面向物联网的改进PBFT共识算法

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随着物联网的发展,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键.针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance, PBFT)算法在物联网场景中通信次数多、未考虑共识功耗、共识时延高等问题,本文提出了一种基于二分K均值算法的改进PBFT共… …   相似文献

叶博文  贾小林  顾娅军 《计算机系统应用》2024,33(4):179-186

基于3D-Ghost卷积神经网络的脑胶质瘤MRI图像分割算法3D-GA-Unet

  

脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质癌变产生的、最常见的原发性颅脑肿瘤,其中恶性脑胶质瘤占比大且致死率高。利用磁共振成像（MRI）图像对脑胶质瘤定量分割和分级是目前诊治脑胶质瘤的主要方法。为提升脑胶质瘤的分割精度与速度,提出一种基于3D-Ghost卷积神经网络（CNN）的脑胶质瘤MRI图… …   相似文献

许立君  黎辉  刘祖阳  陈侃松  马为駽 《计算机应用》2024,44(4):1294-1302

智能反射面辅助的多入单出共生无线电鲁棒安全资源分配算法

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针对信道不确定性影响、无线信息泄露和障碍物阻挡导致通信质量下降等问题,该文提出一种基于智能反射面(RIS)辅助的多输入单输出(MISO)共生无线电(SR)鲁棒安全资源分配算法。考虑主用户的安全速率约束、次用户的最小速率约束、RIS最小能量收集约束,基于有界信道不确定性,建立了一个… …   相似文献

吴翠先  周春宇  徐勇军  陈前斌 《电子与信息学报》2024,46(4):1203-1211

基于正反上下文语义对齐融合的多模态文本摘要模型

  

该文基于序列到序列的神经网络,提出了使用文本语义信息和图片语义信息对多模态文本摘要生成任务进行建模。具体而言,使用文本一级编码器和带有图片信息指导的二级门控编码器对多模态语义信息进行编码,对齐文本与图片的语义信息。通过多模态正向注意力机制与反向注意力机制多方面观察对齐后的源文本与… …   相似文献

陈中峰;陆振宇;荣欢 《中文信息学报》2024,38(4):108-119

基于自适应权重的多源部分域适应

  

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大… …   相似文献

田青  孙灿宇  储奕 《软件学报》2024,35(4):1703-1716

基于知识感知和跨层次对比学习的推荐方法

  

知识图谱（KG）作为一种辅助信息能够有效提高推荐模型的推荐质量,但现有的基于图神经网络（GNN）的知识感知推荐模型存在节点信息利用不均衡问题。为此,提出一种基于知识感知和跨层次对比学习的推荐方法（KCCL）。所提方法在GNN的知识感知推荐模型基础上引入对比学习范式,以缓解稀疏的交… …   相似文献

郭洁  林佳瑜  梁祖红  罗孝波  孙海涛 《计算机应用》2024,44(4):1121-1127

MSPRL：面向图像逆半色调的多尺度渐进式残差学习网络

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目的 图像逆半色调的目的是从二值半色调图像中恢复出连续色调图像。半色调图像丢失了大量原始图像内容信息,因此逆半色调成为一个经典的图像重建病态问题。现有的逆半色调算法重建效果无法满足对图像细节和纹理的需求。此外,已有方法大多忽略了训练策略对模型优化的重要影响,导致模型性能较差。针对上述问题,提出一个逆半色调网络以提高半色调图像重建质量。方法 首先提出一个端到端的多尺度渐进式残差学习网络（multiscale progressivoly residual learning network,MSPRL）以恢复出更高质量的连续色调图像。该网络基于UNet架构并以多尺度图像作为输入;为充分利用不同尺度输入图像的信息,设计一个浅层特征提取模块以捕获多尺度图像的注意力信息;同时探讨不同学习策略对模型训练和性能的影响。结果 实验在7个数据集上与6种方法进行对比。在Place365和Kodak数据集上,相比性能第2的方法,峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）分别提高0.12dB和0.18dB;在其他5个常用于图像超分辨率的测试数据集Set5、Set14、BSD100（Berkeley segmentation dataset 100）、Urban100和Manga109上,相比性能第2的方法,PSNR值分别提高0.11dB、0.25dB、0.08dB、0.39dB和0.35dB。基于本文的训练策略,重新训练的渐进式残差学习网络相比未优化训练模型在7个数据集上PSNR平均提高1.44dB。本文方法在图像细节和纹理重建上实现最优效果。实验表明选用合适的学习策略能够优化模型训练,对性能提升具有重要帮助。结论 本文提出的逆半色调模型,综合UNet架构和多尺度图像信息的优点,选用合适的训练策略,使得图像重建的细节与纹理更加清晰,视觉效果更加细致。本文算法代码公布在https://github.com/Feiyuli-cs/MSPRL。… …   相似文献

