出了结合坐标转换和时空信息注入的点云人体行为识别网络。方法 通过将深度图序列转换为三维点云序列,弥补了点云数据集规模较小的缺点,并加入帧的时序概念。本文网络由两个模块组成,即特征提取模块和时空信息注入模块。特征提取模块提取点云深层次的外观轮廓特征。时空信息注入模块为轮廓特征注入时序信息,并通过一组随机张量投影继续注入空间结构信息。最后,将不同层次的多个特征进行聚合,输入到分类器中进行分类。结果 在3个公共数据集上对本文方法进行了验证,提出的网络结构展现出了良好的性能。其中,在NTU RGB+d60数据集上的精度分别比PSTNet（point spatio-temporal network）和SequentialPointNet提升了1.3%和0.2%,在NTU RGB+d120数据集上的精度比PSTNet提升了1.9%。为了确保网络模型的鲁棒性,在MSR Action3D小数据集上进行实验对比,识别精度比SequentialPointNet提升了1.07%。结论 提出的网络在获取静态的点云外观轮廓特征的同时,融入了动态的时空信息,弥补了特征提取时下采样导致的时空损失。… …   相似文献

尤凯军  侯振杰  梁久祯  钟卓锟  施海勇 《中国图象图形学报》2024,29(4):1056-1069

基于观测重构的多智能体强化学习方法

  

共同知识是多智能体系统内众所周知的知识集。如何充分利用共同知识进行策略学习,是多智能体独立学习系统中的一个挑战性问题。针对这一问题,围绕共同知识提取和独立学习网络设计,提出了一种基于观测重构的多智能体强化学习方法IPPO-CKOR。首先,对智能体的观测信息进行共同知识特征的计算与… …   相似文献

史殿习;胡浩萌;宋林娜;杨焕焕;欧阳倩滢;谭杰夫;陈莹 《计算机科学》2024,51(4):280-290

基于MapReduce的大规模网络社区发现算法

  

社区发现是社会网络挖掘领域的基本问题.随着海量数据的迅速产生,传统社区发现算法愈发难以处理大规模社会网络.因此,针对大规模网络设计高效的社区发现算法意义重大.文中提出了一种基于MapReduce和k中心聚类的新型分布式算法.首先,该算法提出\"朋友圈系数\"技术,该技术可更加准确… …   相似文献

王瀚橙  戴海鹏  陈志鹏  陈树森  陈贵海 《计算机科学》2024,51(4):11-18

基于差异补偿和短期采样对比损失的城市电力负荷预测方法

  

城市电力负荷预测是城市智能电网规划和调度的一项重要内容.然而,城市电力负荷预测中存在数据不均的问题,给城市电力负荷预测带来了巨大挑战.传统的基于单一模型的方法难以解决数据不均的问题,而现有的基于多模型的预测方法根据电力负荷分布将数据集拆分成多个子数据集,然后分别建立多个预测模型进… …   相似文献

陈润桓  戴华  郑桂能  李惠  杨庚 《计算机科学》2024,51(4):158-164

基于正反上下文语义对齐融合的多模态文本摘要模型

  

该文基于序列到序列的神经网络,提出了使用文本语义信息和图片语义信息对多模态文本摘要生成任务进行建模。具体而言,使用文本一级编码器和带有图片信息指导的二级门控编码器对多模态语义信息进行编码,对齐文本与图片的语义信息。通过多模态正向注意力机制与反向注意力机制多方面观察对齐后的源文本与… …   相似文献

陈中峰;陆振宇;荣欢 《中文信息学报》2024,38(4):108-119

移动边缘网络中的多目标缓存优化方法

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随着5G时代的到来,各类移动应用蓬勃发展,用户量快速增长,大量的通信流量对移动边缘网络造成了巨大的压力,缓存资源紧张的问题逐渐凸显.为此,本文提出了一种基于多目标优化算法的移动边缘网络缓存放置策略,考虑包含一个宏基站和若干小基站的边缘网络,通过分析边缘网络缓存中不同利益相关方的需… …   相似文献

吴越  薛钊煜  郭婉婉  崔志华 《小型微型计算机系统》2024,45(4):894-901

基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究

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研究一类存在一步随机时滞的复杂网络分布式状态估计问题, 采用伯努利随机变量刻画测量值的随机时滞情况. 基于复杂网络模型和不可靠测量值, 分别设计复杂网络的状态预测器和分布式状态估计器, 基于杨氏不等式消除节点之间的耦合项, 通过优化杨氏不等式引进的参数, 优化状态预测协方差. 通… …   相似文献

滕达  徐雍  鲍鸿  王卓  鲁仁全 《自动化学报》2024,50(4):841-850

基于动态批量评估的绿色无梯度优化方法研究

  

在基于语言模型即服务的提示词黑盒微调、机器学习模型超参数调节等优化任务中,由于解空间到性能指标之间的映射关系复杂多变,难以显式地构建目标函数,故常采用无梯度优化方法来实现寻优.解的准确、稳定评估是有效实施无梯度优化方法的关键,完成一次解的质量评估常要求在整个数据集上完整运行一次模… …   相似文献

钱鸿  舒翔  孙天祥  邱锡鹏  周爱民 《软件学报》2024,35(4)

MagDet:基于地磁的无人机GPS欺骗检测方法

  

GPS是目前最为广泛使用的基于卫星的导航和定位系统,对于无人机而言,它是一个不可或缺的组成部分,提供了关键的精确位置数据,对导航和任务的成功至关重要.然而,GPS欺骗攻击已经逐渐演变成对GPS依赖系统不断增加的威胁.目前,针对无人机的GPS欺骗检测方法大多基于仿真数据提出、依赖于… …   相似文献

魏晓敏  李兴华  孙聪  张海宾  马建峰 《计算机学报》2024,47(4):877-891

基于可攻击空间假设的陷阱式集成对抗防御网络

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如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供的信息,无法兼顾防御的效力与效率.因此基于流形学习,从特征… …   相似文献

孙家泽  温苏雷  郑炜  陈翔 《软件学报》2024,35(4):1861-1884

传输控制中的确认机制研究

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Internet传输层协议需要依赖于确认(ACK)机制提供的反馈信息,实现拥塞控制和可靠传输等功能.以Internet传输协议演化的历史为线索,回顾传输控制领域中的确认机制,并讨论现有确认机制中需要解决的问题;基于“类型-触发条件-信息”三要素,提出按需确认机制及其设计原则,重点… …   相似文献

李彤  郑凯  徐恪 《软件学报》2024,35(4):1993-2021

卷积神经网络在肝癌病理图像诊断中的应用综述

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肝癌是一种恶性肝肿瘤,起源于肝细胞.肝癌诊断一直是医学难点问题,也是各领域研究的热点问题,早期确诊肝癌可以降低肝癌的死亡率.组织病理学图像检查是肿瘤学诊断的黄金标准,图像会显示组织切片的细胞和组织结构,可以用于确定细胞类型、组织结构、异常细胞的数量和形态,并评估肿瘤具体情况.本文… …   相似文献

邵润华  刘静  马金刚  王一凡  陈天真  李明 《计算机系统应用》2024,33(4):26-38

RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法

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针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RIS辅助MIMO NOMA系统遍历… …   相似文献

陆佳程  王斌  张军  倪艺洋 《电子与信息学报》2024,46(4):1257-1265

一种基于相位误差校正技术的快速启动晶体振荡器

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《电子学报》2024,52(4):1182-1188