基于双流YOLOv4的金属表面缺陷检测方法

  

目前有许多学者使用深度学习进行表面缺陷检测研究,由于这些研究大都沿用主流目标检测算法的思路,注重高级语义特征,而忽视了低级语义信息(色彩、形状)对表面缺陷检测的重要性,因此导致缺陷检测效果不够理想.为解决上述问题,提出了 一种金属表面缺陷检测网络——双流YOLOv4网络,骨干网络… …   相似文献

徐浩  李丰润  陆璐 《计算机科学》2024,51(4):209-216

融合多尺度CNN和CRF的通用细粒度事件检测

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事件检测是自然语言处理领域中事件抽取的主要任务之一,它旨在从众多非结构化信息中自动提取出结构化的关键信息.现有的方法存在特征提取不全面、特征分布不均等情况.为了提高事件检测的准确率,提出了一种融合BERT预训练模型与多尺度CNN的神经网络模型(BMCC,BERT+Multi-sc… …   相似文献

任永功  阎格  何馨宇 《小型微型计算机系统》2024,45(4):859-864

基于容忍泄露的内容关联短签名方案

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容忍泄露是指为了增强签名方案的鲁棒性,允许方案泄露部分秘密信息,适用于设备和通讯线路均没法完美保护的大部分场合.短签名长度一般只有普通签名一半的签名长度,可以大大降低窄带实时交互的系统的通讯数据量.提出了一种待签名信息关联签名密钥的短签名方案,该方案具有容忍部分泄露的特性,对方案… …   相似文献

左黎明  周婷  刘晨宁 《计算机系统应用》2024,33(4):296-301

基于Transformer的节点影响力排序模型

  

节点影响力排序是复杂网络的一个重点话题,对识别关键节点和衡量节点影响力有着重要作用.目前,已有诸多研究基于复杂网络探索节点影响力,其中深度学习显示出了巨大的潜力.然而,现有卷积神经网络(CNNs)和图神经网络(GNNs)模型的输入往往基于固定维度特征,且不能有效地区分邻居节点,无… …   相似文献

席颖  邬学猛  崔晓晖 《计算机科学》2024,51(4):106-116

动态场景的三维重建研究综述

  

随着静态场景三维重建算法的不断成熟,动态场景三维重建算法成为近年来的研究热点和研究难点。现有的静态场景三维重建算法对静止的对象有较好的重建效果,一旦场景中对象出现变形或者是相对运动,其重建效果不太理想,因此发展对动态场景的三维重建研究工作是相当重要的。简要介绍三维重建的相关概念及… …   相似文献

孙水发  汤永恒  王奔  董方敏  李小龙  蔡嘉诚  吴义熔 《计算机科学与探索》2024,(4):831-860

基于双分支注意力U-Net的语音增强方法

  

针对语音增强网络对全局语音相关特征提取困难、对语音局部上下文信息的捕捉效果不佳的问题,提出了一种基于双分支注意力U-Net的时域语音增强方法,该方法使用U-Net编码器-解码器结构,将单通道带噪语音经过一维卷积后得到的高维时域特征作为输入。首先利用残差连接设计了基于Conform… …   相似文献

曹洁  王宸章  梁浩鹏  王乔  李晓旭 《计算机应用研究》2024,(4):1112-1116

面向可持续生产中多任务调度的双重增强模因算法

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从经济、环境和社会3个维度, 全面提升生产调度方案的可持续性具有重要意义. 针对并行机生产场景, 建立考虑机器指派、加工顺序、人员安排以及开关机控制等4种决策任务的调度模型. 为实现对复杂决策空间的高效寻优, 提出一种融合两种局部优化策略的双重增强模因算法(Dual-enhanc… …   相似文献

卢弘  王耀南  乔非  方遒 《自动化学报》2024,50(4):731-744

深度神经网络测试研究综述

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由于深度神经网络（deep neural network, DNN）模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段. 当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力. 意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法. 因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本. 为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销. 在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比. 相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

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郭虹静  陶传奇  黄志球 《计算机研究与发展》2024,48(4):1003-1017

自适应特征融合的多模态实体对齐研究

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多模态数据间交互式任务的兴起对于综合利用不同模态的知识提出了更高的要求, 因此融合不同模态知识的多模态知识图谱应运而生. 然而, 现有多模态知识图谱存在图谱知识不完整的问题, 严重阻碍对信息的有效利用. 缓解此问题的有效方法是通过实体对齐进行知识图谱补全. 当前多模态实体对齐方法… …   相似文献

郭浩  李欣奕  唐九阳  郭延明  赵翔 《自动化学报》2024,50(4):758-770

一种基于部分数据的多级剪枝Obfs4混淆流量识别方法

  

Obfs4混淆流量是匿名通信网络Tor的一种承载流量,因其强匿名的特性而被滥用于非法网络活动,因此识别Obfs4混淆流量对预防利用Tor网络进行的网络犯罪具有重要作用。现有识别策略往往侧重于分析Obfs4流量特征,将完整流样本利用机器学习或深度学习技术进行精细化识别,但处于在线流… …   相似文献