李飞宇  杨俊  桑高丽 《中国图象图形学报》2024,29(4):953-965

基于Intel平台的Winograd快速卷积算法研究与优化

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卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分,其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题. 随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展,对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求. 针对申威26010处理器的架构特征以及Winograd卷积算法的计算特性,提出了一种高性能并行卷积算法——融合Winograd卷积算法. 该算法不同于依赖官方GEMM（general matrix multiplication）库接口的传统Winograd卷积算法,定制的矩阵乘实现使得该算法的执行过程变得可见,且能够更好地适应现实中常见卷积运算. 整个算法由输入的Winograd变换、卷积核的Winograd变换、核心运算和输出的Winograd逆变换4部分构成,这4个部分并不是单独执行而是融合到一起执行. 通过实时地为核心运算提供需要的变换后数据,并将计算结果及时地逆变换得到最终的输出数据,提高了算法执行过程中的数据局部性,极大地降低了整体的访存开销. 同时,为该算法设计了合并的Winograd变换模式、DMA（direct memory access）双缓冲、片上存储的强化使用、输出数据块的弹性处理以及指令重排等优化方案. 最终的实验结果表明,在VGG网络模型的总体卷积测试中,该算法性能是传统Winograd卷积算法的7.8倍. 同时,抽取典型卷积神经网络模型中的卷积进行测试,融合Winograd卷积算法能够在所有的卷积场景中发挥明显高于传统Winograd卷积算法的性能. 其中,最大能够发挥申威26010处理器峰值性能的116.21%,平均能够发挥峰值性能的93.14%.

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武铮  金旭  安虹 《计算机研究与发展》2024,8(4):955-972

边缘计算中基于区块链的轻量级密文访问控制方案

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密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)技术可以在保证数据隐私性的同时提供细粒度访问控制.针对现有的基于CP-ABE的访问控制方案不能有效解决边缘计算环境中的关键数据安全问题,提出一种边缘计算环境… …   相似文献

郑嘉诚  何亨  陈月佳  肖天哲 《计算机系统应用》2024,33(4):69-81

基于差异补偿和短期采样对比损失的城市电力负荷预测方法

  

城市电力负荷预测是城市智能电网规划和调度的一项重要内容.然而,城市电力负荷预测中存在数据不均的问题,给城市电力负荷预测带来了巨大挑战.传统的基于单一模型的方法难以解决数据不均的问题,而现有的基于多模型的预测方法根据电力负荷分布将数据集拆分成多个子数据集,然后分别建立多个预测模型进… …   相似文献

陈润桓  戴华  郑桂能  李惠  杨庚 《计算机科学》2024,51(4):158-164

基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架

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随着深度学习和自然语言处理技术的进步, 大语言模型(Large language models, LLMs)展现出巨大潜力. 尽管如此, 它们在处理复杂任务时仍存在局限性, 特别是在任务需要结合规划及外部工具调用的场合. 面向这一挑战, 提出国内首个以军事游戏为背景的中文的复杂任… …   相似文献

