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781.
融合动态窗口与全局注意力的飞行事故实体识别
近年来民航飞行事故频发,构建飞行事故调查知识图谱在提升飞行安全方面至关重要,而命名实体识别(NER)是构建知识图谱的关键一环。针对飞行事故实体类型多和文本长等难点,提出一种融合动态窗口与全局注意力的飞行事故NER模型DWGAM(Dynamic Window Global Atte… …
相似文献
杨可;杜冬;张雷
《计算机应用》
2025,(S2):71-76
782.
检索增强生成的概念、核心技术与面临的挑战
检索增强生成(RAG)通过结合外部知识能有效减少大语言模型(LLM)的幻觉现象,进而提升自然语言处理(NLP)任务的性能和可靠性。为了系统地介绍RAG,综述RAG的概念、核心技术与面临的挑战。首先,介绍RAG的基本概念,并阐述RAG与长上下文学习和微调的区别,以及RAG的评测方法… …
相似文献
王星臣;田夫蓉;孙琼巍;房健;李永;吴涣;杨玲;赵敏;胡苒奕;徐少华;胡建强
《计算机应用》
2025,(S2):7-13
783.
基于跨社交媒体传播特征的虚假新闻检测模型
针对现有虚假新闻检测模型依赖单一社交平台数据收集进行分析,忽视不同媒体平台新闻内容差异,且对信息在传播过程中产生的特征缺乏关注的问题,提出一种基于跨社交媒体传播特征的虚假新闻检测模型(FBCM)。首先,从不同社交平台收集待检测新闻的相关内容及传播数据,构建跨社交媒体数据集;其次,… …
相似文献
高源;纪科;于泳欣;马坤;马冲;赵晓凡;赵振宇
《计算机应用》
2025,(S2):40-45
784.
基于改进决策树的桥梁预应力数据序列匹配
针对工业桥梁预应力张拉数据在序列匹配任务中的多类别分类准确率较低的问题,提出一种改进的决策树模型。首先,采用全排列的方法增强数据,扩充数据集,从而提高模型的训练准确率;其次,根据序列长度差选择合适的决策树算法,解决CART(Classification And Regressio… …
相似文献
刘恒洋;王俊婷;李中海
《计算机应用》
2025,(S2):372-376
785.
基于声学场景差异度量的声纹确认自适应阈值方法
随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的难度。针对这一问题,提出一种基于声学场景差异度量的声纹确认自… …
相似文献
潘嘉;唐计刚;张学阳;高天;方昕;高建清
《计算机应用》
2025,(S2):110-116
786.
城际人口流动预测的高阶特征迁移流网络模型
城际人口流动是现代城市化的一个重要进程。有效识别城市发展水平对人口迁移的影响对优化城市产业结构和社会经济发展具有重要作用。针对城市特征间交互影响以及模型对历史人口流动数据依赖较强的问题,提出一种高阶特征迁移流网络(HighFlowNet)模型。该模型通过深度神经网络融合城市的多维… …
相似文献
楚蒙滔;曹炜威;徐海文;石峰
《计算机应用》
2025,(S2):124-130
787.
基于非正交多址接入的无人机辅助数据收集的安全能效优化
针对无人机(UAV)在安全数据收集场景中的能量受限问题,通过联合优化信道关系、地面传感器发射功率和UAV飞行轨迹,以最大化系统安全能效(SEE)为目标,提出一种基于UAV的安全高效数据收集优化的方案。由于目标函数具有分式优化的特性,使问题难以直接求解。为了解决该难题,设计一种基于… …
相似文献
薛建彬;卢慧慧;陈庆斗;张寒;吴明叶
《计算机应用》
2025,(S2):224-229
788.
面向电力场景的分布式存储系统性能优化
面向电力场景庞大的数据量和高并发的访问需求,针对分布式存储系统采用的Raft共识算法在串行提交方面的限制,提出一种针对分布式电力存储系统的性能优化算法——并行优化的Raft(PRaft)算法。该算法整合了Paxos算法与Raft算法中的领导者选举策略,保障了日志的一致性,并且能有… …
相似文献
赵毅涛;艾渊;李家浩;胡凯
《计算机应用》
2025,(S2):218-223
789.
基于双通道注意力网络的无人机多模态图像配准模型
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毕正军;孙首珩;孙连玉;丛钰;姚莹莹;孟勃;刘一凡;仲启
《计算机应用》
2025,(S2):323-328
790.
基于模糊通道注意力和双边滤波插值形变网络的水下图像增强
为了解决介质微粒的吸收和散射特性造成的水下光学图像对比度低、色彩失真和视觉模糊等问题,提出一种基于模糊通道注意力(FCA)和双边滤波插值形变网络(BDC)的水下图像增强方法 FCABDC。首先,结合全局平均池化和最大池化技术构建判别性和纹理性通道描述器,并借助模糊推理系统融合2个… …
相似文献
陈千荣;倪生科;冼国良
《计算机应用》
2025,(S2):258-263
791.