徐宸涵;黄河;孙玉娥;杜扬 《计算机科学》2024,(4):39-47

自监督混合图神经网络的会话推荐模型

  

基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络（GNN）的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好;却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外;由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有限;使其更容易受到数据稀疏性的影响。针对上述问题;提出了… …   相似文献

章淯淞  夏鸿斌  刘渊 《计算机科学与探索》2024,18(4):1021-1031

DroneRFa：用于侦测低空无人机的大规模无人机射频信号数据集

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为研究与发展反无人机检测识别技术,该文公开了一个名为DroneRFa的大规模无人机射频信号数据集。该数据集使用软件无线电设备探测无人机与遥控器相互通信的射频信号,包含城市户外场景下运动无人机信号9类、城市室内场景下信号15类以及背景参照信号1类。每类数据有不少于12个片段,每个片… …   相似文献

俞宁宁  毛盛健  周成伟  孙国威  史治国  陈积明 《电子与信息学报》2024,46(4):1147-1156

面向全息视频通信的自适应分块传输方法

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《电子学报》2024,52(4):1144-1154

多LED可见光定位通信一体化稳健功率分配

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为了实现可见光定位(VLP)与可见光通信(VLC)一体化信号传输,保证稳健通信和有效定位,该文提出一种基于频分复用(FDM)的可见光定位通信一体化(VLPC)信号传输方案,并设计了一种多LED VLPC稳健功率分配方案。首先提出了一种基于频分复用的VLPC传输方案,实现两种信号一… …   相似文献

杨瑞鑫  张冠杰  马帅  柴进晋  徐刚  李世银 《电子与信息学报》2024,46(4):1186-1195

外界干扰下车对车2×2 MIMO-VLC系统研究

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《电子学报》2024,52(4):1269-1281

局部特征增强的转置自注意力图像超分辨率重建

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目的 超分辨率（super resolution,SR）重建任务通过划分窗口引入自注意力机制进行特征提取,获得了令人瞩目的成绩。针对划分窗口应用自注意力机制时会限制图像信息聚合范围、制约模型对特征信息进行建模的问题,本文基于转置自注意力机制构建全局和局部信息建模网络捕捉图像像素依赖关系。方法 首先采用轻量的基线模型对特征进行简单关系建模,然后将空间维度上的自注意力机制转换到通道维度,通过计算交叉协方差矩阵构建各像素点之间的长距离依赖关系,接着通过引入通道注意力块补充图像重建所需的局部信息,最后构建双门控机制控制信息在模型中的流动,提高模型对特征的建模能力及其鲁棒性。结果 实验在5个基准数据集Set5、Set14、BSD100、Urban100、Manga109上与主流方法进行了比较,在不同比例因子的SR任务中均获得了最佳或者次佳的结果。与SwinIR（image restoration using swin Transformer）在×2倍SR任务中相比,在以上5个数据集上的峰值信噪比分别提升了0.03dB、0.21dB、0.05dB、0.29dB和0.10dB,结构相似度也获得了极大提升,同时视觉感知优化十分明显。结论 所提出的网络模型能够更充分地对特征信息全局关系进行建模,同时也不会丢失图像特有的局部相关性。重建图像质量明显提高,细节更加丰富,充分说明了本文方法的有效性与先进性。… …   相似文献

孙阳  丁建伟  张琪  邓琪瑶 《中国图象图形学报》2024,29(4):908-921

Audio Enhancement for Computer Audition—An Iterative Training Paradigm Using Sample Importance

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《计算机科学技术学报》2024,39(4)

基于代表性节点扩张的保持社区结构的图采样算法

  

作为一种能够简化大规模图并保留其指定属性的方法,图采样被广泛应用于现实生活中。然而当前研究大多集中于保留节点级的性质,如度分布等,而忽略了图的社区结构等更为重要的信息。针对此问题,提出了一种保持社区结构的图采样算法。算法主要分为两个步骤,第一步为初始化社区代表点,根据提出的节点重… …   相似文献

宏宇  陈鸿昶  张建朋  黄瑞阳  李邵梅 《计算机科学》2024,51(4):117-123

基于视觉的神经网络三维动态手势识别方法综述

  

动态手势识别作为一种重要的人机交互手段而受到广泛关注,其中基于视觉的识别方式因其使用便利性和低成本的优势成为新一代人机交互的首选技术.以人工神经网络为中心,综述了基于视觉的手势识别方法研究进展,分析了不同类型人工神经网络在手势识别中的发展现状,调研并归纳总结了待识别数据和训练数据… …   相似文献

王瑞平  吴士泓  张美航  王小平 《计算机科学》2024,51(4):193-208

融合多视图对比学习的知识图谱补全算法

  

知识图谱补全是基于知识图谱中已有的实体和关系,推理新的三元组的过程。现有的方法通常使用编码器-解码器框架,在编码器中使用图卷积神经网络将三元组中的实体和关系编码为嵌入向量,在解码器中根据实体关系的嵌入计算各个尾实体的评分,评分最高的尾实体作为推理结果。解码器部分都是独立地对三元组… …   相似文献

乔梓峰  秦宏超  胡晶晶  李荣华  王国仁 《计算机科学与探索》2024,(4):1001-1009