秦龙  武万森  刘丹  胡越  尹全军  阳东升  王飞跃 《自动化学报》2024,50(4):862-872

基于Informer算法的网联车辆运动轨迹预测模型

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自动驾驶汽车可以根据轨迹预测算法计算周边车辆的运动轨迹,并作出反应以降低行车风险,而传统的轨迹预测模型在长时间序列预测的情况下会产生较大的误差。为解决这一问题,提出了一种以Informer算法为基础的轨迹预测模型,并根据公开数据集NGSIM进行实验分析。首先通过对称指数移动平均法… …   相似文献

赵懂宇  王志建  宋程龙 《计算机应用研究》2024,41(4):1029-1033

基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法

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密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG-DPC算法)。首先对数据空间进行网格化,减少了样本… …   相似文献

刘继  杨金瑞 《计算机应用研究》2024,41(4):1058-1063

改进双向动态JPS算法的移动机器人全局路径规划

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针对跳点搜索(jump point search, JPS)算法在寻路过程中所存在的路径拐点多、中间搜索跳点数多、寻找跳点的过程中扩展节点数多和寻路时间较长等问题,提出改进双向动态JPS算法。改进算法动态定义正、反扩展方向上的目标点,动态定义启发函数,并利用动态约束椭圆对算法的扩… …   相似文献

刘荣华 《计算机应用研究》2024,41(4):1117-1122

融入武装部队的鲸鱼优化算法用于社区发现

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针对于鲸鱼优化算法(WOA)多样性不足、两搜索阶段信息交流效率低、不平衡的问题,这里借用武装部队协同作战机理,提出一种新的WOA用于社区发现。为解决包围捕食阶段多样性不足的问题,引入“邻居潜力”学习模型,提高WOA的全局搜索能力和学习广度;为解决两捕食阶段信息交流效率的低问题,提… …   相似文献

张其文  关定坤 《计算机应用研究》2024,41(4):1086-1093

基于卷积胶囊编码器和多尺度局部特征共现的图像分割网络

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U-Net在图像分割领域取得了巨大成功,然而卷积和下采样操作导致部分位置信息丢失,全局和长距离的语义交互信息难以被学习,并且缺乏整合全局和局部信息的能力。为了提取丰富的局部细节和全局上下文信息,提出了一个基于卷积胶囊编码器和局部共现的医学图像分割网络MLFCNet (networ… …   相似文献

秦辰栋  王永雄  张佳鹏 《计算机应用研究》2024,41(4):1264-1269

多级敏感区域室内定位中的隐私保护算法

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随着城市智能化发展,室内定位技术已成为各类位置服务的重要应用基础。在一些室内应用场景中,服务器端需要在保护用户位置隐私的前提下,完成特定区域的用户访问统计。为此,提出了一种基于布隆过滤器和Paillier同态加密的多级敏感区域室内定位算法,旨在保护用户位置隐私的同时服务器能判断用… …   相似文献

宋威燃  黄芯怡  乐燕芬 《计算机应用研究》2024,41(4):1184-1190

视觉提示学习综述

  

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了… …   相似文献

廖宁  曹敏  严骏驰 《计算机学报》2024,47(4):790-820

抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习

  

联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习框架,可以让各方参与者在不披露本地数据的前提下共建模型.然而,联邦学习仍然面临拜占庭攻击和用户隐私泄漏等威胁.现有研究结合鲁棒聚合规则和安全计算技术以同时应对上述安全威胁,但是这些方案难以兼顾模型鲁棒性与计算高效性.针对此问题,本文提出一种抗… …   相似文献

穆旭彤  程珂  宋安霄  张涛  张志为  沈玉龙 《计算机学报》2024,47(4):842-861

仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型

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常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计, 而在实际环境 中, 气体一般处于动态变化的状态, 气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态. 针对上述问题, 提出 一种由动态小波残差卷积神经网络(Dynamic wavelet… …   相似文献

相洪涛  张文文  肖文鑫  王磊  王远西 《自动化学报》2024,50(4):812-827