基于ResNet提高特定目标类精度的微调法
卷积神经网络(CNN)在图像分类中会出现某些特定目标类精度无法达到精度要求的问题;因此,以图像分类的主流模型残差神经网络(ResNet)为切入点进行研究,在维持它的基本结构不变且无需重新训练的前提下,提出提高特定目标类精度的基于ResNet微调法(ResNet-FT),在提高特定… …
相似文献
江星剑;王士同
《计算机应用》
2025,(S2):28-34
792.
大尺度多视图协同标签学习
基于锚图的多视图聚类的计算效率高,聚类性能良好,已成为分析大尺度多视图数据的研究热点。但已有基于锚图的多视图聚类方法直接将经典的聚类技术应用到锚图上,忽略了锚图本身的概率特性,不能有效挖掘嵌入在锚图中的结构信息;此外,已有方法仅考虑了样本点的关系,忽略了锚点分布对样本标签的影响,… …
相似文献
狄广义;张向东;周德民;贠煜
《计算机应用》
2025,(S2):21-27
793.
基于改进YOLOv11的无人机目标检测算法
针对无人机(UAV)空对地检测中存在的尺度不一、小目标检测效果不佳及检测框密集重叠等问题,提出一种改进YOLOv11目标检测网络。该网络将YOLOv11网络的C3K2结构替换为C3K2_D结构,从而增强网络对不规则物体的提取能力;在YOLOv11网络中引入双线性自注意力(BSA)… …
相似文献
赵子杰;王毅;唐瑞卿;杨晨;李娟
《计算机应用》
2025,(S2):329-334
794.
基于注意力融合多尺度特征的低光照图像增强方法
针对低光照图像对比度差、亮度低和细节模糊的问题,单一尺度卷积核难以兼顾梯度细节和全局亮度。因此,提出一种基于注意力融合多尺度特征的低光照图像增强方法。首先,采用MobileNetV2提取多尺度特征,从而实现多层次渐进增强;其次,使用不同卷积核处理提取的特征,从而在增强梯度细节的同… …
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张锋;李得清;李栋鋆;郭舒鹏;杨雷
《计算机应用》
2025,(S2):264-269
795.
用于宫颈细胞分类的轻量化网络
针对宫颈异常细胞与正常细胞形态相似导致分类准确率低,以及现有网络的计算复杂度高的问题,提出一种用于宫颈细胞分类的轻量化网络EMSNet(Efficient Multi-Scale Network)。首先,以多尺度线性瓶颈块(MLBottleneck)作为网络的基本构建单元,通过引… …
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杜文飞;魏登峰;周晓龙
《计算机应用》
2025,(S2):299-304
796.
水工隧洞巡检虚实交互的智能缺陷识别技术
水工隧洞等基础设施工程的传统巡检存在检查不及时、作业风险高、人力需求大、检测周期长和误检错检率高等问题。随着人工智能(AI)的发展,智能化巡检技术在工程检测中得到了广泛的应用。为了提高隧洞等低特征环境下的工程巡检效率和智能化水平,提出结合三维激光雷达点云数据改进的Point YO… …
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陈祖文;周成浩;李子昌;林之彦;聂宇辛;周文婷;张超;高向友
《计算机应用》
2025,(S2):363-367
797.
基于知识图谱的电网客户诉求问答系统应用
为了高效地从繁杂的知识库中搜索相关内容,准确捕捉用户的搜索意图,将答案呈现给用户,显著提高系统效率,构建一种基于知识图谱和改进语义相似度的电网客户诉求问答系统。首先,基于电网客户诉求的文本数据,详细论述图数据库以及构造客户诉求专有词库的流程;其次,在专有词库的基础上,提出适用于电… …
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范李平;陈国芳;向昆;李强;杜丰夷;马辉
《计算机应用》
2025,(S2):52-57
798.
融合数字样机和深度学习的视觉目标测速方法
针对传统的目标检测方法在复杂环境下鲁棒性和实时性的不足,以及深度学习方法对大规模真实数据集强依赖的问题,提出一种融合数字样机和深度学习的视觉目标测速方法。首先,根据实际应用背景,搭建包含摄像机、运动目标和复杂环境等要素的数字样机模型,并据此生成内容丰富的实验数据集;其次,利用YO… …
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赵士萱;梁英杰;韩玥莹
《计算机应用》
2025,(S2):247-252
799.
基于智能编排的自动化安全运营技术
为了实现安全能力的智能编排,并完成安全运营的智能化实践及应用,提出一种基于智能编排的自动化安全运营系统。首先,收集多种防护系统数据源进行分析处理;其次,制定相应的安全策略及自动化剧本;最后,通过工作流引擎对联动设备进行策略的自动下发执行。与传统安全运营中心(SOC)采用人工处理方… …
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王越;胡斌;兰凤连;慕照宇
《计算机应用》
2025,(S1):210-213
800.
基于类条件最优传输的跨域样本选择策略
跨域图像识别技术旨在利用已标注源域完成未标注目标域上的图像标注任务,且这2个域服从不同数据分布。现有方法一般通过提取域不变表征缩小域间分布差异,从而提升源域训练模型在目标域上的图像标注能力。然而,部分源域样本与目标域样本的分布偏差较大,强行提取所有源域样本的域不变表征容易导致模型… …
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张思京;李福雨;乔晓澍;孙彧;刘艳;高璇;芮智广
《计算机应用》
2025,(S1):56-59
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